FORMATION EN LIGNE
Intelligence Artificielle et Sciences du Médicament
Du 11 Mars 2021 au 24 Juin 2021
Contact: pi.isit-healthi1@universite-paris-saclay.fr
Formation interdisciplinaire pour mieux comprendre les applications de l’IA et des nouveaux outils d’analyses de données en support des sciences du médicament. Cette formation sera assurée par des intervenants académiques et industriels à travers 5 modules
• Module 1: IA et nouvelles technologies numériques: les grands concepts
• Module 2: Applications de l’IA à la conception et au développement du médicament
• Module 3: Applications de l’IA à la production, distribution et dispensation du médicament
• Module 4: Impacts de l’IA sur les métiers du médicament
• Module 5: Le patient du futur et la préoccupation de l’humain
Inscriptions ouvertes:
https://admin-sphinx.universite-paris-saclay.fr/v4/s/973xu7
Formation en ligne:
2 cours par mois, les vendredis de 13h45 – 17h
2 cours de 1h30 par séance, 20 cours sur 5 modules obligatoires (30 heures) Objectif:
Comprendre les applications de l’IA et des nouveaux outils d’analyses de données utilisés en support des sciences du médicament.
Cible:
Etudiants de master, doctorants, post-doctorants, ingénieurs, enseignants- chercheurs, chercheurs du public et privé
Intervenants: Experts académiques, industriels et start-up spécialisés en IA et utilisation de l’IA dans les sciences du médicaments
Inscription: Mi-janvier 2022
Calendrier : Du 11 mars au 24 juin 2022 Frais d’inscriptions :
o Gratuit pour les étudiants de niveau master, doctorants, post-doctorants et personnels associés à l’Université Paris-Saclay
o 50€ pour les étudiants de niveau master, doctorants et post-doctorants externes à l’Université Paris-Saclay et personnel du secteur public
o 100€ pour le personnel académique externe à l’Université Paris-Saclay o 350€ pour les cadres du secteur privé
Responsables:
Pr Marc PALLARDY, Professeur de l’Université Paris-Saclay, Faculté de Pharmacie, Directeur de l’Action Interdisciplinaire Health and Therapeutic Innovation (HEALTHI) Dr Philippe MOINGEON, IA et développement de médicaments, Servier
PRÉSENTATION
• Cours 1: Introduction à la rencontre entre l’IA et les sciences du médicament: la révolution du médicament intelligent
11 Mars 2022
Philippe Moingeon, Servier
• Cours 2: Application de l’IA et de l’apprentissage machine à l’analyse d’images médicales.
11 mars 2022
Jean-Baptiste Schiratti, Owkin
• Cours 3: Fondations de l’intelligence artificielle et du machine learning.
18 Mars 2022
Nicolas Vayatis, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay
• Cours 4: les modalités d’apprentissage machine.
18 mars 2022
Fragkiskos Malliaros, Maria Vakalopoulou et Stergios Christodoulidis CentraleSupélec
• Cours 5: Les sciences des données.
25 mars 2022
Paul-Henry Cournede, CentraleSupélec
Module 1: IA et nouvelles technologies
numériques : les grands concepts
• Cours 6: IA et découverte de médicaments.
25 Mars 2022
Quentin Perron, Iktos
• Cours 7: Modélisation prédictive au cours de la vie du médicament.
08 avril 2022
Philippe Moingeon, Servier
• Cours 8: Modélisation d’une maladie en vue d’une médecine de précision.
08 avril 2022
Mickael Guedj, Nanobiotix
• Cours 9: IA et données de vie réelle pour l’optimisation du développement du médicament.
15 avril 2022
Alexandre Templier, Quinten
• Cours 10: Modélisation pharmacocinétique et pharmacodynamique, quantitative system pharmacology et apports de l’IA.
15 avril 2022
Marylore Chenel, Pharmetheus
Module 2: Applications de l’IA à la conception
et au développement d’un médicament
•Cours 11: Industries de la santé 4.0
13 mai 2022
Olivier Moureau et Gautier Bideault, Sanofi Christophe Clere, Biomérieux
•Cours 12: Hôpital du futur
13 mai 2022 (en cours)
•Cours 13: Télémédecine et santé numérique
20 mai 2022 (en cours)
•Cours 14: Logiciels d’aide à la prescription/ décision et dispositifs médicaux intelligents
20 mai 2022
Etienne Cousein, CH Valenciennes
Nicolas Martelli, Université Paris-Saclay
Module 3: Applications de l’IA à la
production, distribution et dispensation du
médicament
• Cours 15: Biologie et médecine du futur: vers une médecine computationnelle de précision
03 juin 2022
Philippe Moingeon, Servier
• Cours 16: Les spécificités des données de santé
03 juin 2022 (en cours)
• Cours 17: Transversalité, multidisciplinarité et convergence des intelligences
17 juin 2022
Panel Discussion
Module 4 : Impacts sur les métiers du
médicament
• Cours 18: Le malade imaginé
17 juin 2022
Panel Discussion
• Cours 19: Ethique et règlementations de l’IA en santé
24 juin 2022
Panel Discussion
Emanuelle Voisin, Voisin Consulting
Ali Benmaklouf, Université Paris-Est Créteil
• Cours 20: Encadrement juridique du déploiement de l’IA en santé: la responsabilité humaine
24 juin 2022 (en cours)
