نموذج الانحدار اللوجستي: مفهومه، خصائصه، تطبيقاته "مع مثال تطبيقي للانحدار اللوجستي ثنائي الحدين على برنامج Spss

هتاقيبطت ،هصئاصخ ،هموهفم :يتسجوللا رادحنلاا جذومن

جمانرب ىلع نيدحلا يئانث يتسجوللا رادحنلال يقيبطت لاثم عم"

spss

"

شيعد نيمأ دمحم .أ نيغابد نيمل دمحم ةعماج : – فيطس 2 رئازجلا : للها دعس مساقلا وبا ةعماج :يراس دمحم .أ -رئازجلا 02 رئازجلا : :صخلم ةيئاصحلإا قرطلا نيب نم ،يتسجوللا رادحنلاا ةلداعم ربتعت ةيرتمورابلالا تاريغتملا ةعومجمب ؤبنتلل ةعوضوملا ةثيدحلا ،ددعتملاو طيسبلا اهيعونب يطخلا رادحنلاا ةلداعم نع ليدب رابتخاك دعتو ،)ةيبترلا وأ ةيمسلإا( ةيفيكلا ةلداعملا هذه عضخت كلذك ريغتملا ىلع ةلقتسملا تاريغتملا ةعومجمل يلكلا قسنلا رثأ رابتخا ةيناكمإ ثيح نم جذومنلا ميهافمل ،عباتلا اهفيظوت ثيح نمو .ةيجذمنلا ةقباطملا ريياعم ميهافمل مث نمو ،هقيبطت طورشو هصئاصخ ديدحتو هموهفم حيضوت عم هعاونأب يتسجوللا رادحنلال ديهمت عضو ىلإ ةقرولا هذه ىعست جمانرب للاخ نم يئانثلا يتسجوللا رادحنلال يقيبطت لاثم عضو SPSS . ةيحاتفملا تاملكلا : .نيدحلا يئانث يتسجوللا رادحنلاا ،جذامنلا ،يتسجوللا رادحنلاا

Logistic Regression Model : Concept, characteristics, applications "With an example of abinary logistic regression in SPSS

"

Abstract:

The logistic regression equation is one of the modern nonparametric methods, developed to predict a qualitatives variables (nominal or ordinal). It is considered as an alternative test for the simple and multiple linear regression equations. This equation is subject to the concepts of the model in terms of The possibility of testing the set overalllayout affect of the independents variables on one qualitative dependent variable , and to its use of thegoodness of fit modeling concepts. This paper aims to put an Introduction to the different logistic regression types, clarifying its concept, defining its characteristics and its application conditions, and thenapply it in a practical example of the binomial logistic regression using SPSS program.

key words : Logistic regression, Models , Binomial logistic regression.

:ةمدقم ىلإ ملعلا فدهي ريسفتلاو فصولا ىلإ ةفاضلإابف ،هفادهأ نم افده هرابتعا ثيح نم ملعلاب ؤبنتلا موهفم نرتقي ىلع ادامتعا كلذو ،اهثودح لبق رهاوظلا هذهب ؤبنتلا ةيناكمإ ةحاتإ دصق ةيدوجولا رهاوظلل دعاوقو سسأ عضو نتلا دارملا ةرهاظلا موهفم عضخُت يتلاو تارشؤمو ريياعم ،ةيببسلا موهفم وه ؤبنتلاب نرتقي رخآ موهفم ىلإ اهب ؤب لاحلا وه املثم ،اهل ةجيتنك ربتعت ةرهاظتل ببسك ةريخلأا هذه ربتعت ريياعملا تققحتو تارشؤملا ترفوت امثيحف يملعلا ؤبنتلا نأ رهظيو ،ةينآ )تايطعم( تارشؤم ىلع دامتعلااب ةرارحلا تاجردو سقطلا لاوحأب ؤبنتلا عم ظلاب عضو هتلواحمو تلاامتحلال 'سلابلا ' ميهافم نم اءدب ملعلا خيرات يف دادتما هل لب دهعلا ثيدح نكي مل رهاو يتسجوللا رادحنلاا ربتعي يتلاو ؤبنتلا يف ةثيدحلا دعاوقلاو ميهافملا ىلإ لاوصو ،سقطلا لاوحأب ؤبنتلل جذومن تسجوللا رادحنلاا جذامنو تلاداعم روهظ نرتقا ثيح ،اهدحأ يف يطخلا رادحنلاا جذامن قيبطت ةيلاكشإ عم ،ي ةيواستملا تافاسم وأ بسنلا ىوتسم يف هب ئبنتملا ريغتملا نوك ةرورضو ،ةيبترلاو ةيفينصتلا تاريغتملاب ؤبنتلا نوكتل ...ةنيعلا مجح ربكو يعيبط عيزوت نم ةيرتمارابلا طورشلل تاريغتملا عوضخ بوجُو كلذك ؛)ايمك(

