Master. Modélisation et Simulation (M2S)

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Master

Modélisation et Simulation (M2S)

http://www.maisondelasimulation.fr/M2S

Responsable pédagogique:

Laurent DUMAS

[email protected] Secrétariat:

Liliane ROGER

[email protected]

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La simulation numérique dans la recherche et l’industrie

Simulation numérique outil essentiel:

Dans l’industrie (aéronautique, spatiale, automobile,

électronucléaire, synthèse de matériaux…) pour développer de nouveaux produits

Dans la recherche (CEA, CNRS, ONERA….) pour simuler des systèmes complexes

Forte demande d’ingénieurs et de chercheurs capables de

Modéliser des phénomènes physiques ou des systèmes par des équations

Proposer des algorithmes numériques adaptés

Les implémenter efficacement

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Objectifs du master

 Former des chercheurs et ingénieurs de haut niveau capables de modéliser et de simuler des phénomènes complexes dans différents domaines physiques

 Mécanique des fluides

 Plasmas

 Astrophysique

 Ondes

 En vue de cet objectif, les étudiants acquièrent des compétences en :

 modélisation mathématique

 simulation numérique

 Calcul haute performance

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Etablissements cohabilités

 UVSQ (établissement porteur)

 ENSTA (secrétariat central)

 Ecole Centrale Paris

 ENS-Cachan

 INSTN (CEA)

Etablissement partenaires

Partenariats

 Université Paris Sud

 ONERA

 Maison de la Simulation

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Déroulement de la formation

 Première année: Master MIM à l’UVSQ (mathématiques fondamentales et appliquées).

 Deuxième année: une offre large avec trois types de cours (physique, mathématiques et informatique) pour permettre à chaque étudiant de choisir les cours les mieux adaptés à son projet professionnel.

 Une équipe enseignante motivée et diversifiée : universités, grandes écoles, laboratoires de recherche, industriels. Tous les cours sont regroupés sur le campus Paris- Saclay.

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Déroulement du stage de M2



70 à 100 Propositions de stages retenues par an

 Répartitions par émetteurs:

 46 % organismes de recherche

 36 % industries

 18 % universités

 Répartition géographique

 60 % Paris-IdF

 20 % Province

 20 % Etranger (Canada, USA)

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Débouchés



Industrie : soutien de grands industriels (Renault, EADS, Dassault, etc…), calcul haute performance (CERFACS, Bull, HP, Fluent, Fujitsu, etc…)

 Recherche : bourses de thèse

 CFR (CEA) : 135/an

 ONERA : 40/an

 cofinancées (région etc.) : 65/an

 universitaires : 50/an

 CIFRE (industrie) : +100/an

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Devenirs professionnels (2004-2009)

 52 % des étudiants du M2S font une thèse

 42 % des étudiants en thèse CEA

 31 % à l’Université ou labo CNRS

 27 % chez un industriel

 36 % des étudiants sont embauchés (juste après le master)

 87 % dans le privé

 13 % dans le public .

 Autres : 11 % des étudiants (agrégatifs, autres masters, moins de 2% des étudiants sont en recherche d’emploi)

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 Master organisé par des universités, grandes écoles et

organismes de recherche fédérés dans le campus Paris- Saclay.

 Une large palette d’enseignements : modélisation mathématique, simulation numérique, calcul haute performance.

 Une forte demande des industriels et des laboratoires de recherche pour les diplômés M2S.

 Excellent retour d’expérience du devenir professionnel des promotions antérieures

En résumé…

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