Indice Climatique France Méthodologie
Méthodologie de calcul
L’indice national Powernext Weather France, pour une période donnée, est obtenu en calculant
pour chaque jour de cette période, les moyennes (pondérées par les populations régionales)
des 22 températures enregistrées pour chacune des 22 villes représentatives des 22 régions
économiques de la France métropolitaine. Les indices Powernext Weather France historiques,
observés et prévisionnels sont disponibles pour des températures moyennes, minimales et
maximales.
On trouve dans le tableau suivant la liste des 22 régions économiques et la ville représentative, avec la valeur légale de la population au recensement de mars 1999 (Source : recensement de la population 1999 © Insee 2000).
REGIONS ECONOMIQUES VILLES
REPRESENTATIVES
POPULATION1 (sans doubles comptes 1999) ALSACE Strasbourg 1 734 145 AQUITAINE Bordeaux 2 908 359 AUVERGNE Clermont-Ferrand 1 308 878 BASSE-NORMANDIE Caen 1 422 193 BOURGOGNE Dijon 1 610 067 BRETAGNE Rennes 2 906 197
CENTRE Orléans 2 440 329
CHAMPAGNE-ARDENNE Reims 1 342 363
CORSE Ajaccio 260 196
FRANCHE-COMTE Besançon 1 117 059 HAUTE-NORMANDIE Rouen 1 780 192 ILE-DE-FRANCE Orly (Paris) 10 952 011 LANGUEDOC-ROUSSILLON Montpellier 2 295 648
LIMOUSIN Limoges 710 939
LORRAINE Nancy 2 310 376
MIDI-PYRENEES Toulouse 2 551 687 NORD-PAS-DE-CALAIS Lille 3 996 588 PAYS DE LA LOIRE Nantes 3 222 061 PICARDIE Beauvais 1 857 481 POITOU-CHARENTES Poitiers 1 640 068 PROVENCE-ALPES-COTES D’AZUR Marignane (Marseille) 4 506 151 RHONE-ALPES Lyon 5 645 407
FRANCE METROPOLITAINE 58 518 395
Les indices Powernext Weather France moyen, minimum et maximum sont calculés pour chaque jour selon la formule suivante:
∑
∑
=
=
= 221 22
1
) (
i i
i i
n n T I
i x x jour
N
x signifie moyen, minimum ou maximum, x jour
I N ( ) indice moyen, minimum ou maximum du jour, n
ipopulation régionale,
Moy
T i température moyenne quotidienne de la station représentative de la région i calculée sur la base de la moyenne de :
Min
T i la valeur de la température minimale quotidienne du jour J, correspond à la valeur minimale des températures, mesurées sous abri (en dixième de degrés), et observées entre 18 heure UTC (jour J-1), et 18 heures UTC (jour J) ;
1La date de référence du recensement de la population de 1999 est le 08 mars 1999. La population sans doubles comptes est la population totale moins les doubles comptes. Ce concept est utilisé pour calculer la population d’un ensemble de communes, chaque personne étant alors prise en compte une seule fois.
Max
T i la valeur de la température maximale quotidienne du jour J, correspond à la valeur maximale des températures, mesurées sous abri (en dixième de degrés), et observées entre 06 heure UTC1 (jour J), et 06 heures UTC (jour J+1).
Stations de remplacement
Afin de parer à des absences de données sur les 22 stations représentatives, on définit pour chacune d’elles, une station de remplacement qui permet d’estimer la valeur manquante avec la valeur mesurée à la station de remplacement. Les tableaux suivants présentent, pour chaque station de référence, sa station de remplacement, ainsi que pour chaque paramètre de température quotidienne (minimale, maximale) l’équation de régression (avec le carré du coefficient de corrélation R² correspondant). Les régressions linéaires simples entre les stations de référence et les stations de remplacement sont calculées à partir des valeurs quotidiennes de température (minimale, maximale) sur 5 années (1996-2000).
