• Aucun résultat trouvé

Afficher le contenu de l’objet, vérifier le nom des lignes et des colonnes (name

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Afficher le contenu de l’objet, vérifier le nom des lignes et des colonnes (name"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

TD3

1. Importation et exportation de données

a. Créer un fichier ASCII (fichier texte, séparateurs tabulations) avec 4 colonnes (3 numériques et une caractère) et 5 observations, en précisant dans une première ligne le nom attribué à chaque colonne. Sauvegarder dans le répertoire de travail.

b. Importer le fichier dans R, dans un objet de type data.frame. Afficher le contenu de l’objet, vérifier le nom des lignes et des colonnes (name(), dimname(),

colname(), rawname()) c. Donner des noms aux lignes

d. Ajouter une colonne dont les valeurs sont l’indicatrice sur les valeurs supérieures à dix de la troisième colonne (1 si elle est >10, 0 sinon).

e. Exporter le nouveau data.frame vers le répertoire de travail sous forme texte, séparateur espace sans y écrire le nom des lignes et des colonnes.

2. Lois de probabilités

a. Calculer la probabilité qu'une variable aléatoire X suivant une loi binomiale de paramètres n=10 et p=1/3 soit égale à 0,1,2,…10.

b. Calculer la probabilité qu'une variable aléatoire X suivant une loi B(10,1/3) soit inférieure ou égale à 10 et supérieure à 5.

c. Calculer la valeur de x pour laquelle P(X<=x)=0.97, où X suit une loi normale centrée réduite.

d. Calculer le quantile à 2% d’une loi de Student à 5 ddl.

3. Statistiques descriptives

Charger le jeu de données « mtcars » du package base, et regarder ce qu'il contient.

a. Pour les caractéristiques continues, on peut obtenir un résumé statistique en calculant les estimations empiriques standard : la moyenne, la variance, les premiers et troisièmes quantiles ainsi que la médiane. Calculer ces grandeurs sur les colonnes de « mtcars » correspondant à des variables continues (summary()).

Tracer les histogrammes et les boxplots correspondants (hist(), boxplot()).

Commentez.

b. Quelles sont les variables pour lesquelles l’hypothèse de normalité est plausible (qqnorm(), qqline())?

c. Etudier les éventuelles corrélations existant entre ces caractéristiques (cor()) d. Pour les caractéristiques discrètes, donner la table des fréquences (table()) et

une représentation graphique de cette table (barplot(table()). Commenter.

4. Génération d’échantillons aléatoires, loi de la moyenne et de la variance empirique

a. Générer 100 échantillons de taille 100 issus d’une loi normale de moyenne 3 et de variance 1. Pour chaque échantillon, calculer la moyenne et la variance empirique (apply(), replicate()).

b. Calculer la moyenne et la variance des deux séries.

c. Tracer sur le même graphe l’histogramme en fréquences relatives, un estimateur à noyau de la série des moyennes.

d. Recommencer pour 100, 500, 1000 échantillons de taille 100, 1000. Que constatez-vous ?

e. Commentez. Les résultats obtenus.

5. Tirages aléatoires

(2)

f. Simuler 25 lancers d’une pièce de monnaie.

g. Etudier les procédures suivantes :

- urn=c(rep(« red »,8),rep(« blue »,4),rep(« yellow »,3)) ; sample(urn,6,replace=FALSE)

-

plot(0:10,dbinom(0:10,size=10,prob=.25),type="h",lwd=30,col="gray",main="loi binomiale n=10 p=0.25")

- curve(dnorm(x),from=-3, to=3).

- curve(pnorm(x,mean=10,sd=2),from=4,to=16)

Références

Documents relatifs

Si vous êtes seul et que vous voulez commencer une conversation, allez tout d’abord dans le sous-forum dans lequel vous souhaitez poster.. Prenons un exemple, vous voulez

Ecrire un programme PHP qui affiche toutes les petites images du répertoire onglets dans un tableau de 4 colonnes, formant des liens vers les grandes images encadrées avec un

Compléter les coordonnées des points dans le script pour réaliser le tracer d'un rectangle ABCD de longueur 200 et de largeur 100. Complète aussi:

 dans certains proverbes Ex : Patience et longueur de temps font plus que force ni

Pourquoi y a-t-il un tel tapage médiatique afin de faire peur aux gens, alors que cette &#34;grippette, n'est pas aussi mortelle que la grippe saisonnière?. Pourquoi

mangue citron framboise melon pomme Cerise abricot banane ananas orange. raisin kiwi

وجنام نوميل نامر ىرثمك حافت زيرك شمشم زوم سانانا لاقترب

The concerns of the environmental movement have been heightened as agreements to protect the environment have been consistently hampered by a regrettable lack of tools and by