Afrique : indicateurs demograhiques, agricoles et environnementaux

(1)

NATIONS UNIES

CONSEIL ECONOMIQUE ET SOCIAL

m

Distr.: GENERALE E/ECA/DISD/CODI.1/26 30 juin 1999

Original: Anglais/Fran^ais

COMMISSION ECONOMIQUE POUR L' AFRIQUE Premiere reunion du Comite de l'information

pour le developpement

28juin- 2juillet 1999 Addis-Abeba (Ethiopie)

AFRIQUE: INDICATEURS DEMOGRAPHIQUES,

AGRICOLES ET ENVIRONNEMENTAUX

(2)

NATIONS UNIES

Distr. UMITEE ECA/FSSD/CSD/99/2 Janvier 1999

FRANgAIS

Original- AMQ ATC

COMMISSION ECONOMIQUE POUR L'AFRIQUE

Premiere Reunion du Comite du Developpement Durable

Addis Abe*ba, 25-29 Janvier 1999

AFRIQUE: INDICATEURS DEMOGRAPHIQUES, AGRICOLES ET

ENVIRONNEMENTAUX

(3)

(4)

TABLE DES MATIERES

Page

Table des matieres

Etats membres de ta Commission Economique pour I'Afrique iii-

Centres de developpement sous-regionaux (CDSR) de la CEA iv.

Sigles et abreviations v-

ponnees

I. Quelques indicateurs socio-economiques choisis

Tableau 1: Quelques indicateurs socio-economiques choisis 1.1

Notes techniques 1.2

II. Indicateurs de population

Tableau 1: Population totale (1998) et autres indicateurs demographiques 2.1 Tableau 2: Tendances de la population et taux d'accroissement 2.2

Tableau 3: Tendances de la fecondite 2.3

Tableau 4: Indicateurs de la sante reproductive 2.4

Tableau 5: Tendances de fa mortalite 2.5

Notes techniques 2.6

III. Indicateurs agricoles

Tableau 1: Main d'oeuvre dans {'agriculture 3.1

Tableau 2: Utilisation des terres agricoles 3.2

Tableau 3: Production alimentaire etchangement 3,3

Tableau 4: Indices de production agricole et alimentaire 3.6 Tableau 5: Fourniture quotidienne de calories, proteine et graisse par habitant 3.12 Tableau 6: Performance du secteur agricole: PfB de I'agriculture 3.13 Tableau 7: Performance du secteur agricole: rendement des cultures et

changement 3.14

Tableau 8: Utilisation des machines dans I'agriculture 3.15 Tableau 9: Utilisation d'engrais dans I'agriculture 3.16

Tableau 10: Tendances de I'aide alimentaire 3.17

Notes techniques 3.18

(5)

IV. Indicateurs environnementaux

Tableau 1: Dimension d'urbanisation 4.1

Tableau 2: L'environnement urbain, 1993 4.2

Tableau 3: Pollution de I'air dans les villes, 199CK95 4.3

Tableau 4: Emissions de CO2 4.4

Tableau 5: Consommation d'energie 4.5

Tableau 6: Production de I'energie commerciale,1993 4.6

Tableau 7: Ressources en eau et retraits 4.7

Tableau 8: Eaux souterraines et dessalement 4.8

Tableau 9: Etendue et perte de la vegetation, 1980-89 4.9

Tableau 10: Couverture de fbrets et changement 4.10

Notes techniques 4-1 1

V. Classification des pays

Pays a faibles revenus en deficit vivner 5-1

Pays les moins avances de I'Afnque 5.2

(6)

Etats Membres

de la Commission Economique pour I'Afrique (a la date de d&cembre 1998)

1. Afrique du Sud 2. Algene

3. Angola 4, Benin 5. Botswana 6. Burkina Faso 7. Burundi 8. Cameroun 9. Cap Vert 10. Comores 11. Congo 12. Coted'lvoire 13. Djibouti 14. Egypte 15. Erythree 16. Ethiopie 17. Gabon 18. Gambie 19. Ghana 20. Guinee

21. Guinee-Bissau 22. Guinee Equatoriaie

23. Jamahiriya Arabe Libyenne 24. Kenya

25. Lesotho 26. Liberia 27. Madagascar 28. Malawi 29. Mali

30. Maroc . . 31. Maurice 32. Mauritanie 33. Mozambique 34. Namibie 35. Niger 36. Nigeria 37. Ouganda

38. Republique Centrafricaine

39. Republique Democratique du Congo 40. Republique Unie de Tanzanie 41. Rwanda

42. Sao Tome et Principe 43. Senegal

44. Seychelles 45. Sierra Leone 46. Somalie

47. Soudan 48. Swaziland 49. Tchad 50. Togo 51. Tunisie 52. Zambie 53. Zimbabwe

in.

(7)

Centres de Developpement Sous-Regionayx (CDSR^

delaCEA

II. HI.

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7. CDSR AE Burundi Comores Djibouti Erythree Ethiopie Kenya Madagascar Ouganda

Republique de Tanzanie Rwanda

Seychelles Somalie

CDSR AC Cameroun Congo Gabon

Guinee Equatoriale Republique Centrafricaine

Republique Democratique du Congo Sao Tome et Principe

Tchad

CDSR AN Algerie Egypte

Jamahiriya Arabe Libyenne Ma roc

Mauritanie Soudan Tunisie

IV. CDSR AA

1. Afrique du Sud 2. Angola

3. Botswana 4. Lesotho 5. Malawi 6. Maurice 7. Mozambique 8. Namibie 9. Swaziland 10. Zambie 11. Zimbabwe

V. CDSR AO

1. Benin

2. Burkina Faso 3. Cap Vert 4. Cote d'lvoire 5. Gambie 6. Ghana 7. Guinee

8. Guinee-Bissau 9. Liberia

10. Mali 11. Niger 12. Nigeria 13. Senegal 14. Sierra Leone

15. Togo ,

■■ ./■,■; ■

-' Les centres de developpement sous-regionaux sont les divisions operationheJles de la CEA sur le

terrain. Les pays sont cites selon la couverture des CDSR.

(8)

SIGLES ET ABREVIATIONS

AC Codex Alimentarius Commission

ACMAD Centre africain pour I'application de la meteorologie au developpement ACPC Association des pays producteurs de cafe

ADI Indicateurs de developpement en Afrique AIEA Agence Internationale d'energie atomique BAD Banque africaine de developpement

BIRD Banque internationale pour la reconstruction et le developpement (Banquemondiale)

BOD Demande d'oxygene biologique BRP Bureau de reference de la population CAC Comite administratif de coordination CAD Comite d'aitie au developpement CAE Communaute de I'Afrique de I'Est CAF . Centre africain pour les femmes CAP Common Agricultural Policy CBR Taux brut de natalite

CDIAC Centre d'analyse d'informdtion en matiere de Dioxyde de carbone ..,

CDR Taux brut de mortalite ' ['.t

CDSR Centres de developpement sous-regionaux (CEA)

CDSR-AA Centre de developpement sous-regional pour I'Afrique Australe (Lusaka, Zambie) CDSR-AC Centre de developpement sous-regional pour I'Afrique Centrale (Yaounde,

Cameroun)

CDSR-AE Centre de developpement sous-regional pour I'Afrique de I'Est (Kigali, Rwanda) CDSR-AN Centre de developpement sous-regional pour I'Afrique du Nord (Tanger, Maroc) CDSR-AO Centre de developpement sous-regional pour I'Afrique de I'Ouest (Niamey, Niger) CEA Commission Economique pour I'Afrique

CEDEAO Communaute economique des Etats de I'Afrique de I'Ouest CEE Commission Economique pour I'Europe

CEPALC Commission economique pour I'Amerique Latine et les CaraTbles CEPGL Communaute economique des pays des grands lacs

CESAO Commission economique et sociaje pour I'Aste de I'Ouest CESAP Commission 6conomique et sociale pour I'Asie et le Pacifique CIPD Conference internationale sur la population et le developpement CNUCED Conference des Nations Unies sur le commerce, et le developpement CNUED Conference des Nations Unies sur I'environnement et le developpement CNUEH Centre des Nations Unies pour les etablissements humains

CO2 Dioxyde de carbone

COMESA , , Marche commun de I'Afrique de I'Est et de I'Afrique Australe

CSD Commission du developpement durable (ou Comite du developpement durable)

DES Dietary Energy Supply

DHS Enquetes demographiques et en matiere de sante DMSP Defense meteorological satellite programme DND Declaration Dakar-Ngor

ECOSOC Conseil economique et social EEA European Environment Agency

EHDAES Economies largement dependant des exportations agricoles ERSAP Reforme economique et programme d'ajustement structure) ESAF Enhanced Structural Adjustement Facility

v.