دحنلاا جذامن تاريغتملل ةبسنلاب ةيؤبنت جذامن عضو ةيناكمإب تحمس يتلاو ةريخلأا هذه نع ليدبك يتسجوللا را ديهمت عضو ىلإ ةقرولا هذه ىعست .ةيرتمارابلا طورشلل عضخت لا يتلا تاريغتملل ةبسنلاب كلذك ؛ةيفيكلا نمو ،هقيبطت طورشو هصئاصخ ديدحتو هموهفم حيضوت عم هعاونأب يتسجوللا رادحنلال يقيبطت لاثم عضو مث نم يئانثلا يتسجوللا رادحنلال جمانرب للاخ نم جذومنلا تاجرخم ةءارقل ةميلسلا ةقيرطلا حيضوتو SPSS .

1

-:يتسجوللا رادحنلاا فيرعت

ملع يف تلاامتحلاا ، يتسجوللا رادحنلاا ؤبنتلل مدختسي جذومن وه ةيلامتحاب ةمءلامب كلذو ام ثدح عوقو ىلع تانايبلا يتسجول ىنحنم تاريغتم ةدع يتسجوللا ُرادحنلاا مدختسي ، )ةلقتسم( ةئبنم نوكت نأ نكمي يتلاو ةيبسن ،ةيوئف وأ دحاو )عبات( هب ئبنتم ريغتم لباقم ةيبتر وأ ،ةيمسإ وأ ىلع لاثملا ليبس : ةيلامتحا ام درف ةباصإ درفلل يعانملاو يثارولا بناجلا لوح تامولعم ةفرعم للاخ نم اهب ؤبنتلا نكمي وبرلا ضرمب هتباصإ مدع نم ...هيدل سسحتلا ةجرد ريدقتو ىعدي كلذك يتسجوللا رادحنلاا logistic regression جذومنلاب اضيأ " : ،يتسجوللا نيب ةقلاعلا ليلحتب موقي ثيح نوكي عبات ريغتمو ةلقتسملا تاريغتملا نم ةعومجم ايفينصت Categorical أ ، و ايبتر ordinal عوقو لامتحا ريدقت للاخ نم بيكرت قيرط نع همدع نم ثدح يتسجول ىنحنم " 1 . 2 -:يتسجوللا رادحنلاا لامعتسا لاجم :يتلا تاساردلا يف امومع يتسجوللا رادحنلاا فظوي "ةيفيك تاريغتم ميق حرشو ؤبنتلا ىلإ فدهت * 2 فدهت يتلا تاساردلا يف يئاصحإ بولسأ بسنأ ربتعي ثيح ، .ايفيك ريغتم اهيف عباتلا ريغتملا نوكيو ةيؤبنت جذامن ءانب ىلإ لاامتحاب ؤبنتلا فدهب يتسجوللا رادحنلاا لمعتسي" كلذك * "رطخ ةيعضو يف نوكي ام ثدح ت 3 عاشي ثيح ، ديدحتو ةباصلإا ةيناكمإب ؤبنتلا دصق ،يجولميديبيلااو يبطلاو يحصلا لاجملا يف يتسجوللا رادحنلاا مادختسا .ضارملأاب قلعتت يتلا ةباصلإا ةيلباق لماوعو رطخلا لماوع ةريثك ةيتايح تلااجم يف لمعتسي وهف كلذل هفيظوت عاشيو عساو لكشب امك ،ةيعامتجلاا مولعلاو بطلا يف .ءارشلا نع هعانتما وأ ام جتنم ءارش ىلإ كلهتسملا ليم تاعقوت باسحل قيوستلا يف مدختسي ... 3 -:يتسجوللا رادحنلاا قيبطت طورش قيبطتلا لبق اهريفوت بجو ةيساسأ اطورش ربتعت تاضارتفا ةعومجم ىلع يتسجوللا رادحنلاا زكتريو اذه :يه  نأ لاا فنصل ةبسنلاب ايئانث ايمسا اريغتم عباتلا ريغتملا نوكي وأ ،نيدحلا يئانث يتسجوللا رادحن ةبسنلاب ايفينصت .يبيترتلا يتسجوللا رادحنلال ةبسنلاب ايبتر وأ ،دودحلا ددعتم يتسجوللا رادحنلال

