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Présentation des actions de l'UMR EGFV au sein du Labex COTE

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Academic year: 2021

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Texte intégral

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HAL Id: hal-02805384

https://hal.inrae.fr/hal-02805384

Submitted on 6 Jun 2020

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Présentation des actions de l’UMR EGFV au sein du Labex COTE

Serge Delrot

To cite this version:

Serge Delrot. Présentation des actions de l’UMR EGFV au sein du Labex COTE. Labex COTE, réunion d’information du projet, Nov 2011, Talence, France. �hal-02805384�

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C O T E

Continental To coastal Ecosystems: evolution, adaptability and governance

Ecophysiologie et Génomique Fonctionnelle de la Vigne UMR 1287

EGFV

Ecophysiologie et Génomique Fonctionnelle de la Vigne UMR 1287

EGFV

Objectifs

Quantifier et comprendre, à l’échelle des gènes, des protéines et des métabolites, la réponse de la plante entière, des racines et des baies aux variations de l’environnement

Identifier les points clés du métabolisme primaire et secondaire affectés par les variations des facteurs de

l’environnement de la vigne et du micro-environnement de la baie de raisin

Approches

Phénotypage non destructif (croissance, développement, phénologie, Multiplex(Fig.2), échanges gazeux, statuts et flux hydriques, plateforme de contrôle du stress hydrique pour 150 plantes en serre(Fig.3), parcelle de phénotypage pour le changement climatique(Fig.4))

Approches écophysiologiques et modélisation des processus d’accumulation de métabolites d’intérêt qualitatif dans la baie de raisin (Fig. 5)

Approches globales (transcriptome, protéome, enzymologie et métabolome) (Fig.6 et 7)

Approches génétiques (QTLs, transformation)

Caractérisation fonctionnelle de gènes d’intérêt

N uptake Water uptake Root architecture

Root growth Reserve dynamics

Energetic costs temperature

Minerals

Assimilates partitioning

Soil water

C uptake Leaf transpiration WUE

Canopy development Shoot growth Energetic costs Reserve dynamics CO2

Water transport light

VPD

Temperature N

Genome

Environment

Plant management

Rootstock / scion

Fruit load Microclimate Biotic factors Grape yield

Berry growth Metabolism I & II

Vigour

Quality

N uptake Water uptake Root architecture

Root growth Reserve dynamics

Energetic costs temperature

Minerals

Assimilates partitioning

Soil water

C uptake Leaf transpiration WUE

Canopy development Shoot growth Energetic costs Reserve dynamics CO2

Water transport light

VPD

Temperature N

Genome

Environment

Plant management

Rootstock / scion

Fruit load Microclimate Biotic factors Grape yield

Berry growth Metabolism I & II

Vigour

Quality

Le rendement et la qualité du raisin dépendent d’interactions complexes entre les deux

partenaires génétiques (porte-greffe et greffon) constituant les vignes cultivées et leurs

(micro)environnements biotique et abiotique (Fig.1). Dans le contexte du changement climatique et de la réduction nécessaire des traitements phytosanitaires, les études

conduites pour appréhender ces interactions au niveau de la plante et de la parcelle sont

nécessaires à la compréhension du fonctionnement de l’écosystème.

3 1254 427112221 0203 6411721244435145 7333 714425184 8392 9231315463 062638

3195 0329814 7352 8403412495 216297

739945102821 6331311228524 6472242

4 3444 6352 5504339114 044 1214650321 193321 265 0492 2273 8352514473 3194 517348174 9514313

115123 0341 5271924223 1259362718282 539241

331 3324 2411 43 641371 5132 430427483 8103014

12 0372 9162 31347513 81023262313 7451927

82 8472 4183 6265242213 4394 83114031418615 314194 0484 449292053 0495 152202682 0341623 64 533 621 714632484 4354 7433837503 532624 105 1175 2211 22389182 9141 522165361 244405

1Alvarinho B 14Chenin B 27MPT 3156-26-1 B 40Saperavi N

2Agiorgitiko N 15Colombard B 28MPT 3160-12-3 N 41Sauvignon B

3Arinarnoa N 16Cornalin N 29Muscadelle B 42Semillon B

4Asyrtiko B 17Cot N 30Nero d’Avola (Calabrese) N 43Syrah N

5BX 648 N 18Gamay N 31Petit Manseng B 44Tannat N

6BX 9216 B 19Grenache N 32Petit Verdot N 45Tempranillo N

7Cabernet franc N 20Hibernal blanc B 33Petite Arvine B 46Tinto Cao N 8Cabernet-Sauvignon N 21Liliorila B 34Pinot noir N 47Touriga Francesa N

9Carignan N 22Marselan N 35Prunelard N 48Touriga nacional N

10Carmenère N 23Mavrud N 36Riesling B 49Ugni blanc B

11Castets N 24Merlot N 37Rkatsiteli B 50Vinhao (Souzao) N

12Chardonnay B 25Morrastel N 38Roussanne B 51Viognier B

13Chasselas B 26Mourvèdre N 39Sangiovese N 52Xinomavro N

Utilisation du Multiplex pour cartographier la richesse en anthocyanes des fruits dans une parcelle

Principales interactions actuelles dans le Labex

SAVE

BIOGECO

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Références

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