Relations entre la qualité du liège, sa composition minérale et la composition minérale des feuilles du chêne-liège (Quercus suber L.)

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Relations entre la qualité du liège, sa composition

minérale et la composition minérale des feuilles du

chêne-liège (Quercus suber L.)

Michèle Courtois, Philippe Masson

To cite this version:

Article

_original

Relations

entre

la

_qualité

du

_liège,

sa

composition

minérale

et

la

composition

minérale

des

feuilles

du

_{chêne-liège}

_(Quercus

suber

_L.)

Michèle Courtois

_Philippe

Masson

Laboratoire

_{d’ingénierie agronomique,}

Ensat, avenue de

_{l’Agrobiopôle}

BP 107, 31326 Castanet-Tolosan _cedex, France

(Reçu

le 4

_juin

1998 ;

accepté

28 octobre 1998)

Abstract -

_{Relationships}

between the

_quality

of _cork, its

_inorganic

content and the

_inorganic

content of the leaves of the cork-oak

_(Quercus

suber L.). The aim of this work is to set up a

_relationship

between the

_quality

of cork, its

_inorganic

content and the

inorganic

content of the leaves of the cork-oak. The mineral contents of both leaves and cork were identified for a _{range of elements}

(nitrogen, phosphorus, potassium,

calcium,

magnesium,

iron, copper, zinc and

manganese).

The

_quality

of the cork was evaluated

_by

experts in the cork

_industry

on the basis of visual assessment of cork _stoppers

_resulting

from each tree. A

_study

of correlations

between the cork

_inorganic

contents and the

_quality

of cork demonstrates that, among those measures,

only

the

_potassium

content of

cork is related to the cork

_quality.

The cork

_quality

seems to be

_independent

of the leaf

_inorganic

content, which is held to be an indi-cator of the cork-oak mineral nutrition. (© Inra/Elsevier, Paris.)

Quercus

suber L / cork

_{/ leaf / inorganic}

content

_{/ quality}

Résumé - Le but de ce travail est de déterminer

_parmi

des

_analyses

minérales de feuilles et de

_liège,

un ou

_plusieurs

éléments

miné-raux dont la teneur

_pourrait

être en relation avec la

_qualité

du

_liège.

La

_composition

minérale des feuilles et du

_liège

a donc été déter-minée pour un certain nombre d’éléments (azote,

phosphore, potassium,

calcium,

magnésium,

fer, cuivre, zinc et

_manganèse).

La

qualité

du

_liège

est estimée par des experts de l’industrie du

_liège

à

_partir

des ratios de choix visuels des bouchons obtenus de

_chaque

arbre. L’étude des corrélations entre les teneurs en éléments minéraux du

_liège

et sa

_{qualité indique}

_que,

_parmi

ces mesures, seule la teneur en

_potassium

du

_liège

est liée à la

_qualité

du matériau. De

_plus,

la

_qualité

du

_liège

semble être

_{indépendante}

de la

_composition

minérale des feuilles, considérée comme un indicateur de la nutrition minérale du

_{chêne-liège.}

(© Inra/Elsevier, Paris.)

Quercus

suber L /

_liège

/ feuille /

_composition

minérale /

_qualité

1. Introduction

La demande de

_liège

de la

_part

des industries de la bouchonnerie se _porte de

_plus

en

_plus

sur des

_lièges

susceptibles

de donner des bouchons de haute

_qualité

pour une

_parfaite

conservation des

vins,

notamment des vins

_{d’appellation.}

Les industriels du

_liège

achètent

*

Correspondance

et tirés à _part

apwagner@t-online.de

chaque

année aux

_{propriétaires}

de

_{chênes-lièges,}

le

droit de récolter directement le

liège

sur l’arbre. Les

entreprises

réalisent donc leurs achats directement en forêt en

_procédant,

un à deux mois avant la levée, à des

prélèvements

d’échantillons de

_liège

sur des

quali-té du

_liège

levé. La connaissance exacte de la

_qualité

du

liège

avant la levée est donc essentielle dans la détermi-nation correcte des niveaux de

_paiement

_pour le matériau brut. Mais le

_liège

est un matériau naturel

_présentant

une

hétérogénéité

qui

rend difficile toute normalisation.

