• Aucun résultat trouvé

تحليل درجة استجابة المديرين للتوافق مع المشكلات التنظيمية باستخدام النموذج اللوغارتمي الخطي لجداول التوافق ذات الفئات المرتبة (بالتطبيق علي قطاعي البنوك والبترول)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "تحليل درجة استجابة المديرين للتوافق مع المشكلات التنظيمية باستخدام النموذج اللوغارتمي الخطي لجداول التوافق ذات الفئات المرتبة (بالتطبيق علي قطاعي البنوك والبترول)"

Copied!
31
0
0

Texte intégral

(1)

8 ةجرد ليلحت ةباجتسا ةيميظنتلا تلاكشملا عم قفاوتلل نيريدملا ب مادختسا يطخلا يمتراغوللا جذومنلا ةبترملا تائفلا تاذ قفاوتلا لوادجل ( لورتبلاو كونبلا يعاطق يلع قيبطتلاب ) د. ميحرلا دبع هط رباج فطاع لااو ةرادلإا ةيلك داصتق ايجولونكتلاو مولعلل رصم ةعماج atef_gaber_taha@yahoo.com صخلم : ةسارد ثحبلا اذه في تم ةجرد سايقو ليلتحو ةباجتسا لاخ نم ةيميظنتلا تلاكشلما عم قفاوتلل نيريدلما ل راا م في واانبلاو لوكاابلا لااالق في ةيرااشبلا دراواالما تاااسرامم . تم دااقو اداتااسا ااا نمو ةاامد تم ةيمااا اص إيلاااسأ لا راغوللا جذامن يت ةيللخا ةيم ةابترم تاائفلا نوكت امدنل ةعبرلما قفاوتلا لوادج ليلحتب ةصالخا ( Ordinal )، ثايا جذونمو طيسبلا لثامتلا جذونم ةسارد تتم لأا تاملعم جذونم طرشلا لثامتلا ةلثامتلما رالق . ذاه تمداتاسا دقو ةجردب ةصاخ تانايب ليلحتل جذامنلا ةباجتسا يميظنتلا تلاكشلما عم قفاوتلل نيريدلما ة نم ةنيعل لك في نيريدلما عالق ا مجا ( 055 ) نم لوكبلا عالق و ( 055 ) نم ونبلا عالق . لحتلا جماتن تر ظأ دقو لإا لي ما ا أ ةجرد لثاتم دل ةلاا في هن لاا ةباجتس لاا دل وأ ةباجتس قافاوتلل ةاايميظنتلا تلاكااشلما عاام فإ ةااجرد نوااكت ةاامال مرواا ب هاان ةباجتااسا ةيرااشبلا دراواالما تارادص إريداام أ ةااجرد ناام لااضف ةباجتسا إريدم تارادلإا ىرخلأا لوكبلا عالق في ، أ ةبسنلاب ام ونبلا عال ل ةجرد ناف ةباجتسا إريدم تارادلإا ىرخلأا أ ةجرد نم لضف ةباجتسا ةيرشبلا دراولما تارادص إريدم . Abstract:

In this Research Analysis study Measurement for Managers Response grade for corresponding with organizational problems from applications human resources. In petroleum & banking sectors in Egypt. The Researcher use of Advanced Statistical techniques as Linear log Models. square corresponding Tables( ordinal). study simple symmetry Model. conditional symmetry Model. Diagonals Parameters Symmetry. which as operated All of them on Data specially corresponding Managers Response (CMR) with organizational problems (OP). for Sample of the Managers from every Sector Vol.(500) Petroleum Sector (500) Banking sector.

The Statistical Analysis clear conclusion. In case The symmetry Response grade or not for corresponding with (OP). Response grade Another Departments Managers in petroleum sector. as for Banking Sector The Response grade of Another departments Managers is The best from Response grade of Human recourses Managers .

(2)

9 لاوأ -ةقباسلا تاساردلاو ثحبلا ةيجهنم : 1 . ةمدقملا : تامظنلما إلغأ هجاوت نلآا ةيميظنتلا تلاكشلما نم ديدعلا ، لأا إوتسم لل نيريدلما لك هجاوي إذلا رم ميظنتلا لكيلها ، اسج تايدحتب ، دق امم إوتسم لل رثؤي ءادأ م نم لك ، لأا لل رثؤي امم ةمظنملل لكلا ءاد ، إداام ااالل اام يدأ نوداااب وااقوتي اذااهو ةباجتاااسا االل ريدااام لااك لاا تلاكاااشلما ذاا ذاكااال ، و عم قاافاوتلا اااا ا عم لماعتلاو ، لا عقاو انهأ لل هانم اكفلا نكيم ، لاا ةاجرد نإاف لذالو ةباجتاس تاتايرتلما ذاله ، لااو ةباجتاس االه هيلل وقوتي اتهايلعم قفو ا عم لماعتلاو لىص تامظنلما حانج تبك دا . 2 . ثحبلا فده : ص وااه ثااحبلا ناام ذداالها ن ةااجرد لاايلتحو سااايق ةباجتااسا ةاايميظنتلا تلاكااشلما عاام قاافاوتلل نيريداالما ، االا ثاااحبلا ثاراااغلأو م جاوااات ، وااا لخا اذاااه في نيريدااالما مياااس ت تم دااا ف لىص نتلواااممج : لىولأا ةااالوملمجا : ةاااصاخ ةيرشبلا دراولما تارادص إريدبم ، ةيناثلا ةلوملمجاو : ةي ب في نيريدلما ةي ب تارادلإا ىراخلأا ، تااجرد في فيورافلا ةافرعلم لاا ةباجتس ةلوممج لك نب ، ةيميظنتلا تلاكشلماو ةيرشبلا دراولماب ةصالخا تاسراملماب قلعتي اميف . 3 . تانايبلا ةجلاعمو عمج بولسأ : ثحبلا نم إرظنلا إنالجا ءارثلإ ، ب ةقلاعلا تاذ ةيبنجلأاو ةيبرعلا ردا لما تمداتسا د ف لما عووو ، امأ نايبتسلاا نب عجم د ف يبلتلا إنالجا تلابا لماو ، ساي ل ةبسنلابف لاا ةباجتس بم قلعتي اميف نيريدملل تاسرام ةيرشبلا دراولما نيريدملل ، وملمجا لاك في ل مدا لل عالق لك في نت ، د ف قفو ىلل نايبتسا مرامتسا تمداتسا ساي م ( تركيل ) ساملخا ، تاسراملم ةل تسلما تاتيرتلما سايق في ا تيلوشم ا ميم ت في لور دقو ( HR/GM ) ، تانايبلا ةلجاعبم قلعتي اميف امأ ةيما الإا اداتساب جماتنلا ىلل لو لحا تم د ف مزهالجا جمابرلا ةلساوب يوككللاا إسالحا . 4 . عمتجم ةنيعو ثحبلا : ر م في كنبلا عال لاو لوكبلا عالق نم لكل ةنرا م ةسارد لل ثحبلا اذه زكري ، للاخ نم رايتخا تاكرم مدل ( 51 ةكرم ) تاظفالمحا إوتسم لل ةفلتالما ا لورفب لوكبلا لامج في ، عال لل لالحا لذكو كنبلا ( 51 ) نب نم تاظفالمحا إوتسم لل مرشتنلما عورفلاو ةسيمرلا ونبلا للاخ ، دقو شم ةساردلا تل 155 لوكبلا عالق نم مدرفم ، و 155 ونبلا عالق نم مدرفم ، ةلوممج في ةيرشبلا دراولما تارادص إريدم ميس ت تم دقو عالق لك في ةل فنم ، ىرخأ ةلوممج في نيريدلما ةي بو ، تم لا ونبلاو تاكرشلاب نايب لي اميفو رايتخا اه لودلجا مقر ( 5 : )

(3)

55 مقر لودج ( 1 ): ةنيع ثحبلا لحم كونبلاو لورتبلا يعاطق يف كونبلاو تاكرشلا م كونبلا عاطق لورتبلا عاطق 5 ةيمنتلل نيطولا نبلا لوكبلل ةماعلا ةئيلها 2 ر لما لهلأا نبلا إ لوكبلل ةماعلا ةكرشلا 3 دحتلما لهلأا نبلا تبيجص ج بي ةكرم 4 نيطولا داتحلأا نب طسولأا فيرشلا بي بي ةكرم 1 ر م نب سكلبوك ةكرم 6 إر لما لامعلا ةيلان لا ةيمنتلا نب ةكرم نوسيدأ 7 سيوسلا مانق نب لوكبلل ةالالما ةكرم ( وكتبيمأ ) 8 ر م ولب نب ةيعيبللا داوملل ةير لما 9 يامعلا نيطولا نبلا تيزلل سيوسلا ةكرم ( وكوس ) 55 ليودلا قرفلأا بيرعلا نبلا لوكبلل ةبيجل ةكرم 55 تمعتلاو ناكسلأا نب لوكبلل نملعلا ةكرم 52 نب لامتجلأا رصان لوكبلل لمالأا ةكرم ( وكتبامأ ) 53 ناريص ر م نب لوكبلل نيدلا ردب ةكرم ( وكتيباب ) 54 إر لما إزكرلما نبلا ميللاب لوكب ةكرم 51 ةيردنكسلأا نب وسص سيوس لوكب ةكرم ( وسيوس ) 5 . ا بيلاسلأ ةيئاصحلإا ةمدختسملا : كااشلما عااي وتلا ةااساردب ثاااابلا واا ي ذوااس ةااساردلا اااتمص لااجأ نام (Joint Distribution) نلماااعل ( نيريدلما تالوممج )، اميفو ص نتلوملمجا نب لاثاتم انه ناك ذ (Symmetry) أ لأا تيرتلما عي وت نب لاثاتم و لو ياااثلا تاايرتلما عااي وتو (Marginal Homogeneity) ، عااي وتلا ةااساردب ةااصالخا جذااامنلا اداتااسا متااي ثاايا لاثامتلا جذوانم اهو ةابترم نيريدالما تافينا ت نواك ةالاا في كاشلما (Symmetry Model) ، لااثامتلا جذوانمو طراااشلا (Conditional Symmetry model) لأا تااااملعم جذوااانمو ةااالثامتلما راااالق (Diagonals Parameters Symmetry) ، لااايلحتل لا ااانايب ةاااجرد نااال تا ةباجتاااسا ةيراااشبلا دراوااالما تارادص إريدااام ، ةاااجردو

