P (mm/24h)

8 types de temps DTG

Pression sol J à 0h - Champ moyen

Classe 1 : Onde atlantique (7%) Classe 2 : Océanique stationnaire (24%)

Classe 3 : Sud-Ouest (8%) Classe 4 : Sud (18%)

H

L

H

L

H

L

H

L H

8 types de temps DTG

Pression sol J à 0h - Champ moyen

Classe 5 : Nord-Est (7%) Classe 6 : Retour d’Est (6%)

Classe 7 : Dépression centrale (3%) Classe 8 : anticyclonique (27%)

H H

H

L

L

H

L

On affecte à chaque journée 1 type de circulation

Date Classe

01/01/1953 5

02/01/1953 5

03/01/1953 5

04/01/1953 5

05/01/1953 5

06/01/1953 5

07/01/1953 5

08/01/1953 8

09/01/1953 8

10/01/1953 8

…

20/12/2002 3

21/12/2002 2

22/12/2002 2

23/12/2002 3

24/12/2002 3

25/12/2002 3

26/12/2002 3

27/12/2002 7

28/12/2002 1

29/12/2002 2

30/12/2002 2

GRATUIT :

La classification 1953-2005

20000 journées classées pour vous !

3

Une partition efficace

Localisation des séries présentées

Classe 4

0 40 80 120 160 200 240 280 320

-2 0 2 4 6 8

U

P ( m m /2 4 h )

Classe 2

0 40 80 120 160 200 240 280 320

-2 0 2 4 6 8

U

P ( m m /2 4 h )

Fort contraste de l’aléa de précipitation extrême en fonction du type de temps

Gradex : 5.4 Gradex : 37.3

Pour chaque classe : Bonne approximation par la loi exponentielle des « pluies centrales »

Population globale et loi composite

Précipitation journalière

d’automne à Issarlès

Ajustements : Global vs Composition type de temps

0 50 100 150 200 250 300 350

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

U=-log(-log(F))

P (mm/24h)

ISSARLES / PJ septembre-décembre / 1953-2005

41.5 mm/24h

30.7 mm/24h

0 50 100 150 200 250 300 350 400

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

U=-log(-log(F))

P (mm/24h)

Ajustements : Global vs Composition type de temps

LUGDARES / PJ septembre-décembre / 1953-2005

48.5 mm/24h

39.6 mm/24h

0 50 100 150 200 250 300

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

U=-log(-log(F))

P (mm/24h)

Ajustements : Global vs Composition type de temps

PS MALARCE / PJ septembre-décembre / 1953-2005

43.0 mm/24h

38.4 mm/24h

Localisation des séries présentées

0 50 100 150 200 250

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

U=-log(-log(F))

P (mm/24h)

Ajustements : Global vs Composition type de temps

HOSPITALET / PJ septembre-décembre / 1953-2005

30.1 mm/24h

18.0 mm/24h

0 20 40 60 80 100 120 140

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

U=-log(-log(F))

P (mm/24h)

Ajustements : Global vs Composition type de temps

PRADIERES / PJ septembre-décembre / 1953-2005

14.8 mm/24h

12.7 mm/24h

0 20 40 60 80 100 120 140

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

U=-log(-log(F))

P (mm/24h)

Ajustements : Global vs Composition type de temps

EYMOUTIERS / PJ septembre-décembre / 1953-2005

18.3 mm/24h

12.6 mm/24h

Des influences des types de circulation variables dans l’espace

Les composants du mélange varient parfois rapidement dans

l’espace et, par conséquent, la forme de la loi composite aussi.

Des influences des types de circulation variables dans l’espace

Les composants du mélange varient parfois rapidement dans

l’espace et, par conséquent, la forme de la loi composite aussi.

Des influences des types de circulation variables dans l’espace

Les composants du mélange varient parfois rapidement dans

l’espace et, par conséquent, la forme de la loi composite aussi.

