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STATISTIQUE I Médiane et quartiles

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Academic year: 2022

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(1)

STATISTIQUE I Médiane et quartiles

Guillaume CONNAN

Lycée Jean PERRIN

Septembre 2006

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 1 / 66

(2)

Sommaire

1 Conventions

2 Médiane Définition

3 Quartiles L’idée

Expérimentons Définissons

4 Fonction de répartition

Définition Un exemple

représentation graphique Cas pathologique

Boîte à moustaches

5 Écart-type Introduction

Quelle mesure choisir ? Variance

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 2 / 66

(3)

Conventions

Dans toute la suite, on étudiera une population, notée E, et une variable statistique quantitative X définie sur E.

Exemple

Si on étudie par exemple le nombre de poupées Barbue que possèdent les élèves de la classe de 1ère ES3

⊲ E est l’ensemble des élèves de la classe

⊲ X est la fonction qui, à un élément de E, associe le nombre de poupées Barbue qu’il ou elle possède.

Si E possède n éléments, on noteraV Æ

©

x1,x2,¢¢¢,xn¡1,xn

ªl’ensemble ordonné par valeurs croissantes des valeurs prises par X.

Notez bien que certains éléments de V peuvent être égaux : en effet, deux élèves différents peuvent avoir le même nombre de poupées Barbue.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 3 / 66

(4)

Conventions

Dans toute la suite, on étudiera une population, notée E, et une variable statistique quantitative X définie sur E.

Exemple

Si on étudie par exemple le nombre de poupées Barbue que possèdent les élèves de la classe de 1ère ES3

⊲ E est l’ensemble des élèves de la classe

⊲ X est la fonction qui, à un élément de E, associe le nombre de poupées Barbue qu’il ou elle possède.

Si E possède n éléments, on noteraV Æ

©

x1,x2,¢¢¢,xn¡1,xn

ªl’ensemble ordonné par valeurs croissantes des valeurs prises par X.

Notez bien que certains éléments de V peuvent être égaux : en effet, deux élèves différents peuvent avoir le même nombre de poupées Barbue.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 3 / 66

(5)

Conventions

Dans toute la suite, on étudiera une population, notée E, et une variable statistique quantitative X définie sur E.

Exemple

Si on étudie par exemple le nombre de poupées Barbue que possèdent les élèves de la classe de 1ère ES3

⊲ E est l’ensemble des élèves de la classe

⊲ X est la fonction qui, à un élément de E, associe le nombre de poupées Barbue qu’il ou elle possède.

Si E possède n éléments, on noteraV Æ

©

x1,x2,¢¢¢,xn¡1,xn

ªl’ensemble ordonné par valeurs croissantes des valeurs prises par X.

Notez bien que certains éléments de V peuvent être égaux : en effet, deux élèves différents peuvent avoir le même nombre de poupées Barbue.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 3 / 66

(6)

Conventions

Dans toute la suite, on étudiera une population, notée E, et une variable statistique quantitative X définie sur E.

Exemple

Si on étudie par exemple le nombre de poupées Barbue que possèdent les élèves de la classe de 1ère ES3

⊲ E est l’ensemble des élèves de la classe

⊲ X est la fonction qui, à un élément de E, associe le nombre de poupées Barbue qu’il ou elle possède.

Si E possède n éléments, on noteraV Æ

©

x1,x2,¢¢¢,xn¡1,xn

ªl’ensemble ordonné par valeurs croissantes des valeurs prises par X.

Notez bien que certains éléments de V peuvent être égaux : en effet, deux élèves différents peuvent avoir le même nombre de poupées Barbue.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 3 / 66

(7)

Conventions

Dans toute la suite, on étudiera une population, notée E, et une variable statistique quantitative X définie sur E.

Exemple

Si on étudie par exemple le nombre de poupées Barbue que possèdent les élèves de la classe de 1ère ES3

⊲ E est l’ensemble des élèves de la classe

⊲ X est la fonction qui, à un élément de E, associe le nombre de poupées Barbue qu’il ou elle possède.

Si E possède n éléments, on noteraV Æ

©

x1,x2,¢¢¢,xn¡1,xn

ªl’ensemble ordonné par valeurs croissantes des valeurs prises par X.

