HAL Id: hal-01280932
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Submitted on 4 Mar 2016
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Maxime Amblard
To cite this version:
Maxime Amblard. L’informaticien face au traitement du langage : que peut-on faire et que croit-on que nous faisons ?. Séminaire 2015/2016 “ Images du savoir pratique : les figures de l’informaticien et du médecin dans les récits de fiction populaire contemporains, Feb 2016, Strasbourg, France. �hal- 01280932�
peut-on faire et que croit-on que nous faisons ?
Maxime Amblard
29 F ´evrier 2016
S ´eminaire “Images du savoir pratique : les figures de l’informaticien et du m ´edecin dans les r ´ecits de fiction populaire contemporains”
LORIA - UMR 7503 MSH-Lorraine - USR 3261
Universit ´e de Lorraine Inria Nancy Grand Est CNRS
1 Traitement Automatique des Langues
2 Que fait on ?
3 Que croit-on que nous faisons ?
4 Conclusion
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 2 / 21
Plan
1 Traitement Automatique des Langues
2 Que fait on ?
3 Que croit-on que nous faisons ?
4 Conclusion
Traitement Automatique des Langues
Traitement Automatique des Langues
Manipulations num ´eriques de donn ´ees exprim ´ees en langue naturelle
langage naturel : langue parl ´ee par un ˆetre humain langage non naturel :
anbncn
d ´efinir des programmes (des outils concrets)
penser des algorithmes (des outils abstraits de mod ´elisation) si on comprend un langage, on pourrait le d ´efinir pour qu’une machine le comprenne ( ?)
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 3 / 21
Traitement Automatique des Langues
Traitement Automatique des Langues
Manipulations num ´eriques de donn ´ees exprim ´ees en langue naturelle capacit ´e d’exprimer une pens ´ee au moyen de signes avec une s ´emantique.ieun moyen de communication
langage non naturel : anbncn
d ´efinir des programmes (des outils concrets)
penser des algorithmes (des outils abstraits de mod ´elisation) si on comprend un langage, on pourrait le d ´efinir pour qu’une machine le comprenne ( ?)
Traitement Automatique des Langues
Traitement Automatique des Langues
Manipulations num ´eriques de donn ´ees exprim ´ees en langue naturelle capacit ´e d’exprimer une pens ´ee au moyen de signes avec une s ´emantique.ieun moyen de communication
langage naturel : langue parl ´ee par un ˆetre humain langage non naturel :
anbncn
d ´efinir des programmes (des outils concrets)
penser des algorithmes (des outils abstraits de mod ´elisation)
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 3 / 21
Traitement Automatique des Langues
Manipulations num ´eriques de donn ´ees exprim ´ees en langue naturelle capacit ´e d’exprimer une pens ´ee au moyen de signes avec une s ´emantique.ieun moyen de communication
langage naturel : langue parl ´ee par un ˆetre humain langage non naturel :
anbncn
d ´efinir des programmes (des outils concrets)
penser des algorithmes (des outils abstraits de mod ´elisation) si on comprend un langage, on pourrait le d ´efinir pour qu’une
Traitement Automatique des Langues
Qu’est-ce que la langue naturelle ?
difficile de dire pr ´ecis ´ement si une phrase est grammaticale/non-grammaticale
pas d’ensemble officiel de r `egles grammaticales
suisse allemandS1S2S3V1V2V3O1O2O3.
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 4 / 21
Qu’est-ce que la langue naturelle ?
difficile de dire pr ´ecis ´ement si une phrase est grammaticale/non-grammaticale
pas d’ensemble officiel de r `egles grammaticales
⇒ les mod `eles de la langue ne sont que des approximations cherchant `a d ´efinir des processus cognitifs
⇒ on cherche `a d ´efinir les propri ´et ´es formelles :
suisse allemandS1S2S3V1V2V3O1O2O3.
1 Traitement Automatique des Langues
2 Que fait on ?
3 Que croit-on que nous faisons ?
4 Conclusion
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 4 / 21
Que fait on ?