 لا ىوتسملا يف نوكي ،لقتسم ريغتم نم رثكأ ىلع جذومنلا يوتحي نأ يفينصت ترتلا وأ وأ يوئفلا وأ يبي .يبسنلا  تقولا سفن يف نيتئف يف درفلا نوكي نأ نكمي لا ىنعمب ،درف لكل ادحاو لاامتحا عباتلا ريغتملا لمتحي نأ mutually exclusive .تقولا سفن يف نيضرم ىلإ درفلا يمتني نأك  ةيطخلا ةيددعتلل دوجو كلانه نوكي لاأ بجو multicollinearity ينعت يتلاو ، مدع ةيوق تاطابترا دوجو ةلقتسملا تاريغتملا ةعومجم نيب جمانرب يف ةيطخلا رابتخا للاخ نم ةيطخلا ةيددعتلا ريدقت سايق نكمي امك ، spss .  متيراغوللا ليوحتلاو ةيبسنلا ةلقتسملا تاريغتملا نيب ةيطخ ةقلاع كلانه نوكت نأ بجو ي رهظيو عباتلا ريغتملل نلاا جذومن قيبطت دنع طرشلا اذه ادح ر .يتسجوللا  للاخ نم ةذاشلا ميقلا ديدحت نكميو ةلقتسملا تاريغتملا يف ةذاش ميق كلانه نوكي نأ بجي لا رابتخا mahalanobis test جمانرب ىلع رفوتملا spss 4 . 4 -:يتسجوللا رادحنلاا عاونأ :يه عاونأ ثلاث ىلإ يتسجوللا رادحنلاا مسقني 1 . يبيترتلا يتسجوللا رادحنلاا ordinal logistic regression

تاريغتملا رثأ ريسفتب عونلا اذه زيمتي ثيح : نأ ىنعمب ةيبترلا تاباجتسلاا ىلع اهسايق تايوتسم فلاتخاب )ةلقتسملا( ةئبنملا اريغتم عباتلا ريغتملا نوكي .ايبيترت 2 . نيدحلا يئانث يتسجوللا رادحنلاا binomial logistic regression

لا رادحنلااب اضيأ ىعدي : تسجول

ي

يئانثلا binary logistic regression يتسجوللا تارادحنلاا عاونأ رهشأ ربتعي ثيح ، ة، رادحنلاا مدختسيو نم ةعومجم ةردق ريسفت ىنعمب ،ةيئانثلا تاباجتسلاا ىلع ةرسفملا تاريغتملا رثأ ريسفت يف يئانثلا يتسجوللا ةفلتخملا تايوتسملا تاذ 'ةئبنملا' ةلقتسملا تاريغتملا يئانث نوكي عبات دحاو ريغتمب ؤبنتلا ىلع عرفتلا dichotomous )...ىفاعم/ضيرم ،ىثنأ/ركذ( لثم 5 ميقلاف كلذل ، ةميقلا ذخأتو )ةيباجيإ( ةدوجوم نوكت نأ امأ 1 ةميقلا ذخأتو )ةيبلس( ةدوجوم ريغ وأ 0 لك دنع تاباجتسلاا )ققحت(دوجوب متهي يئاصحلإا ثحابلا نوكلو ، ايوتسم نم ىوتسم لا ريغتملا ت لقتسم ف كلذل ،اهب هتقلاعب دقتعي يذلا إ ةبسن وه ةدهاشملا ةباجتسلاا ةبسن ريغتم ن نم هريغتم ةبسن يهو ،يحيضوتلا ريغتملا تايوتسم نم ىوتسم لك دنع )ةيباجيلاا( ةققحتملا تاباجتسلاا نيعلا مجح نوكي امدنع يعيبطلا عيزوتلا نم اريثك اهعيزوت برتقيو رخآ ىلإ ىوتسم اريبك ة . يتسجوللا رادحنلاا ةلداعم يتأتو نيدحلا يئانث :يلاتلاك n

