Climate index for Germany - Methodology

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Indice Climatique Allemagne Méthodologie

L’Allemagne est composée de 16 Länder. Elle comporte des plaines au nord et des zones plus montagneuses au centre et au sud avec la chaîne du Jura et les bords des Alpes. Pour les calculs d’indices, en tenant compte de la diversité topographique et climatique, on décide de définir 7 régions par regroupement de certains Länder. La ville représentative de chacune des régions est définie en tenant compte de sa profondeur de données disponibles (calcul de statistiques sur plusieurs années) ainsi que de sa représentativité économique régionale.

Les indices Powernext Weather Allemagne historiques, observés et prévisionnels sont

disponibles pour des températures moyennes, minimales et maximales.

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Méthodologie de calcul

L’indice Powernext Weather est obtenu en calculant la moyenne quotidienne des températures relevées dans les 7 villes représentatives pondérée par la population des 7 régions retenues.

On trouve dans le tableau suivant la liste des 7 régions et la ville représentative, avec la valeur légale de la population (Source : Statistisches Bundesamt Deutschland – Décembre 2003):

REGIONS ECONOMIQUES VILLES REPRESENTATIVES POPULATION Hambourg / Schleswig Holstein / Brême / Basse Saxe Hambourg 13 213 798 Rhénanie du Nord Westphalie Düsseldorf 18 079 686 Rhénanie Palatinat / Sarre / Hesse Francfort-Aéroport 11 209 486 Bade Wurtemberg Stuttgart-Echterdingen 10 692 556 Bavière Souabe Franconie Munich-Aéroport 12 423 386 Saxe Anhalt / Saxe / Thuringe Leipzig-Schkeuditz 9 217 535 Berlin / Brandebourg / Mecklembourg Poméranie occidentale Berlin-Tempelhof 7 695 224

TOTAL ALLEMAGNE 82 531 671

Les indices Powernext Weather Allemagne moyen, minimum et maximum sont calculés pour chaque jour selon la formule suivante:

∑

=

= ₂₂

1 22

1

) (

i i

n n T I

i x x jour

N

x signifie moyen, minimum ou maximum, x jour

I N ₍ ₎ indice moyen, minimum ou maximum du jour, n

_i

population régionale,

Moy

T i température moyenne quotidienne de la station représentative de la région i calculée sur la base de la moyenne de :

Min

T i la valeur de la température minimale quotidienne du jour J, correspond à la valeur minimale des températures, mesurées sous abri (en dixième de degrés), et observées entre 18 heure UTC (jour J-1), et 18 heures UTC (jour J) ;

Max

T i la valeur de la température maximale quotidienne du jour J, correspond à la

valeur maximale des températures, mesurées sous abri (en dixième de degrés), et

observées entre 06 heure UTC1 (jour J), et 06 heures UTC (jour J+1) ;

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- Berlin - Brandebourg

- Mecklembourg – Poméranie occidentale - Hambourg

- Schleswig - Holstein - Brême - Basse Saxe

- Rhénanie du Nord -Westphalie

- Rhénanie - Palatinat - Sarre - Hesse

- Bade - Wurtemberg

- Bavière – Souabe - Franconie - Saxe - Anhalt

- Saxe - Thuringe

- Berlin - Brandebourg

- Mecklembourg – Poméranie occidentale - Hambourg

- Schleswig - Holstein - Brême - Basse Saxe

- Rhénanie du Nord -Westphalie

- Rhénanie - Palatinat - Sarre - Hesse

- Bade - Wurtemberg

- Bavière – Souabe - Franconie - Saxe - Anhalt

- Saxe - Thuringe

Informations stations

ALLEMAGNE

Noms STATIONS Indicatifs OMM Altitude¹ Latitude² Longitude²

Hambourg 10147 0015 53380 09590

Luebeck 10156 0015 53490 10420

Bemen 10224 0005 53030 08480

Hanovre 10338 0059 52280 09410

Berlin-Dahlem 10381 0058 52280 13180

Berlin-Tegel 10382 0037 52340 13190

Berlin-Tempelhof 10384 0049 52280 13240

Düsseldorf 10400 0041 51180 06460

Leipzig-Schkeuditz 10469 0149 51250 12140

Leipzig 10471 0151 51190 12250

Dresde 10488 0232 51080 13450

Koeln-Bonn 10513 0100 50520 07100

Francfort-Aéroport 10637 0113 50030 08360

Mannheim 10729 0100 49310 08330

Stuttgart-Echterdingen 10738 0391 48410 09140 Stuttgart-Schnarrenberg 10739 0311 48500 09120

