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Modèle de système viable

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Modèle de système viable

Application au

Knowledge Management

(2)

Introduction

(1/2)

• But de l’IA :

reproduire le comportement humain.

• Comportement basé sur la connaissance.

==> Savoir gérer la connaissance.

(3)

Introduction

(2/2)

• Or la connaissance dépend :

– du contexte : Rôle de l’individu dans la structure, contexte compétitif, etc …

– du temps : +/- utile à court/moyen/long terme.

• ==> Nécessité d’un modèle de management intégrant ces particularités de la

connaissance.

(4)

Le VSM (Viable System Model)

• Une description d’un

système de management viable.

• Élaboré par le cybernéticien Stafford Beer

• S’applique à différents niveaux : individus, réseaux, organisation.

• Outil de description/diagnostic des capacités de management.

(5)

Structure du VSM

• Cinq sous-systèmes :

– Prendre part à différentes activités : les taches – Les empêcher d’interférer entre elles : la

coordination

– Les gérer ensemble : le contrôle

– Se focaliser sur le futur : l’intelligence

– Maintenir les intérêts et l’identité à long terme : la politique

(6)

Système 1

• Connaissance opérationnelle : comment procéder pour que le travail soit fait

• Rôle du management : guider et améliorer l’efficacité de l’échange

Opération/Environnement.

• Exemples de connaissances : du marché, démographiques, du client, etc …

(7)

Système 2

• Régule et coordonne les Systèmes 1, en documentant leurs activités.

• Maintient les capacités et l’efficacité des ressources.

• Exemples : RH, infrastructure informatique, comptabilité commerciale.

(8)

Système 3

• Gestion des systèmes 1 :

– Attribution des ressources

– Diffusion des normes, lois et contraintes extérieures ou hiérarchiques.

• Exemple : chef de projet.

(9)

Système 3*

• Contrôle interne du lien Syst3/Syst1

– travail effectué correctement, dans le respect des normes.

– Ressources allouées et utilisées correctement.

• Plus généralement : contrôle et évaluation des mécanismes (utilité, efficacité,

rendement).

(10)

Système 4

• Consolider les connaissances (internes et externes) pour prévoir le futur.

• Préparer les autres systèmes à ce futur (actions de formation)

• Exemples : veille, ingénierie.

(11)

Système 5

• Maintenir l’identité et la cohérence ;

Fournir un contexte qui fait sens pour les autres sous-systèmes.

• Prendre les décisions de haut niveau, élaborer la stratégie.

• Exemples : conseil administratif

(12)

Schéma général du VSM :

(13)

Dans un contexte de KM

(1/2)

• Système 1 : Acquérir, utiliser et partager des connaissances sur l’environnement.

• Système 2 : Stocker et répertorier les connaissances disponibles.

• Système 3 : Attribuer et protéger les connaissances.

(14)

Dans un contexte de KM

(2/2)

• Système 3* : Contrôler l’utilisation des connaissances.

• Système 4 : Élaborer les connaissances utiles pour le futur, et les diffuser.

• Système 5 : Utiliser les connaissances pour prendre des décisions, et donner un sens à ces connaissances.

(15)

Applications possibles du VSM dans l’ IA

Systèmes d ’exploitation actuels:

– Exécution des taches : Syst 1

– « Annuaires » de ressources : Syst 2 – Attribution des ressources : Syst 3 – Utilisateur : Système 4 et 5

Implémentation futures :

– Anticiper les actions de l’utilisateur – Prendre des décisions.

(16)

Conclusion

• VSM est un modèle de système.

• Il peut être utilisé

– pour le management de la connaissance.

– pour la conception de machines intelligentes.

(peut-être…)

(17)

Merci

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