(4)

55 إريدم ةي ب ةباجتسا تارادلإا ىرخلأا ، اميف ةفرعم ذد ص ةجرد نب لاثاتم انه ناك اذ ةباجتاسا تارادص إريدام ةجردو ةيرشبلا دراولما ةي ب في نيريدلما ةي ب ةباجتسا تارادلإا ىرخلأا . 6 . لإا يرظنلا راط : 1.6 . ةيرشبلا دراوملا تاسرامم لأاو موهفملا ـ داعب : تشي ( Guest ) 1 لىص أ هن ص اذ أ تل انم ف نستح اندر أ تث ص لأا ىلل ةيرشبلا دراولما مراد ءاد ، نوكنس ةجابح لىص لوا ةيرظن ىدم سايق ةجردو ةباجتسا إريدم ص ةيرشبلا دراولما مراد ةيميظنتلا تلاكشلما اتج ، و دايجص ةلوامح ةيرظن لوا لأا ءاد ام نيب طبرلل لماسوو ، 2 ءزلجا اذه لواحيس ةلو لما ذه ىلل ًاسايقو ص ذله مر تمخ ةيرظن ةعجارم ءارج تاتيرتلما . ىلل ةيرشبلا دراولما لخدم في نوثاابلا زكري أ لأا ريولتل تامظنلما عس ةيهم دارف ، تايوتسم او يح كل انجلااو مءافكلا نم ىللأ ، ةبسنلاب تامظنلما حب تو لا دناس تانايك مله ةمكااو ةلباو تانايك ، ةفسلفف ساسلأا ىلل و ت لخدلما اذله ا ثاكف أ لأا نلماعلا ن لضفأ ًلااملأ نوزجني لضف ، نثاابلا نم تثكلا لواا اذل ميظنتلا ي يكولسلا ن ن لاثمأ ( RoLiker ) و ( Chris Arggris ) و( Douglas Mc Gregor )، لعلج نيدهاج ناكم تامظنلما رخزي لمل مدوم رثكأ ةيرشب تاسرامبم ، 3 تشيو " نورخآو لكين " 4 لىص أ ن ص ةيرشبلا دراولما مراد ل ه لإا دراولما نم ةجالحا ميي ت ةيلم ةيناسن ، ثم ص لأا دايج ىلل لو لحاو تاجالحا لتل ن باللما دارف أ لضف لمل ، داتسم لك نم ، نتحيح لا لمعلا ةئيبو زفاولحا يمد ت للاخ نم ، ابم إدؤي لىص قي تح أ ةمظنلما ذاده ، أام " نورخآو ندلوه " 5 دياوت انهأ برتعيف ( combining ) ةئبعتلا لثم تاسراملما نم ةلوملمج ، إيردتلا ، ص مراد ةيلمعلا ، ةيعفادلا ، مداي لا ، ميي تلا ، ةكرشلا لمل موق ةيلون في تانيسحتلا مدايق ذد تلاا تلاا ، با نأ رابتل انجا ىلل زيككلا عم ةيرشبلا دراولما تاسرامم دياوت ذادهلأا ةيميظنتلا ، نكيم نأ لتيم تثأت حاجنلا ىلل عساو 1

Guest D., HRM and Performance: Are view and research agenda, the International, Journal of HRM , 2009, p. 56 .

2

Guest D., '' Human resource Management and Industrial Relations'' Journal of Management studies, 24(6), 2010, p21. 3 لداع ،حلاصو دمحم ذقنم ،رغاد دادغب رشنلاو ةعابطلل بتكلا راد ،يميظنتلا كولسلاو ةمظنملا ةيرظن ،شومرم 8002 ، ص 79 .

4 Nickels, William G.,Mchugh, James M. and Mchugh Susan M. Understanding Business '' Mc

Graw - Hill Companies , Inc, 2002, p66.

5 Holden L. J, Hyde R. and K. Brasier " Building on our strengths workforce Development for the

(5)

52

ةمظنملل ما نلا ،

لأ دراولما ىلل مدنتسلما ةيرظنلا ن

Resource – based theory) ) ب ثكفت أ مزيلما ن تلاخدلما ىلل تبك لكشب دمتعي طللخا ذيفنتو ةيسفانتلا ةيساسلأا ةمظنملل ، ام نيب نمو سأر إرشبلا لالما 6 درمج نم رود ل تنا إذلا ةلاطص ( Compliance ) اهذيفنتو نناو لاو حماوللا لىص مدوشنلما جماتنلا قي تح ، نمو صيل ت للاخ ( Downsizing ) ةيديل تلا ةفيظولا تاللسلا ضيوفتو لىص طوللخا ءاردم ، ذه ةبلالم ثم مرادلإا نوبزلا ةمدخ زيزعتو ا لمل ةميق حيووتل . 7 نص جيتاكسلاا بؤادتلا Strategic synergy) ) ، و ميهافم ه لماكتلاو اجسنلاا ةيساسأ في ةثيدلحا ةيرشبلا دراولما ةيرظن ، ثكفت لا أن إيج ه ذه ىلل مرادلإا نأ ابم و تت لي : 8  نص إيج ةيرشبلا دراولما تاسرامم نأ ةلباكم نوكت ( Coherent ) ا ضعب لمكتو لآا رخ ؛  إيج نأ اجسنا انه نوكي ( Fit ) ةيرشبلا دراولما تاسرامم نب ةمظنلأاو ىرخلأا ةمظنلما نمو ؛  إيج نأ نوكت مرادص ةمغانتم ةيرشبلا دراولما ( In Line ) عم ةيجيتاكسلإا ةمظنملل ةيسفانتلا ؛  نص إيج ةمظنلما لبق نم هب لومعلما ةيرشبلا دراولما اظن نأ قستي ( Compatible ) ةئيبلا عم ةيلييرشتلا . ص ةيلفاكت ةقلاعل سسؤت مروكذلما ميهافلما ن ( Symbiotic Relationship ) ةسايسو ةيجيتاكسص نب ة ج نم ةيرشبلا دراولما تاسراممو ، ءادلأاو ة ج نم ىرخأ ، و لأ تاسرامم نم ذدلها ن مرادص وه ةيرشبلا دراولما طابنتسا ( Devising ) فيرط مرادلإ دارفلأا ، ابم قي تح ىلل دلاسي ذادهلأا ، 9 أو درلضم لكشبو ًاعمام حبص نأ ا نكيم ةيرشبلا دراولما تاسرامم نأ نستح ءادأ للاخ نم ةمظنلما : 10  نمداتسلما تايلباقو تارا م مداي ؛  زيزعت ةيعفادلا مداي و ةيبايجلاا تاهاتجلاا ؛ 6 Perry, James'' Strategic Human Resource Management'' Review of public personnel

Administration, 13,14 2010, p73.

7 Goodman J. Edword '' Esrc proposal for the programe of the future of work ''Manchester school

of management, England, 2011, p41.

8 Cooke, frank Lee, Training to increase productivity? a case study, Manchester school of

management, working paper, 2008, p4.

9 Cook , Franklee, Human Research Strategy to Improve organizational performance: A Route for

British firms , Manchester school of Management, fang -1-cook @umist.ac.uk,2011.p33.

10 Brealey ,Richard A . , Myers S . C., and Allen F, '' Corporate Finance'' Mc Graw- Hill co. Inc.,

(6)

53  ؤسبم نمداتسلما ديوزت و لكشب متهايلباقو متهارا م اداتسا نم م نكيم ابم ةعسوم تايل أ براك ( نكتم )، ةفاولإاب لىص لذ ، ويضي " وك " 11 نأ ميي ت ديفلما نم ةمظنأ نم ًلادب ةيرشبلا دراولما تاسرامم ةيدرفلا تاسراملما ىلل زيككلا ، وه ثاكفلاا اذه ءارو قلنلماو نأ ءادأ للاخ نم زعتي ةكرشلا ةمظنأ ضعبلا ا ضعب ملدت لا تاسراملما ، لتتمو تثأت لدابتلما ملدلا ( Mutually Reinforcing Effect ) نمداتسلما تاهماسم ىلل ءادأب ةكرشلا ، امدنل زعتت ابمر لماشلا إيردتلا جمارب ةيللافف داوتت ( combined ) ميي ت جهانم عم ءادأ نمداتسلما ، 12 نب ةيلدابتلا ةقلاعلا ريو ت نكيمو ةمظنأ لياتلا لكشلاب نبم وه ابم ةيرشبلا دراولما تاسرامم : لكش مقر ( 1 ) ةيرشبلا دراوملا تاسرامم ةمظنأ رد لما : ( 338 2002: ، al et Nickels ) 11 Kock M., Mc Gtath ''Corporate Finance and Human resource Management'' University of

California, San Diego, 2009, p110.