X

n

+ … + b

2

X

2

+ b

1

X

1

+ b

0

= b

Y

:ثيح

Y

.)يئانثلا( عباتلا ريغتملا لثمت

0

b

لثمت

.نيدحلا يئانث يتسجوللا رادحنلاا ةلداعم يف تباثلا دحلا

n

X

n

b

.ةلقتسملا تاريغتملل ةبسنلاب تيجوللا ةميق لثمت

3 . دودحلا ددعتم يتسجوللا رادحنلاا multinomial logistic regression

رادحنلاا عاونأ دحأ وهو : ،يتسجوللا عباتلا ريغتملا ناك ةلاح يف همادختسا متي ،يئانثلا يتسجوللا رادحنلال اطيسب دادتما " ربتعي ثيح "نيتيمسا وأ نيتيفينصت نيتئف نم رثكأ نم نوكتي 6 ديدحت يف لاثم نم ةعومجمب قلعتت يتلا ةئبنملا تاريغتملا .اهريغ نع ضارملأا نم اعون ربتعي امهلاك نأ :اهمهأ صئاصخ ةعومجم يف )دودحلا ددعتمو دودحلا يئانث( نابولسلأا كرتشيو مهلاك ربتعي كلذك ،ايمسإ وأ ايفينصت اريغتم عباتلا ريغتملا نوكي نأب زيمتي يذلاو يتسجوللا رادحنلاا عاونأ نم ا ليلحتو ديدحت لواحت يتلا تاساردلا امومعو ،ةيجلويميديبلااو ةيبطلا تاساردلا يف ةرثكب لمعتست يتلا تاينقتلا ةروطخلا لماوع risk analysis يئانثلا يتسجوللا رادحنلاا نأ يف نمكتف امهنيب فلاتخلاا هجوأ امأ ،ام ةرهاظل ت هب ئبنتملا عباتلا ريغتملا ناك ةلاح يف لمعتسي يتسجوللا رادحنلاا سكعب ،همسا نم اذه رهظيو ايئانث ايفينص نوكيس ةرورضلابو ؛نيفنص وأ نيتئف نم رثكأ ىلع يوتحي ايفينصت عباتلا ريغتملا ناك ةلاح يف لمعتسي يذلا فيظوت يف كلذك ،بولسأ لك ةلداعم ءانب يف يضاير فلاتخا كلانه لك قرطلا نم صاخ عونل امهنم دحاو عمو ةيئاصحلإا ةيجذمنلا ةقباطملا رييا goodness of fit . 5 -لاثم يئانثلا يتسجوللا رادحنلال يقيبطت جمانرب ىلع spss : يقيبطت لاثمكو يعامتجلاا معدلا ريغتم نم لك ؤبنت ةردق ةفرعم ةلواحم للاخ نم يتسجوللا رادحنلاا جذومنل ةيبلسلا ةيلاعفنلااو وبرلاب ىضرملا(وه يئانث ريغتمب 40 درف / ءاحصلأا 50 درف ( رهظت تانايبلا غيرفتو زيمرت دعبو :يلاتلاك رابتخلاا جئاتن 5 -1 :جذومنلا رابتخا ةلحرمب يتسجوللا رادحنلاا جئاتن ةءارق نم ىلولأا ةلحرملا ىمست جذومنلا رابتخا ثيح ، جذومن ىلع مكحلا متي ةيؤبنتلا هتوقو يتسجوللا رادحنلاا دحلل نمضتملا يتسجوللا رادحنلاا جذومن نيب ةنراقملا للاخ نم ةيريسفتلا وأ تباثلا Constant ةئبنملا تاريغتملا ىلع يوتحي يذلا جذومنلا عم ،ةئبنملا تاريغتملا نود طقف . ام وأ ،ةئبنملا تاريغتملا لاخدإ لبق جذومنلا جئاتن ضرع متي ؛نيجذومنلا نيب ةنراقملا ةيلمع متتلو ـب ىمسي ' Block 0 لودج رهظي ثيح ،نيدحلا يئانث يتسجوللا رادحنلاا جذومن يف ' Block 0 :يلاتلاك ' راركتلا لحارم مظعلأا ناكملإا ةلاد ةميق ةلداعملا تباثلا Block 0 1 394,121 0.356

