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Modèlelinéaire gaussien, modèle mixte ou à effets aléatoires, modèles pour mesures répétées

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Academic year: 2022

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Modèlelinéaire gaussien, modèle mixte ou à effets aléatoires, modèles pour mesures répétées

Modèlelinéaire gaussien, modèle mixte ou à effets aléatoires, modèles pour

mesures répétées

Résumé

Avant d’entrer dans le cœur de notre sujet, le modèle linéaire gaus- sien général, nous situons tout d’abord, dans ce chapitre d’introduc- tion, la modélisation statistique au sein de la modélisation mathéma- tique. Nous indiquons ensuite quelles sont les principales méthodes de modélisation statistique et nous précisons, parmi ces dernières, les méthodes traitées dans ce cours. Nous rappelons également les pré-traitements des données qui sont indispensables avant toute mo- délisation statistique. Enfin, nous donnons une formalisation plus mathématique de ce qu’est la modélisation statistique.

Contenu du cours : – Introduction

– Modèle linéaire gaussien – ANOVA : analyse de variance – Plans d’expérience incomplets

– MANOVA : analyse de variance multidimensionnelle – Modèle linéaire mixte

– Mesures répétées

– Tests multiples : Bonferroni – Sommes de carrés en ANOVA

– Mesures répétées : tests multidimensionnels

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