Chapitre Introduction : Notion de Bases de données. 2. Définition : BD Répartie. 3. Architecture des SGBD. 4. Conception des bases réparties

Université du Havre

MASTER MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE-Option SIRES

2010/2011

COURS BASES DE DONNEES REPARTIES COURS BASES DE DONNEES REPARTIESCOURS BASES DE DONNEES REPARTIES COURS BASES DE DONNEES REPARTIES Nakechbandi M., LITIS, Email : nakech@free.fr

Chapitre 1 Chapitre 1 Chapitre 1 Chapitre 1

1. Introduction : Notion de Bases de données 2. Définition : BD Répartie

3. Architecture des SGBD

4. Conception des bases réparties 5. Evaluation de requêtes réparties 6. Notion de Transaction Répartie 7. Les produits industriels des SGBDR

1.2

Introduction : Rappel - Bases de données c

Gestion de données : Qu'est-ce qu'une BD ?

• Collection de données structurées reliées par des relations

• Interrogeable et modifiable par des langages de haut niveau

Modélisation des données

Eliminer la redondance de données

Centraliser et organiser correctement les données Outils de conception

Logiciel «Système de Gestion de Bases de Données»

Interrogation, cohérence, partage, gestion de pannes, etc…

Administration facilitées des données

1.3 Architecture des SGBD

 Les architectures physiques de SGBD sont très liées au mode de répartition.

— BD centralisée

— BD client/serveur

— BD client/multi-serveurs

— BD répartie

— BD hétérogène

— BD mobile — BD parallèle

1.4 Architecture centralisée

Terminaux passifs

Mainframe

SGBD

Appli 1 Appli 2 Appli n réseau

données

1.5

Architecture client-serveur

Clients intelligents

serveur

SGBD

Appli 1 Appli 2 Appli n

données code

réseau

1.6 Architecture Client-

Multiserveurs

SGBD 2

données code

ODBC ODBC

SGBD 1

données code

Appli 1

SQL SQL

SQL SQL

1.7

Architecture répartie

SGBD 1

données code

SGBD 2

données code

Appli 1

Appli 2

Appli n

1.8 Architecture

mobile

Clients intelligents mobiles

serveur

SGBD

Réseau sans fil

données code

Données répliquées et/ou personnelles

1.9

BD parallèle

BD parallèle = Techniques des bases de données + Parallélisme et architecture parallèle Cette option permet d’exécuter certains ordres SQL en parallèle

Il faut bien entendu avoir une machine multiprocesseur pour en tirer avantage.

ORACLE PARALLEL

CREATE TABLE tableName (...) PARALLEL 4;

4 spécifie le nombre de processus qui peuvent parcourir la table en parallèle

1.10 2. Définition : BD Répartie

BD Répartie

• Ensemble de bases localisées sur différents sites, perçues par l'utilisateur comme une base unique

• Chaque base possède son schéma local

• Le schéma de la base répartie constitue le schéma global

• Les données sont accédées via des vues intégrées assurent la transparence à la localisation

permettent des recompositions de tables par union/jointure

1.11 Exemple

Une application gère une coopérative vinicole dont le schéma conceptuel est le suivant : Producteurs

produit commande

Buveurs vins

Une implémentation centralisée de ce schéma donne le schéma relationnel suivant :

• Buveurs (nb, nom, prénom, ville)

• Commandes (nb, nv, date , qté)

• Vins (nv, cru, année, degré)

• Producteurs (np, nom, région)

• Produit (nv, np, qté)

1.12

Si on suppose que cette base de données est gérée par 3 sites : localisés à Paris, Bordeaux, et Dijon, on peut envisager une gestion par un schéma relationnel comme suit :

PARIS Buveurs

commandes

Bordeaux Dijon Vins vins

producteurs producteurs

produit produit

1.13

Quelques définitions complémentaires

• BD interpérables : BD capable d’échanger des données en comprenant mutuellement ce

qu’elles représentes

Exemple : La création d’une table dynamique d’Access liée à une table Oracle via ODBC

• Multibase : Plusieurs bd hétérogènes capable d’interopérer avec une application via un langage

(ou interface) commun (sans modèle commun) Exemple :

• BD fédérée : Plusieurs bd hétérogènes accédées comme une seule via une vue commune

(avec modèle commun).