12 Kock M., Mc Grath '' Improving Labor productivity : Human Resource Management policies

do Matter'' strategic Management Journal 17, 2011, p51. فادهأ ةمظنملا ةيلكلا فادهأو تارادلإا ةيرشبلا دراوملا طيطخت ( فادهأو تاسايس ) ةئبعتلا ( دراوملا دشح ) لع ى ةمظنملا يوتسم ا رايتخلا ريوطتلاو بيردتلا رارقلا يف ةكراشملا يفيظولا اضرلا مييقتلا تآفاكملاوروجلأا زفاوحلاو رامثتسلااو مدختسملا نيب ةقلاعلاى رخلأا تارادلإا عم لماكتلاو

(7)

54 2.6 . ةقباسلا تاساردلا : ميظنتلا ءادلأا طبر تلاوامح دوعت دبم ى ةباجتسا لم نيريدلما ةيرشبلا دراولما تاسرام لىص نر لا تانيناثم والما ، تأدب ا نكل ةمزجتم ، لواا د ف ( Rusel et al ، 2006 ) 13 راتخا اميف نلماعلا إيردتب ءادلأا طبر ( Rozell ، 2011 ) 14 لاا ةسايسب هلبر رايتخ روجلأاب وأ ، لعف امك ( Milkovich ، 2010 ) 15 برتلا إذلا لكلا ميظنتلا ءادلأا تيرتلم ًاساي م ةمظنملل ليالما ءادلأا ، لبق نم ليدعتلل تعضخ ايؤر هو ( Huselids ، 2010 ) 16 لالما فيوس تاجرمخ تيرتم ذاوأ إذلا لىص ليالما ءادلأا ل ةمظنمل نل تبعتلل ميظنتلا ءادلأا ، 17 امأ لالمجا اذه في ةثادا رثكلأا دو لجا ، ةيرشبلا دراولما تاسراملم ا مو فم تعسو انهأ نم مغرلابف ، لاص انهأ في تذفن ط ف لك دا تقا تالالق وأ ةيجاتنص تالالق ، لنلما طبارتلالاو إرظنلا اجسنلاا وعو نم تنال انهأ امك (Inconsistency) ةيثحبلا اتهايج نم في ، 18 وه ةيلالحا ةساردلا زييم امو انهأ روظنم نم عووولما عم لماعتت لم ب ةيرشبلا دراولما تاسرامم لك تطأت تلواا لب ءزتمج ك حاجنلا تارمؤم ل ، جولولاو لىص تامدلخا تامظنم ، ًلادب ةيعلسلا تامظنلما نم ، في ة باسلا تاساردلا مهلأ ًازجوم ًاورل لي اميفو لالمجا اذه : 1.2.6 . ةسارد ( (Rogers & Wright

: 19 نب طبرلل ًاجذونم يمد ت ةساردلا ذه تلواا ص ةيجيتاكس ميظنتلا ءادلأاو ةيرشبلا دراولما ، للاخ نم ةل تسلما تاتيرتلما ديدتح ( ةيرشبلا دراولما تاسرامم ) لمعلا ميظنت لثم ، إيردتلا ، ةيعفادلا ، لإا رطلأا ةيجيتاكس ، نمو ع ت لا ةعباتلا تاتيرتلماو ( 5 ) ه ةيساسأ تالوممج :  دماوعلا مداي و ةكرشلا ونم لدعم عافتراو م سلا رعس مانت نص ( ةيلاسمأرلاو ةيرالجا ) لثتم م سلأل ًاساي م حجانلا ميظنتلا ءادلأل ؛  ةيرشبلا دراولما جتاون ( HR OUTCOMES ) نارودلا هو ، لمعلا نل إييرتلا ، لمعلا نل اورلا ؛  ةمظنلما جتاون ( organization outcomes ) ةيجاتنلإا ، ةيلونلا ، ةمدلخا ؛  ةيبسامح سييا م ( Accouniting Measures ) رامثتسلاا ىلل دماعلا هو ، ةيكللما قا ىلل دماعلاو ؛ 13

Rusel , S Miller, HRM, Hohn Willy, 2006, p11.

14 Rozeel , S Miller, HRM, Hohn Willy, 2011, p57. 15 Milkorich, Wages polcies, Mc. Hill, 2010, p66. 16

Huselids, M, Ray, Work Markets, Herbert and simon, London, 2010, p88.

17 Rogers Edward w. &Wright Patrick M., measuring organizational performance in strategic

HRM., problems & prospects, http://www.ilr.cornell.edu/cahrs,2009, p73.

18 Guest , D . '' Human resource Management and Industrial Relations'' Journal of Management

studies , 24(6) , 2008, p263.

19 Rogers Edward w. &Wright Patrick M., measuring organizational performance in strategic

(8)

51

 لالما فيوس سييا م (

Financial Market Measures

) م سلا رعس ، ومنلا ، دماعلا . دلا تفتكا د ل فصو راطص يمد تب ةسار له تاتيرتلما ذ ، ًايلعف ا يبلت ةلوامح نود ، ترامأو لىص نص فيافتلاا دل وه ةلكشلما لىص نلآا لقلأا ىلل ، ءادلأل لماكتم و فم ىلل ، دا ىلل ةيرشبلا دراولما تايرظنلو ءاوس . 2.2.6 . ةسارد (

Hornby & Forte

) : 20 ىدم ت حفت لمل ةقرو ه ةساردلا ةيللافو مءافك نستح ىلل ةيرشبلا دراولما تارمؤم ريولت ساكعنا ةيح لا ةمدلخا ، تايفشتسلما نم ددل في ، ميظنتلا ءادلأل ًارولم ًامو فم تمدق ةساردلا ذه نأ نم مغرلابو ، ة للم ةلاا تسيل رابتلاب ، ةمظنلما طاشن ةعيبلب طبترت ةيبسن لب ، اولما تاسراملم مديدج ميهافم تفاوأو در لثم ةيرشبلا : ( لمعلا في ةيفاكالاا ، داتسلما فيظولا لالما ةلالب ، لماعلا لوصول عول لما تقولا لىص لمعلما ، تلاهؤلماو فيظولا ويصوتلا )، ةيرظنلا ميهافلما ذه قيبلت لواتح لم ا ت باسك انهأف ، ًايرظن ا فصوب تفتكاو وهو ام قيبلتلاو ةيرظنلا نب موجف لو ا نيعي . 3.2.6 . ةسارد (

U.S Office Of Personnel management

): 21 ةيرشبلا دراولما مرادأ ةيللاف ميي تل نىعم تاذ سييا م نل ثحبلا ىلل ةساردلا تزكر ، انجا ىلل اتهردقو ةمظنلما ذادهأ ، فياستا للاخ نم ( Aligning ) ا تلاسرو ةمظنلما ذادهأ عم مرادلإا لت تاسرامم ، و تدجو نأ ةساردلا ( 75 % ) ةيرشبلا دراولما مرادلإ سييا م ةيأ نمضتت لا ةيرشبلا دراولما طلخ نم ، و( 29 % ) طللخا نم سييا م ا دجوت ، لاص نأ وأ ا ثلث ( 55 % ) ةيعقاو تسيل سييا م ا نم ، لياوا وأ ني بتلما نثلثلا امأ ( 25 % ) مديج سييا م ف لىص ام دا ، لا تشات اامك ىرخلأا ةلكاشمالا نأ لاص تخ ديالجا لماعلا ةالوا بم د شتساتو ةااسارد ديالجا لوا لا نم (

well done is better than well said

) ، ة بلم تغ ا تلق ىلل ا سييا لما ذه نأ وه ي تل ةيرشبلا دراولما مرادأ ةيللاف مي . 4.2.6 . ةسارد ( Cooke ): 22 في ةيرشبلا دراولما تاسرامم ىلل ءوضلا ةساردلا تللس ةايناليبرلا تاكرشلا ، سااي ل ااهرودو ءادأ تامدالخا ةيحاا لا ، طاااشنلا اذااه ةااعيبلب ةلااص تاذ ةاايمك سييااا م اداتااسا تاااكقا دااقو ، لااثم :( تااايفولا لدااعم / 5555 20 Horn by peter and forte Paul , human Resource. Indicators and health service performance,

keele university, England, 2010, pp1-20.

21 U.S office of personnel Management.,, strategic Human resources Management,, September,

2004, pp1-26.

22 Cooke, frank Lee, Training to increase productivity? a case study, Manchester school of

(9)

56 صام ، ةيلحا تادلاولا لدعم / 5555 مدلاو ، ثرالما راشتنا تلااا / ناكاسلا عواممج ، ضيرالما ةاعجارم راراكت / ىورلما عوممج ، ةلانلما / لا ذد تسلما مقر ) ءادلأا نستح في ، ت لخو لىص رامثتاسلاا للااخ نام ةافيظولا ةانورلما نأ نلماعلا إيردت في ، ور مداي ا علا ا لم ن ، م مازتلاو نلماعلا اكما ، تالادبلإا ، ريولت في إزكرم رود اله ءادلأا ملدلما إدا تقلاا ، قيبلت ىلل مرداق تغ ةيناليبرلا تاكرشلا مظعم نكل ةيرشبلا دراوملل ةلاعف تاسرامم ، ذص مستت ةككفمو ةيعمارذو ةعقرم انهوكب ، نلماعلا ليهأتو إيردت في رامثتسلاا وعو إبسب . 5.2.6 . ةسارد (

Katherine and Greene

): 23 تثأت ساي ل نايبتسا مرامتسا ةساردلا تمداتسا ةعبس ددل هو ةيرشبلا دراولما تاسرامم نم : ( لخدم ءادلأا جماتنلاب هجولما ، تاءارجص ةين لما ةملاسلا ، رار لاب ةكراشلما ، قيقدلا ويصوتلا ، ءادلأا روجلأا ىلل دنتسلما أو تآفاكلما ، هنل برل إذلا ميظنتلا حاجنلا ىلل ، تادوجولما ىلل دماعلا إرمؤبم ةيكللما قا ىلل دماعلاو ، رادنحلاا ليلتح اداتسابو نب ا تاتيرتلم ، تدجو نأ ديدحتلا لماعم إسا ترسف تاسراملما ذه ( 53 % ) و رامثتسلاا ىلل دماعلا ولس نم ط ف ( 9 % ) ةيكللما قا ىلل دماعلا ولس نم . 6.2.6 . ةسارد (

