FT12-A06-2004-01.doc
ANNEXE 6
TRAITEMENT STATISTIQUE DES DONNEES
Conformément aux techniques et stratégies d’échantillonnage adoptées, plusieurs modes de traitement statistique et de représentation des données sont retenus, selon le cas de figure. En effet, bien qu’initialement, dans le cadre du REBENT, les estimations quantitatives soient surtout privilégiées, des représentations simples et classiques sont à retenir, ne serait-ce que pour des raisons didactiques, telle la diffusion des connaissances auprès d’un public large et non scientifique. Il s’agit de :
• La fréquence-occurence, c’est à dire le pourcentage de quadrats dans lesquels chaque espèce ou groupe taxonomique est présent (aspect qualitatif, donnant toutefois une meilleure information que la seule présence-absence).
• La fréquence-abondance, c’est à dire le pourcentage d’individus représentant chaque espèce ou groupe taxonomique (aspect « semi-quantitatif », qui peut être redondant avec la dernière expression).
• La densité moyenne de chaque espèce ou groupe taxonomique (quantitatif sensu stricto).
• Sachant que dans tous les cas, il s’agira de pouvoir effectuer des comparaisons dans l’espace (variations inter-stations et par ceinture) ou dans le temps (suivi temporel), et discriminer les variations significatives des fluctuations d’échantillonnage.
1) Données intra-stationnelles
Ces trois modes de représentation constituent le traitement basique concernant toute station (station et ceintures algales) une année donnée. La comparaison des abondances relatives (2) ou des densités (3) inter-espèces (ou inter-groupes taxonomiques) se fera avec le test LSD de Fisher (comparaison de moyennes multiples, qui intègre les tests de normalité et d’homogénéité des variances).
2) Comparaisons inter-stations (état des lieux)
Qu’il s’agisse de fréquences ou de densités, les données correspondront à des tableaux de contingence : le regroupement des relevés par similitude (dans l’espace ou dans le temps), pourront se faire à l’aide d’analyses multidimentionnelles (analyse des correspondances ou analyse hiérarchique ascendante).
3) Suivi temporel
Les différentes techniques d’analyse précitées pourront être utilisées. On notera qu’en cas de non obtention de la normalité pour certaines séries, le recours aux statistiques non paramétriques, en particulier les coefficients de corrélation de rang (Spearman ou Kendall), sera toujours possible.
REBENT, Suivi substrats durs subtidaux, limites d’extension en profondeur des ceintures algales et suivi floristique et faunistique Annexe 6 : Traitement statistique des données
