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A Method of Spatial Unmixing Based on Possibilistic Similarity in Soft Pattern Classification

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Academic year: 2021

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Texte intégral

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HAL Id: hal-01424536

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01424536

Submitted on 2 Jan 2017

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.

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A Method of Spatial Unmixing Based on Possibilistic Similarity in Soft Pattern Classification

Bassem Alsahwa, Basel Solaiman, Eloi Bosse, Shaban Almouahed, Didier Gueriot

To cite this version:

Bassem Alsahwa, Basel Solaiman, Eloi Bosse, Shaban Almouahed, Didier Gueriot. A Method of

Spatial Unmixing Based on Possibilistic Similarity in Soft Pattern Classification. Fuzzy information

and engineering, 2016, 8 (3), pp.295 - 314. �10.1016/j.fiae.2016.11.004�. �hal-01424536�

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This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).

Fuzzy Information and Engineering 8 (2016) 295–314

http://dx.doi.org/10.1016/j.fiae.2016.11.004

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