Séminaire scientifique ROL Normandie – Hauts-de-France, 26 septembre 2019 à Caen
« La donnée haute résolution en environnement côtier, des opportunités de recherche et d’applications »
CLASSIFICATION AUTOMATISÉE DE NUAGES DE POINTS LiDAR AÉROPORTÉ EN MILIEU ESTUARIEN PAR MACHINE LEARNING
Intervenant(s) : Xavier PELLERIN LE BAS, Nathan FILLÂTRE, Laurent FROIDEVAL
Résumé :
L’objectif de cette étude est d’extraire automatiquement, via machine learning, la couverture sédimentaire des milieux estuariens à l’aide de levés acquis par LiDAR aéroporté. L’estuaire de l’Orne a été choisi comme première zone d’étude car il s’agit d’un estuaire bien étudié et disposant d’un important jeu de données LiDAR, avec 13 levés acquis entre 2011 et 2018. Plusieurs méthodes d’apprentissage supervisé sont examinées, telles que Random Forest, Gradient Boosting, SVM et les réseaux neuronaux. Tous modèles confondus, les prédictions réalisées se situent entre 80 et 90 % de précision. Ces travaux sont réalisés dans le cadre du projet AUPASED financé par l’Agence Française pour la Biodiversité et ont pour but d’être généraliser à l’ensemble des estuaires de taille moyenne.
Mots-clés : sédiments, estuaires, machine learning, LiDAR
