L'Office Français de la Biodiversité (OFB)
& les collaborations avec l'IR-ILICO
Office français de la biodiversité - Pôle de de Brest 2
L’OFB et la mer
Des services nationaux et des services territoriaux, en métropole et outre-mer
Pour
Plus value de l’OFB : capacité à
Déclinaison en missions Il faut connaître
Les leviers d’action (réglementaires
sensibilisation, mobilisation acteurs, police,
etc.)
Protéger la biodiversité,
Réduire les pressions / restaurer les
milieux
L’état des milieux, sensibilité des écosystèmes et impacts des
pressions
La localisation et la quantification des activités,
pressions et leurs impacts
Récupérer les connaissances auprès des chercheurs =>
cibler où et comment agir
Proposer des
actions (niveau national, territorial)
Évaluer les travaux des chercheurs / en
susciter de nouveaux
Rassembler les données pour
faire les diagnostics et hiérarchiser les
problèmes
Coordonner la surveillance des
paramètres d’activités, de
pression, d’impact et
d’état
Coordonner les évaluations
d’état pour orienter l’action,
et évaluer l’efficacité des
mesures
Organiser la
mobilisation citoyenne
Rôle de l’OFB dans la connaissance
Communiquer, transférer les connaissances
vers les décideurs, produire des outils d’aide à la
décision
Mobilisation de
la société
…
Organiser les données, produire des cartographies
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Préservation de la biodiversité: comment ?
Bon Etat Ecologique
Etat initial
Object Environne ifs
mentaux
Me su re s
Surveillance Surveilla
nce
Evaluation
Connaiss ance R&D
Indicateurs
L’OFB: connaissance des écosystèmes, état et pressions
BIODIVERSITE
Oiseaux Marins
Mammifères marins et tortues marines
Poissons et Céphalopodes
Habitats benthiques
Habitats pélagiques
PRESSIONS et IMPACTS
Bruit
Espèces Non Indigènes Pêche
Contaminants
Déchets marins
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L’OFB: connaissance des écosystèmes, état et pressions
SURVEILLANCE
Ex: Surveillance des déchets marins :
▪ Macro-déchets flottants et sur le fond
▪ Micro-déchets flottants
▪ Déchets ingérés par les oiseaux, tortues
▪ Emmêlement de la faune par les déchets
Projet R&D
Ex: Contaminants chez les oiseaux marins
▪ Effet des contaminants
▪ Evaluation du Bon Etat Ecologique Acquisition de données
+ Connaissance + Indicateurs
SURVEILLANCE
Une étape fondamentale des directives marines européennes
De l’observation à la surveillance
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⇨ Atteinte du Bon Etat Ecologique
⇨ Atteinte des Objectifs Environnementaux
⇨ Efficacité programme de Mesures SURVEILLANCE
Une étape fondamentale des directives marines européennes
ACQUISITION DE DONNEES
De l’observation à la surveillance
HYDROLOGIE &
PHYSICO-CHIMIE PHYTOPLANCTON
ZOOPLANCTON
MICRO-
ORGANISMES
HABITATS PELAGIQUES
De l’observation à la surveillance
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HYDROLOGIE &
PHYSICO-CHIMIE PHYTOPLANCTON
ZOOPLANCTON
MICRO-
ORGANISMES
HABITATS PELAGIQUES EUTROPHISATION
De l’observation à la surveillance
HYDROLOGIE &
PHYSICO-CHIMIE PHYTOPLANCTON
ZOOPLANCTON
MICRO-
ORGANISMES
HABITATS PELAGIQUES
• Concentration
• Abondance
• Biomasse
• Diversité
EUTROPHISATION
De l’observation à la surveillance
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HYDROLOGIE &
PHYSICO-CHIMIE PHYTOPLANCTON
ZOOPLANCTON
MICRO-
ORGANISMES
HABITATS PELAGIQUES
Fréquence mensuelle Long terme (> 10 ans) Large couverture spatiale
• Concentration
• Abondance
• Biomasse
• Diversité
EUTROPHISATION
De l’observation à la surveillance
HYDROLOGIE &
PHYSICO-CHIMIE PHYTOPLANCTON
ZOOPLANCTON
MICRO-
ORGANISMES
HABITATS PELAGIQUES
Fréquence mensuelle Long terme (> 10 ans) Large couverture spatiale
• Concentration
• Abondance
• Biomasse
• Diversité
EUTROPHISATION
