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The DART-Europe E-theses Portal

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Julien Eynard ³

³ Co-directeur de thèse, MCF, Laboratoire PROMES-CNRS

(2)

Plan

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 2/86

(3)

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches

● Contexte et enjeux énergétique et environnemental

● Mutation du réseau électrique

● Le bâtiment : un micro-réseau

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 3/86

(4)

Contexte

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Contexte et enjeux Mutation du réseau électrique

Le bâtiment : un micro-réseau

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches

Stratégie de gestion énergétique Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact Bilan et perspectives

 Réchauffement climatique

 Epuisement des réserves d’énergie fossile

 Augmentation de la demande

 Mise en place d’un développement durable

4/86

(5)

Enjeux

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Directives nationales et internationales :

 Réduction de la consommation énergétique

 Réduction des émissions de gaz à effet de serre

 Inciter l’utilisation des énergies renouvelables

→ Objectifs pour l’UE à l’horizon 2020 :

• 20 % d’énergie renouvelables

• - 20 % de gaz à effet de serre

• + 20 % d’efficacité énergétique

5/86

(6)

Plan

Contexte de la maitrise de l’énergie

● Contexte et enjeux énergétique et environnemental

● Mutation du réseau électrique

● Le bâtiment : un micro-réseau

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 6/86

(7)

Mutation du réseau électrique

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Réseau électrique traditionnels:

 Production centralisée

 Flux unidirectionnel

7/86

(8)

Mutation du réseau électrique

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Réseau électrique actuel et futur:

 Production décentralisée

 Intermittence

 Flux bidirectionnel

Contexte et enjeux

Mutation du réseau électrique Le bâtiment : un micro-réseau

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches

Stratégie de gestion énergétique Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact Bilan et perspectives

8/86

(9)

Mutation du réseau électrique

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Problématique :

Impact sur le fonctionnement du réseau électrique de l’injection massive de la production décentralisée

Objectif :

Permettre une interaction entre les différentes acteurs du réseau avec une grande souplesse pour assurer un approvisionnement en électricité efficace, durable, économique et sécurisé.

Solutions :

 Développer des systèmes intelligents capables de minimiser les impacts induit par l’insertion de production décentralisée

 Rechercher de nouvelles architectures du réseau

9/86

(10)

Plan

Contexte de la maitrise de l’énergie

● Contexte et enjeux énergétique et environnemental

● Mutation du réseau électrique

● Le bâtiment : un micro-réseau

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 10/86

(11)

Le bâtiment : un micro-réseau

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

 Bâtiment : système multisource et multicharge

 Système de contrôle et de gestion en temps réel des flux énergétiques

• Favoriser l’autonomie, donc l’autoconsommation

• Minimiser le coût énergétique de la gestion/exploitation des ressources

11/86

(12)

Plan

Contexte et enjeux de la maitrise de l’énergie

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

Critères d’évaluation

● Stratégies de gestion des ressources énergétiques

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 12/86

(13)

• Utilisation de l’énergie renouvelable :

• Autoconsommation :

• Taux de couverture EnR :

Critères de coût énergétique

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 13/86

(14)

Critère de coût économique

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Critères

Stratégie de gestion des ressources énergétiques

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches

Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

14/86

(15)

Tarification dynamique

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Erreur quadratique moyenne : 16,78 %

15/86

(16)

Interaction avec le réseau électrique

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Eté

Hiver

Plages horaire des différentes périodes de charge du réseau électrique

Seuils réseaux :

 70 %

 30 %

Critères

Stratégie de gestion des ressources énergétiques

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches

Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

16/86

Saison Eté

(1er mai au 31 octobre)

Hiver

(1er novembre au 30 avril) Période de pointe 10h-17h

7h-13h30 14h30-16h 17h30-20h30 Période intermédiaire

0h-2h 7h-10h 17h-23h

0h-2h 6h-7h 13h30-14h30

16h-17h30 20h30-23h

Période creuse 2h-7h

23h-24h

2h-6h

23h-24h

(17)

Impact réseau

• Impact en injection :

• Impact en soutirage :

• Impact global :

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 17/86

(18)

