« 4-Traitement de données structurées en python»

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L’essentiel sur :

« 4-Traitement de données structurées en python»

^{Durée :}

 - 3-Réaliser des opérations de recherche, filtre, tri ou calcul sur une ou plusieurs tables.

4 semaines

Après avoir vu différents types de données, nous allons maintenant, à l'aide du langage de programmation Python, apprendre à effectuer des traitements sur des données.

Python est un langage de programmation qui comporte plusieurs bibliothèques de fonctions pré- programmées.

-Préliminaires télécharger et installer une version de Edupython 2.7 (https://edupython.tuxfamily.org/) - Il faut installer le programme (en .py) et le fichier (en .csv) de données à traiter dans un même dossier (pour éviter les problèmes de chemin d’accès !).

I-Lire les données d’un fichier :

-La bibliothèque ‘Pandas’ contient des fonctions permettant le traitement de données.

-La bibliothèque ‘matplotlib’ permet de générer des graphiques à partir d’une série de données.

-Sous Edupython, ouvrir le fichier ‘données_air.py’

NB

: Un programme a toujours une structure, pour être le plus lisible.

-La fonction read_csv effectue la lecture de l’ensemble des lignes d’un fichier csv.

-sd est une mémoire temporaire (=variable) qui accueille des valeurs.

-sd.pm10.plot() permet de faire un point (=plot) pour chaude valeur de la colonne dont l’entête est pm10.

-Exécuter le programme : et observer la fenêtre graphique.

-Quelle fonction permet de donner un titre au graphique : ………..

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-Modifier le programme pour observer l’évolution de l’indice d’ozone (o3).

Sur le graphique, quel jour a-t-on observé un pic d’ozone ?

………

II-Rechercher et calculer :

-Sous Edupython, ouvrir le fichier ‘qualité air_93066_no2.py’

-Exécuter le programme : et noter le résultat :……….

-Quelle fonction permet de donner un titre au graphique : ………..

-Modifier le programme pour qu’il affiche aussi la moyenne annuelle de l’indice d’ozone (o3) et de l’indice de particules fines (pm10)

Réponses :

Moyenne annuelle de l'indice de no2 : 33.41208791208791 Moyenne annuelle de l'indice de o3 : ………..

Moyenne annuelle de l'indice de pm10 : ………

-Modifier le programme pour qu’il affiche ces 3 informations pour la commune dont le code inssee est : 95585 (commune de Sarcelles).

Réponses :

Moyenne annuelle de l'indice de no2 : ………

Moyenne annuelle de l'indice de o3 : ………..

Moyenne annuelle de l'indice de pm10 : ………

III-Filtrer des données :

Trop de données tuent la donnée !! On ne souhaite conserver que certaines données d’une table.

1°-Ouvrir le fichier en LECTURE af = open("indices_IDF_2017.csv", "r") -Ouvrir le (nouveau) fichier en ÉCRITURE nf = open("indices_93066.csv", "w") 2°-Lire tout le fichier, Boucle while

-Réécrire les données pertinentes dans le nouveau fichier,

ligne= nf.write(ligne)

3°-Refermer les fichiers. af.close()

nf.close()

-Sous Edupython, ouvrir le fichier ‘qualité air_93066_no2.py’ le renommer sous :

‘FiltreCommune.py’

-Modifier ce programme pour qu’il affiche les informations pour la commune dont le code insee est : 930066 (commune de Saint Denis).

-Exécuter le programme :

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-Ouvrir le fichier ‘indices_93066.csv’ généré à l’aide d’un tableur, puis noter le nombre de ligne qu’il contient :………

IV-Interpréter Visualiser des données :

On se consacre à l’étude que de la commune de Saint Denis (insee : 93066)

Qualité de l’air en fonction de la pollution :

Pollution Indice

Très faible 0 à 25

Faible 25 à 50

Moyenne 50 à 75

Élevée 75 à 100

Très élevée > 100

-Compléter le programme ci-dessous pour qu’il calcule le nombre de jours ou la pollution a été Élevée, concernant les particules fines :

nf = open("indices_93066.csv", "r") entete = nf.readline()

ligne = nf.readline() n = 0

while ligne != "":

date,ninsee,no2,o3,pm10 = ligne.split(",") if int(………) >= 75:

n = ………..

ligne = nf.readline()

print("Pollution élevée PM10, pendant", n, "jours") nf.close()

-1-Sous Edupython, taper le programme ci-dessus (complété) et sauvegarder–le sous le nom de fichier ‘conclusion_93066_1.py’ .

-Exécuter le programme : puis noter le nombre de jours:………

-2-Modifier le programme ‘conclusion_93066_2.py’: on considère que la pollution est globalement élevée si le plus grand des 3 indices est > 75.

-Exécuter le programme : puis noter le nombre de jours:………

-3-Sous Edupython, ouvrir le programme ‘conclusion_93066_3.py’ . Compléter-le pour calculer le nombre de jours où la pollution a été : très faible, faible, moyenne, élevée ou très élevée.

-Exécuter le programme : puis remplir le tableau ci-dessous :

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CONCLUSION :

Synthèse de la pollution pour la commune de Saint Denis (^{année 2017}) :

Très faible Faible Moyenne Elevée Très élevée

Nombre de jours