(9)

FAC Food Aid Convention

FAO Organisation des Nations Unies pour 1'alimentation et I'agriculture

FNUAP Fonds des Nations Unies4 pour la population

FSSDD Food Security and Sustainable Developement Division/CEA

G77 Groupe des 77 (groupe de negotiation pour les 100 pays en developpement) GEMS Global Environmental System of UNEP

GEP Global Environmental Facility

HA Hectare

Habitat Centre des 6tablissement humains

HG Hectogramme ;, :-■.■;

HIPCs Pays pauvres lourdement endettes

HYVs Varietes a grands rendements ;.■-.-

IDE Institut de developpement economique .

IDH Indicateurdedeveloppementhumain ..■■■' :

IED Investissement etranger direct , .;

IEFR International emergency food reserve -

IFPRI Institut international de recherche en matiere de politique alimentaire IIED Institut international pour I'environnement et le developpement IPC Indice des prix a la consommatiort ;><

IPCC Intergouvernemental panel on£limate change C

ISIC International Standard Industrial Classification of alt economic activities ISIS International Species information system

IVCN Union de conservation mondiale LIFDCc Low income'food deficit countries

NASA National aeronautics and space administration NIEs Economies nouvellement industrialists

NO2 Dibxyde d*a2ote

NOAA National Oceanic and atmospheric administration NRDC Conseil de defense des ressources naturelles

OCDE :'Q^dfts&ttbri de cooperation etfcdeveloppement economtques Olf Organisation Internationale du Travail

OMS - Orgainisatibh mondiale de la santS

OMVS Organisation du developpement de bassin du fleuve Senegal ONG Organisation non-gouvernementa)e

ORT Therapie par rehydratation orale

OXFAM dxford Committee for famine relief PAM Programrrie^ alimentaire mondiale

PEDA Population, Environment, developpement et agriculture

PIB Produit interior brut ; f

PM-10 Question die fum6e noire et de particule :

PMA ■■-■' Pays les moins avances PNB ! Produit national brut

PNUD Programme des Nations Unies pour le developpement "

PNUE Programme des Nations Unies pour I'environnement

PNUREDA Prcjgirdlrhm^ tie$ Nations Unies pour le redressement economique et le developpemfent de I'Afrique

PPA Parite des pouvoirs d'achat PrepCom Comite preparatoire

RDH Rapport sur le developpement hurhain RMA Regions les moins avancees

SACU Union des douanes de I'Afrique Austfale

SADC Communaute de developpement de i'Afrique australe SARD Agriculture soutenue et dfeVeioppement rural

SIDA Syndrorrielmmunodeficitaireacquis SNA Systeme des comptes nationaux

SO2 Dioxyde de sulfure

VI.

(10)

TFR Indice synthetique de fecondite

TM Tonne metrique

TMI Taux de mortalite infantile TSP Particules suspendues (total) UMA Union du Maghreb arabe

UMEEAO Union monetaire et economique des Etats de I'Afrique de I'Ouest UNCTC Centre des Nations Unies sur les societes transnationales UNDP Division des Nations Unies pour la population

UNICEF Fonds des Nations Unies pour I'enfance UNSD Division des Nations Unies pour les statistiques

USAID Agence des Nations Unies pour le developpement international USGS United States geological survey

VIH Virus immunodeficitaire humain WCMC World conservation monitoring center WRI Institut de ressources mondial

vu.

(11)

I. Quelques indicateurs socio-economiques choisis

(12)

Tableau 1. Quelques indicateurs socio-economiques choisis

Region et pays . . ■ . - '.'-■' AfHque;

Afrique du Sud Aigene

Angola,. ■ ■ . . , Berlin

Botswana Burkina Faso Burundi Cameroun Cap Vert

Comores : -. ■ ■ -, Congo ' ■; -;

C3te d'h/oire Djibouti Egypte

Erythree .■•■"' Ethiopie

Gabon Gambie

Ghana " ■ ■

Guinee . '■ .

Guinee Bissau '

Guinee Equatohale Jamah iriyt Arabe Libyenne

Kenya .

Lesotho Liberia Madagascar Malawi '

Mali '- '- ■

Maroc .".-■ :"' '■'■

Maurice ," '.', . Mauritania

Mozambique . . . .■ , Namibie

Niger Nigeria Ouganda

Repubfique Centrufricaine - - Republiqw Demo, du Congo (1) Republique Unie de Tanzanie Reunion

Rwanda Saint HeWne Sao Tome et ftincipo Senegal

Seychelles Sierra Leone Somalie Soudun Swaziland Tchad

Ten-it de i'Ocian Indjen Britan- Togo ■

Tunisie .

Zambie Zimbabwe

Trox de eroistsnee Taux de ehuigement

innuella moyenn*

ie la population (») 1990-1*95

1,68 2,24 2,40 3,17 2,88 2,62 2,86 2,00 2,77 2,52 3,16 2,99 3,18 3,00 1,96 1,92 3,17 2,80 3,76 2,87 4,89 2,06 2,55 3,47 2,91 2,56 -3,86 3,25

■ 0,72

■ . 3,17 . 1,96

1,10 . 2,54 3,93

■2-56

3,37

' 3,00

3,35

■ 2,22 3,90 3,28 , 1,62 -5,88 - ;O,84

' '.VO,

2,52 1,10 0,97

1,92 '

2,09 2,81

■:2,64 .

-■

.. 2,96

■', , '.93 . .. "2,24

uuroelmoyandela population ' uibsine (V,) ' 1990-1996

V7 2,45 3,86 5,48 5,02 9,97 6,02 5,62 4,87 6,62 4,91 4,80 4,61 3,47 2,27 3,50

■ '5,92 5,15 6,20 .- 4,03

■ • 7,47.

3,69 5,86 4,31 6,35 6,09 -2,55 5,60 3,33 1 ■ 5,57 ■ ■

3,41 . 1.10 5,83 . 8,72 5,52 5,82 5,44 5,68 3,08 4,44 6,34 2,77 -4,65 4,68 4,16 4,10 2,87 3,03 3,06 5,36 6,10 3,73

r

4,48 3.26 2,74 4,80

Espennc*

de vie ill naisiancc (en uintn)

1995-2000 53,8 65,2 68,9 46,5 54,8 50,4 46,0 47,2 55,9 66,7 57,5 50,9 51,0 50,3 66,0 50,6 49,9 55,5 47,0 58,0

■ 46,5 .43,8 50,0 . 65,5 54,5 58,6

51J5

58,5 40,7 48,0 ' :66,7 . 71,6 53,5 46,9 55,5 48,5 52,4 41,4 48,6' 52,9 51,4 75,3 42,1

-

51,3

- .

37,5 49,0 55.0 60,0 47,7 '

- .

50,1.

69,6

43,0'

48,5

Taux de mort infantile (pour 1000 ' naissances) 1995-2000

86 48 44 124 S4 56 97 114 58 41 82 90 86 106 54 98 107

85 322 73 124 132 107 56 65 72 153

142 149 51 15 92 no

60 114 77 113

96 89 80 7 125

62

■

i69 112 71 65 115

86 37 103 68

Taux t%iin\i d'alphabetrsation

del aduttes (•/,)

Total

-

81,8 61,6

37,0 69,8 19,2 35,4 63,4 71,6 57,3 74,9 40,2 46,3 51,4

-

35,5 63,3 38.6 64,5 35.9 54,9 78,5 76,2 78,1 71,4 38,3

-

56,4 31,0 43,7 82,9 37,7 40,1

13,6 57,1 61,8 60,0 77,3 67,8

-

60,5

- -

33,1

31,4

■

46,1 76,7 48,1

-

51,7 66,7 78,2 85,1

1995 Homines

-

81,9 73,9

48,7 80,5 29,5 49,3 75,1 81,4 64,2 83,2 49,9 60,3 63,6

45,5 73,7 .52,8"

75,9 49,9 68,0 89,6 87,9 86,3 81,1 53,9

72,0 39,4 56,6 87,1 49,6 57,7

-

20,9 67,3 73,7 68,5 86,6 79,4

69,8

-

43,1

■ 45,4

-

57,7 78,0 62,1

67,0 78,6

85,6J 90,4'

Feramti

■ - ■

81,7 49,1

25,8 59,9 9,2 22,5 52,1 63,8 50,4 67,2 30,0 32,7 38,8

-

25,3 53,3 24,9 53,6 21,9 42,5 68,1 . 63.0 70,0 62,3 22,4

-

41,8 23,1 31,0.

.78,8 . 26,3 23,,3

"-

6,7 47,3 50,2 52,4 67,7 56,8

-

51,6

-

23,2

■ '■

18,2

-

34,6 .75,6 -.34,7

.■ - -

37,0 54,6 71,3 79,9

PJBrw) par habitant

(PPAI) 1995

-

4 334 5 618 1 839 1800 5 6tl 784 637 2 35S 2 612 1317 2 554 1 731

'l 300 b

3 829 983 b 455 3 766 a

948 2 032 1.139 a .811 1 712 b

6 026 1 438 1290

-

673 773 565 ..