Notez bien que certains éléments de V peuvent être égaux : en effet, deux élèves différents peuvent avoir le même nombre de poupées Barbue.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 3 / 66

(8)

Conventions

Dans toute la suite, on étudiera une population, notée E, et une variable statistique quantitative X définie sur E.

Exemple

Si on étudie par exemple le nombre de poupées Barbue que possèdent les élèves de la classe de 1ère ES3

⊲ E est l’ensemble des élèves de la classe

⊲ X est la fonction qui, à un élément de E, associe le nombre de poupées Barbue qu’il ou elle possède.

Si E possède n éléments, on noteraV Æ

©

x1,x2,¢¢¢,xn¡1,xn

ªl’ensemble ordonné par valeurs croissantes des valeurs prises par X.

Notez bien que certains éléments de V peuvent être égaux : en effet, deux élèves différents peuvent avoir le même nombre de poupées Barbue.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 3 / 66

(9)

Conventions

Dans toute la suite, on étudiera une population, notée E, et une variable statistique quantitative X définie sur E.

Exemple

Si on étudie par exemple le nombre de poupées Barbue que possèdent les élèves de la classe de 1ère ES3

⊲ E est l’ensemble des élèves de la classe

⊲ X est la fonction qui, à un élément de E, associe le nombre de poupées Barbue qu’il ou elle possède.

Si E possède n éléments, on noteraV Æ

©

x1,x2,¢¢¢,xn¡1,xn

ªl’ensemble ordonné par valeurs croissantes des valeurs prises par X.

Notez bien que certains éléments de V peuvent être égaux : en effet, deux élèves différents peuvent avoir le même nombre de poupées Barbue.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 3 / 66

(10)

Conventions

Dans toute la suite, on étudiera une population, notée E, et une variable statistique quantitative X définie sur E.

Exemple

Si on étudie par exemple le nombre de poupées Barbue que possèdent les élèves de la classe de 1ère ES3

⊲ E est l’ensemble des élèves de la classe

⊲ X est la fonction qui, à un élément de E, associe le nombre de poupées Barbue qu’il ou elle possède.

Si E possède n éléments, on noteraV Æ

©

x1,x2,¢¢¢,xn¡1,xn

ªl’ensemble ordonné par valeurs croissantes des valeurs prises par X.

Notez bien que certains éléments de V peuvent être égaux : en effet, deux élèves différents peuvent avoir le même nombre de poupées Barbue.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 3 / 66

(11)

Médiane Définition

Sommaire

1 Conventions

2 Médiane Définition

3 Quartiles L’idée

Expérimentons Définissons

4 Fonction de répartition

Définition Un exemple

représentation graphique Cas pathologique

Boîte à moustaches

5 Écart-type Introduction

Quelle mesure choisir ? Variance

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 4 / 66

(12)

Médiane Définition

Définition

La médianeMe est un nombre tel que :

⊲ au moins 50% des éléments de V sont inférieurs à Me,

⊲ au moins 50% des éléments de V sont supérieurs àMe. On distingue deux cas selon la parité den :

⊲ Si n est impair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, à la fois maximum de la partie basse et minimum de lapartie haute;

⊲ Si n est pair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, demi-somme du maximum de la partie basse et du minimum de lapartie haute;

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 5 / 66

(13)

Médiane Définition

Définition

La médianeMe est un nombre tel que :

⊲ au moins 50% des éléments de V sont inférieurs à Me,

⊲ au moins 50% des éléments de V sont supérieurs àMe. On distingue deux cas selon la parité den :

⊲ Si n est impair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, à la fois maximum de la partie basse et minimum de lapartie haute;

⊲ Si n est pair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, demi-somme du maximum de la partie basse et du minimum de lapartie haute;

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 5 / 66

(14)

Médiane Définition

Définition

La médianeMe est un nombre tel que :

⊲ au moins 50% des éléments de V sont inférieurs à Me,

⊲ au moins 50% des éléments de V sont supérieurs àMe. On distingue deux cas selon la parité den :

⊲ Si n est impair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, à la fois maximum de la partie basse et minimum de lapartie haute;

⊲ Si n est pair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, demi-somme du maximum de la partie basse et du minimum de lapartie haute;

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 5 / 66

(15)

Médiane Définition

Définition

La médianeMe est un nombre tel que :