Mod ´eliser la langue = g ´erer les ambigu¨ıt ´es
phonologie morphologie
autossa = dans l’auto autossaniko = dans mon auto la : pronom, nom ou d ´eterminant ?
syntaxe
Jean regarde (la fille avec un t ´elescope) Jean regarde (la fille) (avec un t ´elescope) Esther pense que Bertille croit que H ´el `ene dit qu’elle conduira la voiture
s ´emantique
La belle ferme la porte
´etoile : c ´el ´ebrit ´e ou astre ? La pi `ece est dans le porte-monnaie
Le porte-monnaie est dans la pi `ece
Que fait on ?
Mod ´eliser la langue = g ´erer les ambigu¨ıt ´es
phonologie Ginette Garcin
morphologie
syntaxe
Jean regarde (la fille avec un t ´elescope) Jean regarde (la fille) (avec un t ´elescope) Esther pense que Bertille croit que H ´el `ene dit qu’elle conduira la voiture
s ´emantique
La belle ferme la porte
´etoile : c ´el ´ebrit ´e ou astre ?
pragmatique
La pi `ece est dans le porte-monnaie Le porte-monnaie est dans la pi `ece
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 5 / 21
Que fait on ?
Mod ´eliser la langue = g ´erer les ambigu¨ıt ´es
phonologie morphologie
autossa = dans l’auto autossaniko = dans mon auto
la : pronom, nom ou d ´eterminant ?
syntaxe
Jean regarde (la fille avec un t ´elescope) Jean regarde (la fille) (avec un t ´elescope) Esther pense que Bertille croit que H ´el `ene dit qu’elle conduira la voiture
s ´emantique
La belle ferme la porte
´etoile : c ´el ´ebrit ´e ou astre ? La pi `ece est dans le porte-monnaie
Le porte-monnaie est dans la pi `ece
Que fait on ?
Mod ´eliser la langue = g ´erer les ambigu¨ıt ´es
phonologie morphologie
autossaniko = dans mon auto
la : pronom, nom ou d ´eterminant ? syntaxe
Jean regarde (la fille avec un t ´elescope) Jean regarde (la fille) (avec un t ´elescope) Esther pense que Bertille croit que H ´el `ene dit qu’elle conduira la voiture
s ´emantique
La belle ferme la porte
´etoile : c ´el ´ebrit ´e ou astre ?
pragmatique
La pi `ece est dans le porte-monnaie Le porte-monnaie est dans la pi `ece
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 5 / 21
Que fait on ?
Mod ´eliser la langue = g ´erer les ambigu¨ıt ´es
phonologie morphologie
autossa = dans l’auto autossaniko = dans mon auto la : pronom, nom ou d ´eterminant ?
syntaxe
Jean regarde (la fille avec un t ´elescope) Jean regarde (la fille) (avec un t ´elescope)
Esther pense que Bertille croit que H ´el `ene dit qu’elle conduira la voiture
s ´emantique
La belle ferme la porte
´etoile : c ´el ´ebrit ´e ou astre ? La pi `ece est dans le porte-monnaie
Le porte-monnaie est dans la pi `ece
Que fait on ?
Mod ´eliser la langue = g ´erer les ambigu¨ıt ´es
phonologie morphologie
autossaniko = dans mon auto la : pronom, nom ou d ´eterminant ?
syntaxe
Jean regarde (la fille avec un t ´elescope) Jean regarde (la fille) (avec un t ´elescope)
Esther pense que Bertille croit que H ´el `ene dit qu’elle conduira la voiture
s ´emantique
La belle ferme la porte
´etoile : c ´el ´ebrit ´e ou astre ?
pragmatique
La pi `ece est dans le porte-monnaie Le porte-monnaie est dans la pi `ece
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 5 / 21
Que fait on ?