3 types de temps sur la Haute Ariège

Flux océanique (Classe 2)

Flux de sud (Classe 4)

Retour d’Est (Classe 6)

Ax-les-Thermes Verdun

Pradières

Ariège

Aston

Vicdessos

Ax-les-Thermes Verdun

Pradières

Ariège

Aston

Vicdessos

Ransol Hospitalet

≈ 30 k m

1100 mm 1200 m

PRADIERES

920 mm 530 m

VERDUN

1010 mm 714 m

AX-LES-TH.

1200 mm 1430 m

HOSPITALET

1040 mm 1640 m

RANSOL

PA

Altitude

Poste

3 types de temps sur la Haute Ariège

Observations 1953-2005 Septembre-décembre Ajustements SCHADEX

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6 8

U=-Log(-Log(F))

P (mm/24h)

PRADIERES

Classe 2

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

Classe 4

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

Classe 6

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

11.9 mm/24h 13.8 mm/24h

12.8 mm/24h

3 types de temps sur la Haute Ariège

Observations 1953-2005 Septembre-décembre Ajustements SCHADEX

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6 8

U=-Log(-Log(F))

P (mm/24h)

AX-LES-THERMES

Classe 2

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

Classe 4

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

Classe 6

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

17 mm/24h 12.8 mm/24h

10.6 mm/24h

3 types de temps sur la Haute Ariège

Observations 1953-2005 Septembre-décembre Ajustements SCHADEX

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6 8

U=-Log(-Log(F))

P (mm/24h)

VERDUN

Classe 2

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

Classe 4

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

Classe 6

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

19.9 mm/24h 10.2 mm/24h

10.7 mm/24h

3 types de temps sur la Haute Ariège

Observations 1953-2005 Septembre-décembre Ajustements SCHADEX

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6 8

U=-Log(-Log(F))

P (mm/24h)

RANSOL

Classe 2

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

Classe 4

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

Classe 6

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

13.1 mm/24h 7.1 mm/24h

18.5 mm/24h

3 types de temps sur la Haute Ariège

Observations 1953-2005 Septembre-décembre Ajustements SCHADEX

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6 8

U=-Log(-Log(F))

P (mm/24h)

HOSPITALET

Classe 2

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

Classe 4

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

Classe 6

0 30 60 90 120 150

-2 0 2 4 6

15.8 mm/24h 11.3 mm/24h

27.6 mm/24h

3 types de temps sur la Haute Ariège

Analyse du comportement asymptotique (1)

ISSARLES

Pluies centrales d'épisode 1953-2002 - Saison 1 (janv-déc)

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340

-2 0 2 4 6 8 10

U=-Log(-Log(F))

P (mm/24h)

Il faut attendre le seuil de 70mm pour avoir un gradex de 36 mm/24h

(Moyenne (P>s) –s) en fonction de s

Issarlès (1953-2002) – Pluies centrales

Toutes saisons – Tous types de temps

Analyse du comportement asymptotique (2)

ISSARLES

Pluies centrales d'épisode 1953-2002 - Saison 3 (sept-déc)

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340

-2 0 2 4 6 8 10

U=-Log(-Log(F))

P (mm/24h)

Le fait de travailler sur un échantillon homogène stabilise la statistique Issarlès (1953-2002) – Pluies centrales

Automne – Circulation de sud

Analyse du comportement asymptotique (3)

ISSARLES

Pluies centrales d'épisode 1953-2002 - Saison 1 (janv-déc)

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340

-2 0 2 4 6 8 10

U=-Log(-Log(F))

P (mm/24h)

Autre statistique :

paramètre de forme d’une loi GPD

k = - 0.20 ? Issarlès (1953-2002) – Pluies centrales

Toutes saisons – Tous types de temps

Analyse du comportement asymptotique (4)

ISSARLES

Pluies centrales d'épisode 1953-2002 - Saison 3 (sept-déc)

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340

-2 0 2 4 6 8 10

U=-Log(-Log(F))

P (mm/24h)

Là aussi le fait de travailler sur un échantillon homogène stabilise la statistique

k = - 0.05 ? Issarlès (1953-2002) – Pluies centrales

Automne – Circulation de sud

Biais avec lois à décroissance exponentielle

sur populations saisonnières globales

Biais avec lois à décroissance exponentielle sur populations saisonnières globales

1 - F = 1/10 1 - F = 1/30

Une fois sur 10, on a observé, dans un échantillon de 25 ans, une pluie qu'on estimait ne devoir

rencontrer qu'une fois sur 30, ou moins

Réduction du biais avec la partition en types de temps

1 - F = 1/12

Est-on bien à l’optimum avec 8 classes ?