Ericksen and Dyer

): و ديدحتل ةساردلا تعس رايتخا يجيتاكسص ة دراوم ةيرشب ، إدؤت لىص ريولت ءادلأا مظنلما ، اداتساب ةيلوعلماب هجولما ويظوتلا ولس (

Reliability – oriented Employee Behavior

)، ثاكفاب نأ ةعيبط ذادهأ لما مددمح تامظن ، ةنيعم ويظوت تايكولس إللتت ، ايجيتاكساو ت ةنيعم ةيرشب دراوم ، انه سيل ناو نب ةمماوملل ة للم دلاوق ذادهأ نلماعلا تايكولسو ةمظنلما ، تمدق لذ عم ةساردلا ةتس ةيرظن ئدابم ، ءانبل يجيتاكسص ة نب ةمماوم ذادهلأا تايكولسلاو ، عوو لواتح لم ا نكل ئدابلما لمعلا قيبلتلا عوووم . 6.2.6 . ةسارد (

Toole and Czarnit

): 24 ةساردلا تممص اساسأ ىلل ةيملعلا تاءافكلا تثأت ساي ل ءادأ تاكرشلا ، ةلكشلما تددا د ف هيللو نيتلآا نلؤاستلا ىلل ةباجلإا ةلواحبم :  لأا ءاملعلا إليج له ييمداك ن ةميق وذ إرشب لاسمأر (

Valuable human capital ) لىص ا عم نولبتري لا تاكرشلا ؟ ، لذك رملأا ناك اذصو : 23 Katherine , Barrett and Greene Richard ,The Impact of strategic Human Resource Management

on organizational success: the public and Multiple Goals, Academy of Management Review, 26, 1January, 2008, pp1-28.

24

Toole, Andrew a. and Czarnitzki dirk, « exploring the relationship Between scientist Human capital and firm performance: the case of Biomedical academic entrepreneurs in SBlR program, centre for European economic research, 2007, pp1-31.

(10)

57  ام انهوكلتيم لا تارا لما ه ؟ ؟ةكرشلا ءادأب تارا لما لت طبرت نأ نكيم ويكو . ءادلأا تايوتسمو ةيملعلا تاءافكلا نب ةفلتمخ تاتثأت ةثم ةساردلا تدجو د ل ، ترامأ اميفف ةي يبلتلا تارابتخلاا لىص لدعبم ا تيبحر عفري نأ نكيم ةنيعم ةكرم في ةيملعلا تاءافكلا دوجو نأ ( 36 % ) ، لم ةيوق ةقلال دوجو حضتت تالاكخلاا ددلو تاءافكلا لت نب ، جماتنلا نأ نم مغرلاب ةيما الإا ترامأ دق حوووب لىص ةيسفانتلا مزيلماو تاءافكلاو ةيجاتنلإاو تاءافكلا نب ةيونعمو ةيبايجا ةقلال . 6.2.6 . ةسارد ( Hyde ، Stup and Holden

): 25 ةسارد ا ت باسك ( 2002 ، (Katherine and Greene

ةساردلا ذه تلوانت تثأت تاسرامم مرادص تادوجولما ىلل دماعلا رمؤم اداتساب ةيبحرلا ىلل ةيرشبلا دراولما ( RoA ) ةيكللما قا ىلل دماعلاو (RoE) ، و لأ ةيبرت لو ا ه ةساردلا ذله يبلتلا ناديلما ن را بلأا ، د ف تفاوأ مر ب لكل ق حتلما ل لحا فياص ( Net

Farm Income Per Cow

) ، ساي ل ثلاث رمؤمك تثأتلا ةيبحرلا ىلل ، ةيبايجا تاقلال ةساردلا تدجو د ل مدمتعم تاتيرتمك ةيبحرلا تارمؤمو ةل تسم تاتيرتمك ةيرشبلا دراولما تاسرامم نب ةيوقو ، ةميق تيرلب ثيا تادوجولما ىلل دماعلا لدعمو ةيرشبلا دراولما تاسرامم نب ديدحتلا لماعم ، دماعلا لدعم ةيكللما قا ىلل ، مر ب لكل دماعلا لدعم ( 0.67 )، ( 0.72 )، ( 0.59 ) لياوتلا ىلل . 6.2.6 . ةسارد ( لهنمو يلبش ): 26 تثأت ساي ب ةساردلا تمتها يجيتاكسص ة عمالجا جيتاكسلاا ءادلأا في ةيرشبلا دراولما ، ليلتح اداتسابو رادنحلاا ، ةساردلا تدجو نأ لماول ةيجيتاكسص رثكلأا ةيعمالجا ةيرشبلا دراولما اتثأت مدمتعلما تاتيرتلما في ، ثيا ام ترسف هتميق ( 75 % ) عمالجا جيتاكسلاا ءادلأا في تيرتلا نم ، ةيرشبلا دراولماب ظافتالاا تاتيرتم تناكو ةئبعتلا قمارطو اله لاعفلا اداتسلااو ( دشلحا ) جيتاكسلاا ءادلأا في اتثأت رثكلأا ه دراوملل عقوتلما عمالجا ةيرشبلا .

25 Hyde, Jeffery , Stup, Richard and Holden, Lisa '' The Effect of Human resource management

practice on Farm profitability : An Initial Assessment '' URL : http : // economics bulletin. Vanderbit. edu / 2008, p25. 26 يلبش ، لهنمو يولاع ملسم ، نيسح دمحم ، ا دراوملا ةيجيتارتسإ رثا يعماجلا يجيتارتسلاا ءادلأا يف ةيرشبل ، ةيناديم ةسارد ةرصبلا ةعماج يف ( ةروشنم ريغ )، لولأا نوناك 2008 ، ص ص 1 -82

(11)

58 6 . ةساردلاب ةصاخلا تاحلطصملا : هو ا فيرعتب ثاابلا اق ثحبلا ثارغلأو ةساردلا ذ مدراولا تاحلل لما ضعبل ةيصو خ انه :  ةااااجرد ةباجتااااسا نيريداااالما : لاا ناااام نيريداااالما مردااااق إداااام ااااا نيااااعنو ةباجتااااس إااااكاوتلاو بواااااجتلاو ، عاااام مءافكو ةيللافب ةيميظنتلا طويرضلاو تاتيرتلما ، بمو ا لا إلسلاب ءادلأا تايوتسم لل رثؤي ؛  قاافاوتلا : لاامعلا في نيريداالما تارااا م ااا نيااعنو ، ةاافلتالما ذورااظلا تااتح ، ةاايميظنتلا تاتيرتلماااب رثأاات نود لإا تاسراملماو ةيراد ؛  ةااايميظنتلا تلاكاااشلما : لا عااايجم هاااجاوت ااالا تلاكاااشلما اااهو لما في نلمااااع ةااامظن ، تايوتاااسم ااالل رثؤاااتو هو مهؤادأ : إيردتلا – تايقكلا اظن – زفاولحا مظن – نوبزلا ءاور – فيظولا ءاورلا – ةكراشلما – تلاا تلاا ؛  ةيراااشبلا دراوااالما تارادص إريدااام : تاللاااسلا ملاااس في ماااهو ةااايرادلإا لما اااس ؤ ةيراااشبلا دراوااالما نااال نلو ، ااالل ةمظنلما إوتسم ، زمرلاب مله زمري ذوسو HRM ؛  إريداام تارادلإا ىرااخلأا : داااأ ناال لوئااسم ريداام لااك مااهو تارادلإا ةاامظنلما لااخاد ، دراواالما مرادص نود ريدمو قيوستلا ريدم لثم ةيرشبلا جااتنلإا ريدامو ا مرادلإ ةايلالما ، ةاسارد لاثم “Hyde” ذواسو اذاكهو زمرلاب مله زمري GM ؛  رظانتلما ليلحتلا : بولسأ رولتم ما اص ، تاانايبلا ثرال الل ةصاخ مرو ب دمتعي ، ياايب لكام في و ذوف لل كشم الأ مدمل ، وهو ةليلق داعبأ وذ ، نكتم ئرا لا تاانايبلا ةفوفا م في تااقلاعلا ما ف نم لكشلا اذه ليلتح للاخ نم ؛  متيراغوللا ليلحتلا : نم الأ إيلاس ةيما الإا ةيللخا ، اواير جذوانم لل دمتعت لا ددامح ، ةالومجبم دوي لا نم تاواكفلااو في اهرفوت ل سلا نم سيل لا تانايب ةلوممج لك ؛ 27  ةبترلما تائفلا تاذ قفاوتلا لوادج : ىالل لااثمو مديدل ةي يبلت تلاامج في ةعبرلما قفاوتلا لوادج ر ظت لذ : -أ تلاالمجا ةيرادلإا و ثيا ةيجولوكيسلا أن : وا لا تيرتم U1 ةيحا لا ةالالحا سيا ي وآ نام ةايل علا لاابق ءاااللص دواامعلا تاايرتمو ااانيعم اااجلال ةاانيعلا تادراافم U2 : دااعب ةاالالحا سياا ي ءاااللص تادراافم 27 يواردبلا ، نيساي يلع ( 1778 )، يطخلا جذومنلا نيب ةقلاعلا يميتراغوللا ليلحتلاو رظانتملا ، ةلاسر ريتسجام – ةيلك ةرادلاا داصتقلااو – ةعماجلا ةيرصنتسملا ، ص 55

(12)

59 انيعم اجلال تادرفم ةنيعلا ، براجتلا نم عونلا اذه نم ذدلها ناو ، نب فيورفلا صيالت وه U2 و U1 ، لاو ي ا ثكف الهو ةنيعلما ةلجاعلما اداتساب ، ام اذهو عسي ص ثاابلا هيل . ب - تادرفم ا يف ون ت لا تلاالحا في لا نلماعب ةنيع ، وص لماعلا ن لولأا لاماعلا تافينا ت سافن هال ياثلا ، ةجرد لذ لاثمو ةباجتسا ام تيرتلم ، ةجردو ةباجتسا تيرتلما سفنل رخآ صام ، وتسمو ى ءادأ إوتسمو ريدم ءادأ رخآ ريدم ، ذورظلا سفن تتح . 28 28 يعيبرلا ، لضاف نسحم ( 1778 ) ، ةقلاعلا نيب ليلحتل رظانتملا يميتراغوللا يطخلا ، ةلجم عئاقو رمتؤملا يملعلا عبارلا ةيعمجلل ةيقارعلا مولعلل ةيئاصحلإا ، ص 852 .

