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Titre : Optimisation des réseaux Wi-Fi au travers des applications de Crowd-Sensing

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Academic year: 2022

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--- Les laboratoires CITI et LIP (Lyon) proposent un sujet de stage pour la période Mars-Avril --> Juin-Juillet. Le stage est de 5 mois.

Vous pouvez nous contacter si vous êtes intéressés: [email protected] et/ou [email protected]

Cordialement.

Sujet de Master.

Titre : Optimisation des réseaux Wi-Fi au travers des applications de Crowd-Sensing.

Ce stage est effectué dans le cadre du projet « Optimisation des réseaux Wi-Fi au travers des applications de Crowd-Sensing » financé par la fédération informatique de Lyon. L’idée de ce projet est de combiner les applications crowd-sensing à une mesure systématique des réseaux Wi-Fi. Du>

moment qu’une application crowd est installé sur le

smart-phone/smart-watches, il collecte en plus des informations sur les réseaux Wi-Fi (réseaux Wi-Fi à portée radio, puissance du signal/SNR, bande passante disponible, etc.). Ces informations sont transférées à un serveur crowd qui collecte l’ensemble de ces informations. Le traitement de l’ensemble de ces mesures permet au serveur d’établir une carte du réseau Wi-Fi en terme de disponibilité et de performances et de proposer à un client le réseau Wi-Fi ou AP (lorsque le réseau est constitué de plusieurs AP) capable de lui offrir le meilleur service à ce moment-là.

Le but de ce stage est d’inventorier les collectes de mesures Wi-Fi sur Android, et de proposer des méthodes de mesures de performances :

- Comparaison des plateformes Apisense et PrivaMov. Il s’agira de se familiariser sur ces deux plateformes et d’étudier leur adéquation avec ce projet. PrivaMov est un projet du LabEx « Intelligences des Mondes Urbains » auquel participait le CITI.

- Développement d’une application simple permettant de collecter les paramètres du réseau Wi-Fi (SSID, Signal Strength, etc.). La tâche est essentiellement un travail d’ingénierie informatique. Cette application qui devra rester simple permettra en outre au stagiaire de se familiariser avec la programmation mobile et en particulier sous Android.

- Proposer une méthode proactive de mesure de performances. Si les mesures disponibles sous Android sont pauvres, une méthode de métrologie active devra être proposée.

Mots clés: Développement, Réseau, Wi-Fi, Android, crowd-sensing.

Compétences requises: Un sous ensemble des compétences ci-dessous sont requises. Java, Android, Wi-Fi, métrologie, inférence statistique. Le

stagiaire pourra se former sur certains de ces aspects.

Contexte: ce stage de déroulera en collaboration entre l’équipe CITI/Inria Agora et l’équipe Inria DANTE (Laboratoire LIP).

Co-encadrants:

Hervé Rivano, Pr. INSA Lyon – laboratoire CITI Anthony Busson, Pr. Université Lyon – laboratoire LIP.

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