Actuellement,

la classification de la

_qualité

est faite en

utilisant

_{principalement}

des

_{paramètres subjectifs qui}

d’un

_point

de vue

_technique

ne sont _pas entièrement satisfaisants. En

effet,

les

_lièges

sont classés essentielle-ment

_d’après

des

_qualités

de texture

_appréciées

à l’œil et au toucher.

_{L’appréciation}

de cette

_qualité

_visuelle repo-se

_uniquement

sur

_{l’expérience professionnelle}

de

l’opé-rateur. Cette méthode de classification demande donc une

_{longue expérience}

et reste assez

_subjective.

Le but de cette étude est de trouver des

_paramètres

de

qualité

du

_{liège plus}

facilement mesurables comme des

analyses

minérales

_{qui permettraient}

de mieux

_quantifier

la

_qualité

du matériau. De nombreux éléments minéraux ont été identifiés _par Barcelo

_{[1] : Ca, K, Mn, Fe, Al,}

Mg,

Na, Ba, Sr, Cu, Li,

Cr et Ti. Le rôle de ces éléments dans le matériau

_liège

n’est _pas encore connu. C’est

pourquoi,

il est intéressant de réaliser des

_analyses

miné-rales du

_liège

_{pour étudier} les relations entre sa

composi-tion minérale et sa

_qualité.

De

_plus,

_pour vérifier

_{l’hypothèse}

d’une liaison entre

composition

minérale du

_liège

et nutrition

minérale,

des

analyses

minérales de feuilles des

_{chênes-lièges}

sont nécessaires. De nombreux auteurs ont _{montré que la}

nutrition minérale du

_{chêne-liège joue}

un rôle

_important

sur la croissance de celui-ci ainsi que sur la

_production

quantitative

de

_liège.

En

1981,

Zeraia

_[14]

arrive à la conclusion _que l’azote favorise la croissance du

_liège.

Les traitements

_{sylvopastoraux}

ont aussi un effet

_positif

significatif

sur la croissance du

_{chêne-liège :}

croissance

apicale

et surface foliaire

_[9].

L’amélioration de cette croissance est attribuée à

_{l’augmentation}

de la

disponibi-lité de l’eau et des éléments limitants N et P

[12].

Orgeas

[11]

montre

_que

la meilleure

_{production quantitative}

de

liège

est liée à une

_{plus grande}

teneur en K et N des feuilles.

Donc,

pour savoir si la nutrition de l’arbre a

également

une

_{répercussion}

sur la

_production

en

_qualité

du

_liège,

des

_analyses

minérales de feuilles ont été réali-sées et des études de corrélations entre teneurs en cer-tains éléments et

_qualité

du matériau brut ont été menées.

Le travail

_présenté

dans cet article fait

_partie

d’une étude

_plus

vaste

_comprenant

_également

l’évaluation de la

qualité

du

_liège

_par des

_{paramètres physiques}

du

_liège.

Des liaisons

_{significatives}

entre

_qualité

visuelle du

_liège

estimée _par les _experts et masse

_volumique

du

_liège

ainsi que force de

compression

du

_liège

ont été trouvées et seront données ultérieurement.

2.

Matériel

et

méthodes

2.1. Sites

Quatre

sites

_{représentatifs}

des zones de

_production

de

chênes-lièges

sont sélectionnés : la forêt A en

Andalousie

_(Espagne,

_province

de

Cadix,

localité

Medina-Sidonia),

la forêt B en Estrémadure

_(Espagne,

province

de

_Badajoz,

localité

_Zahinos),

la forêt C en

Estrémadure

_{(Espagne, province}

de

Caceres,

localité

Aliseda)

et la forêt D en

_Catalogne

_(France,

arrondisse-ment de

_Céret,

localité

_Maureillas).

Ces forêts se situent dans des

_régions

à climat méditerranéen : subhumide de tendance

_atlantique

_pour la forêt

A,

semi-aride et chaud

pour les forêts B et

C,

subhumide _pour la forêt D. Ces sites se trouvent sur sols acides. La nature de la roche

mère est siliceuse pour toutes les forêts. Les sites B et C sont des suberaies de

_type

« dehesa _»,

_composée

de

chênes-lièges

en

_peuplements

clairs _permettant la

pré-sence d’un

_sous-étage

herbacé diversifié

_(graminées,

légumineuses)

ainsi que le

_pâturage

de

_troupeaux

de moutons ou de chèvres. Le site A mais surtout le site D

sont

_plutôt

de _type « forêt » avec une forte densité d’arbres à l’hectare et avec un

_sous-étage

arbustif dense de

_type

_maquis.

