Sujet : Détection d’intrusion dans les environnement réseaux virtualisés à l’aide des techniques de machines learning
Concevoir des systèmes de détection automatique d'intrusion est un sujet de recherche dynamique et effervescent. Les systèmes de détection d'intrusion (IDS) les plus récents sont basés sur les approches d'apprentissage automatique (machine learning) qui ont montré leur efficacité.
Bien que plusieurs techniques de machine learning ont déjà été utilisées pour la détéction automatique d'intrusion, l'adaptation et l'évaluation des méthodes récentes telle que le GAN (Generative adversarial networks) nécessite plus d'investigation.
Le but de ce stage est d'explorer cette voie de recherche en adaptant et testant des algorithmes de machine learning récents pour détecter des intrusions dans
les environnements réseaux virtualisés.
Profil recherchée : Etudiant en dernière année d'ingénieur ou Master M2,
connaissance les environnements réseaux virtualisés (SDN, NFV). modélisation et évaluation des performances des réseaux, Matlab, programmation.
Date début, durée: février 2019 pour une durée de 6 mois.
Date limite de candidature: 20/12/2018 Rémunération: Oui
Contacts: Gregory Blanc (Gregory.blanc@telecom-sudparis.eu) et Houda JMILA (Houda.jmila@telecom-sudparis.eu)
Pour candidater, envoyer votre CV détaillé, une lettre de motivation, vos relevés de notes des deux derniers semestres, une de recommandation émanent de votre responsable de formation et/ou de vos professeurs si vous en avez.