مظعلأا ناكملإا ةقيرط ىلع يتسجوللا رادحنلاا جذومن دمتعي Maximum Likelihood ريدقت يف ميق نيب قرفلل )باسحلا ةيلمع راركت للاخ نم( صيلقت ىصقأ داجيإ ىلع ةقيرطلا هذه موقت ثيح ،جذومنلا تدلوت يتلا تاطابترلاا وأ نيابتلا ةفوفصم رصانع ميقو ةنيعلل ةبسنلاب تاطابترلاا وأ نيابتلا ةفوفصم رصانع ةجرختسملا لماوعلا نع 7 عبرم لامعتسا ةيناكمإ حيتت اهنأ يف مظعلأا ناكملإا ةقيرط لامعتسا ةيمهأ زربتو اذه ، ياك Chi-Square لا لودجلا حضويو ،تانايبلل جذومنلا ةقباطم ىلع مكحلل قباس ةميق ريدقتل ةيراركتلا ةيلمعلا ناكملإا ةلاد ةميق رارقتسا ظحلان نيأ ،ةئبنم تاريغتم نود ،مظعلأا ناكملإا ةلاد ةجرد دنع مظعلأا 394,121 ثيح ،راركتلا نم ةيناثلا ةلحرملا دعب أ نم لقأ ةميقلا يف ثداحلا ريغتلا حبص 0.01 . لماوعلا لاخدإ لبق يتسجوللا رادحنلاا ةلداعم تاريغتم لثمي يذلاو يلاتلا لودجلا صحف ىلإ يتأن مث نم :ةئبنملا :ـب ةردقملاو تباثلا دحلا ةميق لودجلا حضوي 0.356 :ــب ةردقملا دلاو رابتخا ةميقو ، 2.254 ثيح رهظت ،ةئبنملا تاريغتلا لاخدإ لبق لقتسملا ريغتملاب ؤبنتلا ىلع جذومنلا ةردق مدع ينعي اذهو ،ايئاصحإ ةلاد ريغ اهنأ 'جذومنل ةبسنلاب ءاحصلأاو ىضرملل ةبسنلاب حيحصلا فينصتلا ةبسن يلاتلا لودجلا رهظيو Block 0 :' ةدهاشملا ميقلا اهب ئبنتملا ميقلا ضرملا ريغتم ةبسن حيحصلا فينصتلا ءاحصأ ىضرم ضرملا ريغتم ءاحصأ 50 0 %100,0 ىضرم 40 0 %0,0 ةيلكلا ةيوئملا ةبسنلا %55,1 يذلا جذومنلا يف كلذو ءاحصلأا ةعومجمو ىضرملا ةعومجمل ةبسنلاب ةحيحصلا فينصتلا ةبسن لودجلا حضوي وهو ،ءاحصلأا ةئف يف اوفنص ةنيعلا دارفأ عيمج نأ هللاخ نم حضتي ثيح ،ةئبنملا تاريغتملا ىلع يوتحي لا او ىضرملا ةعومجمب ؤبنتلا ىلع ةردقلا كلتمي لا جذومنلا نأ ينعي فينصت ىلإ فينصتلا اذه دوعيو ،ءاحصلأ .ةدحاو ةئف يف دارفلأا عيمج فنص كلذل ،جذومنلل ةبسنلاب ةيعجرم ةعومجملا ربتعت ءاحصلأا ةعومجم نأ :يف ةلثمتملاو ةئبنملا تاريغتملا لاخدإ متي مث نمو 2 394,121 0.356 تباثلا ةميق يرايعملا أطخلا دلاو رابتخا ةميق ةيرحلاةجرد ةللادلا حيجرتلا ةبسن Block 0 تباثلا 0.356 ,137 2,254 1 ,133 ,814

-.يعامتجلاا معدلا -.ةيبلسلا ةيلاعفنلاا نم رهظي ثيح ةلداعملا يف هلاخدإ لبق كلذو ئبنم ريغتم لك ةللاد لثمي يذلا لودجلا صحف ىلإ يتأن مث :يلاتلاك تاريغتملا ةملاعلا ةيرحلا ةجرد ةللادلا ةيبلسلا ةيلاعفنلاا 22,923 1 ,000 يعامتجلاا معدلا 17,937 1 ,000 ةلماشلا تاءاصحلإا 40.86 2 ,000 ،ايئاصحإ ةلاد دج تتأ )ةلقتسملا( ةئبنملا تاريغتم عيمج نأ لودجلا للاخ نم حضتي ةللاد لودجلا نيبي كلذك يف تلخدأ ول تاريغتملا نأ ينعي اذهو ،ايئاصحإ ةلاد دج تتأ نيأ تاريغتملا عيمجل ةبسنلاب ةلماشلا تاءاصحلإا ةحصلا ريغتمب ؤبنتلا ىلع هتردقو هتقباطم نم نسحتس جذومنلا .ضرملا/ ــب ىعدي يذلاو ،ةيؤبنتلا تاريغتملا عم نيدحلا يئانث يتسجوللا رادحنلاا جذومن ضرع ىلإ نلآا يتأن Block 1 ، تاريغتملا جاردإ دعب مظعلأا ناكملإا ةلاد ةميق ريدقتل ةيراركتلا ةيلمعلا يلاتلا لودجلا حضوي :ةئبنملا ةجرد دنع مظعلأا ناكملإا ةلاد ةميق رارقتسا لودجلا للاخ نم ظحلان 132.683 نم ةسداسلا ةلحرملا دعب نم لقأ ةميقلا يف ثداحلا ريغتلا حبصأ نيأ ةسداسلاو ةسماخلا ةلحرملل ةبسنلاب ةميقلا سفن ظحلان ثيح ،راركتلا 0.01 ذومنلل ةبسنلاب مظعلأا ناكملإا ةلاد ةجيتن ةنراقم متيسو ، ةئبنم تاريغتم نودب ج Block 0 ةيئاهنلا ةجيتنلاو ةئبنملا تاريغتملا عم جذومنلل ةبسنلاب مظعلأا ناكملإا ةلادل Block 1 مظعلأا ناكملإا ةميق نأ ظحلاي نيأ ( 132.683 ناكملإا ةلداعم ةميقب ةنراقم ريثكب رغصأ اهتميق تءاج ةئبنملا تاريغتملا عم جذومنلل ةبسنلاب ) ةلاح يف مظعلأا ( ةئبنم تاريغتم ىلع يوتحي لا يذلا جذومنلا 394,121 ) نيب ةقلاع دوجو ىلع لدي اذه و ،