⊲ au moins 50% des éléments de V sont inférieurs à Me,

⊲ au moins 50% des éléments de V sont supérieurs àMe. On distingue deux cas selon la parité den :

⊲ Si n est impair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, à la fois maximum de la partie basse et minimum de lapartie haute;

⊲ Si n est pair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, demi-somme du maximum de la partie basse et du minimum de lapartie haute;

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 5 / 66

(16)

Médiane Définition

Définition

La médianeMe est un nombre tel que :

⊲ au moins 50% des éléments de V sont inférieurs à Me,

⊲ au moins 50% des éléments de V sont supérieurs àMe. On distingue deux cas selon la parité den :

⊲ Si n est impair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, à la fois maximum de la partie basse et minimum de lapartie haute;

⊲ Si n est pair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, demi-somme du maximum de la partie basse et du minimum de lapartie haute;

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 5 / 66

(17)

Médiane Définition

Définition

La médianeMe est un nombre tel que :

⊲ au moins 50% des éléments de V sont inférieurs à Me,

⊲ au moins 50% des éléments de V sont supérieurs àMe. On distingue deux cas selon la parité den :

⊲ Si n est impair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, à la fois maximum de la partie basse et minimum de lapartie haute;

⊲ Si n est pair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, demi-somme du maximum de la partie basse et du minimum de lapartie haute;

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 5 / 66

(18)

Médiane Définition

Définition

La médianeMe est un nombre tel que :

⊲ au moins 50% des éléments de V sont inférieurs à Me,

⊲ au moins 50% des éléments de V sont supérieurs àMe. On distingue deux cas selon la parité den :

⊲ Si n est impair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, à la fois maximum de la partie basse et minimum de lapartie haute;

⊲ Si n est pair : on sépare V en deux groupes distincts de même effectif.Me est la valeur centrale, demi-somme du maximum de la partie basse et du minimum de lapartie haute;

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 5 / 66

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Médiane Définition

Exemples

VÆ©1,2,2,5,5,8,8,9,37ª

⊲ MeÆ5 VÆ

©1,2,2,5,8,8,9,37ª

⊲ MeÆ5Å8 2 Æ6,5

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 6 / 66

(20)

Médiane Définition

Exemples

VÆ©1,2,2,5,5,8,8,9,37ª

⊲ MeÆ5 VÆ

©1,2,2,5,8,8,9,37ª

⊲ MeÆ5Å8 2 Æ6,5

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 6 / 66

(21)

Médiane Définition

Exemples

VÆ©1,2,2,5,5,8,8,9,37ª

⊲ MeÆ5 VÆ

©1,2,2,5,8,8,9,37ª

⊲ MeÆ5Å8 2 Æ6,5

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 6 / 66

(22)

Médiane Définition

Exemples

VÆ©1,2,2,5,5,8,8,9,37ª

⊲ MeÆ5 VÆ

©1,2,2,5,8,8,9,37ª

⊲ MeÆ5Å8 2 Æ6,5

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 6 / 66

(23)

Médiane Définition

Exemples

VÆ©1,2,2,5,5,8,8,9,37ª

⊲ MeÆ5 VÆ

©1,2,2,5,8,8,9,37ª

⊲ MeÆ5Å8 2 Æ6,5

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 6 / 66

(24)

Quartiles L’idée

Sommaire

1 Conventions

2 Médiane Définition

3 Quartiles L’idée

Expérimentons Définissons

4 Fonction de répartition

Définition Un exemple

représentation graphique Cas pathologique

Boîte à moustaches

5 Écart-type Introduction

Quelle mesure choisir ? Variance

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 7 / 66

(25)

Quartiles L’idée

Pour avoir une idée un peu plus précise de la série statistique étudiée, on voudrait séparer notre population en 4 groupes au lieu de 2.

On a donc envie de calculer les médianes des parties basses et hautes.

On a également comme cahier des charges d’avoir au moins 25% des valeurs prises par x inférieures au premier quartile Q1et au moins 75% des valeurs prises parx inférieures au troisième quartileQ3.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 8 / 66

(26)

Quartiles L’idée

Pour avoir une idée un peu plus précise de la série statistique étudiée, on voudrait séparer notre population en 4 groupes au lieu de 2.

On a donc envie de calculer les médianes des parties basses et hautes.