. 3 477 . 13 294 , 1 622

959 4 054

765 1 270 1483 1 092 355 a 636

■ -

1744 b 1815 7 697 a

625

-

1 110b 2 954 1 172

1 167 5 261 986

'2135

Indicateur do Diveloppemaii

Humain (IDH)

1995 . . . - - , .

0,717 0,746 0,344 0,378 0,678 0.219

■ 0.241 0,48]

0,591 0,411 0,519 0,368 0,324 0,612 0,275 0,252 0,568 0,291 0,473 0,277 0,295 0,465

0,806 :

0,463 ' 0,469

..

0,348 0,334 0,236 0,557, 0.833 0,361 0,281 0,644 ' 0,207 0,391 0,34 0,347 0,383 0.358

-

0,563 0,342 0.845 0,185

-

0,343 . 0,597 0,318

0,380 0,744 0,378 0,507

Clsssement FIB real par habitant moins

claasesnent MlonlDH

. -

-9 -17

'-28 -14 -"

-31 -7 -1 -13

-6 3 -14 -15 -17 -20 -10 4 -26

■5 -8 -15

0 -1

"-6

2 12

15 . 5.

. 1 , _. -27 .,

■i .'2S.

' -14 1 -7

■22 -6

5 -23

2 ;■■■ ; 3!

20

-

11 ""

-28 -6 -3

■3 -10 -14

6 -11

n ■' ■■

"-6 ■ ■■"

Indicates lexo-iptcifique du

divetoppemcnt huntain (1SDH) 1995 ■ ■

..- . .

0,680 0,627 0,331 0,364

■■ 0,657

■ 0,205 0,230 0,455 0,565 0.402 0,503

' 0,340

0,555 0,269 0,241 : 0,531 " ■ .

■ 0,277 0,466 0,258 0,284 0,446 0,664 0,456 0,457

■ .■.'0,345- ■ 0,325

■ 0,229 ,:

■ 0,511 0,753 0,346 0,264 0,620

0,196 ■■■■-■' 0,375 ■'■'

0,331 0,340 ■ . 0,376 . 0,354

'

0,326

0,165

0,318 - , 0,573 ..

0,301

-

0,358 0,67

' ' ■ 0,372' '0,497 '

Difference da claue merit

end*

- IDH et ISDH i2)

8 -21

1 0 4 0

■ -": 0

■= -2 2 1 1

■3

■

-7 2 0 1. 0 0 0 2 -1 0 -1 -22

5 1

4 1

■ .: 0 -.1 0

' ■';

-i 0 0 :>.y-.--\

A

■:.■. 2

1 3

. ■

-

0

- ' -4 2 . 0

0

■■ 2

2

- : donnies non connues ou nigligeables (1) ancien Zaire

(2) Un chiffre positif indique que le classemerit per I'ISDH est meilleur a oelui de 1' IDH; un chiffre negatif indique Toppoie\ Voir 1« notes techniques ARapport Mondial

W It Divtfopptmtnt Humain, PNUD, 1998. : ' .. ■

a: TJne mise i jourprtliminaire de llPenn World Tables" utilisant une large gamme de comparaisons internallonales comme presentee* dans Summers and Heston, 1991

Jvoir RapportMondial sur le Divtlopptmtnt Humain, F|NUD, 1998, pour plus de details)

b: Mise ajourpreJiminHireprovisoire de "Penn World Tables" utilisant une large gamme de comparaisons intemationales, comme prisente dans Summers and and Helton, 1991

(voir Rapport Mondial sur leDivtloppemtnt Humain, FtiXJD,l 998, pour plus de details)

(13)

Notes techniques

Dans ce tableau, quelques indicateurs ont ete choisis pour donner une- image g<Sm£rale de la situation de devetoppement des pays du continent africain.

Certains des indicateurs presents ici ont Ate egalement inclus dans les tableaux qui suiveht. Les indicateurs selectionnes incluent le taux de

croissance de la population (en genera! et en particulier dans les centres u.rbains); j'esperance de vie et le taux de mortalite infantile (ceux-ci

constituent deux bons indicateurs du developpement general d'un pays et de I'etat des facilites de sante,et de leur acces); le taux d'alphabetisation des adultes;

le PIB reel par habitant; I'indicateur du developpement humain et I'indicateur sexo- specifique du developpement humain.

Le taux de croissance annuelle moyenne de la population en pourcentage. Les donnees pour

1995-2000rproviennent des projections des Nations Unies basses sur la variante de fecondite moyenne qui presument que la fecondite atteindrait partout le niveau de remplacement Se referer egalement au tableau 2 sur les indicateurs de !a population, pour plus de details sur cet indicateur.

Source: UNPD: World Population Prospects: The 1996 revision, New York, UN, 1997

La methode utilisee,pour estimer le taux de changement annual moyen de la population urbaine implique d'extrapoler dans le futur le taux de croissance urbaine/rurale le plus recemment

observe. Pour plus d'information sur les estimations et projections de la population urbaine, se referer a la

source.

Source: UNPD: World Urbanisation Prospects: 1996 Revision: New York, UN, 1998

EapSrance do vie a la naiasance est le nombre moyen d'annees qu'un nouveau-ne peut esperer vivre sous les niveaux actuels de mortalite. Elle est generatement calculee separement pour chaque sexe et sur la base des tableaux de vie, qui donnent les taux de mortalite specifiques a I'age et au sexe. ■ , De 1995 et plus, il s'agit de projections. La methode utilisee est la suivante: pour chaque pays, une demarche future d'esperance de vie a la naissance est calculee; L'esperance de vie est generalement projetee augmenter regulierement a mbins que ('information n'indique qu'elle est stagnante ou en baisse pendant les annees a venir. L'affacturage de ('impact de mortalite potentielle de la pandemie du SIDAest unexemple d'unetelle circo/istance. Trois modules de travail relatife ^amelioration de ta mortalite ont ete developpes: une hausse rapide de I'esperance de vie; une hausse-moyenne de l'esperance de vie et une hausse lente de

l'esperance de vieJ-'un de ces modeles de travail est

utilise dans la plupart des pays, bien qu'en presence des circpnstances speciales, le cours projete de mortalite._pour certains pa^s.est suppgs6 s'6carter de

~ces-niodeles. Voir le tableau 1 dies indipateuxs. de la population pour une desagrfegation par genre.

Source: UNPD/'Wortd Population Prospects: the 1996 revision", New York, UN, 1997 ; Le taux de mortalite infantile (CDR) est te nombre de deces annuels d'enfants de moins d'un an pour

1000 naissances vivantes. Ce njyeau de mortalite . dans la premiere annee de vie est plus sensible aux niveaux de developpement. Voir le tableau 5 des . indicateurs de la population pour plus de details sur

cet indicateur. *

Source: UNPD; World Population Prospects: the 1996 revision, New York, UN, 1997, ; Le taux estime d'alphabetisation des adultes est defini comme le pourcentage des populations a"gees de 15 ans et plus, qui peuvent a la fois lire et ecrire d'une maniere comprehensible un simple petit expose sur leur vie quotidienne. Une personne qui ne peut ecrire que des chiffres, son nom ou une phrase memorisee n'est pas con side ree comme alphabete.

Le taux d'alphabetisation des adultes indique le degre^'instruction que les populations ont accumute a travers des programmes d'alphabetisation, qui leur permet d'appliquer les competences acquises dans leurs activitesquotidiennes etdecontinuer a apprendre et a communiquer par ecrit L'afphabetisation represente un potentiel de croissance intellectuelle plus poussee etde contribution au developpement culture), social et economique de la society. Les taux

d'anaiphabetisme indiquent I'ampleur d'une necessite de politiques et d'efforts pour ('organisation des programmes d'alphabetisation des adultes et d'education pnmaire de qualite

Source: Site web de I'UNESCO:

http://une$costat unesco. org/

PIB reel par habitant. Le PIB {Produit interieur brut), tel que defini dans le SNA de 1993, peut etre

circonscrit en trois fagons: il est la somme totals de la valeur-ajoutee de toutes les unites de production y compris toutes les taxes et subventions sur les produits qui ne sont pas inclus dansievaluation de la production. II est egalement egai a la somme des utilisations finales des produits et services (a

I'exception deja consommation intermediaire) 1,.

evaluee dans^pi;Kdtacquisition:moins la valeur,,,...

des importations,ites...aroaluits et service^:~~".■,"."" "".Y~

Finalement, il peut etre^evalue comme Ja somme des,.

revenus primaires distribues par les unites de

producteur resident (la definition a ete

(14)

CSD; Indicators of sustainable development.

Framework and Methodologies, New York, UN, 1996).

Le PIB reel par habitant est le PIB par habitant d'un pays converti en dollars EU sur la base de la parite des pouvoirs d'achat (PPA$) de la monnaie du pays.

Source: UNDP Human Development Report 1998, New York - Oxford, Oxford University Press, 1998.