لحارم

راركتلا

ةلاد ةميق ناكملإا مظعلأا دحلا تباثلا ةيلاعفنلاا ةيبلسلا معدلا يعامتجلاا Block 1 1 160,674 -1,978 ,011 -,020 2 137,800 -3,261 ,010 -,028 3 133,056 -4,305 ,011 -,031 4 132,687 -4,746 ,011 -,032 5 132,683 -4,796 ,011 -,032 6 132,683 -4,796 ,011 -,032

ةقباطم نيسحت يف تمهاس )ةئبنملا( ةلخدملا تاريغتملا نأ ىلع لدي كلذك ،لقتسملا ريغتملاو ةئبنملا تاريغتملا لا ةقباطم ىدم صحفل يتأن مث نم ،لقتسملا ريغتملاب ؤبنتلا ىلع هتردقو جذومنلا حضوتي يذلاو تانايبلل جذومن . لودجلا يف رابتخا :ـب نيدحلا يئانث يتسجوللا رادحنلال ةبسنلاب ةقباطملا ةدوجل يساسلأا رابتخلاا ىعدي Hosmer-Lemeshow أ نم حضتيو ،تانايبلل جذومنلا ةقباطم ةدوج ىلع مكحلل عيبرت ياك ةميق رابتخلاا اذه فظوي ني عيبرت ياك ةميق نأ لودجلا للاخ x² :تغلب 8.821 ةيرح ةجرد دنع 8 اذهو ،ايئاصحإ ةلاد ريغ تتأ ثيح ، لدت يهو ،هتانايبو يروصتلا جذومنلا نيب قورفل دوجولاو ،تانايبلل قباطم جذومنلا نأ ينعي ةردق ىلع كلذك ىلع ازاكترا ةعومجم لكب ؤبنتلا ىلع هتردق اذكو ،ءاحصلأاو ىضرملا يتعومجم نيب زييمتلا ىلع جذومنلا .ةئبنملا لماوعلا :يلاتلاك رهظي يذلاو جذومنلل حيحصلا فينصتلا نيبي يذلا لودجلا صحف ىلإ يتأن مث نم ةدهاشملا ميقلا اهب ئبنتملا ميقلا ضرملا ريغتم _{ؤبنتلا ةبسن} ةحيحصلا ءاحصأ ىضرم Block 1 ضرملا ريغتم ءاحصأ 30 20 %60 ىضرم 20 20 %50 ؤبنتلل ةيلكلا ةبسنلا %55 هتردق للاخ نم ،ءاحصلأاو ىضرملا يتعومجمل حيحصلا فينصتلا ىلع جذومنلا ةردق لودجلا للاخ نم حضتي هرادقم ام فنصي نأ جذومنلا عاطتسا ثيح ،ةعومجم لكب ؤبنتلا ىلع 30 يف ءاحصلأا ةعومجم نم درف حيحصلا مهتعومجم ة تغلب ؤبنت ةبسنب 60 % نيح يف ،ةديج ةبسن يهو 20 وفنص ادرف ا ةئطاخلا ةعومجملا يف ةبسنب 40 % ، هرادقم ام فنصي نأ جذومنلا عاطتسا دقف ىضرملا ةعومجم صخي اميف امأ 20 ةئفلا يف درف لصأ نم ةحيحصلا 40 ةبسنب درف 50 % جذومنلا فنص نيح يف 20 مهتعومجم يف ادرف ةبسنب ةئطاخلا 50 % :ـب ضرملا/ةحصلا ريغتمب ؤبنتلا ىلع ةحيحصلا هتردق يف جذومنلل ةماعلا ةبسنلا تردقو ، 55 % يهو ، .عباتلا ريغتملاب ةطسوتم ةيؤبنت ةردق كلتمي جذومنلا نأ ىلع لدت ةلوبقم ةبسن ةيناثلا ةلحرملا امأ ةلحرمب ىمستف يتسجوللا رادحنلاا جئاتن ةءارق نم ريدقت جذومنلا تاملعم نم متي ثيح ، .لكك جذومنلا ءانب يف اهتمهاسم ىدمو ةلقتسملا تاريغتملل ةبسنلاب تيجوللا ميق ةءارق اهللاخ Block عيبرت ياك ةميق ةيرحلا ةجرد ةللادلا 1 _{8,821 8 ,358}

