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Exemples de travaux de recherche sur l'alimentation de précision des porcs

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Academic year: 2021

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(1)

HAL Id: hal-01608706

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01608706

Submitted on 5 Jun 2020

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Exemples de travaux de recherche sur l’alimentation de précision des porcs

Ludovic Brossard

To cite this version:

Ludovic Brossard. Exemples de travaux de recherche sur l’alimentation de précision des porcs. Les rencontres de l’Inra au salon internationale de l’agriculture (SIA) : l’élevage de précision aujourd’hui et demain, Mar 2017, Paris, France. �hal-01608706�

(2)

Exemples de travaux de recherche sur l'alimentation de précision des porcs

L. Brossard

UMR PEGASE, INRA-Agrocampus Ouest, 35590 Saint-Gilles Jeudi 02 mars 2017

(3)

02

L’alimentation, un levier majeur en production animale

Economie

60-80% des coûts de production

(ex. 66% en 2014 en production porcine)

Impact environnemental

Economie ressources et impacts associés

Réduction des rejets à risque pour l’environnement

Qualité des produits

Tissus maigres / gras, …

Homogénéité - hétérogénéité des produits

 L’amélioration de l’efficience alimentaire des systèmes de production animale est un enjeu majeur pour assurer leur durabilité et leur compétitivité

Source: IFIP, 2016

(4)

03

Une hétérogénéité entre individus … à considérer et à gérer

www.eupigclass.org

- quantité - qualité

La variabilité entre animaux complique la gestion (alimentation, abattage)

Peu d’outils pour contrôler finement cette variabilité et optimiser l’efficience de production

(5)

04

Principes de l’alimentation de précision en production animale

Mieux caractériser les performances du groupe / de l’individu, selon le stade de développement

Ingestion, croissance, composition corporelle

… (santé, …)

Pour mieux maitriser les apports …

Quantité / qualité

Dans le temps

… et améliorer l’efficacité

Réduction des couts

Réduction des rejets

Pour une qualité ciblée

Jusqu’à l’échelle individuelle

En s’appuyant sur des modèles nutritionnels pour traiter l’information et aider à la décision (ex.: détermination des besoins pour adapter les apports…)

Source: Idele

(6)

05

Des solutions techniques existantes pour la gestion de l’alimentation

Chez la truie

Gestation

Lactation

(7)

06

Des solutions techniques existantes pour la gestion de l’alimentation

Chez le porc en croissance

Expérimentaux (ex.: INRA, IFIP)

Commerciaux

(8)

07

Des solutions en développement pour l’analyse et l’aide à la décision

De nouvelles voies de traitement des données en temps réel

30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

70 90 110 130 150 170 190

Poids, vif, kg

Age, jours

Utiliser des données …

(9)

08

Des solutions en développement pour l’analyse et l’aide à la décision

De nouvelles voies de traitement des données en temps réel

Utiliser des données … plus ou moins fréquentes et de natures diverses

30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

70 90 110 130 150 170 190

Poids, vif, kg

Age, jours

(10)

30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

70 90 110 130 150 170 190

Poids, vif, kg

Age, jours

09

Des solutions en développement pour l’analyse et l’aide à la décision

De nouvelles voies de traitement des données en temps réel

0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

70 90 110 130 150 170 190

Lys dig, g/MJ EN

Age, jours

Animal moyen Population

Utiliser des données … plus ou moins fréquentes et de natures diverses

Pour déterminer des dynamiques par exemple les besoins nutritionnels

(11)

30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

70 90 110 130 150 170 190

Poids, vif, kg

Age, jours

10

Des solutions en développement pour l’analyse et l’aide à la décision

De nouvelles voies de traitement des données en temps réel

Utiliser des données … plus ou moins fréquentes et de natures diverses

Pour déterminer des dynamiques par exemple les besoins nutritionnels et anticiper les performances et les apports pour atteindre ces performances  guider l’alimentation

0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

70 90 110 130 150 170 190

Lys dig, g/MJ EN

Age, jours

Animal moyen Population

(12)

11

Exemple de travaux de recherche sur la truie gestante

Projet BEALIM+

0 50 100 150 200 250 300 350 400

0 100 200 300 400 500

Projet CASDAR « Améliorer les performances et le bien être des truies gravides par la mobilisation de nouvelles technologies pour une alimentation de précision et la détection de signaux de

comportement » (2015-2017) (IFIP, INRA, CRAB, Rf-track)

Tertre et Ramonet (2014)

DAC dynamique 362 m

DAC stable, 155 m Réfectoire-courette, 101 m Bat-Flanc, 50 m

Surface de la case, m² Distance

parcourue, m

Mesures de visu

 la distance parcourue par la truie dépend du logement

Comment prendre en compte ce type d’information (activité donc dépense

énergétique, …) dans la gestion de l’alimentation de la truie ?