Plan

Contexte et enjeux de la maitrise de l’énergie

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

● Critères d’évaluation

Stratégies de gestion des ressources énergétiques : o Sans stockage

o Avec stockage o Prédictive

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 18/86

(19)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Stratégie de gestion sans stockage

19/86

(20)

Plan

Contexte et enjeux de la maitrise de l’énergie

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

● Critères d’évaluation

Stratégies de gestion des ressources énergétiques : o Sans stockage

o Avec stockage o Prédictive

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 20/86

(21)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Stratégie de gestion avec stockage

21/86

(22)

Critères

Stratégie de gestion des ressources énergétiques : Avec stockage

Micro-réseau intelligent 2014

Aurélie Chabaud

Stratégie de gestion avec stockage

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches

Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

22/86

(23)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Stratégie de gestion avec stockage

23/86

(24)

Plan

Contexte et enjeux de la maitrise de l’énergie

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

● Critères d’évaluation

Stratégies de gestion des ressources énergétiques : o Sans stockage

o Avec stockage o Prédictive

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 24/86

(25)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Stratégie de gestion prédictive

25/86

(26)

Critères

Stratégie de gestion des ressources énergétiques : Prédictive

Micro-réseau intelligent 2014

Aurélie Chabaud

Stratégie de gestion prédictive

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches

Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

26/86

(27)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Stratégie de gestion prédictive

27/86

(28)

Critères

Stratégie de gestion des ressources énergétiques : Prédictive

Micro-réseau intelligent 2014

Aurélie Chabaud

Horizon de prédiction

① Réseau en période creuse :

• Seuil 30 %

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches

Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

28/86

(29)

 Suivie d’une période de pointe

• Seuil 70 %

Micro-réseau intelligent 2014

Aurélie Chabaud

Horizon de prédiction

② Réseau en période intermédiaire :

 Suivie d’une période creuse

• Seuil 30 %

29/86

(30)

 Suivie d’une période intermédiaire

• Seuil 70 %

Critères

Stratégie de gestion des ressources énergétiques : Prédictive

Micro-réseau intelligent 2014

Aurélie Chabaud

Horizon de prédiction

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches

Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

③ Réseau en période de pointe, suivie d’un deuxième pic proche :

 Suivie d’un 2 ème pic proche

• Seuil 70 %

30/86

(31)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Prédiction des données

 Charge de l’habitat :

 Charge du réseau électrique :

31/86

(32)

Critères

Stratégie de gestion des ressources énergétiques : Prédictive

Micro-réseau intelligent 2014

Aurélie Chabaud

 Production PV :

 Production éolienne :

Prédiction des données

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches

Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

32/86

(33)

Contexte et enjeux de la maitrise de l’énergie

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

Modélisation du micro-réseau

Modélisation de charge sous TRNSYS

● Modélisation de la production décentralisée

● Modélisation du système de stockage

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 33/86

(34)

Modélisation de charge sous TRNSYS

 Modèles thermiques d’habitats individuels :

• Appartements en copropriété

• Habitations privées

• Différents niveaux d’isolation : « années 80 » ou RT 2005

 Modélisation des modes de vie des habitants :

• Personne seule

• Couple sans enfant

• Couple et deux enfants

Modélisation de charge sous TRNSYS Modélisation de la production décentralisée

Modélisation du système de stockage

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact Bilan et perspectives

34/86

(35)

Modèles thermiques d’habitats individuels sous TRNSYS

Etude de cas: maison de plein pied de 150 m² selon la loi Carrez, située à Perpignan, habitée par quatre personnes (un couple et deux enfants)

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 35/86

(36)

Modèles thermiques d’habitats individuels sous TRNSYS

Composition des éléments pour un niveau d’isolation

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Modélisation de charge sous TRNSYS Modélisation de la production décentralisée

Modélisation du système de stockage

Type RT 2005 Type « années 80 »

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact Bilan et perspectives

36/86

(37)

Modélisation du mode de vie des habitants

Consigne de température

conventionnelle fixée par la RT 2005

Scénario d’occupation conventionnel fixée par la RT 2005

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Scénarios d’occupation et consignes de température