_{Exemple :}

1.14

Exemples (Multibase, BD fédérée)

Commentaires

• Système légataire : stocke les données de gestion de l'entreprise,

• Bases de données techniques : Cette base décrit les produits fabriqués et leurs

composants, base de données textuelles : contient par exemple les manuels d'opérations.

• bases de données géographiques : Cette BD décrit la localisation des usines et des clients.

1.15 Système de GBD réparti (SGBDR)

SGBDR

SGBD1 SGBD2

DEFINITION : UN SGBD REPARTI ASSURE LA GESTION D'UNE BD REPARTIE Objectifs : Rend la répartition (ou distribution) transparente

• Définition des données réparties : Cohérence des données ---> dictionnaire des données réparties

• traitement des requêtes réparties

---> Requête distribuée : Requête émise par un client dont l’exécution nécessite l’exécution de n sous requêtes sur n serveur (n > 1)

• gestion de transactions réparties

• gestion de la cohérence et de la sécurité

• Autonomie locale des sites

• Support de l’hétérogénéité

1.16 Evaluation de l'approche BDR

avantages

• Extensibilité

• partage des données hétérogènes et réparties

• performances avec le parallélisme (d’accès)

• Disponibilité des données à sur plusieurs sites (avec la réplication)

inconvénients

• administration complexe

• distribution du contrôle

• surcharge (l’échange de messages augmente le temps de calcul)

1.17 3. Architecture de schémas

Deux approches :

• Schéma global

• Schéma fédéré

Schéma global

application 1 application 2

Schéma local 1 Schéma local 2 Schéma local 3

1.18 Schéma global

schéma conceptuel global

• donne la description globale et unifiée de toutes les données de la BDR (e.g., des relations globales)

• indépendance à la répartition

schéma de placement

• règles de correspondance avec les données locales

• indépendance à la localisation, la fragmentation et la duplication

Le schéma global fait partie du dictionnaire de la BDR et peut être conçu comme une BDR (dupliqué ou fragmenté)

1.19 Exemple de schéma global

Schéma conceptuel global

Client (nclient, nom, ville)

Cde (ncde, nclient, produit, qté)

Schéma de placement

Client = Client1 @ Site1 U Client1 @ Site2 Cde = Cde @ Site3

1.20 Architecture fédérée

application 1 application 2

Schéma local 1 Schéma local 2 Schéma local 3

Schéma fédéré 1 Schéma fédéré 2

1.21

Exemple de schéma fédéré

On considère deux bases de données :

La première est la BD préfecture composée de 3 tables : (Installée sur le site 1) PERSONNE (NOM, PRÉNOM, ADRESSE,...)

VOITURE (N-VEH, MARQUE, TYPE,... ) CONDUCTEUR (N-PERS, N-VEH, NBACC,...)

La deuxieme est la BD SAMU composée de 2 tables (Installée sur le site 2) ACCIDENT (N-ACC, DATE, DEPT, N-VEH, N-PERS, ...)

BLESSÉ (N-ACC, N-PERS, GRAVITÉ, ...) Une application a besoin de la requête suivante :

On souhaite trouver la Liste des blessés graves dans une R18 dans la préfecture du site 1 Solution :

1.22 4. Conception des bases réparties

Pour migration vers une BDR la question qui se pose ici est comment répartir les données et comment on peut les reintégrer :

- Décomposition en BD locales

- Intégration logique des BDs locales existantes

… BDR

BD2 BD

BD1

décomposition intégration

1.23

Méthode de conception d’une BD répartie

• METHODE DESCENDANTE

-> Schéma conceptuel global de la base -> Fragmentation des relations

-> Allocation des fragments

• METHODE ASCENDANTE

-> N schémas conceptuels locaux

-> Intégration des n vues locales afin d'obtenir un unique schéma conceptuel global

-> Modification éventuelle de la fragmentation et de la réplication

1.24

METHODE DESCENDANTE : Conception par décomposition

Table globale

fragmentation

allocation

Site 1 Site 2

1.25

Exemple

1.26 Objectifs de la décomposition

Fragmentation

• trois types : horizontale, verticale, mixte

• performances en favorisant les accès locaux

• équilibrer la charge de travail entre les sites (parallélisme)

Duplication (ou réplication)

• favoriser les accès locaux

• augmenter la disponibilité des données

1.27 Fragmentation horizontale

Fragments définis par sélection

• Client1 = Client where ville = "Paris"

