1/2 Les informations contenues dans ce document demeurent la propriété exclusive du groupe Thales et ne doivent pas être divulguées à l'extérieur du Groupe.
D EMANDE DE S TAGIAIRE
TUTEUR DE STAGE
Nom, Prénom Agathe Blaise
Téléphone / E-mail agathe.blaise@thalesgroup.com
Direction DT/Theresis/CNS
Numéro d’imputation du stagiaire 895 135
DESCRIPTION DU STAGE Durée / Dates souhaitées 6 mois / Février 2020
Lieu du Stage Gennevilliers
Famille professionnelle 06-Logiciel
Présentation du service / Contexte
Contenu (principales missions)
Au sein de Thales SIX GTS France, le service TAI (Technologies Avancées de l’Information) a pour mission d’évaluer les nouvelles technologies de l’informatique et des réseaux, notamment à travers des projets menés en coopération avec des partenaires académiques et industriels européens. Le stagiaire sera totalement intégré dans l'équipe jeune et innovante de CNS.
Le stage vise à étudier et appliquer des techniques de détection d’anomalies afin d’identifier certains changements dans les patterns de mobilité et des usages des applications. L'objectif est de permettre la détection d'anomalies spatio-temporelles et ce à différents niveaux d'agrégation, en étudiant cela avec différents algorithmes existants et à définir de machine learning.
Les algorithmes choisis et proposés par le stagiaire seront implémentés et évalués dans un environnement Python. La personne aura à disposition des données réelles comportant des informations par application mobile. A terme, les travaux réalisés pourront servir à des démonstrations réalisées au sein de Thales. La publication des résultats dans un article scientifique sera envisagée.
PROFIL RECHERCHE Formation souhaitée
Ecoles ciblées
Ecole d'ingénieur Bac+5
Stage de fin d’études OUI NON
Compétences humaines et
techniques : Outils, Langues, De préférence le stagiaire aura une première expérience (stage, alternance, projet étudiant) en :
INTITULE DU STAGE : Détection d'anomalies spatio-temporelles de trafic Internet
THALES COMMUNICATIONS &
SECURITY
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Logiciels … - programmation Python;
- traitement et représentation de données;
- évaluation et comparaison des performances de différentes approches / implémentations
- connaissances avancées en machine learning et statistiques - connaissances pratiques en programmation: Python
