Régression linéaire locale pour variable fonctionnelle

D’abord d´ecrit par Ramsay et Dalzell (1991), ce mod`ele est toujours l’objet de travaux r´ecents, comme en t´emoignent par exemple les articles de Cardot, Ferraty et Sarda

Pour répondre à ces problématiques, notre contribution principale dans cette thèse est de proposer la méthode Bayesian functional Linear regression with Sparse Step function

L’approche g´en´erale que nous venons de pr´esenter constitue une premi`ere m´ethode pour construire des tests de structure de nature assez vari´ee en r´egression sur

Ce travail concerne l’´ etude de la pr´ ediction dans le mod` ele lin´ eaire fonctionnel lorsque la variable d’int´ erˆ et est elle aussi fonctionnelle1. Nous introduisons un

In presence of oriented smectic liquid crystal defects, hybrid systems nano-particles/liquid crystals form straight chains of nano-particles of length larger than tens of !m and width

du XVI e siècles » dont l’Espagne a été un acteur déterminant → rôle pionnier des navigateurs, des décou- vreurs et des aventuriers italo-ibériques dans la découverte

R´ esum´ e – Nous proposons une m´ethode permettant sous certaines hypoth`eses de diminuer la variance d’un estimateur optimal sans d´egrader son risque, en utilisant

Unité de recherche INRIA Rennes : IRISA, Campus universitaire de Beaulieu - 35042 Rennes Cedex (France) Unité de recherche INRIA Rhône-Alpes : 655, avenue de l’Europe - 38334