On a également comme cahier des charges d’avoir au moins 25% des valeurs prises par x inférieures au premier quartile Q1et au moins 75% des valeurs prises parx inférieures au troisième quartileQ3.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 8 / 66

(27)

Quartiles L’idée

Pour avoir une idée un peu plus précise de la série statistique étudiée, on voudrait séparer notre population en 4 groupes au lieu de 2.

On a donc envie de calculer les médianes des parties basses et hautes.

On a également comme cahier des charges d’avoir au moins 25% des valeurs prises par x inférieures au premier quartile Q1et au moins 75% des valeurs prises parx inférieures au troisième quartileQ3.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 8 / 66

(28)

Quartiles Expérimentons

Sommaire

1 Conventions

2 Médiane Définition

3 Quartiles L’idée

Expérimentons Définissons

4 Fonction de répartition

Définition Un exemple

représentation graphique Cas pathologique

Boîte à moustaches

5 Écart-type Introduction

Quelle mesure choisir ? Variance

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 9 / 66

(29)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut séparer l’effectif en quatre groupes de même effectif égal à 25%

de l’effectif total donc ça « colle » VÆ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut prendre Q1Æ2Å3

2 Æ2,5 et 25% des effectifs ont une valeur inférieure àQ1 MeÆ4Å5

2 Æ4,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ6Å7

2 Æ6,5 et 75% des effectifs ont une valeur inférieure àQ3 etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 10 / 66

(30)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut séparer l’effectif en quatre groupes de même effectif égal à 25%

de l’effectif total donc ça « colle » VÆ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut prendre Q1Æ2Å3

2 Æ2,5 et 25% des effectifs ont une valeur inférieure àQ1 MeÆ4Å5

2 Æ4,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ6Å7

2 Æ6,5 et 75% des effectifs ont une valeur inférieure àQ3 etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 10 / 66

(31)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut séparer l’effectif en quatre groupes de même effectif égal à 25%

de l’effectif total donc ça « colle » VÆ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut prendre Q1Æ2Å3

2 Æ2,5 et 25% des effectifs ont une valeur inférieure àQ1 MeÆ4Å5

2 Æ4,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ6Å7

2 Æ6,5 et 75% des effectifs ont une valeur inférieure àQ3 etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 10 / 66

(32)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut séparer l’effectif en quatre groupes de même effectif égal à 25%

de l’effectif total donc ça « colle » VÆ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut prendre Q1Æ2Å3

2 Æ2,5 et 25% des effectifs ont une valeur inférieure àQ1 MeÆ4Å5

2 Æ4,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ6Å7

2 Æ6,5 et 75% des effectifs ont une valeur inférieure àQ3 etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 10 / 66

(33)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut séparer l’effectif en quatre groupes de même effectif égal à 25%

de l’effectif total donc ça « colle » VÆ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut prendre Q1Æ2Å3

2 Æ2,5 et 25% des effectifs ont une valeur inférieure àQ1 MeÆ4Å5

2 Æ4,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ6Å7

2 Æ6,5 et 75% des effectifs ont une valeur inférieure àQ3 etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 10 / 66

(34)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut séparer l’effectif en quatre groupes de même effectif égal à 25%

de l’effectif total donc ça « colle » VÆ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut prendre Q1Æ2Å3

2 Æ2,5 et 25% des effectifs ont une valeur inférieure àQ1 MeÆ4Å5

2 Æ4,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ6Å7

2 Æ6,5 et 75% des effectifs ont une valeur inférieure àQ3 etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 10 / 66

(35)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut séparer l’effectif en quatre groupes de même effectif égal à 25%

de l’effectif total donc ça « colle » VÆ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut prendre Q1Æ2Å3

2 Æ2,5 et 25% des effectifs ont une valeur inférieure àQ1 MeÆ4Å5

2 Æ4,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ6Å7

2 Æ6,5 et 75% des effectifs ont une valeur inférieure àQ3 etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 10 / 66

(36)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut séparer l’effectif en quatre groupes de même effectif égal à 25%

de l’effectif total donc ça « colle » VÆ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut prendre Q1Æ2Å3

2 Æ2,5 et 25% des effectifs ont une valeur inférieure àQ1 MeÆ4Å5

2 Æ4,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ6Å7

2 Æ6,5 et 75% des effectifs ont une valeur inférieure àQ3 etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 10 / 66

