Collecte des données

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Collecte des données

FPJ 2014/2015

Laboratoire Conception &

systèmes – Rabat-

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Objectifs du cours

Connaître la typologie des données Appréhender les techniques

Comprendre le concept du Dictionnaire des données

Cette leçon va vous aider à :

Classifier les données

Objectifs

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Le Plan du cours :

Les techniques et les outils Classification des données Typologie des données

Le dictionnaire des données

Plan

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Introduction

Introduction Techniques et outils

Classification Typologie

Introduction

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Introduction



Recueil de l’existant:

Prise de connaissance du champ d’étude

Documentation existante

Menée d’entretiens et questionnaires

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Introduction



Localisation de l’information:

Documents

Les règlements

Normes , procédures

Base des données et fichiers

…..

Certaines informations sont difficiles à mettre en évidence car elles ne sont pas formalisées.

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Introduction

Les documents Techniques et outils

Documents

L’essentiel des données peut être retrouvé sur les documents en circulation:

On s’efforcera :

De rassembler un maximum de documents (fiches, impressions, états, journaux …),

De s’assurer que les documents sont encore valides,

D’utiliser des documents remplis et de repérer

les informations réellement utilisées afin d'avoir une vue

claire de ce qui est utile et parfois même non formalisé mais nécessaire au fonctionnement .

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Introduction

Les documents Techniques et outils

Documents

On s’efforcera :

D’attacher une attention particulière aux documents non formalisés

(ils traduisent souvent l’existence d’une évolution non prise en compte par les procédures ou d’une inadéquation de la procédure en cours),

De décoder les codes et abréviations utilisés.

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Introduction

Les interviews Techniques et outils

interviews

sont des éléments importants qui de plus privilégient le contact et l'écoute. Ils devront faire l'objet de prise de

note et de synthèse afin d'en augmenter leur efficacité ^.

Avec qui ?

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Introduction

interviews

Avec la direction:

Le but est d'obtenir des informations générales:

Organisation des services

Objectifs stratégiques

Procédures et règles de gestion

En finalité, l’interview permettra:

Cadrer exactement le domaine à informatiser

Eviter les débordements sur d’autres domaines

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Introduction

interviews

Avec les utilisateurs:

Ce sont les acteurs importants

Utilisent les outils au quotidien

Apportent les clés des données manipulées

Facilitent la phase ultérieure de mise en place

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Introduction

interviews

Avec les utilisateurs:

les objectifs sont:

Obtenir une description précise et détaillée des procédures

Mettre en évidence des dysfonctionnements

Obtenir des propositions, des critiques, des suggestions

Rechercher des procédés non officiels

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Introduction

Les questionnaires Techniques et outils

Questionnaire

C’est un outil assez délicat à utiliser pour le recensement des données

Il faut:

Une bonne connaissance du domaine étudié

Proposer des réponses exhaustives

Limiter les questions ouvertes

Préciser un problème donné

Structurer une chronologie d’événement

Obtenir un avis sur une procédure

Obtenir des suggestions

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Introduction

Classification Techniques et outils

Classification des données

On peut distinguer:

Les données élémentaires

Les données calculées ou déduites

Les données composées

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Introduction

Données élémentaires

Les données élémentaires:

l’information se confond avec la valeur prise par la donnée.

Exemples:

nom, date, montant, cne

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Introduction

Données calculées

Les données calculées ou déduites:

Obtenues par l’application d’un traitement mathématiques ou logiques.

 ces données sont associées à des règles de calcul ( règles de gestion)

Exemples:

Montant TTC, Coût total, Heure fin

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Introduction

Données composées

Les données composées:

 Données t regroupées en une même entité sémantique

 Doivent être conservées telle quelles Exemples:

Adresse, nom complet

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Introduction

Classification des données

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Introduction

Techniques et outils Classification Typologie

Notion de domaine

Domaine ?

Domaine est l’ensemble des valeurs prises par une donnée, indépendamment du contexte de son

utilisation

L’identification d’un domaine est une opération importante lors du recueil des données.

 Il s’agit de déterminer précisément l’ensemble des valeurs possibles.

Typologie des données

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Introduction

Notion de domaine

Domaine ?

Exemples:

domaine exhaustif: permis de conduire (A, B,..) Domaine borné: note (min 0, max 4)

Domaine typé: nom (30 caractères alphabétiques

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Introduction

Type de donnée

Type ?

est une contrainte physique liée à la manière dont sera stockée la donnée dans le système d’information

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Introduction

Type de donnée

Les principaux type:

Alphabétique (A): uniquement composée de caractère (A, B, …, Z)

Numérique(N): compose des nombres (réel, entier)

Alphanumérique(AN): composée à la fois des caractères et chiffres

Date: lorsqu’il s’agit d’une date: jj/mm/aaaa

Booléen (logique): vrai ou fau

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Introduction

Type de donnée

La taille:

elle s'exprime en nombre de caractères ou de chiffres.