2.2. Méthodes

_{d’échantillonnage}

Un

_premier

_{échantillonnage}

a été fait sur un

_grand

nombre de

_{chênes-lièges}

₍₁₀₀

arbres _par

_propriété)

sui-vant une

_{ligne représentative}

de la

_topographie

et du

peuplement

des

_{propriétés.}

Diverses

_{caractéristiques}

des arbres sont mesurées : diamètre et hauteur de

_l’arbre,

diamètre de

_canopée,

hauteur de

_{déliègeage,}

_épaisseur

du

liège

et volume de

_liège

démasclé. La

_qualité

visuelle du

liège

est estimée sur des morceaux de

_liège

de 10 cm sur 10 cm

_prélevés

sur la face Est de

_chaque

tronc

d’arbre,

toujours

à la même hauteur

_{(1,30 m).}

Les coefficients de corrélation

_(r)

entre la

_qualité

du

liège

et les variables mesurées sur les arbres ont été

cal-culés. Il ressort _{que seule}

_{l’épaisseur}

du

_liège

a une

rela-tion

_{significative}

avec la

_qualité

visuelle de celui-ci

(r

=

_0,64

pour l’ensemble des

forêts).

L’objectif

étant de faire un

_{échantillonnage}

de la

_{qualité intrinsèque}

du

_liège

plutôt qu’un

échantillonnage d’épaisseur

du

_liège,

le fac-teur «

_épaisseur

» a été éliminé en choisissant un

sous-échantillon de 30 arbres _par

_propriété

dans les deux

prin-cipaux

calibres de

_liège

bouchonnable : la classe 13/15 et

la classe 15/20

_(en

_quantité

_égale).

C’est sur ce sous-échantillon _que sont faits les

_{prélèvements}

de feuilles et de

_liège

_pour les

_analyses

_chimiques.

Ces

_{prélèvements}

ont lieu de

_juin

à

_juillet,

dans la

_période

de levée des

planches

de

_liège

sont transformées en bouchons. Des

rameaux de feuilles matures sont

_prélevés

au niveau de

la

_partie

médiane de la couronne de

_chaque

arbre,

dans

quatre

directions

opposées.

Les feuilles

_âgées

sont jugées

les

_plus

favorables à un bon

_diagnostic

foliaire du

chêne-liège

[12].

2.3. Méthodes

d’analyses

minérales

Les

_analyses

minérales sont réalisées à

_partir

de

poudre

résultant d’une _part du

_broyage

des feuilles séchées et d’autre

_part

_{du ponçage de} morceaux de

_liège

[12].

Les teneurs des macroéléments

_{(N, P, K, Ca,}

_Mg)

et

_{oligoéléments}

_{(Fe, Cu, Zn, Mn)}

sont déterminées _par des méthodes

_classiques

_[12].

L’azote est minéralisé dans l’acide

_sulfurique

_H

₂

_SO

₄

en

_présence

_d’H

₂

_O

₂

selon la méthode de Lindner

_[5].

Les autres éléments sont minéralisés _par calcination de 2 g de matière sèche à 550 °C selon la méthode de Bonvalet

[2].

Les cendres sont dissoutes avec HCl

_(volume

final 50 mL HCl

_0,5N).

L’azote et le

_phosphore

sont dosés _par

spectrophotocolo-rimètrie,

en utilisant la méthode au bleu

d’indophénol

(625

nm)

et le

_complexe

_{phosphomolybdique}

₍₆₆₀

_nm)

respectivement.

Les autres macroéléments

_(Ca,

_Mg)

et les

_{oligoéléments}

sont dosés _par

_{spectrophotomètrie}

d’absorption

atomique

ou d’émission

atomique

(K).

2.4. Méthode industrielle d’estimation de la

_qualité

du

_liège

Les

_planches

de

_liège

échantillonnées

sont

laissées un an à l’air libre.

Après bouillage

et _passage en cave de

maturation,

elles sont transformées en bouchons. L’éva-luation de la

_qualité

du

_liège

d’un arbre se fait à

partir

des ratios de choix visuels des bouchons. Les choix sont déterminés sur _{200 bouchons par}

_arbre,

_pris

au hasard.