Nuremberg 10763 0318 49300 11030

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sur la station de référence, on calcule une estimation à partir de la valeur de la station de

remplacement, en appliquant l’équation de régression définie entre la station de référence et la

station de remplacement.

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Le tableau suivant présente, pour chaque station de référence, ses deux stations de remplacement, ainsi que les équations de régression associées pour chacun des deux semestres annuels :

Stations de référence

(stations de remplacement) HIVER ETE

équations

de régression R équations

de régression R température minimale

Berlin-Tempelhof (Berlin-dahlem) Y = 1.03 X + 0.18 0.99 Y = 1.02 X + 0.37 0.98 Berlin-Tempelhof (Berlin-Tegel) Y = 0.97 X – 0.12 0.98 Y = 0.97 X + 0.22 0.98

température maximale

Berlin-Tempelhof (Berlin-dahlem) Y = 0.99 X + 0.16 0.99 Y = 0.99 X + 0.23 0.99 Berlin-Tempelhof (Berlin-Tegel) Y = X - 0.11 0.99 Y = X - 0.09 0.99

température minimale

Hambourg (Luebeck) Y = 0.93 X + 0.98 0.97 Y = 0.91 X + 1.97 0.93 Hambourg (Bremen) Y = 0.99 X + 0.05 0.96 Y = 0.92 X + 1.09 0.92

Hambourg (Luebeck) Y = 0.96 X + 0.65 0.99 Y = 0.96 X + 0.43 0.98 Hambourg (Bremen) Y = 0.97 X - 0.13 0.97 Y = X - 0.28 0.97

Francfort-Aéroport (Mannheim) Y = 0.91 X + 0.34 0.96 Y = 0.98 X + 0.23 0.96 Francfort-Aéroport (Stuttgart-Schnarrenberg) Y = 0.91 X + 0.28 0.94 Y = 0.93 X + 0.64 0.94

Francfort-Aéroport (Mannheim) Y = 0.95 X - 0.15 0.98 Y = 0.98 X - 0.17 0.99 Francfort-Aéroport (Stuttgart-Schnarrenberg) Y = 0.86 X + 1.31 0.94 Y = 0.91 X + 2.54 0.96

Munich-Aéroport (Munich-Ville) Y = 1.03 X - 1.56 0.95 Y = 0.96 X - 1.00 0.94 Munich-Aéroport (Nuremberg) Y = 0.99 X - 0.69 0.91 Y = 0.92 X + 0.93 0.91

Munich-Aéroport (Munich-Ville) Y = 0.95 X - 0.45 0.97 Y = 0.96 X + 0.61 0.99 Munich-Aéroport (Nuremberg) Y = 1.04 X - 0.72 0.95 Y = 0.96 X + 0.58 0.96

température minimale Stuttgart-Echterdingen (Stuttgart-

Schnarrenberg) Y = X – 1.59 0.97 Y = 0.97 X - 1.14 0.97 Stuttgart-Echterdingen (Nuremberg) Y = 0.91 X + 0.44 0.93 Y = 0.89 X + 1.53 0.92

température maximale Stuttgart-Echterdingen (Stuttgart-

Schnarrenberg) Y = X - 0.62 0.99 Y = 0.99 X - 0.36 0.99 Stuttgart-Echterdingen (Nuremberg) Y = 0.97 X + 1.03 0.95 Y = 0.96 X + 0.63 0.96

Leipzig-Schkeuditz (Leipzig) Y = 1.02 X - 0.90 0.99 Y = X - 1.03 0.99 Leipzig-Schkeuditz (Dresde) Y = 0.90 X + 0.22 0.95 Y = 0.94 X + 0.49 0.96