5 -2 :جذومنلا تاملعم ريدقت رهظت جذومنلا تاملعم جمانربلا يف :يلاتلا لودجلا للاخ نم ةئبنملا تاريغتملا B يرايعملا أطخلا دلاو رابتخا ةيرحلا ةجرد ةللادلا Exp(B) تيجوللا ةميق حيجرتلا ةبسن ةيبلسلا ةيلاعفنلاا ,175 ,068 6,717 1 ,010 1,191 يعامتجلاا معدلا -,120 ,063 3,603 1 ,048 ,887 تباثلا دحلا -4,796 1,641 8,544 1 ,003 ,008 تيجوللا ميق لودجلا حضويو ةبسنلاب يتسجوللا رادحنلاا ةلداعم ةباتك نكمي ثيح ،يتسجوللا رادحنلاا ةلداعمل :يلاتلاك جذومنلا ةلداعم يتأتو ،اهللاخ نم جذومنلل ضرملا/ةحصلا ريغتم )وبرلا( ( = -4,796 + ) ,011 + ةيبلس ةيلاعفنا -,032 يعامتجا معد . ارتماراب ريدقت كلذك متي تيجوللا ةلاد ميقل ةفاضلإابف ،تارشؤم ةدع للاخ نم جذومنلا تاملعم ريدقت متيو ت دلاو رابتخا للاخ نم جذومنلا wald test حيجرتلا ةبسن للاخ نم كلذك ،ةيئاصحلإا هتللادو .Odds ratio يه ءاحصلأا ةعومجم نأ رابتعلاا نيعب ذخلأا عم ،يلاتلا حاتفملا للاخ نم تاملعملا لودج جئاتن أرقت نيأ :ةيعجرملا ةعومجملا B Exp(B)

ريسفتلا

_{حيجرتلا ةبسن تيجوللا ةميق} 0 < B 1 < Exp(B) نأ ةيلامتحا نم عفري ئبنملا ريغتملا يف ةدحاو ةجرد ةدايز اضيرم درفلا نوكي وبرلاب .ىفاعم نوكي نأ ىلع 0 = B 1 = Exp(B) اضيرم درفلا نوكي نأ ةيلامتحا ىواستت وبرلاب نأ ىلع .ئبنملا ريغتملل ةبسنلاب ىفاعم نوكي B < 0 < 1Exp(B) ةيلامتحا نم عفري ئبنملا ريغتملا يف ةدحاو ةجرد ناصقن اضيرم درفلا نوكي نأ وبرلاب .ىفاعم نوكي نأ ىلع تيجوللا ميق ليوحت متيو B ليوحت نكمي هنأ امك ،ةيرايعم ميق للاخ نم جئاتنلا ةءارق لهسيل حيجرت ةبسن ىلإ :ةيلاتلا ةلداعملا للاخ نم ،ءاحصلأاو ىضرملا يتعومجم نيب ةنراقملل ةلباق ةيوئم بسن ىلإ حيجرتلا بسن حيجرتلا ةبسن( = حيجرتلل ةيوئملا ةبسنلا -1 ) X 100 . ةلداعملا هذه حلصتو امدنع حوارتت ( ميقلا نيب ام حيجرتلا ةبسن 0 – 2 دحلا اهزواجت دنعو ) 2 ةبسنلا ريدقت متي نأ رابتعاب تيجوللا ةميق نم ةرشابم ةيوئملا 1 وأ -1 = 100 % . :يلاتلاك يلاحلا جذومنلا تاملعم تتأو -: ةيبلسلا ةيلاعفنلاا دلاو رابتخا ةميق تردق Wald :ـب ةيبلسلا ةيلاعفنلاا ريغتمل ةبسنلاب 6.717 ايئاصحإ لااد ءاج ىوتسم دنع 0.05 ، ضرملا/ةحصلا ريغتمب ؤبنتلا يف ةيبلسلا ةيلاعفنلاا ريغتم ةيمهأ ىلع لدي اذهو ،)وبرلا( :ريغتملل ةبسنلاب تيجوللا ةميق تغلبو 0.175 حيجرت ةبسنل اهليوحت دعبو ، odds ratio ، ةبسن ةميق تغلب

