Etude d’un simulateur GPRS
Frédéric Bodevin
Table des matières
• Présentation du GPRS
• Description du modèle
• L’aléatoire dans le simulateur
• Plan d’expérience
• Conclusion
• Questions
Description du GPRS
• Description générale du GPRS
• Notion de canal
• Partage voix/données
• Gestion des canaux
Description générale du GPRS
• Le GPRS est une évolution du GSM qui autorise les transfert de données par
paquets (meilleure utilisation de la bande passante), offre des débits variables,
facture au poids des données transférées et pas à la minute et supporte la notion de qualité de service (QoS).
• Déjà existant au Canada chez Rogers AT&T.
Notion de canal
Partage voix/données
Gestion des canaux
• Un appel de voix utilise un seul canal
• Un transfert de données peut utiliser
plusieurs canaux simultanément ou bien plusieurs transactions peuvent être
multiplexées sur le même canal. C’est ce qui fait la richesse mais aussi la difficulté du GPRS.
Description du modèle
• Vue schématique
• Mapping
• Paramètres
Vue schématique
Mapping
Paramètres
• Trafic de données (load)
• Trafic de voix (voice)
• Mapping
• Nombre de canaux réservés
• QoS ou non
L’aléatoire dans le simulateur
• Pour générer le trafic on utilise un
générateur de nombre aléatoire qui a 3 paramètres x, y et z
• La modification de ces paramètres influe sur les propriétés de l’aléatoire ainsi crée.
Plan d’expérience
• 5 paramètres
– Load – Voice
– Mapping – Reserved – QoS
Plan d’expérience
• 10 variables de réponse
– Temps maximum de transfert des fichiers pour 95% des utilisateurs. Temps calculé pour 10 tailles de fichiers différentes (très forte corrélation entre les résultats).
Plan d’expérience
• 5 paramètres, 2 niveaux par variables, 16 essais et 2 répétitions (n = 3).
Plan d’expérience
1 9
-1 1
-1 -1
-1
1 8
-1 -1
1 1
1
1 7
1 -1
1 1
-1
1 6
1 -1
1 -1
1
1 5
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-1
1 4
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1
1 3
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-1 1
-1
1 2
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-1 -1
1
1 1
1 -1
-1 -1
-1
Repetition Test
Max delivery time for 95%
QoS reserved
Mapping Voice
Load
1 16
1 1
1 1
1
1 15
-1 1
1 1
-1
1 14
-1 1
1 -1
1
1 13
1 1
1 -1
-1
1 12
-1 1
-1 1
1
1 11
1 1
-1 1
-1
1 10
1 1
-1 -1
1
Conclusion
• Approche nouvelle dans le domaine
• Prends en compte le caractère ‘imparfait’
de l’aléatoire de l’ordinateur.
• Plus de renseignements lors de la
validation du modèle par l’expérience.