L'lndicateurdu Developpement Humaln (IDH) est base sur trois indicateurs: la longevity estimee par I'esperance de vie a la naissance; le niveau destruction, evalue par une combinaison de

I'alphabetisation d'adulte (avec deux tiers) et les taux combines de scolarisation brute au premier,

deuxieme et troisieme niveau d'instruction (avec un- tiers); et le niveau de vie evalue par le PIB reel par habitant (PPA$). Voir les rapports sur le

developpement humain pour une description technique plus detaillee de I'indicateur.

Source: UNDP; Human Development Report 1998, New York, Oxford, Oxford University Press, 1998.

L'lndlcateur sexo-specifique du developpement humaln (ISDH) utilise les memes variables que I'IDH. La difference est que I'ISDH adapte les resultats moyens de chaque pays relatifs a

I'esperance de vie, le niveau d'instruction et le revenu a la disparite de realisation entre les hommes et ies femmes. (Pour une explication plus detaillee de la methode ISDH, voir les Rapports sur ie

developpement humain pour plus de details sur cet indicateur.

Source: UNDP; Human Development Report 1998,

New York - Oxford, Oxford University Press, 1998.

(15)

(16)

II. Indicateurs de population

(17)

Tableau 1. Population totale (1998) et autres indicateurs demographiques

Rigion et pays

Aftique Afrique du Sud Algerie Angola Benin Botswana Built ina Faso Burundi Cameroon Cap Vert Comorei Congo C3le d'fvoire Djibouti Egypte Erythrfc Ethiopie Gabon Gambie

Ghana

Guine'e Guinee Bissau Guine'e Equatoriale Jamahihya Arabc Libyenne Kenya

Lesotho Liberia Madagascar Malawi Mali Maroc Maurice MaunUnie Mozambique Namibie Niger Nigeria Ouganda

Republique Centrofricaine JWpublique IMmo. du Congo (1) Republique Unie de Tanzanie Reunion

Rwanda Saint Hflene Sao Tome et ftincipe Senegal

Seychelles Sierra Leone Sbmalie Soudan Swaziland Tchad

Territ. de l'Oce*an Indien Bhtan.

Togo Tunisie Zambie Zimbabwe

•: donne'es nan connues ou nifiligeables

Population estimee

Tottl 778457

44296 30175 11967 5881 1551 11402 6589 14323 417 , 672 2822 14567 651 65675 3548 62111 1171 1194 18857 7673 1135 430 5980 29020 2184 2748 16348 10377 11831 28012 1154 2454 18691 1653 101)9 121773 21318 3489 49208 32189 682 6527

-

118b 9001

76 a 4576 10653 28527 932 6892

•

4434 9497 8690 11924

(1)

(milliers) 1998 Homines

388273 21999 15271 5912 2890 762 5687 3219 7117 197 341 1379 7420 320 33333 1763 31236 579 590 9366 3859 559 . 212 3104 14539 .

1078 1384 8145 5139 5829 14024 576 1216 9234 823 5004 60396 10596 1691 24346 15946 333 3221

-

53 b 4506 38 a 2244 5277 14315 448 3405

2198 4810 4286 5919 ancien Zaire

Femmes 390183 22297 14904 6055 2991 789 5715 3370 7206 220 331 1443 7147 331 32342 1787 30875 592 604 9491 3814 576 218 2876 14481

1106 1364 8203 5238 6002 13988 578 1238 9457 830 5115 61377 10722 1798 24862 16243 349 3306

-

59 b 4495 3Sa 2332 5376 14212 484 3487

2236 4687 4404 6005

a

Rapport de masculinity (hommes pour

100 femmes) 1998

LOO 99 102 98 97 97 100 96 99 90 103

96 ]04 97 103

99 101 98 98 99 101 97 97 108 100 97 101 99 98 97 100 100 98 98 99 98 98 99 94 98 98 95 97

98 b 100 100 a

96 58 101 93 98

98 103 97 99

Taux brut de natality (pour 1000) 1995-2000

39,2 29,7 29,2 47,7 42,0 35,0 45,9 42,5 39,3 31,9 40,9 42,5 37,2 3S,6 26,1 39,8 48,2 37,6 39,9 38,2 48,2 40,3 40,8 40,0 36,9 35,4 47,5 41,1 47,7 47,4 25,3 19,3 38,3 42,5 35,9 50,2 42,3 51,1 37,6 44,9 41.2 18,3 42,8

-

41,1

46,5 50,0 33,7 36,8 41,6

41,9 23,9 42,4 37,1

Taux brut de mortality (pour 1000) 1995-2000

, 12,9 7,9 5,6 18,7 12,4 13,0 17,7 17,0 11,9 7,1 10,3 14,6 .13,8 15,0 7,1 14,7 16,2 14,3 17,4 10,4 18,4 20,6 16,2 6,9 11,3 10,6 15,3 9,9 22,4 17,1 6,7 6,5 13,1 17,5 11,8 17,1 13,9 21,0 16,4 13,5 13,5 5,3 19,7

-

14,5

-

25,7 16,9 11,7 9,2 17,3

-

14,9 5,9 18,0 14,6 Les dotinees font reference a 1996 b:

Taux de croissance annuelle moyenne de la population

(H) 1950-1995

2,6 2,5 2,6 2,2 2,2 3,0 2,4 2,0 2,4 2,2 2,8 2,6 3,6 5,2 2,3 2,3 2,5 1,9 3,0 2,8 2,4 1,7 1,3 3,8 3,3 2,3 2,1 2,8 2,7 2,5 2,4 1,8 2,3 2,3 2,5 3,0 2,8 3,2 2,0 3,0 3,0 2,2 2,0 0,4 1,8 2,7 1,7 1.7 2,5 2,4 2,7 1,9

-

2,5 2,1 2,7 3,2

!spe"rance de vie A la naissance

Total 53,8 65,2 68,9 46,5 54,8 50,4 46,0 47,2 55,9 66,7 57,5 50,9 51,0 50,3 66,0 50,6 49,9 55,5 47,0 58,0 46,5 43,8 50,0 65,5 54,5 58,6 51,5 58,5 40,7 48,0 66,7 71,6 53,5 46,9 55,5 48,5 52,4 41,4 48,6 52,9 51,4 75,3 42,1

-

51,3

-

37,5 49.0 55,0 60,0 47,7

50,1 69,6 43,0 48,5

(arine'es) 1995-2000

Homines 52,3 62,3 67,5 44,9 52,4 48,9 45,1 45,5 54,5 65,5 57,0 48,6 50,0 48,7 64,7 49,1 48,4 53,8 45,4 56,2 46,0 42,4 48,4 63,9 52,3 57,3 50,0 57,0 40,3 46,4 64,8 68,3 51,9 45,5 54,7 46,9 50,8 40,4 46,4 51,3 50,0 70,9 40,8

-

50,3 65,3 c

36,0 47,4 53.6 57,7 46,3

-

4S,S 68,4 42,2 47,6 Les donnies font reference a 1995.

Femmes 55,3 68,3 70,3 48,1 ■' 57,2 51,7 47,0 48,8 57,2 67,5 58,0 53,4 52,2 52,0 67,3 52,1 51,6 57,2 48,7 59,9 47,0 45,2 51,6 67,5

•5,7 59,9 53,0 60,0 41,1 49,7 68,5 75,0 55,1 48,4 56,6 50,2 54,0 42,3 51,0 54,5 52,8 79,8 43,4

-

.

52,3 74,1 c

39,1 50,6 5(5,4 62,3 49,3

51,5 70,7 43,7 49,4

Densite (parkm2)

1996 u 35 12 9

■'•■ 49

- .3

39 215

29 98 283

3 46 21 61 28 53 ' 4 . 101

75 31 30 15 3 55 68 25 26 85 9 62 556

2

--. 2 7 125

82 5 20 35 265 205 54 140 44 Ifi8 ,60 ,15 11 54 5

74 56 11 30

-ct Les donnees font reference 41981-'85

(18)

Tableau 2. Tendances de la population ettaux d'accroissement

Region et pays AMque --■ , Afriqu.e,duSud\7

.Algeno-rw--.-1;- ;. ■ ■- -„*--,-.. ■ '-'.-- Angola.. '-'; ..,;■..-

Benin Botswana Burkina Fa$o Burundi . Cameroun Cap Vert . Comoro Conga C6te d'lVBirc

Djibouti**'-'1 '■■'''■■

Egypte ' ■-■' ■ '■''

Erythree Ethiopia Gabon Gamble Ghana Guinee Guinee Bissau Guinee Equatoriale Jamahiriya Arabe Libyenne Kenya

Lesotho Liberia Madagascar Malawi Mali Maroc Maurice Mauritanie Mozambique Namibie Niger Nigeria Ouganda

Repubiique Centrafricaine Repubiique Demo, du Congo (1).

Repubiique Unie de Tanzania Reunion

Rwanda Saint H<Slene Sao Tome et Principe Senegal

Seychelles Sierra Leone Somalie Soudan Swaziland Tchad

Temt de I'Ocean Indien Britan.

Togo Tunisie

Zambie ...