Scénario Tc RT 2005

37/86 Présence en semaine Présence le week-end

0h-10h

18h-24h 0h-24h

Température de consigne

Présence des occupants

Absence des

occupants

Chauffage 19 ° C 16 ° C

Climatisation 28 ° C 30 ° C

(38)

Modélisation du mode de vie des habitants

Consigne de température conventionnelle fixée par la RT 2005 Scénario d’occupation affinée par pièce

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Modélisation de charge sous TRNSYS Modélisation de la production décentralisée

Modélisation du système de stockage

Scénarios d’occupation et consignes de température

Scénario Tc affinée

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact Bilan et perspectives

38/86

Présence en semaine Présence le week-end

Chambre 0h-7h

21h-24h

0h-7h 21h-24h Cuisine

7h-8h30 12h-13h30 19h-20h30

7h-8h30 12h-13h30 19h-20h30 Salon

6h-7h30 12h30-13h30 19h30-21h30

9h-14h 19h-22h Couloir

6h-8h30 12h-14h 18h-21h

9h-21h

Température de consigne

Présence des occupants

Absence des occupants

Chauffage 19°C 16°C

Climatisation 28 ° C 30 ° C

(39)

Modélisation du mode de vie des habitants

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Scénarios de comportement

Avec pilotage de charge Sans pilotage de charge

39/86

Appareil Période de

fonctionnement

Lave-linge 3h15 – 5h

Sèche-linge 3h – 5h10 Lave-vaisselle 3h – 5h15

Appareil\Saison Été

(1

er

mai au 31 octobre) Lave-linge 14h15 – 16h Sèche-linge 14h – 16h10 Lave-vaisselle 14h – 16h15

Appareil\Saison Hiver

(1

er

novembre au 30 avril) Lave-linge 18h – 19h45

Sèche-linge 18h – 20h10

Lave-vaisselle 17h45 – 19h55

(40)

Plan

Contexte et enjeux de la maitrise de l’énergie

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

Modélisation du micro-réseau

● Modélisation de charge sous TRNSYS

Modélisation de la production décentralisée

● Modélisation du système de stockage

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 40/86

(41)

Modélisation des systèmes de production décentralisée Mix-énergétique

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Panneau photovoltaïque Modèle 194 sous TRNSYS

 Basé sur la méthode de calcul présentée par DeSoto 1 et définis par différentes équations semi-empirique

 Détermine le courant et la puissance du panneau photovoltaïque à une tension spécifique

1

DeSoto W., Klein S.A., Beckman W.A., 2006.

Improvement and validation of a model for photovoltaic array performance, Solar Energy, vol. 80, pp. 78-88.

41/86

(42)

Modélisation des systèmes de production décentralisée Mix-énergétique

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Modélisation de charge sous TRNSYS Modélisation de la production décentralisée

Modélisation du système de stockage

Eolienne

Modèle 90 sous TRNSYS

 Basé sur les travaux de Quilan 1

 Calcul la puissance de sortie des systèmes de conversion d’énergie basé sur une puissance en fonction de la vitesse du vent

1

Quilan P.J., 2000. A time-series wind turbine array simulator. In Proceeding of ASES Conference SOLAR 2000, Madiso, USA.

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact Bilan et perspectives

42/86

(43)

Contexte et enjeux de la maitrise de l’énergie

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

Modélisation du micro-réseau

● Modélisation de charge sous TRNSYS

● Modélisation de la production décentralisée Modélisation du système de stockage

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 43/86

(44)

Modélisation du système de stockage : batterie Mix-énergétique

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Modélisation de charge sous TRNSYS Modélisation de la production décentralisée

Modélisation du système de stockage

Description du fonctionnement de la batterie :

 Mode charge :

 Mode décharge :

Contraintes : et

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact Bilan et perspectives

44/86

(45)

Contexte et enjeux de la maitrise de l’énergie

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau :

o Sans stockage o Avec stockage o Prédictive

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 45/86

(46)

Gestion sans stockage Gestion avec stockage

Gestion prédictive

Dimensionnement des systèmes de production sans stockage

Micro-réseau intelligent 2014

Isolation RT2005, régulation de température affinée, avec pilotage de charges

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

46/86

(47)