(13)

12

Définition de la ration quotidienne d'aliment la mieux adaptée

individuellement (utilisable en DAC)

Poids vif chaque jour Stade de gestation Rang de portée Quantités ingérées

Epaisseur de lard dorsal (ELD) Activité physique

(accéléromètrie, radar)

Suivi des animaux

problèmes de bien-être/santé (boiterie, comportement alimentaire…)

Caractéristiques nutritionnelles des aliments disponibles

Température de la salle

Objectifs de poids et d'ELD à la mise bas

Modèle nutritionnel adapté (InraPorc…) pour intégrer ces informations

Exemple de travaux de recherche sur la truie gestante

Projet BEALIM+

(14)

13

Exemple de travaux de recherche sur la truie gestante

Projet BEALIM+

Relier les données des capteurs (accéléromètre, activité) avec des mesures de dépense énergétique pour affiner les modèles

Chambres respiratoires

Accéléromètres

0%

100%

200%

300%

400%

500%

600%

0 1 2 3 4 5

PCS (kJ/PV1,1/mn)

Vitesse de déplacement (km/h)

Identifier la position debout

Actualiser les relations entre dépenses énergétiques et déplacement

Affiner les modèles et donc

les outils de gestion en temps

réel

(15)

14

Exemple de travaux de recherche chez le porc en croissance et la truie

Projet Feed-a-Gene

Adapted feed, animals and feeding techniques for more efficient and sustainable monogastric livestock production systems

Le projet Feed-a-Gene a reçu un financement au titre du Programme H2020 de l'Union européenne en vertu de la convention de subvention n° 633531.

Projet européen H2020 (2015-2010, 23 partenaires en Europe dont INRA, IFIP, ITAVI)

Méthodologies pour caractériser en temps réel la composition et la valeur

nutritionnelle des aliments

meilleure connaissance des aliments

Identification de nouveaux caractères animaux liés à la variabilité individuelle de la réponse à l’aliment et à l’environnement et de l’efficacité alimentaire

caractérisation des animaux (comportement alimentaire, digestion, métabolisme,

comportement, bien-être)

Modélisation des mécanismes de l’utilisation de l’aliment

(digestion, métabolisme, réponse aux perturbations)

Outils d’aide à la décision pour la gestion en temps réel de

l’alimentation de précision

(16)

15

Exemple de travaux de recherche chez le porc en croissance et la truie

Projet Feed-a-Gene

Combiner / traiter les informations en temps réel …

- Comportement, activité

- Poids - Ingestion

Température - interne - externe

Caractéristiques de l’aliment

30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

70 90 110 130 150 170 190

Poids, vif, kg

Age, jours

0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

70 90 110 130 150 170 190

Lys dig, g/MJ EN

Age, jours Animal moyen Population

Outil d’aide à la décision

Contrôle des alimentateurs pour une ration

individualisée

- Analyse en temps réel des informations

- Estimation des performances attendues et des besoins relatifs à ces performances

BdD

(17)

16

CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES

L’alimentation de précision des porcs : un futur proche ?

 Pour distribution d’aliment, des solutions techniques existantes, d’autres en développement

 Des développements de modèles / outils d’analyse pour traiter et interpréter ces données et aider à la décision

Intégrer/interpréter les données de poids, d’ingéré + les « nouvelles » données (comportement, santé, composition…)

Aider à la décision / guider l’alimentation

adaptation plus fine (individuelle, en temps réel) de l’aliment (quantité, composition)

selon des objectifs de performance, d’impact, de qualité de produit…

Modèle

Ressources Productions

Fonctions d’évaluation Leviers

actionnables

Contrôle

Monitoring, système d’information Automates,

contrôle distribution

(18)

Merci

pour votre attention

Références

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