Dans le cas d'une date au format AAAA-JJ-MM, on compte également le nombre de caractères, soit 10 caractères.

Pour ce qui est du type booléen, nul besoin de préciser la taille

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Introduction

Dictionnaire des données

Dictionnaire des données:

Les données recueillies et spécifiées sont inscrites dans un dictionnaire.

Ce dictionnaire est un outil important car il constitue la référence de toutes les études effectuées ensuite.

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Introduction

Formalisme:

Les données sont présentées dans un tableau.

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Introduction

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Introduction

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Introduction

Exploitation:

L’ensemble des données recueillies constitue le dictionnaire des données brut.

Il convient ensuite d’épurer les données:

des synonymes (données ayant le même sens) car ils constituent des redondances ambiguës.

des polysèmes (mots ayant plusieurs sens) car ils peuvent provoquer des malentendus.

Les données calculées doivent être examinées avec soin.

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Introduction

Exemple:

MntCde = PrixCde * QteCde

On peut éliminer MntCde du dictionnaire des données

Par contre MntCde = PrixProduit * QteCde PrixProduit peut évoluer dans le temps

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Introduction

Cas pratique

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Introduction

Dépendance fonctionnelle

 Une donnée B dépend fonctionnellement (ou est en dépendance fonctionnelle) d’une donnée A lorsque la connaissance de la valeur de la donnée A nous permet la connaissance d’une et au maximum une seule valeur de B.

Exemple: la connaissance de la valeur d’un numéro de client nous permet de connaître sans ambiguïté la valeur d’un et d’un seul

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Introduction

Formalisme: Le formalisme de représentation d’une dépendance fonctionnelle est le suivant:

Numéro adhérent (Nom adhérent, prénom,

adresse, code postal, ville, téléphone, email

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Introduction

Dépendances fonctionnelles composées: Une dépendance fonctionnelle qui comporte plusieurs attributs est dite composée.

Exemple:

(Code athlète, code sport) (année de pratique)

(Numéro coureur, Numéro de course) (Temps)

Connaissant le n° de coureur et le n° de la course, nous connaissons de façon certaine le temps chronométré d’un coureur précis sur une course précise

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Introduction

Dépendances fonctionnelles élémentaire: Une dépendance fonctionnelle A B est élémentaire s’il n’existe pas une donnée C, sous-ensemble de A, décrivant une dépendance fonctionnelle de type C.

Exemple:

RéférenceProduit Désignation

NuméroCommande, RéférenceProduit Quantité

NuméroCommande, RéférenceProduit Désignation

La troisième dépendance fonctionnelle n’est élémentaire car il existe à l’intérieur d’elle: RéférenceProduit Désignation qui était déjà une dépendance fonctionnelle élémentaire. Pour connaître la désignation, Numéro de commande est dans ce cas superflu.

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Introduction

Dépendances fonctionnelles élémentaire directe: on dit que la dépendance fonctionnelle A B est directe s’il n’existe aucun attribut C tel que l’on puisse avoir A C et C B.

En d’autres termes, cela signifie que la dépendance entre A et B ne peut être obtenue par transive.

Exemple:

•NumClasse NumElève

•NumElève NomElève

•NumClasse NomElève

La troisième dépendance fonctionnelle n’est pas directe car nous

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Introduction

Le Graphe des dépendances fonctionnelles

Le graphe des dépendances est une étape intéressante car il épure le dictionnaire en ne retenant que les données non déduites et élémentaires et permet une représentation spatiale de ce que sera le futur MCD.

Numéro adhérent

Nom adhérent prénom adresse CP VILLE Email

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Introduction

 Méthodologie d’élaboration des dépendances fonctionnelles:

L’élaboration des dépendances fonctionnelles est réalisée à l’aide du dictionnaire des données. La démarche consiste à chercher :

Les dépendances fonctionnelles formées par deux rubriques, élémentaires et directe.

Les dépendances fonctionnelles composées.

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Introduction

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Introduction

NumCli (Nom, Prénom, Adresse, Code Postal, Ville) CodeArticle (Désignation, Prix unitaire)

(NumCli, CodeArticle, Date) Quantité

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Introduction

CodeArticle Date NumCli

Qté

Désignation Prix Nom Prénom Adresse CP Ville