De l’observation à la surveillance Opérationnalité
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• Du bon sens = « pas tout, partout et tout le temps »
• Capitaliser sur l’existant /renforcer si nécessaire
• Prioriser les actions
Tests et inter-calibration – outils/tech.en développement Accompagner des projets recherche
De l’observation à la surveillance
Meilleure compréhension des effets des forçages naturels et anthropiques multi-échelles sur la dynamique du phytoplancton en considérant des hydro-écosystèmes contrastés
Exemple de collaboration
Machine Learning et Phytoplancton nuisible
Dir. Thèse : A. Lefebvre (ODE/UL/LER-BL)
Encadrants : E. Poisson-Caillault (ULCO, LISIC) & G. Charria (Ifremer LOPS)
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Machine Learning et Phytoplancton nuisible
Dir. Thèse : A. Lefebvre (ODE/UL/LER-BL)
Encadrants : E. Poisson-Caillault (ULCO, LISIC) & G. Charria (Ifremer LOPS)
Flux de données multiparamétriques multi-échelles Adaptation/optimisation
méthodes numériques
❶
Données in situ,
Observation Couleur de l’Eau, modèles
Exemple de collaboration
Meilleure compréhension des effets des forçages naturels et anthropiques multi-échelles sur la dynamique du
phytoplancton en considérant des hydro-écosystèmes contrastés
Machine Learning et Phytoplancton nuisible
Dir. Thèse : A. Lefebvre (ODE/UL/LER-BL)
Encadrants : E. Poisson-Caillault (ULCO, LISIC) & G. Charria (Ifremer LOPS)
Flux de données multiparamétriques multi-échelles Adaptation/optimisation
méthodes numériques
❶
Exemple de collaboration
❷
Dynamique de changement d’état
Approche prédictive (scénario d’évolution)
Evènements habituels récurrents
Evènements rares intermittents
Meilleure compréhension des effets des forçages naturels et anthropiques multi-échelles sur la dynamique du
phytoplancton en considérant des hydro-écosystèmes contrastés
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Machine Learning et Phytoplancton nuisible
Dir. Thèse : A. Lefebvre (ODE/UL/LER-BL)
Encadrants : E. Poisson-Caillault (ULCO, LISIC) & G. Charria (Ifremer LOPS)
Flux de données multiparamétriques multi-échelles Adaptation/optimisation
méthodes numériques
❶
Données in situ,
Observation Couleur de l’Eau, modèles
Exemple de collaboration
❷
Dynamique de changement d’état
Approche prédictive (scénario d’évolution)
Evènements habituels récurrents
Evènements rares intermittents
Vers un système d’alerte HABs
Vers un Système expert d’aide à la décision
Jeu de données de référence (pour le machine learning)
❸
Meilleure compréhension des effets des forçages naturels et anthropiques multi-échelles sur la dynamique du
phytoplancton en considérant des hydro-écosystèmes contrastés
Protocole de distance sampling mis en œuvre sur les campagnes halieutiques de l’Ifremer depuis 2005 MAIS déficit en Méditerranée.
→ Adapté à MOOSE GE en 2019 et 2021 pour un seul observateur.
Suivi Mégascope de la mégafaune marine et des déchets flottants
369 détections en effort (+ 5 hors effort) → 756 objets (+ 112 hors effort) 60% activités humaines (44% déchets)
15% mammifères marins 14% oiseaux
Exemple de collaboration
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Atelier ZOOplankton NETwork
Exemple de collaboration
Atelier dédié aux activités de recherche sur le zooplancton
➔ Stratégies de surveillance DCSMM ‘Habitats pélagiques’
CO-CONSTRUCTION
Atelier ZOOplankton NETwork
Atelier dédié aux activités de recherche sur le zooplancton
➔ Stratégies de surveillance DCSMM ‘Habitats pélagiques’
• Communauté d’experts ⬄ réseau scientifique
• Développements de projets communs
Mise en œuvre de stratégies de surveillance Acquisition/synthèse de connaissances
Projets R&D
Exemple de collaboration
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