ل حيجرتلا ل :ريغتم 1.191 ، يأ نأ ينعي اذه ةدايز ريغتم يف ةدحاو ةجردب ةيبلسلا ةيلاعفنلاا ةيلامتحا نم عفريس اضيرم درفلا نوكي نأ وبرلاب رادقمب ىفاعم نوكي نأ ىلع 0.191 ةبسنب وأ ةرم 19.1 % . -يعامتجلاا معدلا : دلاو رابتخا ةميق تردق Wald ريغتمل ةبسنلاب يعامتجلاا معدلا :ـب 3.603 ةلاد ةميق يهو ىوتسم دنع ايئاصحإ 0.05 ىلع لدي اذهو ، ةيمهأ ريغتم كلذك يعامتجلاا معدلا ريغتمب ؤبنتلا يف ضرملا/ةحصلا )وبرلا( :ريغتملل ةبسنلاب تيجوللا ةميق تغلبو ، -0.12 حيجرت ةبسنل اهليوحت دعبو ، odds ratio ، ريغتمل حيجرتلا ةبسن ةميق تغلب معدلا يعامتجلاا : 0.887 ، ريغتم يف ةدحاو ةجردب ناصقن يأ نأ ينعي اذه رادقمب ىفاعم نوكي نأ ىلع اضيرم درفلا نوكي نأ ةيلامتحا نم عفريس ةيتاذلا ةيلاعفلا 0.887 وأ ةرم ةبسنب 11.3 .% منلا يف مهتيمهأ ةجرد بسح تاريغتملا بيترت ىلإ يتأن ،ريغتم لكل جذومنلا تاملعم ريدقت دعبو ،جذو /ةحصلا ريغتمب ؤبنتلا ىلع ريغتم لك ةردق بسحو لا ضرم )وبرلا( :يلاتلا لودجلا يف بيترتلا رهظيو ، ئبنملا ريغتملا ؤبنتلا ةبسن ةللادلا ةبترلا ةيبلسلا ةيلاعفنلاا 19.1 % ةلاد 1 يعامتجلاا معدلا 11.3 % ةلاد 2 حضوي اهؤبنت ةبسن اذكو ةيئاصحلإا اهتللاد للاخ نم ،جذومنلا يف اهتيمهأ بسح لماوعلا بيترت لودجلا .عباتلا ريغتملاب :ةمتاخ تفده رادحنلاا جذومن يف ةلثمتملاو ،ةمهملا ةيئاصحلإا قرطلا ىدحإ ىلع ءوضلا طيلست ىلإ ةيثحبلا ةقرولا هذه اذه ىلإ قرطتلا ءارو ببسلا دوعيو ،يتسجوللا ةيمهأ وه لولأا :نيرمأ ىلإ ةيئاصحلإا قرطلا نم عونلا امأ ،ةيعامتجلااو ةيناسنلإا مولعلا يف اعساو اراشتنا فرعت يتلاو ةيفيكلا تاريغتملاب ؤبنتلا يف يتسجوللا رادحنلاا حنلال لاثم عضو ةقرولا تقرطت كلذك ،هل ةلوانتملا ةيبرعلا ةغللاب عجارملا ةردن يف لثمتيف رخلآا رملأا راد جمانرب يف جذومنلا تاجرخم ةءارق ةقيرط حيضوتو ،نيدحلا يئانث يتسجوللا SPSS مادعنا انظحلا يذلاو ، ،هقيبطت قرطو جذومنلا ةيمهلأ رثكأ حيضوت وحن ايعس اذه لك ،هتاجرخم ةءارق حضوت ةيبرع تلااقمو عجارم ف جذامنلا نم عونلا اذه قيبطت لجأ نم نيثحابلل ةصرفلا ةحاتإ مث نمو نم عونلا اذه مزلتست يتلا تاساردلا ي .يئاصحلإا ليلاحتلا :عجارملا ةمئاق

1_{- Park Hyeoun-Ae (2013) ; An Introduction to Logistic Regression: From Basic Concepts to Interpretation with}

Particular Attention to Nursing Domain,J Korean Acad Nurs , vol 43 , P155.

2

- Ricco Rakotomala la (2015) ; Pratique de la Régression LogistiqueRégression Logistique Binaire et Polytomique, Université Lumière Lyon 2, P3.

3_{-T.J. Cleophas and A.H. Zwinderman (2013) ; Logistic Regression for Health Profiling , in Machine Learning}

4_{-Multinomial Logistic Regression using SPSS Statistics, statistics.laerd.com}

https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/multinomial-logistic-regression-using-spss-statistics.php

5_{- David Aaron Maroof (2012) ;}

Statistical Methods in Neuropsychology , springer, P 67-75.

6_{-Anass BAYAGA (2010) ; multinomial logistic regression: usage and appmication in risk analysis, journal of}

applied quantitative methods , vol 5 , P 298.