Zimbabwe

" t9S0'

13683

...— ' 8753

4131 .2046 389

; 3654 . 2456 4466 146 173 SOS 2776 62 21834 1140 18434 469 294 4900 2550 505 226 1029 6265 734 824 4229 2881

" 3520 8953 493 825 6198 511 2400

■ . 32935 4762 1314 12184 7886

" 248 2120 5 60 2500 34 1944 3072 9190 264 265S

-

1329 3530 2440 2730

Population (millien)

1970

364081 . - . 22458

13746 5588 2705 , 637 5424 3514 6612 267 275 1263 5515 148 35285 1831 28791 504 464 8616 3900 525 291 1986 11498 1064 1385 6860 4518 5484 15310 826 1221 9395 792 4165 55070 9806 1849 20270 13694 461 3728 5 73 4158 53 2656 4791 13859 419 3652

-

2020 5127

:,/.i:i:4i89

5260 1995 71949S

41465 .28109 10816 5409 1450 10479 6064 13192 386 612 2593 13694 601 62096 3171 56404 1076 1111 17338 7349 1069 400 5407 27150 2027 2123 14874 9673 10795 26524 1117 2274 17260 1536 9151 111721 19689 3273 45453 30026 655 5184 6 133 8312 73 4195 9491 26707 857 6335

. -

4085 8987 808$, 11190

2025 '

1453899 71621 47322 25547 12276 2576 23451 12341 2S52I 679 1342 , 5747 24397 1134 95766 6504 136288 2118 1984 36341 15286 1921 798 12885 50202 4031 6573 34476 20391 24575 39925 14S1 4443 35444 2999 22385 238397 44983 6006 105925 62436 905 12981 8 215 16896 95 8200 23669 46850 1675 12648

-

8762 13524 .16163 19347

2050

; 2046401 91466 58991 38897 18095 3320 35419 16937 41951 864 1876 8729 31706 1506 115480 8808 212732 2952 2604 51205 22914 2674 1144 19109 66054 5643 9955 50807 29825 36817 47276 1654 6077 51774 4167 34576 338510 66305 8215 164635 88963 1033 16937 10 294 23442 106 11368 36408 59947 2228 18004

-

12655 15907 . 21965 24904

Taux d'accroissement anhuel moyen de la population {%) 1950-'55

2,23 2,34- 2,09 1,43 0.S3 2,13 1,87 . 1,79 1,62 2,95 2,33 1,91 2,98 2,14 2,46 2,04 2,04 0,33 1,29 .. 3,23 2,06 0,66 1,06 1,80 2,75 1,57 2,08 2,32 1,91 2,11 2,47 2,91 1,77 1,69 1,90 2,28 2,38 3,08 1,46 2,21 145 3,22 2,41 0,00 0,66 2,35 2,22 1,36 2,03 1,99 1,98

1,31

■

1,23

1,79

3,53

1970-'75 2^56

-■£67 I

3iO6

" 1,83

2,38 3,50 2,37 0,93 2,59 0,80 2,79 2,73 4,05 6,52.

1,92 2,63 2,25 3,24 3,32 2,65 1,23 3,56 -5,17 4,17 3,56 2,19 3,00 2,51 2,98 2,35 2,45 1,53 2,32 2,22.

2,57- .2,72

2,62 2,63 2,13

■2,74 2,99 0,95 3,24 0,40 2,08 2,89 2,13 1,97 2,66 2,89 2,77 1,97

-

2,47 2,00

,:.!.2,89

3,10

1995-W 2,61

■ 2,19 — 2,34 ■ 3,34 2,80 2,20 2,80 2,80 2,74 2,48 3,07 2,80 2,01 2,68 1,85 3,66 3,20 2,77 2,26 2,79 1,35 1,98 2,46 3,33 2,22 2,48 8,56 3,13 2,54 3,03 1,77 1,08 2,52 2,51 2,41 3,32 2,84 2,63 2,12 2,59 ; 2,30 1,30 7,85 0,84 2,00 2,66 1,03 2,97 3,89 2,21 2.77. „ 2,75

-

2,7 1,81 2,45 2,09

2020-'25 ■ 1,98 .-

■ -]f36 -- 1,26- 2,46

2,33 " ■"

1,46 2,40 1,95 2,26 1,35 2,02 2,42 1,34 1,64

1,11

1,82 2,65 1,90 1,61 2,00 2,37 1,81 : 2,04 2,37 1,31 1,95 2,49 2,32 2,27 2,38 1,09 0,76 1,84 2,17 1,93 2,58 2,11 2,45 1,81 ■- 2,58 2,13 0,84 1,66 0,84:

1,25 1,95 0,67 1,90 2,52 1,36 -. ,1.62 2,00

-

2,24 1,05 1,89 1,23

2O45-r50 1,08 0#S

0^59

1,26 0,79 1,29

■ 1,07 1,26 0,64

1.11

1,28 0,81 0,93 0,56 1,03 1,35 1,13

6,93

1,15 1,24 . 1,05 1,13 1,29 0,79 1,H 1,23:-

1,2S':'

1,12 1,24 o;46 0,32 1,03 1,16 1,08

1.3? .' .- M7. .

, . 1*27

1,04

■ ..3,35 - 1,15 0,35 0,93 0.84 1,26 1,08 0,32 1.Q0 1,30 0,81 . .0.90.

UQ9

-

1,21 0,42 J>00 0,73 . -: donnees non connues ou n^gligeables

(3): y compris Ascension et Tristan da Cunha

(l):ancien Zaire (2): y compris Agalesa, Rodrigues et St Brandon

(19)

Tableau 3- Tendances de la fecondite

Region et pays

Atttt

l950-'55

Taux brut de natajiti (pourmillc).

1970-J75 1990-'95 ■ 2010-'15 ^{2025-^0}

49,2 46,5 41.2 32,4 24,8

1950-'55

Indice synthetique de fecondite (par femme)

197O-'75 1990-'9S 2010-'15 ^2025-'30 6,64

6,51 7,28 6,39 6,80 6,50 6,33 6,80 5,68 6,60 6,33 5,68 6,90 7,10 6.56 6,62 7,15 4,06 6,09 6,90 7,00 5,05 5,50 6,87 7,51 5,84 6,29 6,60 6,78 7,10 7,17 6,27 6,50 6,19 6,00 7,10 6,45 6,90 5,52 6,00 6,74 5,65 7,08

6,57 5,49 7,38 6,60 7,06 6,60 7,80 6,80 6,30 7,00 7,05 6,29 7,41 6,70 5,53 6,20 6,80 4,26 6,50 6,64 7,00 5,38 5,68 7,58 8,12 5,74 6,80 6,60 7,40 7,10 6,89 . 3,25 6,50 6,50 6,00 8,12 6,45 6,90 : 5,72 6,30 6,80 3,93 8,29

5,71 4,09 4,30 7,20 6,30 4,85 7,10 6,80 5,70 3,88 6,00 6,29 5,70 5,80 3,80 5,80 7,00 5,00 5,60 5.70 7,00 5,79 5,89 6,39 5,40 5,20 6,80 6,10 . '.20 7,10 3,75 2,35 5,40 6,50 5,25 7,40 6,45 7,10 5,30 6,70 5,90 2,43 6,55

4,02

*34 5,16 4,44 3,28 4,99 4,71 4,10 2,59 4,05 4,61 3,46 4,16 2,10 3,95 5,37 4,16 4,04 4,01 5,04 4,31 4,37 4,48 3,20 3,82 4,92 4,32 5,16 5,10 2,10 2,10 3,92 4,74 3,85 5,43 4,52 5,22 3,89 4,86 4,21 2,10 4,35

2,937:

2,10 3,63 3,04 2.10.

3,42 ,-, 3,14/:

2,90.-, 2,10 2,59 3,36 2,10 2,92 2,10 2,56 .;!

3,73 2,92 2,88 2,73 3,57 3,21 3,24

: '3,05 2,10

2,79 3,51 2,99 3,63 3,60 2,10 2,10

2,1<ri '

3,42 2,80 3.T7 3,07 3,35 2,83 3,48 2,94 2,10 2,50 Afrique du Sud

Algerie Angola Benin Botswana Burkina Faso Burundi Cameroun Cap Vert Comores Congo C8te d'lvoire Djibouti

Erythree Ethiopie Gabon Gombie Ghana Guinie Guinee Bissau Guinee Equatoriale Jamahiriye Arabe Libyenne Kenya

Lesotho Liberia Madagascar Malawi Mali Maroc Maurice Mauritanie Mozambique Namibie Niger Nigeria Ouganda

Republique Centrafricaine RepubliqueDemo. du Congo (3) Republique Unie de Tanzanie Reunion

Rwanda Saint Hiltae Sao Tome el Principe Senegal

Seychelles Siena Leone

flomalic

Soudan Swaziland Tchad

Territ de ('Ocean Indien Britan.

