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IFT-6521: PROGRAMMATION DYNAMIQUE Hiver 2015

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IFT-6521: PROGRAMMATION DYNAMIQUE Hiver 2015

Prof. Pierre L’Ecuyer

DEVOIR 2

Devoir `a remettre le lundi 16 f´evrier 2015, au d´ebut du cours. Les num´eros indiqu´es sont ceux des notes de cours. Les devoirs doivent ˆetre faits individuellement: un devoir par

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etudiant. Le plagiat ne sera pas tol´er´e. Dans chaque cas, il est important de bien d´efinir (math´ematiquement et clairement) tous les symboles utilis´es. Dans la correction, les expli- cations claires et d´etaill´es comptent davantage que les r´esultats.

1. Revenons `a l’exemple 1.1.5 du livre, discut´e aux pages 48 `a 56 de mes transparents du chapitre 1, vus en classe. Prenons q1 = 0.45 et p0 = 0.90 comme `a la page 56 des transparents. On a vu que pour ces valeurs, mˆeme si la probabilit´e de gagner une partie est toujours inf´erieure `a celle de perdre, avec N = 2 la probabilit´e J0(0) de gagner le match si on joue de mani`ere optimale est quand mˆeme 0.537>1/2.

(a) Quelle est cette probabilit´e J0(0) pour N = 10 et N = 100?

(b) Vers quoi converge J0(0) lorsqueN → ∞? Expliquez pourquoi. Pouvez-vous le prouver?

2. DPOC (2005), Exercice 1.17. Note: Il y un peu de ressemblance avec l’exemple de d´ecoupe de tissu vu en classe, mais attention ici la derni`ere ligne doit ˆetre trait´ee diff´eremment. Une fa¸con (pas la seule) de voir le processus de d´ecision est de commencer par la fin et de d´ecider d’abord du nombre de mots sur la derni`ere ligne, puis d’utiliser une proc´edure de chainage avant. Vous pouvez adopter cette id´ee ou une autre, mais dans tous les cas il faut expliquer tr`es clairement votre proc´edure.

3. DPOC (2005), Exercice 2.7. Vous pouvez vous inspirer de la preuve du livre (Proposition 2.3.1), en apportant les modifications n´ecessaires, et en indicant clairement ce que vous avez pris du livre (donnez les r´ef´erences) et ce que vous avez modifi´e. Expliquez surtout ce que vous avez modifi´e et pourquoi.

4. DPOC (2005), Exercice 2.16.

5. DPOC (2005), Exercice 4.5. Pour cet exercice, consid´erez aussi le cas ou la demande wk est d´efinie par

wk= (1−ρ)zk+ρzk−1

o`u 0≤ρ <1, leszk sont des variables al´eatoires ind´ependantes et identiquement distribu´ees sur les entiers non n´egatifs pour k≥0 et z−1 ≥0 est une constante.

Hint: Montrez que l’on peut retrouver zk−1 `a partir de w0, . . . , wk−1, puis d´efinissez un mod`ele de PD pour lequel l’´etat xkest remplac´e parx0k =xk−ρzk−1 et l’innovation al´eatoire wk `a l’´etape k est remplac´ee par wk0 =zk.

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