• Client2 = Client where ville ≠ "Paris"

Reconstruction

Client =Client1 U Client2

nclient nom ville

C 1 C 2 C 3 C 4

Dupont Martin Martin Smith

Paris Lyon Paris Lille

nclient nom ville

C 1 C 3 Dupont Martin

Paris Paris

nclient nom ville

C 2

C 4 Martin

Smith

Lyon Lille Client

Client1

Client2

1.28 Fragmentation horizontale dérivée

Fragments définis par jointure Cde1 = Cde where

Cde.nclient = Client1.nclient Cde2 = Cde where

Cde.nclient = Client2.nclient

Reconstruction Cde = Cde1 U Cde2

ncde nclient produit D 1

D 2 D 3 D 4

C 1 C 1 C 2 C 4

P 1 P 2 P 3 P 4 Cde

qté 10 20 5 10

ncde nclient produit D 1

D 2

C 1

C 1 P 1

P 2 Cde1

qté 10 20

ncde nclient produit D 3

D 4

C 2

C 4 P 3

P 4 Cde2

qté

5

10

1.29 Fragmentation verticale

Fragments définis par projection

• Cde1 = Cde (ncde, nclient)

• Cde2 = Cde (ncde, produit, qté) Reconstruction

• Cde = [ncde, nclient, produit, qté] where Cde1.ncde = Cde2.ncde

Utile si forte affinité d'attributs

ncde nclient produit D 1

D 2 D 3 D 4

C 1 C 1 C 2 C 4

P 1 P 2 P 3 P 4 Cde

qté 10 20 5 10

ncde nclient D 1

D 2 D 3 D 4

C 1 C 1 C 2 C 4 Cde1

ncde Cde2

P 1 P 2 P 3 P 4

10 20 5 10 D 1

D 2 D 3 D 4

produit qté

1.30 Allocation des fragments aux sites

Non-dupliquée

• partitionnée : chaque fragment réside sur un seul site Dupliquée

• chaque fragment sur un ou plusieurs sites

• maintien de la cohérence des copies multiples Règle intuitive:

• si le ratio est [lectures/màj] > 1, la duplication est avantageuse

1.31 Exemple d'allocation de fragments

P 1

P 2 10

20 D 1

D 2

C 1 C 1 Cde1

ncde client produit D 3

D 4

C 2

C 4 P 3

P 4 Cde2

qté 5 10 nclient nom ville

C 1 C 3

Dupont

Martin Paris Paris

C 2 C 4

Martin

Smith Lyon Lille

Client1 Client2

nclient nom ville

Site 1 Site 2

ncde client produit qté

1.32

METHODE ASCENDANTE :

Création d'un schéma unique partant de plusieurs schémas

Conception BDR par intégration

Traduction de schémas

Intégration de schémas

BD1 BD2 BD3

Traducteur 1

S local 1

Intégrateur

Schéma Global Traducteur 2

S local

2 S local 3

Traducteur 3

1.33 Les étapes

La création d'un schéma unique passe par les quatre étapes suivantes : 1.

• identification des éléments reliés (e.g. domaines équivalents) et établissement des règles de conversion (e.g. 1 inch = 2,54 cm)

• Pbs : hétérogénéité des modèles de données, des puissances d’expression, des modélisations

2. comparaison

• identification des conflits de noms (synonymes, homonymes) et des conflits structurels (types, clés, dépendances)

3. conformance

• résolution des conflits de noms (renommage) et des conflits structurels (changements de clés, tables d'équivalence)

• Définition de règles de traduction entre le schéma intégré et les schémas initiaux.

4. fusion et restructuration

• fusion des schémas intermédiaires et restructuration pour créer un schéma intégré optimal.

Exemple : Exercice 1 de TD1

1.34 5. Requêtes réparties

Fragmentation

Optimisation

Schéma

de fragmentation

Schéma d'allocation Requête sur tables globales

Requête sur fragments

Plan d'exécution réparti

1.35

Exemple : On considère le schéma relationnel suivant : -

- Client(NCL, Nom, Ville)

- Commande(NP, NCL, Date, Qte,...) On cherche à exécuter la requête :

select NCL,Nom,Date, Sum(Qte*PrixUnit)

from (Cmd join Client using (NCL)) join Produit using (NP) group by NCL,Nom,Date;

L’implementation de la BD repartie est comme suite :

1.36

On sait que les commandes concernent les produits qui sont enregistrer dans le site3 et le site 4 (produit1).