Togo Tunisie Zambie

43,4 51,0 49,8 48,2 47,5 48,5 48,4 43,4 50,9 47,3 44,1 52,8 46,2 48,6 48,4 52,3 30,1 47,1 48,3 54.7 40,8 42,3 48,0 52,8 42,3 48,0 49,6 52,3 52,9 50,4 47,3 46,5 46,0 44,1 54,4 51,0 51,4 43,8 47,6 51,1 39,4 47,3

39,6 48,0 49,5 52,4 48,6 52,4 44,0 45,3 38,8 49,6 46,1 51,1 47,1 38,4 46,1 49,3 32,7 49V2 45,8 51,6 41,4 42,4 49,0 52,9 42,4 48,1 46,7 56,6 51,0 45,6 26,1 45,0 45,7 42,5 59,8 46,3 50,3 43,1 47,7 49,6 30,7 52,9

31,2 30,8 50,8 45,1 37,2 47,7 45,9 40,5 33,6 43,1 44,7 39,0 39,0 28,6 43,0 48,9 35,4 43,3 40,3 50,6 42,4 43,5 41,9 37,7 36,9 49,1 43,7 50,6 50,8 28,8 20,8 39,8 45,2 37,5 52,5 45,4 50,8 39,2 48,1 43,2 21,5 43,9

23,8 19,6 40,7 36,2.

27,9.

39,6 35,5 33,4 22,5 32,7 36,7 29,9 31,1 18,3 32,4 40,0 31,3 32,3 32,1 40,5 35,7 35,1 33,1 27,9 30,4 36,2 34,7 40.3 39,6 18,1 15,7 31,6 36,9 - 30,8 41,6 35,3 41,0 32,3 38,7 34,2 16,1 35,2

17,4 17,1 30,6 26,0 18,5 30,0 25,7 25,4 17,7 22,3 28,5 19,1 23,7 16,4 22.4 31,0 24,6 24,5 23,2 30,9 28,0 27,2 25,0 19,2 23,2 29,3 25,5 30,2 30,2 15,8 14,5 23,7 28,5 23,5 31,8 26,0 29,5 24,5 29,5 25,3 14,2 21.6

49,0 49,2 ^43,0 ^34,0 ^25,1 ^6,70 ^7,00 ^6,06 ^4,30

47.9 51,8 47,0 50,0 45,1

47,3 46,4 50,1 51 R

48,9 50,1 47,0 47,5 44,6

45,6 37,1 49,1 48,6 (l):ancien Zaire

49,0 50,2 34,7 38,8 43,5

44,5 25,6 44,1 40,4

39,2 41,0 27,5 27,5 35,1

35,9 17,5 34,7 27,9 (2): y compris

30.3 31,2 18,9 18,5 27,5

26,4 15,5 23,3 19,7 i Agalesa,

2,98

6,09 7,00 6,67 6.50 5,77

6,58 6,90 6,59 7,20

6,50 7,00 6,67 6,50 5,99

6,58 . 6,18 6,90 7,20

6.50 7,00 5,00 4,86 5,89

6,58 3,25 5,98 5,20

4,74 5,37 3,45 3,28 4,37

4,59 2,10 4,04 3,13

3,42 3,73 2,29 2,10 3,24

3,09 2,10 2,58 2,10 -; donnees non connues ou negligible*

(20)

Tableau 4. Indicateurs de ta sante reproductive

Region et pays

Afrtqut . - . .". . Afciquedu S\id::.il. L

Algerie ■ " :

Angola Benin Botswana Burkina Faso Burundi

Carneroun - '

Cap Vert Comores Congo CSte d'lvoire Djibouti

Egypte = r ..,. ;

Erythrfe Ethiopie Gabon Gambie Ghana Guinee Guinee Bissau Guinie Equatonale Jamahiriya Arabe Libyenne Kenya

Lesotho Liberia Madagascar Malawi Mali Maroc Maurice Mauhtanie Mozambique Namibie Niger . Nigeria Ouganda

Repubhque Centrafricaine Ripublique Demo, du Congo (1) Republique Unie de Tanzanie Reunion

Rwanda Saint Hilene 8ao Tome et Ptwcipe Sinigal

Seychelles Sierra Leone Somalie Soudan Swaziland Tchad

Temt. de l'Ocean Indien Bntan.

Togo Tunis le Z ambit Zimbabwe

1970 .. . 45,0 . JJU45

■41,6 '46,2 42,6 44,2 45,0 44,9 45,9 39,1 44,5 44,9 44,1 47,6 45,7 45,9 45,2 49,2 47,1 : 45,1 ,;45,1 48,5 46,5 44,5 40,6 47,0 _45,4 .44,8 44,7 45,0 43,2 46,7 46,2 46,0 46,4 44,8 45,6 44,0 46,4 46,1 44,6 43,0 43,9

-

44,9

-

46,4 44,3 46,0 44,7 46,2

" - 45,6 42,3 44,9

■A\fi - : donne"es non cotinues ou ne"gligeables (1) : ancien Zaire

- ■

Pourcentage des femmes igies

- del 5-49 ans (%) 1995 46,1 49,4 50,3 42,8 43,8 48,0 43,5 44,9 44,9 49,2 44,9 44,5 45,1 48,2 49,2 45,8 43,8 45,2 48,2 45,5 43,9 45,1 44,9 44,S 45,8 46,0 46,7 44,5 44,5 44,1 51,8 56,0 46,7 44,7 46,2 43,2 44.9 43,8 46,1 43,5 45,5 52,4 45,1

-

45,7

■

45,6 43,8 48,4 49,3 45,0

44,2 52,5 45,1 47,3

Prevalence de la contraception (%)

' 1998 Aucune 2010 m&hode

48,7 50,8 54,2 45,8 47,7 51,8 46,5 48,6 47,6 54,7 48,7 47,2 50,6 49,4 53,2 48,8 44,7.

45,4 48,7 48,8 45,9 47,4 47,4 47,2 51,4 48,5 44,2 47.8 47,2 46,5 S5,S 52,1 49,2 47,4 48.9 45,0 47,4 45,5 48,9 45,9 48,6 53,0 49,8

-

48,4

47,2 44,8 50,9 51,1 47,6

47,4 55,4 49,7 51,9

19 . 50 . 52

16 33 S 9 16

-

21

11

47 5 4

-

12 20 2

-

40 33 23 6 17 22 7 50 75 3 6 29 4 6 15 24 8 18 73 21

13

-

•

8 20

4

12 60 25 48 Ligende colonne 6:

Pris: p risen/atif Abs: abstinence Rhy:me"thodeparrythme Ret: retrait

Mithode moderne

15.

48. __

49

3 32

4 1 4

11

4

46 4 3

7 10

1

-

26 27 19 5 5 14

5 42 19 1 5 26

2 4 8 4 2 13 67 13

8

7 17

1

-

3 51 14 42

Pil: pilule pour contraception orale DIU: diapositif intra-uteYin Autres: autres methodes

Naissances asiislies par le personnel qualifie" (%)

1996 43 82 77 17 38 77 43 ■■■

24 58

24 50 45 79 46 6 S so 44 44 31 27

76 45 50 58 57 55 24 40 97 40 30 68 15 31 38 46

44 97 26

47

25 2 86 56 15

32.

90 51 69

Tauxde mortal it£

maternelle (pour 100, 000 naissances vivantes)

880..

230 160 1500 990

1 \ 25°,

■■ 1300 - 550

■

950 890 810 570 170 1400 1400 500 1100

740 1600

93 0

- ' ■

. 220 650 610 560 490 560 1200 610 120 930 1500 370 1200 100Q 1200

700'

870|

770J

- ; 1300 - ;

-

1200

1800 1600 660 560- 1500

-

640

170'

940 570 Legende colonne 9:

*: permise sur demands pour des raisons contraintesde gestation et de viability

Methode de pfirifiificatiorf1'

fam'STiHe" "

la phis utilised 1990/1996

Inj _._

Pil I-

Rhy HI Rhy RKy Rhy

Ret

Rhy

■

DIU Pil Pil

Rhy

Pil Pil Pil Rhy

In]

Pil Pil Pil Ret

Pil Autres

Rhy Prfs Abs

Pil Pil Inj

Pil

■

Pil Pil, Inj

- -

Rhy

■ -DIU Pil Pil

■'■-*'■:

' Pblitique d'avortement

!:' 1996/1997- .

-

■■ *■■.'.

O

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; 0

* O socio-e^conomiques, avec des ■ D'autres restrictions peuvenfr—

Sire applique"es telles que le consenteriient parental ou des epoux. ' O: permise pour preserver la sante* physique OU menule de la femme.

ou dans des cas de viol, d'inceste, ou de maladie ou de malformation du fetus o; non permise ou permise uniquement pour sauver la vie de le femme

(21)

Tableau 5. Tendances de la mortalite

Region et pays

>; . " " ' ■ ' : '

Afrlque - Afrique du Sud Algerie Angola

Benin . ■ :■- .- . - Botswana

BurjunaFaso Burundi Cameroun Cap Vert Comoret Congo Cdte d'lvoire Djibouti

EgyP^ ■:-;.■■ '■ ■.

