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Collecte, consolidation, exploitation et valorisation des données naturalistes avec les logiciels libres Application au pôle thématique SINP « papillons de jour et libellules » en LR

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Academic year: 2022

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Collecte, consolidation, exploitation et valorisation des données naturalistes

avec les logiciels libres

Application au pôle thématique SINP

« papillons de jour et libellules » en LR

(2)

Plan

• Historique

• Consolidation de données

• Collecte

• Exploitation

• Diffusion

• Valorisation

• Démonstration

• Conclusion

• Perspectives

(3)

Historique - 1

• 1995 – 2003 : SIG « fichier »

– Tables MapInfo partagées en poste à poste

• 2004-2006 : réflexion BDD relationnelle

• 2006 : mise en œuvre de PostGIS dans la structure – Diagnostic à réaliser pour le CDL

– Présentation lors du premier forum TIC (2007)

– Première cartographie exhaustive des données produites

• 2007 – 2009

– Utilisation croissante du reporting cartographique

• ZNIIEFF, CDL, Diags Agri – Environnementaux

(4)

Historique - 2

• 2010 – développement d'un outil de collecte/validation de données

• 2011 – Lancement de l'Atlas des papillons de jour et libellules – Collecte et valorisation de données

• 2011 – Formation de l'équipe (20 salariés) à QGis

• 2012 – Trois autres projets de collecte de données spatiales

– Tortues, grenouilles vertes, auto-diagnostics viticoles

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La consolidation

• Utilisation d'une base de données relationnelle – Première tentative avec MapInfo + Access – Manque de confiance lors de l'arrivé en poste

• Base de données spatiales

– Première version de postgresql pour Windows – Pourquoi se faire du mal ?

– Confirmation rapide que « Le tout est plus que la somme des parties »

• Intégration de fichiers plats saisis sans contrôle (mapinfo, excel) – Très chronophage, plus d'un an de retard à la fin entre la

collecte de la donnée et sa valorisation dans l'équipe

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La collecte

Besoin et opportunité

• Nécessité de pouvoir utiliser la donnée très tôt après sa collecte

• La chaîne des traitements nécessaires était trop longue

• Candidature très intéressante d'un développeur sur un autre projet

• Autre projet non soutenu par la DREAL (principal partenaire)

• Possibilité de créer une offre de stage intéressante pour cette personne – Création d'un outil libre, en ligne, de déchargement de points GPS et

de renseignement des données attributaires

• Objectifs du stage atteints très rapidement

• Évolution du sujet et des fonctionnalités de l'application

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La collecte

Chaîne de traitements

(8)

La collecte

Fonctionnalités

• Chaîne de traitement fortement simplifiée

• Saisie contrôlée des observations – Faune, flore, habitats

– Points, lignes polygones

• Collecte des métadonnées

– Observateurs, Structures, Études, Protocoles

• Profils utilisateurs

– observateur, amateur, expert, admin

• Validation de données

(9)

La collecte Technologies

• Outils et librairies OpenSource

• Open Layers + ext-js + GeoExt

• PHP + Javascript

• Base de données PostGIS >8.4

(10)

Démonstration - 1

• Cas du pôle SINP « papillons de jour et libellules » – Copilotage CENLR / Écologistes de l'Euzière / OPIE – Relais départementaux

• Démonstration de l'application de saisie (version « atlas ») – Masquage études / protocoles / flore / habitats / lignes /

polygones

(11)

Exploitation

• SIG client (QGis)

• SQL

– Quelles sont les communes pour lesquelles les données relatives à cette espèce sont obsolètes ?

– Quelle est la répartition altitudinale des observations de chacune de mes espèces

• Langages procéduraux – Pl/pgsql, pl-python

exemple : cette espèce était-elle déjà connue dans cette

ZNIEFF => valorisation en direct de la donnée => valorisation

et motivation du contributeur

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Diffusion des données

• Service WMS

– Répartition des observations

– Générateur de cartographie (reporting carto)

• Cartographie Openlayers

• (geo)RSS

– Dernières données renseignées

• Export shp automatisé – (pgsql2shp / cron)

– Projet Qgis (actions) avec traçabilité des exports

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Valorisation

• Site web DRUPAL

• Gestion du référentiel taxonomique (reftax->taxonomy)

• Gestion de contenus

– Illustrations (modules colorbox + views) – Description de l'espèce

– Gestion normalisée de la bibliographie (module biblio)

• Inclusion de cartes openlayers (<embeed></embeed>)

• Gestion de données spatiales (modules openlayers + postgis) – Animations naturalistes

– Formations naturalistes

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Démonstration - 2

• Cas du pôle SINP « papillons de jour et libellules » – Copilotage CENLR / Écologistes de l'Euzière / OPIE – Relais départementaux

• Démonstration du site web de valorisation

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Conclusion

• Centre de ressource complet basé sur l'utilisation exclusive de logiciels libres

• Autonomie complète en terme d'exploitation et de valorisation des données

• Puissance du moteur de base de données

• Flexibilité de DRUPAL

• Infrastructure mise en œuvre sur une CENTOS 6

• Hébergement facile à reproduire pour tout autre projet

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Perspectives

• Consolidation

– Migration Postgresql 9.x PostGIS 2.x

• Validation « automatisée »

• Exploitation

– Généralisation de l'utilisation des rasters – Statistiques, graphiques

• Collecte

– Ajout du suivi des stations (2012)

– Moissonage (dblink et Foreign Data Wrappers)

• Diffusion

– URL des couches paramétrables dans le module OpenLayers de Drupal

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Questionnement

• Comment contribuer à ces différents projets libres dont nous sommes gros consommateurs

– Formation ?

• Il est plus facile de financer l'achat de licences logicielles que de la formation aux logiciels libres

– Traduction

– Accueil de « hackfest » ou de journées d'échanges

• Ex. PostgreSQL Sessions, hackfest Qgis...

– Cofinancement de développement

• ex. : module atlas de QGis qui nous permettrait de faire un bon

en avant en matière de mise en page

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