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Fiche 5 – Théorèmes limites

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Université Paris 13, Institut Galilée M1 – Modèles aléatoires Année universitaire 2012-2013

Fiche 5 – Théorèmes limites

Exercice 1. Pour les chaînes de Markov suivantes, montrer qu’elles sont récurrentes irréductibles et déterminer leur période.

1.E={1,2,3} et

Q=

0 0 1

1 0 0

1/2 1/2 0

2.E={1,2,3,4,5} et

Q=

0 1/3 2/3 0 0

0 0 0 1/4 3/4

0 0 0 1/4 3/4

1 0 0 0 0

1 0 0 0 0

3.E={1,2,3,4} et

Q=

0 0.3 0 0.7 0.5 0 0.5 0

0 0.4 0 0.6 0.2 0 0.8 0

4.E={1,2,3}et

Q=

0.40 0 0.6 0.2 0 0.8 0.5 0.5 0

Exercice 2 –Météo (suite). On reprend l’énoncé de l’exercice 6 de la fiche 1. La matrice de transition surE={beau,nuageux,couvert}était

P =

0.6 0.3 0.1 0.3 0.5 0.2 0.1 0.4 0.5

.

1. Montrer que la chaîne est irréductible et apériodique. Calculer la probabilité stationnaire de cette chaîne.

2. Quelle est la proportion de belles journées (calculée sur une longue période de temps) ?

Exercice 3. On considère la chaîne de Markov d’espace d’étatsE={1,2,3,4}de matrice de transition

P =

0 1 0 0

1

2 0 14 14

1 2

1

2 0 0

0 0 1 0

 .

1. Montrer qu’elle est irréductible et récurrente.

2. Quelle est sa probabilité invariante ? 3. Quelles sont les limites p.s. de 1nPn−1

k=0Xk et n1Pn−1

k=0Xk2 lorsquen→ ∞?

Exercice 4 – Jeu de l’oie ou des petits chevaux. Un jeu comprend 12 cases numérotées en cercle de 0 à 11. Au départ, le joueur place son pion sur la case 0. À chaque tour un joueur lance un dé à six faces et avance son pion d’un nombre de cases correspondant au résultat du lancer (il peut faire plusieurs tours du plateau). Les lancers successifs sont supposés indépendants. On noteYnle numéro de la case où se trouve le pion du joueur à l’issue dun-ième lancer.

1. Montrer que(Yn)n≥0 est une chaîne de Markov (homogène) sur l’espace d’étatsE={0,1, . . . ,11}.

2. Donner sa matrice de transitionP et classer ses états. Quelles sont leurs périodes ?

3. Vérifier que la matriceP est bistochastique (c’est-à-dire queP ettP sont stochastiques), et en déduire la probabilité invariante de la chaîne.

4. Que vautlimnP(Yn = 0)? Quelle est la distance moyenne à 0 (au cours d’une longue partie), en disant que 1 et 11 sont à distance 1 de 0, 2 et 10 à distance 2, etc. ?

5. La partie s’arrête quand le joueur revient exactement sur sa case de départ. Quelle est la durée moyenne d’une partie ?

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