Mod ´eliser la langue = g ´erer les ambigu¨ıt ´es
phonologie morphologie
autossa = dans l’auto autossaniko = dans mon auto la : pronom, nom ou d ´eterminant ?
syntaxe
Jean regarde (la fille avec un t ´elescope) Jean regarde (la fille) (avec un t ´elescope) Esther pense que Bertille croit que H ´el `ene dit qu’elle conduira la voiture
s ´emantique
La belle ferme la porte
´etoile : c ´el ´ebrit ´e ou astre ?
La pi `ece est dans le porte-monnaie Le porte-monnaie est dans la pi `ece
Que fait on ?
Mod ´eliser la langue = g ´erer les ambigu¨ıt ´es
phonologie morphologie
autossaniko = dans mon auto la : pronom, nom ou d ´eterminant ?
syntaxe
Jean regarde (la fille avec un t ´elescope) Jean regarde (la fille) (avec un t ´elescope) Esther pense que Bertille croit que H ´el `ene dit qu’elle conduira la voiture
s ´emantique
La belle ferme la porte
´etoile : c ´el ´ebrit ´e ou astre ?
pragmatique
La pi `ece est dans le porte-monnaie Le porte-monnaie est dans la pi `ece
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 5 / 21
Que fait on ?
O `u et pour faire quoi ?
mails, SMS, Twitter, Facebook, commentaires, blogs, articles, pages web, ...
dialogues automatiques (r ´eservations d’h ˆotel, Siri)
g ´en ´eration automatique de textes (r ´esum ´e, bulletin m ´et ´eo) reconnaissance d’ ´ecriture, identification vocale
mails, SMS, Twitter, Facebook, commentaires, blogs, articles, pages web, ...
interface homme-machine en langue naturelle dialogues automatiques (r ´eservations d’h ˆotel, Siri)
g ´en ´eration automatique de textes (r ´esum ´e, bulletin m ´et ´eo) reconnaissance d’ ´ecriture, identification vocale
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 6 / 21
O `u et pour faire quoi ?
synth `ese vocale
traduction automatique, correction automatique recherche d’information, moteurs de recherche jeux en ligne (syntaxe,s ´emantique)
d ´etection d’opinion, de leader, suivi de marques sur internet g ´en ´eration de sous-titres
avatar (LSF)
Watson, qui a gagn ´e Jeopardy
Benjamin Gotesman et le Test de Turing.
jeu de Go : victoire de AlphaGo de Google face au champion d’Europe. Mars 2016 : match contre Lee Sedol, champion du monde
assistant virtuel
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 8 / 21
Des r ´ealisations r ´ecentes - Fiction du r ´eel 1/2
redaction automatique
FaceBook : identifier les mots manquants, cartographier la population mondiale
gestion de la sant ´e : identification de pathologies
1 Traitement Automatique des Langues
2 Que fait on ?
3 Que croit-on que nous faisons ?
4 Conclusion
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 9 / 21
Que croit-on que nous faisons ? Dans les s ´eries am ´ericaines r ´ecentes
l’informatique ´etant bas ´ee sur un langage particulier, l’informaticien parle ce langage
il est donc bilingue entre sa langue maternelle et la langue de l’informatique
or si un humain a m ´etaphoriquement cette capacit ´e, cela pr ´esuppose qu’il existe une traduction entre les deux langues ou dit autrement, tout ce qui peut ˆetre exprim ´e dans une langue peut ˆetre exprim ´e dans l’autre langue
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 11 / 21
Que croit-on que nous faisons ? Est-il est normal qu’un ordinateur utilise la LN ?
Evidence qu’un ordinateur utilise la LN ´
Si les deux langues partagent des propri ´et ´es (existence d’une syntaxe, d’une s ´emantique,...),
1 la classe des langages humains est suppos ´ee plus petite que les langages exprimables par une machine de Turing (cf hi ´erarchie de Chomsky)
2 les informaticiens n’ont pas encore r ´eussi `a d ´efinir des
repr ´esentations conceptuelles de la langue naturelle. Le lien entre langue et logique est une autre question importante et connexe.
