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Loi binomiale

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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LYCÉE ALFRED KASTLER TSTMG 2013–2014

Loi binomiale

(rappels de première)

Exercice 1

Une urne contient 2boules noires et 8 boules blanches. On prélève une boule au hasard dans l’urne.

Toutes les boules ont la même probabilité d’être prélevées. On désigne par N l’événement : « la boule prélevée est noire » et B l’événement : « la boule prélevée est blanche ».

1. Compléter l’arbre de probabilité suivant correspondant à cette épreuve de Bernoulli :

. . . B . . . N

2. Trois prélèvements dans l’urne sont successivement réalisés en remettant à chaque fois la boule dans l’urne avant d’effectuer le prélèvement suivant.

(a) Représenter cette épreuve par un arbre pondéré.

(b) Calculer la probabilité de l’événement : « obtenir trois boules noires ».

(c) On désigne par F l’événement : « obtenir exactement deux boules noires ».

Démontrer que P(F) = 0,096.

Exercice 2

Sachant que la variable aléatoire X suit une loi binomiale B(n;p), calculer (arrondir à 10−3) : 1. Pour n= 6 etp= 0,4, P(X = 3),P(X = 0) et P(X 62).

2. pour n= 6 et p= 0,6,P(X = 6), P(X 62)et P(X >1).

Exercice 3

En France, la probabilité de la naissance d’un garçon est p = 0,515. On considère une famille de trois enfants sans jumeaux. En mettant en évidence un schéma de Bernoulli, calculer la probabilité de chacun des événements suivants (arrondir à 10−3) :

E0 : « la famille comporte0 garçon » ; E1 : « la famille comporte1 garçon » ;

E2 : « la famille comporte2 garçons » ; E3 : « la famille comporte3 garçons ».

Exercice 4

Dans une usine, une machine produite des barres de métal pour du matériel de bureau. Dans la production de la machine,8%des barres sont non conformes. On prélève un lot de30barres extraites au hasard dans la production de la machine. Le nombre de barres est suffisamment important pour que l’on assimile ce prélèvement à un tirage avec remise de 30barres.

On appelle X la variable aléatoire qui, à chaque lot de 30 barres associe le nombre de barres de ce lot qui sont non conformes. Une barre non conforme est mise au rebut.

Les probabilités demandées seront arrondies à 10−2.

1. Déterminer la loi de probabilités suivie par la variable aléatoire X et donner ses paramètres.

Justifier.

2. Calculer la probabilité qu’aucune barre de ce lot ne soit mise au rebut.

3. Calculer la probabilité que dans un tel lot, au moins 90% des barres ne soient pas mises au rebut.

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