Les choix des bouchons sont _{classés par ordre de}

_qualité

visuelle décroissante : super,

1,

2, 3, 4, 5,

6 et déchets.

Les _{choix super,}

1,

2, 3, 4,

5 et 6 sont fonction du

nombre et de la taille des lenticelles ainsi _{que des}

éven-tuels défauts mineurs

présents

sur le bouchon. Le choix de

_chaque

bouchon est déterminé _par des

_experts

de l’industrie du

liège.

La

_répartition

des choix faite sur _{les bouchons} prove-nant de

_chaque

arbre étudié

_permet

de donner la

_qualité

du

_liège

de l’arbre entier.

_Chaque

choix a une valeur basée sur le

_prix

de vente des bouchons

_{(tableau I).}

Un

indice de

_qualité

est calculé _pour

_chaque

arbre à

_partir

des

_pourcentages

de tous les choix de bouchons et de leur valeur

_(moyenne

_pondérée).

Les indices de

_qualité

du

_liège

obtenus

_peuvent

se diviser en trois _groupes de

qualité

visuelle : inférieur à 48

_(basse

_qualité),

de 48 à 114

_(bonne

_qualité),

de 114 à 182

_(haute

_qualité).

2.5. Méthode

_{d’analyse statistique}

Les corrélations entre

_qualité

visuelle du

_liège

et

élé-ments minéraux des feuilles et du

_liège

sont étudiées à l’aide du coefficient de corrélation linéaire de

Bravais-Pearson

_{(coefficient r).}

Pour l’étude de l’ensemble des

quatre

forêts

₍₁₂₀

arbres

_{échantillonnés),}

le coefficient de corrélation est

_{significativement}

différent de zéro si

| r| >

0,18

au seuil de sécurité de 95 %. Pour l’étude por-tant sur une forêt

₍₃₀

arbres

échantillonnés),

le

coeffi-cient de corrélation est

_{significativement}

différent de

zéro

si

|r| >

0,36

au seuil de sécurité de 95 %.

3.

Résultats

3.1. Corrélations entre

_qualité

visuelle du

_liège

et éléments minéraux du

_liège

Les résultats concernant les

_analyses

minérales du

liège,

moyennes des 30 arbres par

forêt,

sont

_présentés

tableau II. L’ordre de

_grandeur

des teneurs en éléments minéraux du

_liège

est donné : P :

0,03

à

0,04

% m.s, K :

0,14

à

0,27

% m.s, Ca :

0,11

à

_0,20

% m.s,

Mg :

0,01

à

0,02

% m.s, N :

0,47

à

0,61

% m.s, Mn : 25 à 52

mg/kg

m.s, Cu :

10,6

à

16,4

mg

kg

-1

m.s, Zn :

7,2

à

11,0

mg

kg

-1

m.s et Fe : 132 à 191 _mg

_kg

_-1

m.s.

_{L’écart-type}

des mesures reflète en

_général

les différences entre les arbres étudiés : dans le cas de Cu et

Zn,

la variabilité observée est en

_{partie expliquée}

_par la moindre

précision

du pro-cessus

_analytique

_pour ces éléments

_présents

à de faibles teneurs dans le

_{liège. À}

l’heure

actuelle,

peu de

recherches ont été faites concernant les teneurs en élé-ments minéraux du

_liège.

Leonardi

_[4]

donne les valeurs suivantes pour les macroéléments du

liège :

P :

_0,04

%

m.s, K :

0,14

% m.s, Ca :

2,45

% m.s,

Mg :

0,01

% m.s,

N :

_0,36

% m.s. Les teneurs trouvées dans cette étude sont donc semblables à celles de Leonardi à

_{l’exception}

de la teneur en Ca

qui

est

_beaucoup

_plus

faible

(0,18

%

m.s en _moyenne

_comparée

à

2,45

% m.s _pour

Leonardi).

Cette différence

_pourrait

venir d’une différence de teneurs en Ca du sol ou d’une différence de

disponibilité

Les coefficients de corrélation entre indices de

_qualité

du

_liège

et teneurs en P, K,

Ca,

Mg,

N,

Mn, Cu,

Zn et Fe

du

_liège

sont

_présentés

dans le tableau III. Une corréla-tion

_positive

est

_{significative,}

entre les indices de

_qualité

du

_liège

et la teneur en K du

_liège

_pour la totalité des forêts

_(r

=

_0,23).