Que croit-on que nous faisons ? Est-il est normal qu’un ordinateur utilise la LN ?
Evidence qu’un ordinateur utilise la LN ´
Si les deux langues partagent des propri ´et ´es (existence d’une syntaxe, d’une s ´emantique,...), c’est ´evidemment absurde.
2 les informaticiens n’ont pas encore r ´eussi `a d ´efinir des
repr ´esentations conceptuelles de la langue naturelle. Le lien entre langue et logique est une autre question importante et connexe.
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 12 / 21
Que croit-on que nous faisons ? Est-il est normal qu’un ordinateur utilise la LN ?
Evidence qu’un ordinateur utilise la LN ´
Si les deux langues partagent des propri ´et ´es (existence d’une syntaxe, d’une s ´emantique,...), c’est ´evidemment absurde.
1 la classe des langages humains est suppos ´ee plus petite que les langages exprimables par une machine de Turing (cf hi ´erarchie de Chomsky)
repr ´esentations conceptuelles de la langue naturelle. Le lien entre langue et logique est une autre question importante et connexe.
Si les deux langues partagent des propri ´et ´es (existence d’une syntaxe, d’une s ´emantique,...), c’est ´evidemment absurde.
1 la classe des langages humains est suppos ´ee plus petite que les langages exprimables par une machine de Turing (cf hi ´erarchie de Chomsky)
2 les informaticiens n’ont pas encore r ´eussi `a d ´efinir des
repr ´esentations conceptuelles de la langue naturelle. Le lien entre langue et logique est une autre question importante et connexe.
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 12 / 21
Que croit-on que nous faisons ? Est-il est normal qu’un ordinateur utilise la LN ?
Evidence qu’un ordinateur utilise la LN ´
Les ordinateurs sont bas ´es sur :
des langages machines (explicitants les r ´eactions des composants)
des langages de programmation qui permettent de mod ´eliser les chaˆınes de comportements
des langages abstraits (algorithmique) qui permettent de penser les calculs
naturelle et r ´einterpr ´et ´es dans d’autres repr ´esentations d ´edi ´ees. Et certains outils de l’informatique sont d ´edi ´es `a l’usage des humains et donc passent par la langue naturelle.
Que croit-on que nous faisons ? Est-il est normal qu’un ordinateur utilise la LN ?
Evidence qu’un ordinateur utilise la LN ´
Les ordinateurs sont bas ´es sur :
des langages machines (explicitants les r ´eactions des composants)
des langages de programmation qui permettent de mod ´eliser les chaˆınes de comportements
des langages abstraits (algorithmique) qui permettent de penser les calculs
Les algorithmes sont g ´en ´eralement d’abord exprim ´es en langue naturelle et r ´einterpr ´et ´es dans d’autres repr ´esentations d ´edi ´ees.
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 13 / 21
Evidence qu’un ordinateur utilise la LN ´
Les ordinateurs sont bas ´es sur :
des langages machines (explicitants les r ´eactions des composants)
des langages de programmation qui permettent de mod ´eliser les chaˆınes de comportements
des langages abstraits (algorithmique) qui permettent de penser les calculs
Les algorithmes sont g ´en ´eralement d’abord exprim ´es en langue naturelle et r ´einterpr ´et ´es dans d’autres repr ´esentations d ´edi ´ees.
Et certains outils de l’informatique sont d ´edi ´es `a l’usage des humains
Que croit-on que nous faisons ? L’informaticien serait omniscient
l’informaticien serait omniscient
l’informatique permet d’acc ´eder `a une masse ´enorme de donn ´ee, laissant croire que l’on peut tout savoir, tout faire. Donc l’informaticien est capable de :
extraire les informations pertinentes : manipulation de l’information : image, son, son, texte, document, ... ;
lire le code comme s’il s’agissait de litt ´erature (ce qui est absurde parce que la lecture n’est pas lin ´eaire).