Erythree Ethiopie Gabon Gambie

Ghana .. n. (

Guinee Guinee BUsau

Guinee Equatorial* _,,

JamahirryaArabeLibyerine ,• ,

Kenya ''•■■ >

Lesotho ■ . ' .■ " "-;. ;

Liberia •-. ■. -

Madagascar Malawi Mali Maroc Maurice Mauritanie Mozambique Namibie Niger Nigeria Ouganda

Republtque Centrafricaine ,, Republique D6mo. du Congo (1) R£publique Unie de Tanzanie Reunion

Rwanda ":

Saint Hejene Sao Tome et Principe Senegal

Seychelles Sierra Leone Somalie Soudan Swaziland

Tchad ;

Tenit de l'Ocean bidisn Britao.

Togo Tuniiie

Zambie ■

Zimbabwe- ■ ' - -.,.'--..''

Taux brut de mortalite

1970-75 19,2 13,8 15,4 ^ 26,1 23,7 13,6 -23,9

'20,2

19.5 11.7 18,0 18,9 19,4 22,4 16,3 19,7 22,9 205-.- 26,7 15,8 26,8 26,7 24.1 14,8

v 17,3

." 19.3

t.. ?9-6 ■

18,3 23.5 25,4 15.7 7,0 21,5 21,7 16,8 25,2 20,2 18,5 21,8 18,9 18,5 7,0 20,5

- '

-

23,9

-

29,2 23,6 19,8 . 18,0 .

24,9

i9;4 12,3 18,0 15,1

(pour 1. 000)

1990-'95 14,3

; 8,8 ■ 6.5 19,1 13,6 11,0 18,1 19,6 12,8 8,5 .11,6

14,8 13,2 16,2 8.1 15,7

18.1

15,4 19,2 11,6 20,3 21.8 18,0

8.1 .,

11,8

■ U,3 27,9 11.2 22,4 .19,1 7,6 6,6 14,4 18,7 11,9 18,9 15,4 21,8 17,0 14,6 14,4 5,4 44,6

-

16.0

-

■29,6' 18.5 13,8 10,7 , 18,5

-

15,0 6,4 17,8 13,6

20t0-'15 9,3 6,2 4,6 12,7

8,0 . 8,5 - 12,4 12,0 7,7 .5,2

. .7.1

10,0

■ 11,4 5,9 , 10,5 10,8.

10,3 13,3 7,6 13,4 15,6 11,9 4,8 7,0 7,4 8,9 6,8 14,7 12,4 5,7 6,6 9,7 . 12,5

-' 8,3

12,2 10,2 12,5 11,8 9,3 9,0 5,8 13,3

- '

10,7

-

17,9 11,9 9,1

6.1.

IV

"io;o

■5,4 -10,9 .

?,o

Taux de morulite infantile (pour 1,000 naissances)

1970-75 13t>

76 132 173

' .137

88 137 137 119 82

. 135

95 129 . 154

:. 150

.136 154 132 179 107 177 183 157 117 98 130 182 172 191 203 .122

■-. 55

142 168

■ 113 .-,, 167 111 116 132 127 125 41 142

-

122

■

193 155

■110 . 133 166

-

129

■ ;120 ..100 .-93

1995-'00 86 48 44 124

84 56 97 114

58 41 82 90 86 106

54 98 107

85 122

73 124 132 . 107

56 65 72 153

77

!42 149 51

15 92 110 60 114

77 113 96 89 SO 7 125

- -

62

-

169 112 71 65 115

-

86 37 103 68

2OiO-'15 - 62

32 25 90 55 37 70 85 39 28 54 66 61 80 30 66 75 61 94 50 96 102 81 30 41 45 78 51 104 117 28 10 67 83 41 87 57 SO 68 62 57 5 92 -

- 1 -

44 '

■

124 85 51 40 87

59 22 64 44

Mortalie. de* enfants de moins de 5 ans (pour 1, 000 naisiances vivantes]

1990-95 Honuntn

152 92 66 205 142 97 176 198 122

-

154 134

-

84 165 196 146

-

127 214 222

■

98 107 109 334 123 234 210 85 22 161 192 109 207 165 203 172 151 143

-

■ 240

-

172

- 296 200..

139

. ■ -

191

■

147 58 156 122

Fcnvncs 138 77 60 183 116 86 166 178 111

-

122 119

-

77 148 176 129

-

no 209 198

. -

89 102 101 330 109

<-■ 227

187 76 19 143 171 102.

184

151

185 140 133 . 127

225

-

163

-

266 178 123

-

171

-

130 55 150 108

Eiperance de vie

1970-75 46,0.

53.9 54,5

38,6

44,0 53,2 40,9 44.0 45,8 57,5 47,5 46,7 45,4 41,0 52,1 44,3 41,0 45,0 37,0 50,0 37,3 36,5 40,5 52,9 51,0 49,5 47,5 46,5 . 41,0 38,5 52.9 62,9 43,5 42,5 48,8 39,0 43,5 46,5 43,0 46,1 46,5, 64,2 44,6

- -

40,3

35,0 41,0 43,7 47,3 39,0

-

45,5 55,6 47,3 51,5

jtlanai&ance

1990^95 51,8 ■"-■

62,?

67,1 46,5 53,7 54,3 46,5 ., 44,6 54,7 64,7 55,5

5t,*

52,1 48,3 63,6 49,6

♦7,5 53,5 45,0 56,0 44,5 42.5 48,0 63,1 54,1 57,6 :>39,4 -/;

56,5 42.0 46,0 64,5 70,2 51,5 45,9 55,9 46,5 50,4 41,0 48,3 52,0 50,4 _t

74,0 "..;

22,6

-

•

49,3

■ 34,4 47,0 51,0 57,5 46.7

-

51,0 67,8 44,2 50,7

2010-'15 60,4 70.7 72,7 54.0 62,5 60,4 53,2 54,1 64,1 70,8 63,5 58,2 58,0 56,3 71,2 57.7 57,4 61,5 53,0 64,0 52>5 49,8 56,0 70,9 64,4 66,0 '63,4 64,5 50,0 54,0 71,5

74,9

39,5 54,0 63,0 54,5 58,4 51,9 55,7 59,8 59,7 78,4

5J.2

- -

573

-

45;6 - 55,0 61,0 67,1 54,1

-

,56,1 73,4 53,8 58,8

-: donnees non connues 6u negligeablei (I):ancienZaire (2): y compris AgBlesa, Rodriguei et St Brandon

(22)

Notes techniques

Tableau 1: Population totale (1998) et autres

indlcateurs demographiques.

Le premier, tableau prfesente quelques iridjcateurs demographiques de base. Certains d'entre eux sont plus detajlles dans les tableaux qui suivent.

Les estimations et projections sur la population totale et Ja population par age et par sexe sont etabiies par la Division de la population du

Secretariat des Nations Unies et revisees tous les deux ans afin d'incorporer de nouvelles donnees.

D'une maniere generate, ces chiffres sur fa population sont des estimations concernant des personnes resident dans le pays ou la region dans le cours de I'annee. Us sont generalement bases sur les donnees de recensement des populations adaptees a I'annee specifique, prenant en compte les taux de natalite, de mortalite et de migration Internationale comme etablis par les enquetes et les registres sur les populations et par1 d'autres sources nationales disponibles. Les residents temporaires et les visiteurs dans le pays ou dans la zone pour une periode de moins d'un an sont generalement exclus.

Source: Site web de la Division des statistiques des Nations Unies:

http://www. un. org/Depts/unsd/social/poptn. htm.

Source originate: "Sex and Age Annual 1990-2050 (the 1996 Revision" complete par Demographie Yearbook 1996 {United Nation publication, Sables N°

E/F/98.Xfll. 1), population and Vital Statistics Report, Statistical paper$, Series A Vol.L, W° 3 (Donnees disponibles a partir du lerjuillet 1998) et des donnees provenant des rapports de recensements nationaux.

Le rapport de masculinity est calcufe comme le nombre d'homrn^s pour .100 femmes. L'approche utilises pour esttmer les taux de variation de

population est celle de croissance reguliere, qui considere que la population s'accroit de maniere exponentielle.

Source: Site web de la Division des statistiques des Nations Unies: http://

www.un.org/Depts/unsd/social/poptn.htm. Sources originates: Sex and Age Annual 1950-2050 (The 1996 Revision)" Complete par "Demographic

Yearbook 1996 (Qpited Nations publication, Sales N°

E/F.98X1M.1), Population and Vital Statistics Reports,

disponibles a partir du ierjuillet 1998) et des

donn6es provenant des rapports de recensement nationaux.

Taux brut de natalite (CBR): voir les notes techniques du tableau 3

Taux brut de mortality (CDR): voir les notes

techniques du tableau 5. , — - ■ -

Le taux de croissance annuelle moyenne de la population en pourcentage est une moyenne pour la periode 1950-2000. Des details sur cet indicateur sont fournis dans le tableau 2.

