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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Modélisation des usages finaux :

pratiques en Angleterre et au Pays de Galles

Prévision de la demande à long terme des ménages

Vincennes

14 décembre 2017 Steve Moncaster

Lead Consultant (Supply Demand Strategy)

(2)

Planification des ressources en eau

En Angleterre et au Pays de Galles

• Au Royaume-Uni,

l’approvisionnement en eau potable est assuré par des compagnies des eaux

• Qui sont réglementées par le gouvernement :

Ofwat (économie) Environment Agency

(environnement)

Drinking Water Inspectorate (qualité de l’eau)

Customer Council for Water (droit des consommateurs)

• De par la réglementation, chaque compagnie des eaux doit produire un Plan de

Gestion des Ressources en Eau (WRMP)

• Ce plan décrit comment l’équilibre entre ressource et demande sera assuré

durant les 25 années à venir

• Chaque plan est actualisé tous les 5 ans

(3)

Les “principes directeurs” des Plans de Gestion des Ressources en Eau (WRMP)

• Les plans doivent être à long-terme et stratégiques,

améliorant la résilience de l’approvisionnement en eau potable

• Ils doivent considérer toutes les options permettant de satisfaire les besoins d’approvisionnement en eau, y compris les mesures de gestion de la demande

• Ils doivent protéger et améliorer l’environnement, agissant en collaboration

• Ils doivent promouvoir un usage efficace de l’eau

La prévision de la demande à long terme (>25

ans) est très importante pour les WRMP

(4)

Prévision à long terme de la

consommation des ménages (2065)

• On utilise une approche

basée sur des scénarios, qui combine croissance de la population et demande

• La prévision de la demande est basée sur l’estimation de ratios de consommation par habitant, issus de

l’analyse des micro- composantes d’usage

• Les prévisions sont alignées sur différents scénarios

socio-économiques

Croissance faible Demande

durable

Demande incontrôlée

Faible Durable

Faible Incontrôlée

Croissance forte

Forte Durable

Forte Incontrôlée

(5)

Les ratios de consommation unitaire estimés sont ajustés pour prendre en compte le changement climatique et les effets de la météo sur la demande, en utilisant un modèle statistique

multivarié (modèle linéaire généralisé)

Le modèle résulte de l’analyse de données d’enquête sur la

consommation des

ménages et de données de précipitations et

d’évapotranspiration.

Prévision à long terme de la

consommation des ménages (2065)

(6)

Les prévisions de demande à long terme sont ensuite utilisées dans un simulateur de ressources en eau régional

Pour évaluer la vulnérabilité des ressources et des systèmes

d’approvisionnement aux effets à long terme de la croissance, du changement climatique et de la sécheresse

Pour trouver des portefeuilles d’options qui ont de bonnes

performances dans la plupart des scénarios futurs plausibles

Les risques associés à l’incertitude sont évalués par une approche basée sur la « prise de décision robuste »

Prévision à long terme de la

consommation des ménages (2065)

(7)

Résumé

• On utilise une approche basée sur des scénarios pour prévoir la demande à long terme

• Pour les ménages, nos estimations de ratios de consommation par habitant sont basés sur

l’analyse des micro-composantes d’usage

• Pour rendre compte du changement climatique et des effets de la météo sur la demande, on

applique un facteur calibré à l’aide d’un modèle statistique multivarié

• L’incertitude et le risque sont pris en compte, via

une approche de « prise de décision robuste »

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