_La

qualité

du

_liège

_augmente avec la

teneur en K de celui-ci. En

revanche,

si on considère les forêts

_prises

_{individuellement,}

les coefficients de corréla-tion ne sont _pas tous

_{significatifs.}

Cela

_signifie

_qu’il

_y a une influence des

_{caractéristiques}

du site. La corrélation entre

_qualité

du

_liège

et teneur en K du

_liège

est

_plus

significative

dans la forêt B _{que dans les} autres sites. En

effet,

cette forêt a été semée de trèfle souterrain et fertili-sée par

P

2

O

5

.

Cela a _pour effet d’améliorer la teneur en P

et N du sol et _par

_conséquent

les teneurs des feuilles du

chêne-liège

ainsi _que du

_liège.

N et P sont donc non

limi-tants, ce

_qui

a _pour

_conséquence

d’améliorer la corréla-tion entre

_qualité

du

_liège

et teneur en K.

_Quand

on

prend

en

_compte

la

_globalité

des

forêts,

on efface l’effet

site et on obtient une relation

_qui

est

_intrinsèque

au

maté-riau

_liège.

_Cependant,

le coefficient de corrélation entre la teneur en K du

_liège

et la

_qualité

visuelle de celui-ci est faible.

_{La figure}

1

_présente

le

_diagramme

de

disper-sion,

pour la totalité des

forêts,

entre la teneur en K du

liège

et les indices de

qualité

du

_liège.

Ce

_diagramme

m.s avec un intervalle de confiance de

(0,10, 0,29).

Pour

une bonne

_qualité

de

_liège

_(indices

de

_{qualité compris}

entre 48 et

_114),

_{la moyenne} des teneurs en K est de

0,24

% m.s avec un intervalle de confiance de

(0,22,

0,26).

L’amplitude

des variations dans

_chaque

_catégorie

et les _recoupements des intervalles sont _trop

_importants

pour

pouvoir

retenir une échelle de

_qualité

du

_liège.

On _remarque un autre coefficient de corrélation

proche

du seuil de

_{signification,}

_(r

=

0,35),

_entre la

qua-lité du

_liège

et sa teneur en

Ca,

_pour la forêt B.

Seulement,

cette liaison

_positive

ne se retrouve _pas au niveau des autres forêts. Elle n’est _{donc pas}

caractéris-tique

du matériau

_liège.

Aucune relation

_{significative}

entre la

_qualité

visuelle du

_liège

et les teneurs en autres macroéléments du

_liège,

à

_{savoir, P,}

_Mg,

_N,

et les

_{oligoéléments}

n’a _pu être éta-blie.

3.2. Corrélations entre

_qualité

visuelle du

_liège

et éléments minéraux des feuilles

Les teneurs en éléments minéraux des feuilles de

chêne-liège

(tableau IV)

appartiennent

aux fourchettes de valeurs rencontrées dans la littérature existante sur la nutrition minérale du

_{chêne-liège}

_{[10, 12] :}

P

_(0,08

à

0,20 %

_m.s),

K

(0,35

à 1,03 %

m.s),

Ca

(0,23

à

1,06

%

m.s),

Mg

(0,09

à

_0,26

%

_m.s),

N

_(1,05

à

_1,88

%

_m.s),

Mn

₍₈₅₅

à 1 _{699 mg}

_kg

_-1

_m.s),

Cu

_(4,48

à

6,29

mg

kg

-1

m.s),

Zn

_(16,6

à

_26,0

_mg

_kg

_-1

_m.s)

et Fe

₍₁₅₄

à 251 mg

kg

-1

m.s).

La

_qualité

visuelle du

liège

estimée sur bouchons est mise en relation avec les teneurs en

_{P, K, Ca,}

_Mg,

_N,

Mn, Cu,

Zn et Fe contenues dans les feuilles

_{(tableau V).}

Un seul coefficient de corrélation est

_{significatif,}

(r

= -

_0,37),

_entre la

_qualité

du

_liège

estimée à

_partir

des

bouchons et la teneur en fer des feuilles de la forêt A.

L’indice de

_qualité

du

_liège

diminue

_quand

_augmente

la teneur en fer des feuilles.