On peut rêver de sous-populations encore plus fines et plus homogènes, mais

Problèmes statistiques de dispersion d’échantillonnage prévisibles dans l’ajustement probabiliste des sous-populations

Déjà 45% de changement de type de temps d’un jour à l’autre, donc risque d’augmenter fortement la proportion des jours « à cheval » sur

plusieurs types de temps.

Pragmatisme

Le constat régional d’absence de biais sur

les valeurs extrêmes est un critère décisif

pour une première validation de la typologie

4

Cohérence spatiale et temporelle

des résultats

Cohérence spatiale :

circulations à plus fort risque dans les Pyrénées

Ajustement composite des pluies 2h

ISSARLES / P2h septembre-décembre / 1981-2005

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

-2 0 2 4 6 8

P (mm/2h)

Classe 4

0 10 20 30 40 50

-2 0 2 4 6

U

P (mm/2h)

Classe 7

0 10 20 30 40 50

-2 0 2 4 6

U

P (mm/2h)

Analyse « MONTANA »

ISSARLES / pluies « centrales » septembre-décembre

ISSARLES - pseudo-gradex composite

2h 4h 6h 8h 12h 24h 48h 72h

y = 0.50x + 2.03 R² = 1.00

2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5

0.5 1.5 2.5 3.5 4.5

Ln(pdt)

Ln(grad)

ajust. 1981-2005 ajust. 1953-2005

ISSARLES - gradex TT4+TT7 - 1981-2005

2h 4h 6h 8h 12h 24h

y = 0.68x + 1.57 R² = 0.97

y = 0.37x + 2.14 R² = 0.92

1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5

Ln(pdt)

Ln(grad)

TT7 TT4

LUGDARES / pluies « centrales » septembre-décembre

LUGDARES - pseudo-gradex composite

2h 4h 6h 8h 12h 24h 48h 72h

y = 0.60x + 1.95 R² = 0.99

2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5

0.5 1.5 2.5 3.5 4.5

Ln(pdt)

Ln(grad)

ajust. 1981-2005 ajust. 1953-2005

LUGDARES - gradex TT4+TT7 - 1981-2005

24h 12h

8h 6h 4h 2h

y = 0.71x + 1.70 R² = 0.98

y = 0.53x + 1.98 R² = 0.96

1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5

Ln(pdt)

Ln(grad)

TT7 TT4

Analyse « MONTANA »

Pluie spatiale MALARCE / pluies « centrales » septembre-décembre

PS MALARCE - pseudo-gradex composite

2h 4h 6h 8h 12h 24h 48h 72h

y = 0.59x + 1.85 R² = 0.96

2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5

0.5 1.5 2.5 3.5 4.5

Ln(pdt)

Ln(grad)

ajust. 1987-2005 ajust. 1959-2005

PS MALARCE - gradex TT4+TT7 - 1987-2005

24h 12h

8h 6h 4h 2h

y = 0.76x + 1.42 R² = 1.00

y = 0.50x + 1.93 R² = 0.84

1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5

Ln(pdt)

Ln(grad)

TT7 TT4

Analyse « MONTANA »

5

Perspectives

Perspectives

Etude de l’aléa de précipitation par type de temps au cœur de la méthode SCHADEX

Travaux futurs de validation (approfondissement sur les pas de temps infra-journaliers), tests de sensibilité, comparaisons, en vue de la fiabilisation des résultats et de leur acceptabilité

Démarrage d’une thèse sur le sujet de Federico GARAVAGLIA

sous la direction de Michel LANG