(13)

25 ايناث -يقيبطتلا بناجلا 1 . ك حرتقملا جذومنلا لمع ةيفي : الا تاانايبلا للااخ نامو تاحيتأ ثاحبلا لامح تاالال لا نال ثااابلل ، فإان ناكيم ه في جذااامنلا اداتاسا ةاا فاوتم لوادااج في ةلوااوولما ةفناا لما تااانايبلا لاايلتح ، االذ حبااصأ دااقو اذ ةاايهمأ رااوالحا تااقولا في م راااب ، ثاايا وااااحبلا مااااظعم تفدااااه لىص تااااانايبلا ذااااله ةاااا فولما جذااااامنلل ةاااا باللما ةااااقد رااااابتخاو ةاااامملالما تايااااورفلا رااااابتخا ، لااو ةناعتس ةي فاوتلا لوادلجاب . نص أ نم لرااك لمااعلا واه طياسبلا ا لكاشب ةفنا لما تاانايبلا صياشتب نثاابلا لو نواستب 5955 اواخ داتاسا ثايا عابرم إااك . اال في ثم 5933 لمااعلا ااق Reyer E. B. ةاقلاعلا راابتخاب ةيريص قبط ثيا نهاتجاب قفاوت لوادج اداتساب نيتيرتم نب ةيتلآا ةيري لاب عبرم إاك : -) 1 F F F ( N c r a 2  اااال فيو 5955 لمااااعلا ااااق Fieuberg S.E. جذاااامنلا اداتاااساب تاااانايبلا لااايلحتل ةااايللخا ةااايتمراغوللا تااااهاتجلاا مدداااعتم قااافاوت لواداااج في ةلواااوولماو ةااائيبلا مااالعب ةاااصالخا ةفنااا لما . اااال فيو 5982 نااام لاااك لاااصوت Amara ، L. A. ، D. B. Koch ، G.G. Gilling لىص واهو نو ولما تغ للخا جذومنلا ءاراجص ل اسو يرا ت ةفن لما تانايبلل كشلما نيابتلا ليلحتل . 29 ةيللخا ةيتمراغوللا جذامنلل ثارعتسا إنالجا اذه نمضتي ، لوادلجا ةلاا في كشلما عي وتلا ةساردب ةصالخا ةااعبرلما ، ةاا يرلب ةااعقوتلما تارارااكتلا ريداا ت لذااك ةاابترم تااائفلا نوااكت امداانل مااظللأا ناااكملإا نااسا تارااابتخاو لما ة بال . 1 -1 طيسبلا لثامتلا جذومن Symmetry Model : 30 ةيلاتلا ةيري لاب لثامتلا جذونم ذرعي : r , , 2 , 1 j , r , , 2 , 1 i ) 1 ( j i all for m Mij ji        نا ثاااااااااااايا ij M ةااااااااااااايللخا في عاااااااااااااقوتلما رارااااااااااااكتلا لاااااااااااااثتم ) j , i ( . ةيريااااااااااااا ب جذواااااااااااامنلا ةاااااااااااااباتك نااااااااااااكيمو ىراااااااااااااخأ Goodman(1979) . ) 2 ( P P , P Mijij ijji29 يواردبلا ، يلع نيساي ، عجرملا سفن ، ص 33 . 30 طوراشلا ، دمحم بيبح ( 1772 )، ليلحت ةجرد ةدح رصبلا يف نينيعلا قيبطتب جذومنلا يميتراغوللا يطخلا لوادجل قفاوتلا ، ةلجم ةيسداقلا ، دلجملا 3 ، ددعلا ثلاثلا ، ص 85 .

(14)

25 نا ثيا ij P لثامتلا ةملعم . نص للخا تمراغوللا جذومنلا ةيري ب هنل تبعتلا نكيم جذومنلا اذه r , , 2 , 1 j , r , , 2 , 1 i ) 3 ( U U U U M Log ij 1(i) 2(j) 12(ji)          ثيح أن : U : اعلا طسوتلما ، ) i ( 1 U : تثأت ،لولاا تيرتلما ) j ( 2 U : تثأت ياثلا تيرتلما وإ ن : 1 -2 يطرشلا لثامتلا جذومن Conditional Symmetry Model

جذومنلا اذه عوو تم 31 لبق نم ( Bishop ، 1975 )                 ) 4 ( 2 k M r , , 2 , 1 j r , , 2 , 1 i , 1 k M F ij ij ijk    ثااااايا ijk F ةاااااثلاثب فاوااااات لودااااالج عاااااقوتلما راراااااكتلا واااااه دااااااعبأ (Three Dimensions) ةااااابترلا نااااام 2 ) 1 r ( ) 1 r (     لودااالجا نااام هااانيوكت متاااي لاااصلأا ثااالاث تااايرتم ادحتاااساب 2 , 1 k , U3(k)  ثااايا 1  k اراااكتلل ار اااا يف نواااكي ااالا ت j i , 2 k   اااا يف نواااكي ااالا تاراراااكتلل j i  نص برااات جذوااامنلا اذاااه طرم تتح لثامتلا :            j i i j ij ij j i ij j i ij X M ) 5 ( X M  اذه نل تبعتلا نكيمو تمراغوللا جذومنلا ةيري ب جذومنلا عبشلما تغ للخا 31 نيمأ ، ءانه دمحم نورخآو ( 1727 )، مادختسا جذومنلا راغوللا ت يم يطخلا ليلحتل لوادج قفاوتلا تاذ تائفلا ةبترملا ، رمتؤملا يلودلا عبارلا رشع ءاصحلإل تاباسحلاو ةيملعلا ثوحبلاو ةيعامتجلاا ةيناكسلاو ، ةرهاقلا ، ص 385 . ) ji ( 12 ) ij ( 12 i ) i ( 1 j , i ) ij ( 12 U U 0 U U    

(15)

22 2 , 1 k , r , , 2 , 1 j , r , , 2 , 1 i ) 6 ( U U U U U M Log ij 1(i) 2(j) 3(k) 12(i,j)            1 -3 تاملعم جذومن راطقلأا ةلثامتملا

Diagonal Parameters Symmetry Model

نص لبق نم حكقا جذومنلا اذه (Goodman) تاائفلا اا يف نواكي الاو ةاعبرلما قافاوتلا لواداج ليلحتل ةبترم ، ةيري لاب عقوتلما راركتلا نوكي جذومنلا اذه قفوو : ) 7 ( j i k j i k P M ijij     ثااااايا نأ ji ij P P  ناو k  اااااايلالخا صااااا ةاااااملعم اااااه ) , (i j اااااا يف نواااااكي ااااالا j i k   ثااااايا نأ 1 r , , 2 , 1 k       انورف ولو نأ ةميق 1 k   ميق لكل : ) 8 ( 1 r , , 2 , 1 k j i k P M ijij      اذااه ناال تاابعتلا ثراايرلو تمراااغوللا جذواامنلا ةيرياا ب جذواامنلا جذواامنلا ناااف االلخا Goodman حكااقا ةيمزج لوادج لمل TK ةبترلا نم ) k r ( 2  و لا نوكي ثيا مدهاشلما تاراركتلا لودج نم لولأا نام ا يف لا ايلالخا تاراركت لثيم لودلجا k j i  نواكي الا اايلالخا تاراراكت لاثيم يااثلا وا لاو k j i   جذومنلا ناف لياتلابو تمراغوللا وه مزج لودج لكل للخا k r , , 2 , 1 j , 2 , 1 i ) 9 ( U U U M Log ij 1(i) 2(j)         ةااظالام نااكملما ناامو نأ تاااملعم جذواانم ناام ةااصاخ ةاالاا وااه طيااسبلا لااثامتلا جذواانم رااالقلأا ةاالثامتلما امدنل لذو 1  k  لذك إاف امدانل ةالثامتلما راالقلاا تااملعم جذوامنل وفااكم واه طراشلا لاثامتلا جذوانم ن   k . 1 -4 ةعقوتملا تاراركتلا تاريدقت : 32 اذص انورف نأ ij X مرداق طسوتبم نوساوب عي وت عبتي ماوشل تيرتلم مدهاشلما مي لا نل مرابل ه ij M نإاف لإا ةلاد تمراغول ناكم : ) 10 ( )! X ( M M log X ) M , X ( L Log j , i ij j , i ij ij j , i ij ij ij        32 يوادهملا ، نانج دبع رابجلا نامثع ( 1729 )، ةسارد ةيئاصحإ ةيليلحت نع لماوعلا ملا ؤ ةرث يف حونج لأا ثادح ، ةلاسر م ريتسجا – ةيلك ةرادلإا داصتقلااو – ةعماج دادغب ، ص 83 .