_Seulement,

ce critère n’a pas

été validé pour les autres forêts où les coefficients de

corrélation sont non

_{significatifs}

et où la tendance est

quelquefois

inverse

_(r

_positif).

L’influence de la teneur en fer des feuilles sur la

_qualité

du

_liège

n’est pas _propre au matériau

_liège

mais est

_dépendante

du site soit en rai-son des facteurs du milieu soit des facteurs

_{génétiques.}

Cette mesure

_chimique

ne _peut donc _pas être retenue

comme critère de

_qualité

du

_liège.

On remarque aussi une faible liaison entre teneur en N

des feuilles et

_qualité

du

_liège.

Les coefficients ne sont

pas

significatifs

mais ils vont tous dans le même sens : effet

_positif

surtout _{pour les forêts} B et C

_(r

=

0,28

/

0,26).

Cela ne

_{représente qu’une}

tendance

_qui

ne _peut

être

_prise

_{pour l’évaluation de} la

_qualité

du

_liège.

D’autre _part, les résultats n’ont _pas

_permis

d’établir de relation

_{significative}

entre la

_qualité

visuelle du

_liège

et les autres éléments minéraux

_analysés

dans les feuilles.

D’après

cette

étude,

la

_qualité

visuelle du

_liège

semble

indépendante

de la

_composition

minérale des feuilles des

chênes-lièges

et de la nutrition minérale de l’arbre.

4. Discussion

D’après

les

résultats,

la

_composition

minérale du

_liège

est _peu corrélée à la teneur en éléments minéraux des feuilles. Pour l’ensemble des

forêts,

seules les liaisons entre teneurs des feuilles et teneurs du

_liège

en N ainsi

manque de corrélation _peut

_{s’expliquer}

_par le fait _que la teneur des feuilles est

_{représentative}

de la nutrition miné-rale

_{correspondant}

à l’année de

_{prélèvement}

_{tandis que} la

_composition

minérale du

_liège

concerne les dix à

douze années

_{précédantes.}

_Ainsi,

la teneur en K des

feuilles n’est _pas liée à la

_qualité

visuelle du

_{liège malgré}

la liaison teneur en K du

_liège

et

_qualité.

D’ailleurs,

il

n’y

a _pas de liaison entre teneur en K des feuilles et teneur en K du

_liège.

Cette étude montre _que K est le seul élément dont la

teneur semble avoir une liaison

_{significative}

avec la qua-lité du

_{liège quelle}

_que soit la forêt étudiée. On

_peut

alors se demander de

_{quelle façon}

la teneur en K du

_liège

est liée à la

_qualité

visuelle de celui-ci. K est connu _pour

être le « maître - cation » de la

_plante,

il est un activateur

général

du métabolisme. Il se trouve en

_grande

_quantité

dans les organes

qui

en ont

besoin,

là où l’activité

phy-siologique

est très intense et où les

_protéines

cellulaires sont en construction. Il

_joue

un rôle

_positif

dans les divi-sions

_cellulaires,

d’où son

_importance

dans les

phéno-mènes de croissance

_{[8]. D’ailleurs,}

des études

précé-dentes ont _{montré que} les fortes teneurs en K favorisent l’accroissement en

_épaisseur

du

_liège

_{[11, 13].}

De

_plus,

même si la nutrition minérale en K ne semble pas influencer directement la

_qualité

visuelle,

elle _peut déter-miner indirectement la

_porosité

_(donc

la

_qualité)

à tra-vers son influence sur la croissance. Il se _peut aussi _que

K améliore la

_qualité

du

_liège

en favorisant le

fonction-nement du

_phellogène.

K a

_également

un rôle

_spécifique

dans l’économie de l’eau. K

_participe

à

_{l’augmentation}

de la

_{pression osmotique}

et au contrôle des stomates. En

activant leur

fermeture,

il limite la

_{transpiration}

_{dès que} celle-ci tend à

_{s’exagérer ;}

à

l’inverse,

en activant l’ouverture il favorise la

_{photosynthèse lorsque}

le déficit d’eau _{n’est pas limitant}

_[7].

En outre, il favorise

l’absorption

d’eau _par les racines

_[8].