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 14 / 21
Que croit-on que nous faisons ? L’informaticien serait omniscient
l’informaticien serait omniscient
l’informatique permet d’acc ´eder `a une masse ´enorme de donn ´ee, laissant croire que l’on peut tout savoir, tout faire. Donc l’informaticien est capable de :
comprendre (instantan ´ement) les syst `emes d’information (complexes et interconnect ´es) qui contiennent les donn ´ees ;
extraire les informations pertinentes : manipulation de l’information : image, son, son, texte, document, ... ;
lire le code comme s’il s’agissait de litt ´erature (ce qui est absurde parce que la lecture n’est pas lin ´eaire).
Que croit-on que nous faisons ? L’informaticien serait omniscient
l’informaticien serait omniscient
l’informatique permet d’acc ´eder `a une masse ´enorme de donn ´ee, laissant croire que l’on peut tout savoir, tout faire. Donc l’informaticien est capable de :
comprendre (instantan ´ement) les syst `emes d’information (complexes et interconnect ´es) qui contiennent les donn ´ees ; maˆıtriser les r ´eseaux et la s ´ecurit ´e ;
parce que la lecture n’est pas lin ´eaire).
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 14 / 21
Que croit-on que nous faisons ? L’informaticien serait omniscient
l’informaticien serait omniscient
l’informatique permet d’acc ´eder `a une masse ´enorme de donn ´ee, laissant croire que l’on peut tout savoir, tout faire. Donc l’informaticien est capable de :
comprendre (instantan ´ement) les syst `emes d’information (complexes et interconnect ´es) qui contiennent les donn ´ees ; maˆıtriser les r ´eseaux et la s ´ecurit ´e ;
extraire les informations pertinentes : manipulation de l’information : image, son, son, texte, document, ... ;
parce que la lecture n’est pas lin ´eaire).
l’informatique permet d’acc ´eder `a une masse ´enorme de donn ´ee, laissant croire que l’on peut tout savoir, tout faire. Donc l’informaticien est capable de :
comprendre (instantan ´ement) les syst `emes d’information (complexes et interconnect ´es) qui contiennent les donn ´ees ; maˆıtriser les r ´eseaux et la s ´ecurit ´e ;
extraire les informations pertinentes : manipulation de l’information : image, son, son, texte, document, ... ;
lire le code comme s’il s’agissait de litt ´erature (ce qui est absurde parce que la lecture n’est pas lin ´eaire).
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 14 / 21
Que croit-on que nous faisons ? L’informaticien serait omniscient
Marginalisation de son comportement
mais ca a un cout, l’informaticien n’a pas de comportement normal
Scandal
alors qu’il y a un ´enorme travail pour coller `a la r ´ealit ´e
mais ca a un cout, l’informaticien n’a pas de comportement normal Mr Robot
Scandal
alors qu’il y a un ´enorme travail pour coller `a la r ´ealit ´e
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 15 / 21
Marginalisation de son comportement
mais ca a un cout, l’informaticien n’a pas de comportement normal Mr Robot
Scandal
alors qu’il y a un ´enorme travail pour coller `a la r ´ealit ´e
Que croit-on que nous faisons ? L’informaticien devient une entit ´e multiple
L’informaticien devient une entit ´e multiple
Comme on ne comprend pas tr `es bien ce que l’informatique permet de faire, on suppose par- fois qu’un seul humain pour le faire n’est pas suffisant : communaut ´es d’informaticiens ou or- ganisations suppos ´ees omniscientes
Everyone de Elementary
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 16 / 21
L’informaticien devient une entit ´e multiple
Comme on ne comprend pas tr `es bien ce que l’informatique permet de faire, on suppose par- fois qu’un seul humain pour le faire n’est pas suffisant : communaut ´es d’informaticiens ou or- ganisations suppos ´ees omniscientes
Everyone de Elementary
Et les organisation peuvent ˆetre gouvernemen- tale ou institutionnalis ´ee
Person of Interest
Comme on ne comprend pas tr `es bien ce que l’informatique permet de faire, on suppose par- fois qu’un seul humain pour le faire n’est pas suffisant : communaut ´es d’informaticiens ou or- ganisations suppos ´ees omniscientes
Everyone de Elementary
Et les organisation peuvent ˆetre gouvernemen- tale ou institutionnalis ´ee
Person of Interest
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 16 / 21
Que croit-on que nous faisons ? ou une intelligence artificielle
ou une intelligence artificielle
jusqu’ `a produire des formes humano¨ıdes avanc ´ees d’ordinateur (et donc d’IA) qui passent parfaitement le test de Turing : Real Humans
jusqu’ `a produire des formes humano¨ıdes avanc ´ees d’ordinateur (et donc d’IA) qui passent parfaitement le test de Turing : Real Humans
Digne h ´eriti `ere de Hal
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 17 / 21
ou une intelligence artificielle
jusqu’ `a produire des formes humano¨ıdes avanc ´ees d’ordinateur (et donc d’IA) qui passent parfaitement le test de Turing :Real Humans
´el ´ement narratif.