L’exécution de cette requête peut se faire par le schéma :

1.37

La fragmentation de l ’arbre d’exécution donne :

1.38

Allocation des fragments de l ’arbre

1.39

Plan d ’exécution d’une requête repartie

ensemble des Sous-Requêtes sur les schémas locaux et des opérations de transferts des résultats intermédiaires.

L’objectif est de recherche un plan d ’exécution de coût minimal

Coût = f ( temps de réponse, $ )

est une fonction sur l ’espace des plans d ’exécution Coût = a*Coût CPU + b*Coût ES + d*Coût Comm

En WAN, le coût de communication est majoritaire d*Coût Comm >> a*Coût CPU + b*Coût ES

1.40

6. Notion de Transaction Répartie

application

Gérant de

Transactions Globales

Gérant de

Transactions Locales

Gérant de

Transactions Locales résultats

Begin Read Write Abort Commit

STrans.

STrans.

1.41

7. Les produits industriels des SGBDR

Sur pc

• SQL Server 2000, Sybase (Mode réparti, Two-phase commit, Triggers, Librairie de fonctions enrichie, Intégrité des données)

• Informix(Consultation multiserveur)

• Ingres(Mode réparti avec : Ingres Star, 2 phases commit).

• MS ACCESS

Sur mainframe

• DB2 : Transaction distribuée,

Définition de données global gestion d’intégrité des données externes, Données externe (non DB2)

• Oracle

1.42 Oracle/Star

SGBD Oracle

• gestion du dictionnaire de la BDR SQL*Net

• transparence au réseau

• connexion client-serveur, login à distance automatique

• évaluation de requêtes réparties

• validation en deux étapes et réplication

SQL*Connect : passerelle vers les bases non-Oracle

1.43

8.

8. 8.

8. Database link Database link Database link (sous oracle) Database link

Lien à une table dans une BD distante

Syntaxe :

SQL> CREATE [PUBLIC] DATABASE LINK <nom de lien de base de données> [CONNECT TO

<utilisateur oracle> IDENTIFIED BY <mot de passe utilisateur oracle distant>]

USING '<chaîne de connection>' ;

'chaîne de connection' est une chaîne de connexion SQL*NET définie dans le fichier (tnsnames.ora).

Exemple : la chaîne de connection 'db2' peut être définie comme suite : db2=(DESCRIPTION= (ADDRESS_LIST = (ADDRESS=(PROTOCOL=TCP) (HOST=193.48.166.221)(PORT= 1521)))

(CONNECT_DATA= (SID=distante_db)))

Exemple de creation de lien :

CREATE [PUBLIC] DATABASE LINK nomdb CONNECT TO scott IDENTIFIED BY tiger USING 'db2' ;

select * from Emp@nomdb;

Synonyme: pseudo table locale = table distante

Exemple : create synonym Emp_db2 for Emp@nomdb;

select * from Emp_db2

Autres requêtes et exemple relatives à Database link

SQL> decribe dba_db_links;

SQL> select owner, db_link, username from dba_db_links;

exemple

SQL> CREATE DATABASE LINK compta_bordeaux CONNECT TO compta IDENTIFIED BY xyz USING 'la_base_de_bordeaux' ;

SQL> SELECT * FROM balance@compta_bordeaux ; -- on peut le rendre transparent grace aux synonymes

SQL> CREATE SYNONYM balance FOR balance@compta_bordeaux ; SQL> SELECT * FROM balance ;

Références

G. Gardarin, O. Gardarin , Le Client-Serveur , Eyrolles, 2e édition, 1996

Bases de données : Introduction et Objectifs, G. Gardarin et L. Bouganim, support de cours, http://georges.gardarin.free.fr/

S. Miranda, A. Ruols , Client-Serveur, Moteurs SQL, middleware, et architectures parallèles Eyrolles, 2e édition, 1996.

M.T.Ozsu, P.Valduriez , Principles of Distributed DataBase Systems Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1991.

G.Gardarin, P.Valduriez , SGBD avancés, BD objets, déductives, réparties, Eyrolles, Paris, 1990.

Didier DONSEZ Répartition, Réplication, Nomadisme, Hétérogénéité dans les SGBDs, polycopié, IMAG, Université Grenoble.