Website: https://www.popillia.eu/
Sylvain POGGI - IGEPP (INRAE)
Leyli BORNER - IGEPP & BioSP (INRAE)
Davide MARTINETTI - BioSP (INRAE)
Plan de l’exposé
1. Eléments de contexte
2. Le projet européen IPM-Popillia 3. Focus sur la tâche 1.4 :
Risk-based surveillance strategy for early P. japonica detection in Central Europe
1. Contexte
Popillia japonica (scarabée japonais): coléoptère polyphage (> 300 espèces végétales), ravageur aux stades larvaires et adultes
1.1. Popillia japonica
Insecte de quarantaine prioritaire
Coûts de lutte élevé aux USA (« over $460 million is spent annually for direct control costs and renovating or replacing damaged turf and ornamental plants (USDA 2015)»)
Historique de colonisation en dehors de sa niche d’origine (Japon):
Amérique du Nord : 1
èredétection en 1916 (New Jersey, USA)
Azores : introduction accidentelle base US (1970’s)
Europe continentale : 1
èredétection en 2014 en Italie près de Milan, et 2017 dans le Tessin suisse
1. Contexte
1.2. Cycle de vie
© Thomas Shahan
Emergence des adultes: entre mai et juillet (selon position géographique)
Déplacement grégaire
Fin de l’été: ponte des œufs (prairies humides, champs en jachère), éclosion après 10-14 jours
Cycle de vie essentiellement univoltin
Durée de vie: ∼ 4-6 semaines
Alimentation: fruits, fleurs et feuillage des plantes hôtes
Alimentation des larves : racines d’herbe, causant des dommages 3 stades de développement larvaire
(enfouissement >15cm pour passer l’hiver)
2. Le projet IPM-Popillia
2.1. Objectifs et ambition
Relever le défi d'un nouveau risque pour la santé des plantes en Europe: l'invasion du scarabée japonais
Mettre au point des mesures qui (1) contribuent à limiter la propagation du ravageur, et (2) empêchent l'accumulation de fortes densités de population qui causent des pertes économiques aux cultures agricoles et augmentent la pression migratoire des scarabées japonais
Produire une boîte à outils pour le contrôle de P. japonica qui s'appuie exclusivement sur des mesures de lutte respectueuses de l'environnement: méthodes de biocontrôle, approches biotechniques à faible impact environnemental
→ L'ambition du projet IPM-Popillia est de montrer que le succès de la lutte contre le nouvel
organisme nuisible, et la satisfaction des exigences des règlements de quarantaine, peuvent
s’accorder avec le respect de l'environnement et les principes de durabilité
2. Le projet IPM-Popillia
Financement: 5,5 M€ ; European Union's Horizon 2020 research and innovation programme (grant agreement No 861852); durée 4 ans (2020-2024)
2.2. Financement et partenariat
Développement capteurs App. Citizen Science
Echantillonnage Biocontrôle
Phylogéographie Cartes de risque
& stratégies de surveillance
…
Expertise
entomologique Production vigne
jardins
Biologie moléculaire
2. Le projet IPM-Popillia
2.3. Démarche scientifique
inclut toutes les activités liées à la détection, la surveillance, et la modélisation des voies d’entrée et de dispersion du ravageur
met l'accent sur les méthodes d'écologie moléculaire pour élucider le contexte biologique et écologique du développement des populations de scarabées japonais.
P. japonicaest utilisé comme un ravageur modèle pour améliorer les connaissances sur les invasions biologiques en général
est axé sur le travail de terrain, où une gamme d'options de contrôle IPM est développée (ex. stratégies de biocontrôle), testée et mise en pratique immédiatement
Intègre l'évaluation socio-économique de l'invasion de
P.japonica, et les mesures de contrôle proposées par IPM-Popillia,
ainsi que le développement et la diffusion d'une stratégie de
lutte intégrée contre
P. japonicaen Europe
2. Le projet IPM-Popillia
2.4. WP1 (coord. S. Poggi) : Identifying the Japanese beetle’s pathways of entry and spread
PESSL Intruments INRAE
Servizio fitosanitario Ticino (SFTi)
SPOTTERON
Università di Siena
2. Le projet IPM-Popillia
2.4. WP1 (coord. S. Poggi) : Identifying the Japanese beetle’s pathways of entry and spread
INRAE
3. Tâche 1.4 (leader INRAE) : Risk-based surveillance strategy for early P. japonica detection in Central Europe
Sylvain Poggi Davide Martinetti Leyli Borner
Samuel Soubeyrand Ronan Le Cointe
3. Risk-based surveillance strategy for early P. japonica detection in Central Europe
• Risk evaluated using Species Distribution Model
• Learn from presence data + environmental variables
• Project risk to Europe and the World
• Include climate change scenarios
3.1. Objective 1/2 : Production of risk maps for P. japonica in Europe
3. Risk-based surveillance strategy for early P. japonica detection in Central Europe
• Adapted to invaded regions vs. invasion frontier vs. pest-free regions
• Combination of different monitoring techniques:
• pheromone traps
• visual inspections
• citizen science
• AI sensors
• Possibility of human-mediated long-distance transport
3.1. Objective 2/2 : Design risk-based surveillance strategies
3. Risk-based surveillance strategy for early P. japonica detection in Central Europe
3.2. State of knowledge: Worldwide distribution of P. japonica
3. Risk-based surveillance strategy for early P. japonica detection in Central Europe
3.2. State of knowledge: Risk accounting for anthropogenic variables
3. Risk-based surveillance strategy for early P. japonica detection in Central Europe
3.2. State of knowledge: Presence and risk in Europe
3. Risk-based surveillance strategy for early P. japonica detection in Central Europe
3.3. Presence data : official surveillance and citizen science
Official surveillance
1Citizen Science
2TOTAL
Europe 11,777 2,845 14,622
USA & Canada 962 29,498 30,460
TOTAL 12,739 32,343 45,082
1
From Italy, Switzerland, Portugal, Canada and US
2
Including GBIF & iNaturalist web platforms
3. Risk-based surveillance strategy for early P. japonica detection in Central Europe
3.3. Presence data
3. Risk-based surveillance strategy for early P. japonica detection in Central Europe
3.4. Spatial rescaling: Data aggregation and upscaling at 4-km regular lattice
Type of data Count
Presence 7,406
Absence 697
No observation 9,126,667
TOTAL 9,134,770
3. Risk-based surveillance strategy for early P. japonica detection in Central Europe
3.5. Environmental variables: static, dynamic, and biologically-informed
Variable Temp.
resolution Source
Static
Soil type NO SoilGrid
Elevation
1NO GDEM
BioClim
1NO BioClim
Wetland distribution NO
Waterlogging NO SoilGrids
Dynamic