The Code : l’informatique est l’objet de la recherche Halt and Catch fire : l’informatique est le contexte
Quoi que dans les deux cas, les informaticiens sont encore une fois marginaux, pour les besoins du sc ´enario
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 18 / 21
Dans quelques rares fictions, l’informaticien est utilis ´e comme un autre
´el ´ement narratif.
The Code : l’informatique est l’objet de la recherche Halt and Catch fire : l’informatique est le contexte
Quoi que dans les deux cas, les informaticiens sont encore une fois marginaux, pour les besoins du sc ´enario
1 Traitement Automatique des Langues
2 Que fait on ?
3 Que croit-on que nous faisons ?
4 Conclusion
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 18 / 21
Conclusion
l’informaticien, qu’en fait-on ?
l’informaticien :
utilise un langage ´etrange, ce qui le rend difficile `a comprendre donc l’informaticien est marginal (syndrome d’Asperger l ´eger dans le meilleur des cas)
est capable d’analyser toutes les donn ´ees en langue naturelle sans difficult ´es et en temps r ´eel
ce qui est loin d’ ˆetre le cas, comme nous l’avons ´evoqu ´e dans la premi `ere partie
peut produire une Intelligence Artificielle (au sens de Turing) parfaite.
Conclusion
Conclusion
Le TAL, que peut-on en faire ?
des syst `emes qui analysent les ´echanges m ´edicaux pour suivre les patients
des outils permettant de rendre accessible la connaissance ...
reste la question d’incarner ces aspects dans des outils narratifs
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 20 / 21
Conclusion
Conclusion
Le TAL, que peut-on en faire ?
des mobiles qui donnent la m ´et ´eo apr `es une requ ˆete `a l’oral des textes courts r ´esumants un ensemble de donn ´ees num ´eriques
des syst `emes qui analysent les ´echanges m ´edicaux pour suivre les patients
des outils permettant de rendre accessible la connaissance ...
des mobiles qui donnent la m ´et ´eo apr `es une requ ˆete `a l’oral des textes courts r ´esumants un ensemble de donn ´ees num ´eriques
des syst `emes qui analysent les ´echanges m ´edicaux pour suivre les patients
des outils permettant de rendre accessible la connaissance ...
reste la question d’incarner ces aspects dans des outils narratifs
Maxime Amblard informaticien et TAL 29 F ´evrier 2016 20 / 21
Conclusion
la fiction est tr `es d ´ecal ´ee de la r ´ealit ´e sur l’informatique : la complexit ´e des enjeux th ´eoriques et techniques conduisent les auteurs `a cr ´eer des repr ´esentations de l’informaticien
`a la marge de la soci ´et ´e, vivant dans un monde sp ´ecifique, tout `a fait fantasmagorique sur la r ´ealit ´e de ce qui peut ˆetre fait les auteurs n’utilisent pas les capacit ´es technologiques actuelles de l’informatique
dans un contexte complexe : IA et singularit ´e
loyaut ´e des algorithmes