Tn (température minimale) Tx (température maximale) Stations de référence
(stations de remplacement) équations R² équations R²
Strasbourg (Colmar) Y=0.94X+0.62 0.93 Y=0.93X+0.13 0.94 Bordeaux (Cazaux) Y=0.89X+1.33 0.91 Y=X-0.41 0.94 Clermont-Ferrand (Vichy) Y=0.95X+0.88 0.90 Y=0.99X+0.37 0.96 Caen (Cherbourg) Y=0.92X+0.27 0.82 Y=1.14X-1.54 0.91 Dijon (Auxerre) Y=0.87X-0.88 0.73 Y=0.92X-0.02 0.81 Rennes (Laval) Y=0.98X+0.94 0.93 Y=0.93X+1.62 0.95 Orléans (Blois) Y=1.01X+0.13 0.96 Y=X-0.33 0.98 Reims (St-Dizier) Y=0.96X-0.09 0.89 Y=0.92X+0.44 0.92 Ajaccio (Calvi) Y=0.88X+0.24 0.79 Y=0.84X+2.65 0.80 Besancon (Lons-le-Saunier) Y=0.89X-0.51 0.89 Y=0.95X+0.09 0.91
Rouen (Evreux) Y=0.97X+0.05 0.96 Y=0.97X+0.16 0.98 Orly (Villacoublay) Y=1.02X+0.04 0.96 Y=1.02X+0.47 0.99 Montpellier (Sète) Y=1.02X-2.54 0.79 Y=1.02X+0.78 0.93 Limoges (Guéret) Y=0.88X+0.83 0.91 Y=0.85X+2.20 0.92 Nancy-Essey (Nancy-Ochey) Y=0.99X+0.17 0.91 Y=0.99X+0.85 0.98
Toulouse-Blagnac (Toulouse-Francazal)Y=0.98X-0.12 0.97 Y=0.99X-0.08 0.99
Lille (Cambrai) Y=0.98X+0.63 0.97 Y=0.98X+0.25 0.98 Nantes (St-Nazaire) Y=0.93X+0.31 0.93 Y=1.05X-0.61 0.96 Beauvais (Roissy) Y=0.98X-0.82 0.94 Y=0.97X-0.01 0.96 Poitiers (Niort) Y=1.04X-1.22 0.91 Y=1.02X-0.77 0.97
Marignane (Istres) Y=1.01X+0.31 0.89 Y=0.93X+1.19 0.95 Lyon-Satolas (Lyon-Bron) Y=0.98X+0.01 0.95 Y=1.02X-0.61 0.99
Equations de régression pour les calculs sur la période HIVER
Tn (température minimale) Tx (température maximale) Stations de référence
(stations de remplacement) équations R² équations R²
Strasbourg (Colmar) Y=0.95X+1.21 0.93 Y=0.95X+0.65 0.95 Bordeaux (Cazaux) Y=0.93X+1.75 0.89 Y=0.99X+0.94 0.92 Clermont-Ferrand (Vichy) Y=0.92X+1.72 0.91 Y=0.98X+0.49 0.97 Caen (Cherbourg) Y=0.89X+1.63 0.81 Y=1.05X+0.37 0.89 Dijon (Auxerre) Y=0.92X+0.68 0.82 Y=0.89X+2.40 0.87 Rennes (Laval) Y=0.94X+1.42 0.90 Y=0.95X+1.37 0.95 Orléans (Blois) Y=0.97X+0.79 0.94 Y=X-0.04 0.98 Reims (St-Dizier) Y=0.94X-0.46 0.85 Y=0.93X+0.59 0.94 Ajaccio (Calvi) Y=0.85X+1.47 0.80 Y=0.83X+3.26 0.80 Besancon (Lons-le-Saunier) Y=0.92X+0.20 0.90 Y=0.98X+0.34 0.96
Rouen (Evreux) Y=0.94X+0.42 0.95 Y=0.96X+0.23 0.97 Orly (Villacoublay) Y=0.95X+0.52 0.92 Y=1.01X+0.83 0.99 Montpellier (Sète) Y=0.95X-0.74 0.85 Y=1.01X+1.33 0.94 Limoges (Guéret) Y=0.89X+1.65 0.91 Y=0.94X+1.59 0.95 Nancy-Essey (Nancy-Ochey) Y=0.98X+0.47 0.90 Y=0.99X+1.20 0.99
Toulouse-Blagnac (Toulouse-Francazal)Y=1.02X-0.53 0.98 Y=X+0.06 0.99
Lille (Cambrai) Y=0.94X+1.37 0.95 Y=0.99X-0.03 0.98 Nantes (St-Nazaire) Y=0.91X+1.52 0.84 Y=1.01X+0.30 0.96 Beauvais (Roissy) Y=0.94X-0.89 0.92 Y=0.98X-0.21 0.97 Poitiers (Niort) Y=0.98X-0.78 0.89 Y=0.99X-0.07 0.97 Marignane (Istres) Y=0.94X+1.62 0.93 Y=0.96X+1.11 0.97 Lyon-Satolas (Lyon-Bron) Y=0.97X+0.11 0.95 Y=0.99X-0.35 0.99
quations de régression pour les calculs sur la période ETE