K

_pourrait

donc

améliorer la

_qualité

du

_liège

_par son influence sur l’ali-mentation en eau de l’arbre. Par

ailleurs,

la

_{disponibilité}

de K du sol

_dépend

de la teneur en eau du sol et

l’absorption

de K est favorisée par une meilleure alimen-tation

_hydrique

du

_végétal

_{[7]. Ainsi,}

de fortes teneurs en

K seraient synonymes de bonne alimentation

_hydrique

et

de bonne

_qualité

de

_liège.

A

l’inverse,

de faibles teneurs

en K seraient liées à une faible alimentation

_hydrique

et

à une moins bonne

_qualité

de

_liège.

Il serait

_également

intéressant de déterminer les para-mètres

_qui

influencent la teneur en K dans le

_liège

et ainsi de connaître les facteurs

_{qui pourraient}

améliorer la

qualité

du

_liège.

Ces facteurs

_qui

contribuent à une

teneur idéale en K dans le

_liège

seront néanmoins diffi-ciles à définir.

_{L’hypothèse}

de contrôler la teneur en K

dans le

_liège

_par un

_apport

en K au sol n’est _pas évidente car il a été montré _que la teneur en K du

_liège

n’est _pas

systématiquement

liée à la teneur en K du sol. D’autre

part, les conditions

_abiotiques

locales peuvent varier d’arbre en arbre et influencer la nutrition de l’arbre et la croissance du

_liège.

De

_plus,

la variabilité de la teneur en

K du

_liège

vient sans

doute,

_pour une _part, de la forte variabilité

_génétique

des arbres à l’intérieur d’une faible

population

[6].

En

effet,

les

_{caractéristiques}

de

reproduc-tion sexuée du

_{chêne-liège,}

les

_phénomènes

d’hybrida-tion

_{interspécifique}

et

_{d’allogamie}

ont

_permis

l’existence et le maintien d’une

_grande

diversité

_génétique

à l’inté-rieur des

_populations

[3].

Cette haute diversité

_génétique

est conforme à la haute variabilité de la

_qualité

et de la

production

de

_liège

_par les

_{chênes-lièges.}

La

_qualité

du

liège

tiendrait, donc,

pour une _part, au caractère indivi-duel de l’arbre

_qui

le

_porte.

5. Conclusion

L’étude a été menée sur _quatre forêts

_d’Espagne

et de

France,

dans

_lesquelles

des

_{prélèvements}

de feuilles et de

_liège

ont été fait en vue

_d’analyses

_{minérales. La}

qua-lité visuelle du

_liège

a été estimée _par des _experts de l’industrie du

_liège.

L’analyse

des corrélations entre

_qualité

visuelle du

liège

et teneurs en éléments minéraux des feuilles n’a montré aucune liaison

_simple.

_D’après

les résultats de cette

étude,

la

_qualité

visuelle du

_liège

_{n’est pas} directe-ment liée à la nutrition minérale de l’arbre. Cela _peut

d’une année avec la

_composition

minérale du

_liège

cor-respondant

à une dizaine d’années.

L’étude des corrélations entre la

_qualité

du

_liège

esti-mée sur bouchons et les teneurs en éléments minéraux

du

_liège

des

_{chênes-lièges}

échantillonnés montre la rela-tion entre

_qualité

et teneur en K _{pour l’ensemble des}

forêts : la

_qualité

du

_liège

_augmenterait

avec la teneur en

K contenu dans le

_liège.

Du fait

de

l’interaction entre alimentation

_hydrique

de

l’arbre et sa nutrition en

K,

la teneur en K du

_liège

pour-rait être influencée par la

disponibilité

de l’eau dans le sol et _{par la}

_{transpiration}

de l’arbre. Il

_paraîtrait

donc maintenant nécessaire de mieux

_préciser

les relations entre l’alimentation

_hydrique

et la

_qualité

du

_liège.

Ceci nécessiterait de mieux caractériser l’influence des fac-teurs de l’environnement des arbres afin de les

_distinguer

des éventuels facteurs

_{génétiques.}

Remerciements : Ce travail a été réalisé dans le cadre d’une convention Cifre avec la collaboration des

Établis-sements

Sabaté,

Bouchons à

_champagne

et à vins

_fins,

66403

Céret,

France. Les auteurs remercient G. Bertoni pour les conseils donnés lors de la relecture de cet article.

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Thèse, université sciences et