Dimensionnement des systèmes de production sans stockage

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 47/86

(48)

Dimensionnement des systèmes de production sans stockage

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Gestion sans stockage Gestion avec stockage

Gestion prédictive

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

PV optimisés vs. PV standard PV et éolien optimisés vs. PV optimisés

48/86

(49)

PV standard : 3 kWc

PV optimisé : 7,9 kWc

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 20 40 60

Energie (Wh)

Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 20 40 60

Energie (Wh)

Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Temps (h)

Energie (Wh)

Energie soutirée au réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh)

Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh)

Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Temps (h)

Energie (Wh)

Energie soutirée au réseau

49/86

(50)

PV optimisé : 7,9 kWc

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Gestion sans stockage Gestion avec stockage

Gestion prédictive

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

Isolation RT2005, régulation de température affinée, avec pilotage de charges

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh)

Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh)

Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Temps (h)

Energie (Wh)

Energie soutirée au réseau

PV et éolienne optimisé : PV : 3,9 kWc

Eolienne : 11 kWc

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150 200 250

Energie (Wh)

Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150 200 250

Energie (Wh)

Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150 200 250

Temps (h)

Energie (Wh)

Energie soutirée au réseau

50/86

(51)

Dimensionnement des systèmes de production sans stockage

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 51/86

(52)

Dimensionnement des systèmes de production sans stockage

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Gestion sans stockage Gestion avec stockage

Gestion prédictive

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

PV optimisés vs. PV standard PV et éolien optimisés vs. PV optimisés

52/86

(53)

Contexte et enjeux de la maitrise de l’énergie

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau :

o Sans stockage

o Avec stockage (seuil de 70 %) o Prédictive

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 53/86

(54)

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage pour un seuil réseau de 70 %

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Gestion sans stockage

Gestion avec stockage : seuil de 70 % Gestion prédictive

Isolation RT2005, régulation de température affinée, avec pilotage de charges

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

54/86

(55)

70 %

Micro-réseau intelligent 2014

Aurélie Chabaud 55/86

(56)

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage pour un seuil réseau de 70 %

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

PV+batterie vs. PV PV+éolienne+batterie vs. PV+éolienne Gestion sans stockage

Gestion avec stockage : seuil de 70 % Gestion prédictive

56/86

(57)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Stratégie avec stockage, seuil à 70 % PV : 8 kWc

Batterie : 100 kWh

Stratégie sans stockage PV : 8 kWc

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh)

Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh)

Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Temps (h)

Energie (Wh)

Energie soutirée au réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh) Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh) Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Energie (Wh) Energie soutirée au réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

60 80 100

Temps (h)

Energie (kWh) Batterie

57/86

(58)

Micro-réseau intelligent 2014 Gestion sans stockage

Gestion avec stockage : seuil de 70 % Gestion prédictive

Aurélie Chabaud

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

Isolation RT2005, régulation de température affinée, avec pilotage de charges

Stratégie sans stockage PV : 8 kWc

Eolienne : 10 kWc

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150 200 250

Energie (Wh)

Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Energie (Wh)

Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150 200 250

Temps (h)

Energie (Wh)

Energie soutirée au réseau

Stratégie avec stockage, seuil à 70 % PV : 8 kWc

Eolienne : 10 kWc Batterie : 200 kWh

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200

Energie (Wh) Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Energie (Wh) Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200

Energie (Wh) Energie soutirée au réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

100 150 200

Temps (h)

Energie (kWh) Batterie

58/86

(59)

70 %

Micro-réseau intelligent 2014

Aurélie Chabaud 59/86

(60)

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage pour un seuil réseau de 70 %

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

PV+batterie vs. PV PV+éolienne+batterie vs. PV+éolienne Gestion sans stockage

Gestion avec stockage : seuil de 70 % Gestion prédictive

60/86

(61)

Contexte et enjeux de la maitrise de l’énergie

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau :

o Sans stockage

o Avec stockage (seuil de 30 %) o Prédictive

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 61/86

(62)

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage pour un seuil réseau de 30 %

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Gestion sans stockage

Gestion avec stockage : seuil de 30 % Gestion prédictive

Isolation RT2005, régulation de température affinée, avec pilotage de charges

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

62/86

(63)