(37)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut séparer l’effectif en quatre groupes de même effectif égal à 25%

de l’effectif total donc ça « colle » VÆ

©1,2,3,4,5,6,7,8}

On peut prendre Q1Æ2Å3

2 Æ2,5 et 25% des effectifs ont une valeur inférieure àQ1 MeÆ4Å5

2 Æ4,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ6Å7

2 Æ6,5 et 75% des effectifs ont une valeur inférieure àQ3 etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 10 / 66

(38)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}

On peut séparer l’effectif en parties hautes et basses VÆ

©

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/10Æ30%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ5Å6

2 Æ5,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ8 et 8/10Æ80%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 11 / 66

(39)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}

On peut séparer l’effectif en parties hautes et basses VÆ

©

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/10Æ30%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ5Å6

2 Æ5,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ8 et 8/10Æ80%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 11 / 66

(40)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}

On peut séparer l’effectif en parties hautes et basses VÆ

©

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/10Æ30%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ5Å6

2 Æ5,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ8 et 8/10Æ80%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 11 / 66

(41)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}

On peut séparer l’effectif en parties hautes et basses VÆ

©

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/10Æ30%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ5Å6

2 Æ5,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ8 et 8/10Æ80%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 11 / 66

(42)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}

On peut séparer l’effectif en parties hautes et basses VÆ

©

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/10Æ30%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ5Å6

2 Æ5,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ8 et 8/10Æ80%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 11 / 66

(43)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}

On peut séparer l’effectif en parties hautes et basses VÆ

©

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/10Æ30%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ5Å6

2 Æ5,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ8 et 8/10Æ80%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 11 / 66

(44)

Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}

On peut séparer l’effectif en parties hautes et basses VÆ

©

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/10Æ30%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ5Å6

2 Æ5,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ8 et 8/10Æ80%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 11 / 66

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Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}

On peut séparer l’effectif en parties hautes et basses VÆ

©

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/10Æ30%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ5Å6

2 Æ5,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ8 et 8/10Æ80%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 11 / 66

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Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}

On peut séparer l’effectif en parties hautes et basses VÆ

©

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/10Æ30%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ5Å6

2 Æ5,5 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure àMe Q3Æ8 et 8/10Æ80%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 11 / 66

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Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}

On peut séparer l’effectif en parties haute et basse VÆ©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/11'27%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ6 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure à Me

Q3Æ9 et 9/11Æ82%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 12 / 66

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Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}

On peut séparer l’effectif en parties haute et basse VÆ©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/11'27%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ6 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure à Me

Q3Æ9 et 9/11Æ82%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 12 / 66

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Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}

On peut séparer l’effectif en parties haute et basse VÆ©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/11'27%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ6 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure à Me

Q3Æ9 et 9/11Æ82%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 12 / 66

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Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}

On peut séparer l’effectif en parties haute et basse VÆ©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/11'27%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ6 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure à Me

Q3Æ9 et 9/11Æ82%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 12 / 66

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Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}

On peut séparer l’effectif en parties haute et basse VÆ©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/11'27%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ6 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure à Me

Q3Æ9 et 9/11Æ82%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 12 / 66

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Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}

On peut séparer l’effectif en parties haute et basse VÆ©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/11'27%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ6 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure à Me

Q3Æ9 et 9/11Æ82%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 12 / 66

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Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}

On peut séparer l’effectif en parties haute et basse VÆ©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/11'27%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ6 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure à Me

Q3Æ9 et 9/11Æ82%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 12 / 66

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Quartiles Expérimentons

Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}

On peut séparer l’effectif en parties haute et basse VÆ©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/11'27%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ6 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure à Me

Q3Æ9 et 9/11Æ82%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 12 / 66

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Exemple V Æ

©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}

On peut séparer l’effectif en parties haute et basse VÆ©1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11} On peut prendre

Q1Æ3 et 3/11'27%(Ê25%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q1

MeÆ6 et 50% des effectifs ont une valeur inférieure à Me

Q3Æ9 et 9/11Æ82%(Ê75%)des effectifs ont une valeur inférieure à Q3

etQ1 etQ3sont bien les médianes respectives des parties basses et hautes.

(1ère ES 3) STATISTIQUE I Septembre 2006 12 / 66

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