(16)

23 نكيم لاهمص طرام تاتحو يااثلا دالحا نلا ثالاثلاو يااثلا نيدلحا N M j , i ^ ij   ثالاثلا دالحا لذاكو ااتباث نواكي تباث و ف لياتلابو مدهاشلما تاراركتلا ةللادب وه . جذونم ثاكفابو تمراغول نإف لثامتلا لإا ةلاد ناكم نوكتس : ) 11 ( ) j , i ( U 2 X X ) i ( U ) X X ( Nu M log X j , i 12 ji ij 1 j . j , i . i ij j , i ij          د م ناو را مظللأا ناكملإا عقوتلما راركتلل :            j i X ) 12 ( j i 2 X X M ij ji ij ij ^  اذص انورف تمراغول ناف طرشلا لثامتلا جذونم ةلاد ناكملإا : ) 11 ( )] , ( ) ( ) ( ) ( ( log [ , 12 3 2 1 ,                  j i ij j j k j i i ij j i ij M un X u i X u j X u k X U i j X ريد ت ناو ناكملإا عقوتلما راركتلل : ) 14 ( n X X M ij ij k ^       ثيا نأ : ijk X لاثلا وذ لودجلل مدهاشلما تاراركتلا ه داعبأ . و ijk j i ij , X X n    تاملعم جذونم ثاكفابو رالقلأا راغول ناف ةلثامتلما يت ةلاد م ناكملإا وه مزج لودج لكل :         j k j i k i k j , i ij ij log M n U X X X د م ناف لياتلابو ا ر مظللأا ناكملإا ةيللا تسلاا ةيورف تتحو ةيمزلجا لوادلجا نم ا اسا نكيم ةعقوتلما تاراركتلل ذوف لا نب مدمللأاو وه : ) 15 ( n X X M k k j k i ij ^      ثاايا نأ : k . i X واا لل مدهاااشلما تارارااكتلا عوااممج ) i ( لوداالجا في TK و k j . X مدهاااشلما تارارااكتلا عوااممج دوااااااااااااااامعلل ) j ( لودااااااااااااااالجا في TK و n لوداااااااااااااااجلل تاراراااااااااااااااكتلا عواااااااااااااااممج TK . اااااااااااااااامأ ةاااااااااااااااملعملل ةباااااااااااااااسنلاب

(17)

24 ) 2 r , , 2 , 1 k ( k     اااا يف االا ةاايللخا في عاا ت االا تادهااااشلما دداال ةبااسن ناال مرااابل اا ف k j i  ا يف لا ةيللخا نم لادب ريد ت لاو مظللأا ناكملإا وه اله : k . 2 k . 1 ^ X X k   k 2 r k 1 r ^ X X k   ثيا : k X1. و لل مدهاشلما تاراركتلا عوممج ( 5 ) لودلجا في TK ، k X 2. و لل مدهاشلما تاراركتلا عوممج ( 2 ) لودلجا في TK . اذصو انورف نأ 1 2, y y ناف لياوتلا ىلل دومعلاو و لا تيرتم لثتم :  تيرتلما 1 y نوكي أ تيرتلما نم ريرص 2 y اذص ناك 1 k   .  تيرتلما 1 y نوكي أ تيرتلما نم برك 2 y اذص ناك 1 k   .  تيرتلما 1 y تيرتلما نم ايواسم نوكي 2 y اذص ناك 1 k   . 1 -5 ةقباطملا نسح تارابتخا : اداتسا تم د ل ص ما ا ي نت جذامنلا ة بالم نسا ىدم ميي تل (Bishop 1975) ، همو ا: 5 ) عبرم إاك ل تب نوس 2  Pearson's     i i 2 i i 2 M ) M X ( عي وت عبتي عبرم إاك داتسلما جذومنلا عم مملاتت ةيرا ةجردب . 2 ) ةبسن ناكملإا 2

G Likelihood ratio statistic

   i i i e i 2 X M log X 2 G ثااايا نأ 2 G عاااي وت ع واااتت عااابرم إااااك داتاااسلما جذوااامنلا إاااسا ةااايرا ةاااجردب . نص ءاااا اص 2 G هااال لا ةاام م ةياصاخ في رفوااتت ااا اص ةيم عاابرم إاااك ل تب ااهو نوااس نأ 2 G ااام لااقا ااا تميق نوااكت نوااكت امداانل نااكيم i ^ M ريد ت لثتم مظللأا ناكملإا عقوتلما راركتلل . k j i  

(18)

21 2 تانايب ليلحت لورتبلا تاكرش عاطق : ىوتسم سايق تم د ل لاا ةباجتس نتلوملمجا في نيريدلما ، إوتاسم الل ءاواس ةيرا لما لوكابلا تاكرام نام ةيرو ملجا إوتسم لل لو لحاو عورفلا إوتسم لل وأ زكارلما ، ا مجا ةيماوشل ةنيل إحس للاخ نم ( 155 ) مروكذااااالما تاكراااااشلا في ريدااااام ، وينااااا ت تم داااااقو لاا إدااااام لىص ةباجتاااااس تايوتاااااسم مدااااال ، ةاااااجرد إاااااسا ةماااااس م لاا ةباجتاااس ، دااا ف ةاااجرد وينااا تب ثااااابلا ااااق ةباجتاااسا نيريدااالما لىص اداااج دااايج اااه تايوتاااسم ةاااسخم ، دااايج ، طاااسوتم ، ويعاااوو ، ماااقر لودااالجاو اداااج ويعاااو ( 2 ) ةاااجرد إاااسا ةفنااا م تاااانايبلا حاااووي لاأ ةباجتاااس لااااكل ا وملمج ل نت . مقر لودج ( 2 ) ةجرد ىوتسلم مدهاشلما تاراركتلا لاا ةباجتس نيريدلما نم نتلومجملل Total 5 4 3 2 1 HR/GM 101 9 6 11 36 39 1 104 18 13 18 30 25 2 79 19 12 17 17 14 3 57 21 13 9 9 5 4 159 96 21 18 15 9 5 500 163 65 73 107 92 Total ةااعقوتلما تارارااكتلا ريداا ت تم ثاايا طيااسبلا لااثامتلا جذواامنب أداابن تااانايبلا ذااه لاايلحتل ةااقلاعلا اداتااساب ( 52 ) مقر لودلجا في نبم امك ( 3 ) مقر لودج ( 3 ) ريدقت مظعلأا ناكملإا طيسبلا لثامتلا جذومنل ةعقوتملا تاراركتلل Total 5 4 3 2 1 HR/GM 96.5 9 5.5 12.5 30.5 39 1 105.5 16.5 11 17.5 30 52 2 76 18.5 10.5 17 17 41 3 61 21 13 9 9 2 4 161 96 21 18 15 9 5 500 163 65 73 107 95 Total

(19)

26 نص ثيا مدهاشلما تانايبلا مملاي جذومنلا نأ ةميق 9421 . 3 2   ةميقو 8627 . 1 G2  ةجردبو ةيرا ( 56 ) نكملما نمو مدالص تانايبلا صحف ، ظالاي ثيا نأ اه سيمرلا رل لا تاراركت عوممج ( 591 ) ، ضااعب ناااف لياااتلابو نيريداالما ا ةااجرد في لااثاتم م يداال لا ةباجتااس ، ااا لوممجو ةااي بتلما تارارااكتلا ناو ( 351 ) م يداال ةجرد ةباجتسا ةيوااستم تاغ ، ثايا نأ ( 561 ) اسيمرلا رال لا فيواف عا ت م نام ، نياعي اذاهو نأ ةاجرد لاا ةباجتاس ةيرشبلا دراولما مرادص إريدلم ، لضفأ ةجرد نم لاأ ةباجتس ةيناثلا ةلوملمجا في نيريدلما قابل ، فيورافلا ةايونعم رابتخلاو رابتخا اداتسا تم نتلوملمجا نب McNamara ( طوراشلا 5998 :) ثيا نأ :           j i ij j i ij 2 2 X c , X b , c b ) c b ( ناو 2  ع وااتت عاابرم إاااك مدااااو ةاايرا ةااجردب . ةااميق تااناك داا ل 14 . 5 2   مدااااو ةاايرا ةااجردب لودج عم ةنرا لمابو لياتلابو عبرم إاك ةيونعم ىوتسبمو 0.01 جتنتسن هنأب لا نتلوملمجا نب ةيونعم فيورف دجوت . إأ نأ ةجرد لاا ةباجتس نيريدلما نم نتلوملمجا لاكل ةيواستم . تم د ف طرشلا لثامتلا جذومنب تانايبلا ليلحتلو مدالص مقر لودلجا في مدهاشلما تاراركتلا إيترت ( 2 ) ةثلاث وذ فاوت لودج مرو ب داعبأ (Three Dimension) مقر لودلجا في حووم وه امكو ( 4 .) مقر لودلجاو ( 1 ) جذومنلا اذله ةعقوتلما تاراركتلا نبي مقر لودج ( 4 ) : ةجرد ىوتسمو ةيلضفلاا بسح ةبترم ةدهاشملا تاراركتلا لاأ ةباجتس Total 4 3 2 1 HR/GM 25 25 2 31 17 14 3 23 9 9 5 4 63 21 18 15 9 5 142 21 27 41 53 Total Total 4 3 2 1 HR/GM 36 36 2 29 18 11 3 31 12 13 6 4 67 21 19 18 9 5 163 21 31 49 62 Total

(20)