Source: Les donnees originates proviennent de

"UNDP; World Population. Prospects: the 1996 revision, New York, UN, 1997. Les calculs sont faits par la division FSSDD de fa CEA.

tndice synthdtique de HcondiM (TFR): voir les notes techniques du tableau 3.

L'esp6rance de vie a la naissance est la moyenne du nombre d'annee qu'un nouveau-ne peut esperer vivre sous les niveaux actuels de mortalite. Se , referer aux notes techniques du tableau 5.

Source: UNPD; World Population Prospects: the 1996 revision, New York, UN, 1997.

La density de la population est le nombre de personnes au kilometre carre de la superficie totale en 1996. Les chiffres sont sirnplement les quotients de la population divises par la superficie et ne doivent pas etre considered spit comme reflelant ia densite dans un sens urbain ou comme indiquant le pouvoir d'appui des terres et des res sources d'un territoire.

Source: DESA: 1996 Demographique Yearbook,.

New York, UN, 1998

Tableau 2: Tendances de la population et taux d'accroissement

L'effectifde la population represente le nombre total de la population a la date du lerjuillet de . chaque annee. Les donnees inctuent les sources nationales officielles (telles que le recensement de la population, les enquetes demographiques, les . registres de I'Etat civil et autres registres

admtnistratifs) ainsi que les enquetes et rapports sur la population etablis par tes ONG, les instituts de recherche etc. Les estimations et projections pour ces donnees sont etablis par (a Division de . population des Nations Unies. Les donnees pour la periode 1995-2050 proviennent des projections de variante fecondite moyenne des Nations Unies qui presument que la.feconditG atteindrait partout le niveau de remplacement.

Source: UNPD; World Population Prospects: the

1996 revision, New York, UN, 1997.

(23)

Le faux d'accroissement annual moyende la population en pourcentage. Les donn6es pour la peridde 1995-2050 proviennent des projections variante fecondite moyenne des Nations Unies qui pr6sument que la fecondite atteindrait partout le riiveau de remplacemenf.

Source: UNPD; World Population Prospects: the 1996 revision, New York, UN, 1997.

tableau 3: Tendances de la f6condit6

Le taux brut de natallto (CDR) estfe nombre de naissances vivantes par an pour 1000 personnes.

Formule: CBR= (nombre de naissances

vivantes)/(population totale) x 1000. Les projections du CBR sont etablies a des intervalles de 5 ans de 1995 a ran:2Q50 selon les Jrois variantes de fecondite (6levee, moyerine et faible) et le scenario de fecondite constants. Pendant la formulations des hypotheses pour les projections des Nations Unies, il est courant de supposer qu'un progres constant sera realise et que pendant la p6riode de projection, des catastrophes telles que de nouvelles guerres, des famines ou des 6pidemies ne se produiront pas.

Les donn6es presentees ici proviennent des

projections variante fecondite moyenne de la Division de la population des Nations Unies.

Source: UNPD; Worid Population Prospects: the 1996 revision, New York, UN, 1997.

L'lndice synthetique de fteondite (TFR) est la moyenne du nombre d'enfants qu'une femme pourrait avoir pendant sa vie, considerant que fes taux actuels de natalite sp6cifiques a I'age demeureront constants pendant ses annees de procreation (generalement consid6rees entre I'age de 15 a 49 ans). A partir de 1995, il s'agit de projections sur la base de fecondite variante moyenne. Les trois variantes de f6condite etablies sont evoquees comme 6levee, moyenne et faibte, en fonction des niveaux presumes de fecondite future:

Source: UNPD; World Population Prospects: the 1996 revision, New York, UN, 1997.

Tableau 4. Indicateurs de la santd reproductive Les trois premieres colonnes donnent le pourcentage des femmes de I'age de 15-19 ans. A partir de 1995, il s'agit de projections basees sur la fecondite variante moyenne.

Source: UNPD; Worid Population Prospects: the 1996 revision, New York, UN, 1997.

Les donn6es sur la prevalence de la contraception proviennent des rapports d'enqufttes par sondage et des estimations sur la proportion des femmes mariees (y compris des femmes en union libre) utilisant actuellement toute methode ou methode moderne de contraception. Les m6thodes modernes incluent la sterilisation de I'homme et de la femme, le dispositif intra uterin, la Pilule, les injections, les implantations hormonales; le preservatif et les methodes de barrieres femelles. II s'agit des estimations qui ne sont pas completement comparables a travers les pays a cause des variations dans les populations etudiGes par age, dans les delais des enqueues et dans les details des questions. Toutes !es donnGes ont ete recueillies apreS 1975. Pres de 80% des donnees font reference a la pfcriode 1987-1994.

Source: UNFPA; The State of the Worid Population:

1998; the New Generations, New York, UNFPA, 1998,. Source originafe: UNDP; Worid Population Monitoring 1998, New York, UN, 1998 et des tableaux mis djour fournis par UNPD.

Le pourcentage de naissances assistdes par un personnel qualifie inclut les medecins, les infirmiers et les sages-femmes.

Source: PRB, "1998 Women of Our Worid", Washington, Population Reference Bureau, 1998.

Le taux de mortality maternelle est le nombre de deces des femmes lies a la grossesse et a I1 accouchement pour 100 000 naissances vivantes dans une annee donnee. La precision est difficile dans ce cas, bien que rarnpleur relatif est informatif.

Les estimations inferieures a 50 ne sont pas des chiffres ronds, celfes qui sont comprises entre 50 et 100 sont rondes proches de 5; entre 100 et 1000 proches de 10 et superieures a 1000 proche de 100.

La plupart des estimations de la rhortalite maternelle autour de 1990 sont differentes des chiffres officiels de gouvernements indiques par les pays. En effet, les estimations sont basees si possible, sur les chiffres rappportes, utilisant des approches permettant d'ameiiorer la comparabilite de I'information des differentes sources. Elles sont analysees par I'OMS, I'UNICEF, le FNUAP, les etablissement universitaires et d'autres institutions et sont si necessaires revisees, comme partie du processus en cours d'amelioration des donnees sur la mortalite maternelle.

Source: UNFPA; The State of the Worid Population:

1998, the New Generations, New York, UNFPA, 1998. Source originate: WHO et UNICEF, Revised 1990 Estimates of Maternal Mortality, a New Approach by WHO and UNECEF, New York, WHO and UNICEF, 1996.

2.7

(24)

Methodelaplus utilisesdeplanification familial*

etpotltlque d'avortement: votr le tableau pour les

&fe siJr ta classification utilisee.

SourcerPRB "1998 Women of Our World",

Washington, Population Reference Bureau, 1998.

Tableau 5. Tendances de la mortalite

Le taux bruide mortality (CDR) est le nombre de deces annuel par 1000 personnes vivantes. De 1995 et plus, il s'agit des projections, par la methode suivante. les hypotheses de mortalite pour chaque payS dans tes projections des Nations Unies sont rendues 6p6rationnelles, d'abord, en presumantdes changemehts future dans I'esperance de vie a la naissance par sexe et deuxiemement, en calculant les ratios de survie specifiques a I'age et au sexe qui sont confdrrnes a la fois a I'esperance de vie

presumV©et1es'structuresage-sexe rationales actuellescie raortaJite. Pour chaque pays, une demarche futur* d'&sperance de vie est

generalement ^djAtee^oUr augmentation reguliere a moins que I'information n'indique que I'esperance de vie est en stagnation ouen baisse pendant le debut des annees 90. Dans Ge cas, une esperance de v:9 constante ou en baisse peut etre presumee apres 1990. L'affacturation de I'impact de la mortalite potentielle de la pandemie du SIDA est un exemple d'une telle circdnstance-.Trois modeles d^^trayatl sur I'amelioration de la mortalite ont ete devetoppes: une hausse rapide de I'esperance de vie; une hausse moyenne de I'esp6rance de vie et une hausse lente de I'esperance de vie. Un de ces modeles de travail est utilise pour lapiupart. des pays, bien qu'en presence des circonstances speciales, le cours prpjet6 de mortalite pour certains pays* est presume s'eqarter de ces methpdes.,; ;> :,r,>;- ,.-,■ .

Source: UNPD;ytyQrfd,PppuiaMon&

1996 revision, New York, UN, j§97.. ;V; . L .:L\c: ...

Le taux de mortalite infantile (IMR) est^le nombre

de deces annuel d'enfants de mpins d'i 'an po.uCi 1000 naissancejs.yiVant^s. Le niveau de'morjtael'' dans la premiere^R'rj6e-,de vie estplus sej^y^^aux niveauxdedeveloppechent. ,',',Tls . .;.."" ' SourcelUJj/PO; World Population Prospects: the 1996 revision tiew'York ijN, 1997,

Le taiixde mortalite des moins de 5 ans fait reference au taux de mortalite des nouveau-nes et de trds, je^nes.enfants., IJ.fefl6te:l. cegendant, I'impact des maladies et d'autres; cause's de deces de