27 مقر لودج ( 5 ) ريدقت مظعلأا ناكملإا ةعقوتملا تاراركتل يطرشلا لثامتلا جذومنل Total 4 3 2 1 HR/GM 28.4 28.4 2 27.9 16.3 11.6 3 25 9.7 10.2 5.1 4 50.8 9.8 17.2 15.4 8.4 5 132.1 9.8 26.9 41.9 53.5 Total Total 4 3 2 1 HR/GM 32.6 32.6 2 32.1 18.7 13.4 3 28.9 11.2 11.8 5.9 4 57.1 11.2 18.7 17.6 9.6 5 150.7 11.2 29.9 48.1 61.5 Total ةميق ةظالام نمو ) 37 . 3 ( 2  ةايرا ةجردب ( 56 ) ) 25 . 10 ( G 2  ةايرا ةاجردب ( 24 ) ، جتنتاسن نأ تاانايبلل ماملام طراشلا لثامتلا جذونم ، ا ةاجرد إوااست دال ةالاا فيو لا ةباجتاس ، ةاجرد نااف ةباجتاسا إريدام ةيراااشبلا دراوااالما مرادص لاااضفأ ةاااجرد نااام ةباجتاااسا ةااايناثلا ةااالوملمجا في نيريدااالما ، ةباااسن واااه ةاااجيتنلا ذاااه ملداااي اااامو ةاااجرد اااا يف ااالا تادهااااشلما ةباجتاااسا إريدااام تارادلإا ىراااخلأا ، لاااضفأ نااام ةباجتاااسا ةيراااشبلا دراوااالما إريدااام لىص ةجرد ا يف لا تادهاشلما ةباجتسا ةيراشبلا دراوالما إريدم لاضفأ نام ةباجتاسا في نيريدالما تارادلإا ىراخلأا ، لاقا دااو نم إأ نأ 8711 . 163 / 142    . تااملعم جذوانم واه هماداتاسا تم إذالا ثالاثلا جذوامنلاو راالقلأا ةلثمتلما ، جذومنلا اذه في تم دقو مدالص ماقر لودالجا في مدهااشلما تاراراكتلا إايترت ( 2 ) لىص إاسا ةايمزج لواداج ميق 5 I , 4 I , 3 I , 2 I , 1 I مقر لودلجا في حووم وه ( 6 .)

(21)

28 مقر لودج ( 6 ) نيبي ةداعإ ر بسح ةدهاشملا تاراركتلا بيترت ق فصلا م Total ةدهاشملا تاراركتلا K 72 21 9 17 25 +1 87 21 12 18 36 -1 41 18 9 14 +2 43 19 13 11 -2 20 15 5 +3 24 18 6 -3 9 9 +4 9 9 -4 305 مقر لودلجا نمو ( 6 ) ريد ت تم مظللأا ناكملإا مي ل k  ثيا 4 , 3 , 2 , 1 k  ثيا نأ :  ةجرد ةباجتسا ةيرشبلا دراولما إريدم لضفأ 1 8275 . 0 87 / 72 1 ^      ةجردو ةباجتسا إريدم تارادلإا ىرخلأا لضفأ 1 9534 . 0 43 / 41 2 ^      ةجردو لاا ةباجتس ةيرشبلا دراولما إريدلم لضفأ 1 8333 . 0 24 / 20 3 ^      ةجردو ةباجتسا ةيرشبلا دراولما إريدم ةجردل ةيواسم ةباجتسا م د إري تارادلإا ىرخلأا . 1 9 / 9 4 ^    نيعي اذهو نأ نواكي وا لا تايرتم أ إالغا في دوامعلا تايرتم نام ريراص تلااالحا ، جتنتاسن ليااتلابو نأ ةاجرد ةباجتسا ةيرشبلا دراولما مرادص إريدم ه لاضفأ ةاجرد نام ةباجتاسا إريدام تارادلإا ىراخلأا ، قافتت ةاجيتنلا ذاهو انلصوت ام عم هيلص طرشلا لثامتلا جذونم اداتساب ، مقر لودلجا ( 7 ) تاريد ت نبي مظللأا ناكملإا تاراركتلل اااانم اداتااااساب عااااقوتلما تاااااملعم جذو رااااالقلأا ةاااالثامتلما ، ااااامأ ةااااميق باااااسا تم داااا ف ةاااا باللما نااااسا رااااابتخا 2 G ةيمزلجا لوادجلل TK ثيا 4 , 3 , 2 , 1 k  ةحووم امك هو اندأ .

(22)

29 مقر لودج ( 6 ) ريدقت مظعلأا ناكملإا جذومن مادختساب ةعقوتملا تاراركتلل ةلثامتملا راطقلاا تاملعم Total 5 4 3 2 1 HR/GM 100.6 9 6 12.8 33.8 39 1 105.81 18 11.3 19.15 30 27.36 2 75.44 18.8 11.5 17 15.84 12.2 3 61.09 22.9 13 9.5 10.7 5 4 157.06 96 19.1 18.05 15 9 5 500 164.8 60.8 76.5 105.34 92.56 Total 2 G 2  K 0.7583 1.9406 1 0 0 2 0.7583 1.9406 نص ةميق عبرم إاك مي لا عجم لصاا نل مرابل ه جذومنلا اذله ة باللما نسلح لالأ 1.9406 2   ، 0.7583 G2  ةميق عم ةنرا لمابو 2  ةيرا ةجردب ةيلودلجا ( 1 ) ظالان نأ تاانايبلل إاسانم جذوامنلا . نام ماااقر لودااالجا ( 6 ) ةاااجرد ناااب لاااثاتم دااال اااانه ظاااالاي ةباجتاااسا إريدااامو ةيراااشبلا دراوااالما مرادص إريدااام تارادلإا ىرااااااااااخلأا ثاااااااااايا نأ ji ij M M  ميااااااااااق لااااااااااكل j i  ةااااااااااميق نلا ةاااااااااايمتا ةااااااااااجيتن وااااااااااهو 1 ^   ثاااااااااايا 1 , 1 2 ^ 2 ^     عي وت نب ذلاتخا ناف لذك ةباجتسا ثيا نتلوملمجا في نيريدلما نم نلونلا لاك نأ :       z 1 i z 1 j j M Mi z 1,2,3,4 اااابمو نأ تاااااملعم جذواااانم نااام ةااااصاخ ةاااالاا وااااه طرااااشلا لااااثامتلا جذواااانم رااااالقلأا نوااااكت امداااانل ةاااالثامتلما 4 , 3 , 2 , 1  z نيدعب وذ لودج لمعب لذو ةيورفلا ذه رابتخا تم د ف : وا لا لولأا لاكل عواملمجا لاثيم ،هايف نم رلق رالقلأا ةاميق اا يف نواكت الا k يااثلا وا لاو ةابجوم : نام رالق لاكل عواملمجا واه راالقلأا نواكت الا ةاااميق اااا يف k ماااقر لودااالجا في حاااووم اااامكو ةبلااااس ( 8 .) ذوفااا لا ناااب ةيللا تاااسلاا ةياااورف ةاااميق راااابتخا متااايو

(23)

35 مدمللأاو ةيرا ةجردب ) 1 ( ) 1 (rc  مقر لودلجا نمو ( 8 ) ظالان نأ ةميق عابرم إاك ةايرا ةاجردب نوكتاس ( 52 .) مقر لودج ( 6 )  kةيضرفلا رابتخا Total 4 3 2 1 k 142 9 20 41 72 + 163 9 24 43 87 -305 18 44 84 159 Total ةميق عم ةنرا لمابو عبرم إاك نياعي اذاهو ةياورفلا لوابق تم ةايلودلجا نأ سافن واهو تاانايبلل ماملام طراشلا لاثامتلا ريد ت ناو قباسلا جاتنتسلاا مظللأا ناكملإا ةمي ل  وه 8711 . 0 163 / 142    . 3 تانايب ليلحت كونبلا عاطق ىوتسم سايق تم د ل لاا ةجرد ةباجتس ةيميظنتلا تلاكشلما عم قفاوتلل ، نام لاكل دراوالما تارادص إريدام ةيرشبلا ، إريدمو تارادلإا ىرخلأا نم في تاانايبلا دالاوق تلاجس اكنبلا عاال لا ، تم داقو راايتخا ةيماواشل ةانيل ااا مجا ( 155 ) روكذاالما عااال لا ناام ريداام ، ةااساردلا ثارااغلأ ميااس تلا تمو لىص وااممج ل نت : لىولأا إريداام لمااشت ةيرااشبلا دراواالما ، إريداام لمااشت ةاايناثلاو تارادلإا ىرااخلأا ، ويناا ت تم دااقو لاا ةااجرد لىص ةباجتااس تايوتااسم ةااسخم ااه : ادااج داايج ، داايج ، طااسوتم ، ويعااوو ، مااقر لوداالجاو ادااج ويعااو ( 9 ) إااسا ةفناا م تااانايبلا حااووي ةجرد لاا ةباجتس نتلوملمجا لاكل ةيميظنتلا تلاكشلما عم قفاوتلل . مقر لودج ( 6 ) ةجرد ىوتسمل ةدهاشملا تاراركتلا لاأ ةباجتس نيريدملا يقابو ةيرشبلا دراوملا يريدمل Total 5 4 3 2 1 HR/GM 82 14 10 15 21 22 1 57 6 14 15 8 14 2 104 15 31 21 9 28 3 116 25 29 40 13 9 4 141 84 34 12 6 5 5 500 144 118 103 57 87 Total

(24)

35 ةقلاعلا اداتساب ةعقوتلما تاراركتلا ريد ت تم ثيا طيسبلا لثامتلا جذومنب أدبن جتاونلا ذه ليلحتل ( 52 ) امك مقر لودلجا في نبم ( 55 ) مقر لودج ( 11 ) ريدقت مظعلأا ناكملإا طيسبلا لثامتلا جذومنل ةعقوتملا تاراركتلل Total 5 4 3 2 1 HR/GM 80 9.5 9.5 21.5 17.5 22 1 57 6 13.5 12 8 52 2 103.5 13.5 35.5 21 17 41 3 117 29.5 29 9 9 2 4 142.5 84 21 18 15 9 5 500 163 65 73 107 95 Total نص ثيا مدهاشلما تانايبلا مملاي جذومنلا نأ ةميق 03 . 14 2  ةميقو 211 . 6 G 2  ةيرا ةجردبو ( 56 ) تاااانايبلا صاااحف مداااالا ناااكملما نااامو ، ظاااالاي ثااايا نأ اااه اااسيمرلا رااال لا تاراراااكت عواااممج ( 564 ) ، ضعب ناف لياتلابو نيريدلما ةجرد في لثاتم م يدل لاا ةباجتس ( 336 ) ، نيريدلما ضعبو ةاجرد م يدال ةباجتاسا تاغ ةلثامتم ، ثيا نأ ( 566 ) اسيمرلا رال لا فيوف ع ت م نم ، و( 575 ) اسيمرلا رال لا تاتح م نام ، نياعي اذاهو نأ ةجرد ةباجتسا ةيرشبلا دراولما إريدم لضفأ ةجرد نم ةباجتسا إريدم تارادلإا ىرخلأا ، فيورافلا ةايونعم راابتخلاو رابتخا اداتسا تم نتلوملمجا نب McNomar ( نمأ 5989 :) ثيا نأ :           j i ij j i ij 2 2 X c , X b , c b ) c b ( وأ ن 2  ع واااتت عااابرم إااااك مداااااو ةااايرا ةاااجردب . ةاااميق تاااناك دااا ل 14 . 5 2   مداااااو ةااايرا ةاااجردب ، لودج عم ةنرا لمابو لياتلابو إاك عبرم ةيونعم ىوتسبمو 0.01 نتلوملمجا نب ةيونعم فيورف دوجو جتنتسن . إأ نأ ةجرد الا ةباجتس نتلومجملل ةيواستم تغ نيريدلما نم . طرشلا لثامتلا جذومنب تانايبلا ليلحتلو ، تم د ف مدالص مقر لودلجا في مدهاشلما تاراركتلا إيترت ( 9 ) ةاثلاث وذ فاوات لودج مرو ب دااعبأ لودالجا في حاووم واه اامكو مقر ( 55 .) مقر لودلجاو ( 55 ) جذومنلا اذله ةعقوتلما تاراركتلا نبي ( إواد لما 5987 ) .

(25)

32 مقر لودج ( 11 ) ةجرد ىوتسمو ةيلضفلاا بسح ةبترم ةدهاشملا تاراركتلا لاأ ةباجتس Total 4 3 2 1 HR/GM 21 21 2 30 15 15 3 55 31 14 10 4 60 25 15 6 14 5 166 25 46 35 60 Total Total 4 3 2 1 HR/GM 14 14 2 37 9 28 3 62 40 13 9 4 57 34 12 6 5 5 170 34 52 28 56 Total مقر لودج ( 12 ) ريدقت مظعلأا ناكملإا يطرشلا لثامتلا جذومنل ةعقوتملا تاراركتل Total 4 3 2 1 HR/GM 17.7 17.7 2 33.9 12.1 21.8 3 59.3 9.7 13.7 9.6 4 59.1 9.8 17.2 6.1 9.6 5 170 9.8 26.9 31.9 58.7 Total Total 4 3 2 1 HR/GM 17.5 17.5 2 33.5 12.2 21.3 3 58 35.5 13 9.5 4 59 30 13.5 6 9.5 5 168 30 49 31 58 Total

(26)

33 ةميق ةظالام نمو ) 37 . 3 ( 2  ةيرا ةجردب ( 56 ) ) 25 . 10 ( G2  ةيرا ةجردب ( 24 ) جتنتااسن نأ تااانايبلل مااملام طرااشلا لااثامتلا جذواانم ، ا ةااجرد إواااست داال ةاالاا فيو لا ةباجتااس عاام قاافاوتلل ةيميظنتلا تلاكشلما ، ةاجرد نااف ةباجتاسا ةيراشبلا دراوالما مرادص إريدام لاضفأ ةاجرد نام ةباجتاسا إريدام تارادلإا ىرخلأا ، ةاجرد اا يف الا تادهااشلما ةباسن واه ةجيتنلا ذه ملدي امو ةباجتاسا إريدام تارادلإا ىراخلأا ، لاضفأ نااام ةباجتاااسا ةيراااشبلا دراوااالما إريدااام لىص ةاااجرد اااا يف ااالا تادهااااشلما ةباجتاااسا ةيراااشبلا دراوااالما إريدااام لاااضفأ نااام ةباجتااااسا إريداااام تارادلإا ىرااااخلأا 9882 . 0 170 / 168    . ، وااااه هماداتااااسا تم إذاااالا ثاااالاثلا جذواااامنلاو تااملعم جذوانم راالقلأا ةالثمتلما ، تم داقو مداالص ماقر لودالجا في مدهااشلما تاراراكتلا إاايترت ( 2 ) لىص ةاايمزج لوداج ميق إسا 5 I , 4 I , 3 I , 2 I , 1 I مقر لودلجا في حووم امك ( 53 .) مقر لودج ( 13 ) مر بسح ةدهاشملا تاراركتلا بيترت ةداعا نيبي فصلا Total ةدهاشملا تاراركتلا K 97 34 40 9 14 +1 92 25 31 15 21 -1 53 12 13 28 +2 44 15 14 15 -2 43 34 9 +3 16 6 10 -3 5 5 +4 14 14 -4 364 مقر لودلجا نمو ( 53 ) ريد ت تم مظللأا ناكملإا مي ل k  ثيا 4 , 3 , 2 , 1 k  ، ثيا نأ :  ةجرد ةباجتسا إريدم تارادلإا ىرخلأا لضفأ 1 0543 . 1 92 / 97 1      ةجردو ةباجتسا إريدم تارادلإا ىرخلأا لضفأ 1 2045 . 1 44 / 53 2      ةجرد ةباجتسا إريدم تارادلإا ىرخلأا لضفأ 1 6875 . 2 16 / 43 3      ةجرد ةباجتسا ةيرشبلا دراولما مرادص إريدم لضفأ 1 3571 . 0 14 / 5 4    

(27)

34 نيااعي اذااهو نأ تلاااالحا إاالغا في دواامعلا تاايرتم ناام برااكا نوااكي واا لا تاايرتم ، جتنتااسن لياااتلابو نأ ةااجرد ةباجتاسا إريدام تارادلإا ىرااخلأا وانبلا في ااه لاضفأ ةاجرد ناام ةباجتااسا ةيراشبلا دراواالما تارادص إريدام ، ذااهو انلااصوت ااام عاام قاافتت ةااجيتنلا هاايلص طرااشلا لااثامتلا جذواانم اداتااساب . مااقر لوداالجا ( 54 ) تاريداا ت ناابي ناااكملإا مظللأا تاملعم جذونم اداتساب عقوتلما تاراركتلل رالقلأا ةلثامتلما ، امأ بااسا تم دا ف ةا باللما ناسا راابتخا ةميق 2 G ةيمزلجا لوادجلل TK مي ب 4 , 3 , 2 , 1 k  امك ه ةحووم اندأ . مقر لودج ( 14 ) ريدقت مظعلأا ناكملإا ةلثامتملا راطقلاا تاملعم جذومن مادختساب ةعقوتملا تاراركتلل Total 5 4 3 2 1 HR/GM 119.1 30.3 36.4 12.3 18.1 22 1 78.1 14.8 14.8 23.5 8 17 2 68.2 10.8 5.2 21 19.5 11.7 3 91 1.3 29 13.8 12.2 34.7 4 164.3 84 10.3 29.1 12.2 28.7 5 500 141.2 95.7 99.7 70 102.4 Total 2 G 2  K 14.471 78.405 1 0 0 2 14.471 78.405 نص ةااااااميق عاااااابرم إاااااااك مياااااا لا عااااااجم لااااااصاا ناااااال مرااااااابل ااااااه جذواااااامنلا اذااااااله ةاااااا باللما نااااااسلح لااااااالأ 405 . 78 2   ، 471 . 14 G2  ةميق عم ةنرا لمابو 2  ةايرا ةاجردب ةايلودلجا ( 56 ) ظاالان نأ جذوامنلا تااانايبلل إااسانم . مااقر لوداالجا ناام ( 53 ) ةااجرد نااب لااثاتم داال ااانه ظااالاي ةباجتااسا تلاكااشلما عاام قاافاوتلل نيريدلما نم عونلا لاكل نتلوملمجا نب ةيميظنتلا ثيا أن ij ij M M  ميق لكل j i  نلا ةيمتا ةجيتن وهو ةميق 1 ^ 1   و 1 , 1 2 ^ 2 ^     عي وت نب ذلاتخا ناف لذك نتلوملمجا في نيريدلما ثيا نأ :       z 1 i z 1 j j M Mi z 1,2,3,4

Références

Documents relatifs

Moins d’un quart des bénéficiaires embauchés dans l’année sont en contrat d’intérim dans les établissements de moins de 50 salariés, alors que c’est le cas pour la moitié

In a 5-day protocol measuring motor tolerance to cocaine in rats (N = 40), modeling the motor response to cocaine in patients, whole-genome RNA sequencing was conducted on the

The Fourier amplitude sensitivity test (FAST) method is performed in order to assess the influence of input parameters on the response of the model following several loading

At high atomic hydrogen dose, if new Sv vacancies are created by high hydrogen dose, they are readily replaced by the hydrogen atoms increasing the p-type doping of the MoS 2

(A) mRNA dystrophin expression assessed by RT-qPCR at 3 days of proliferation (left) and at 3 days of differentiation (right) in human primary myoblasts issued from healthy

Firstly, private Chinese firms are credit constrained while State-owned firms and foreign-owned firms in China are not; Secondly, the geographical and sectoral presence of

2 Experimental record of a number of SPS-parameters such as: temperature, applied pressure and relative displacement of the punches as a function of time for an

One can of course in the case of the specific w introduced in (1.7) recognize this operator as the Mathieu operator (for which a lot of information can be obtained using