30 %

Micro-réseau intelligent 2014

Aurélie Chabaud 63/86

(64)

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage pour un seuil réseau de 30 %

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

PV+batterie vs. PV PV+éolienne+batterie vs. PV+éolienne Gestion sans stockage

Gestion avec stockage : seuil de 30 % Gestion prédictive

64/86

(65)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Stratégie avec stockage, seuil à 30 % PV : 8 kWc

Batterie : 200 kWh

Stratégie sans stockage PV : 8 kWc

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh)

Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh)

Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Temps (h)

Energie (Wh)

Energie soutirée au réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh) Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh) Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Energie (Wh) Energie soutirée au réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

140 145 150

Temps (h)

Energie (kWh) Batterie

65/86

(66)

Micro-réseau intelligent 2014 Gestion sans stockage

Gestion avec stockage : seuil de 30 % Gestion prédictive

Aurélie Chabaud

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

Isolation RT2005, régulation de température affinée, avec pilotage de charges

Stratégie sans stockage PV : 3,6 kWc Eolienne : 16 kWc

Stratégie avec stockage, seuil à 30 % PV : 3,6 kWc

Eolienne : 16 kWc Batterie : 200 kWh

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Energie (Wh)

Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300 400

Energie (Wh)

Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Temps (h)

Energie (Wh)

Energie soutirée au réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Energie (Wh) Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 200 400

Energie (Wh) Energie injectéé sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Energie (Wh) Energie soutirée au réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

100 150 200

Temps (h)

Energie (kWh) Batterie

66/86

(67)

30 %

Micro-réseau intelligent 2014

Aurélie Chabaud 67/86

(68)

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage pour un seuil réseau de 30 %

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

PV+batterie vs. PV PV+éolienne+batterie vs. PV+éolienne Gestion sans stockage

Gestion avec stockage : seuil de 30 % Gestion prédictive

68/86

(69)

Contexte et enjeux de la maitrise de l’énergie

Stratégies de gestion intelligente des ressources énergétiques

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage et impact réseau :

o Sans stockage o Avec stockage o Prédictive

Bilan et perspectives

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014 69/86

(70)

Dimensionnement des systèmes de production et de stockage avec la gestion prédictive

Aurélie Chabaud Micro-réseau intelligent 2014

Gestion sans stockage Gestion avec stockage

Gestion prédictive

Isolation RT2005, régulation de température affinée, avec pilotage de charges

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

70/86

(71)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Approches:

1 : prédictive

2 : non-prédictive sans stockage 3 : non-prédictive avec stockage, seuil à 70 %

4 : non-prédictive avec stockage, seuil à 30 %

71/86

(72)

Micro-réseau intelligent 2014 Gestion sans stockage Gestion avec stockage

Gestion prédictive

Avec éolienne :

Aurélie Chabaud

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

Approches:

1 : prédictive

2 : non-prédictive sans stockage 3 : non-prédictive avec stockage, seuil à 70 %

4 : non-prédictive avec stockage, seuil à 30 %

72/86

(73)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Approche prédictive vs. Approche non prédictive avec stockage et seuil à 70 %

73/86

(74)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

Approche prédictive vs. Approche non prédictive avec stockage et seuil à 70 %

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200

Energie (Wh) Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200

Energie (Wh) Energie injectée sur le réseau électrique

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50

Energie (kWh) Energie soutirée au réseau électrique

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

80 100 120 140

Temps (h)

Energie (kWh) Batterie

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh) Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50 100 150

Energie (Wh) Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Energie (Wh) Energie soutirée au réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

50 100 150

Temps (h)

Energie (kWh) Batterie

Gestion sans stockage Gestion avec stockage

Gestion prédictive

Isolation RT2005, régulation de température affinée, avec pilotage de charges PV : 8 kWc – Batterie : 140 kWh

Stratégie prédictive

Stratégie avec stockage seuil à 70 %

74/86

(75)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Isolation RT2005, régulation de température affinée, avec pilotage de charges PV : 8 kWc – Eolienne : 10 kWc – Batterie : 200 kWh

Stratégie avec stockage seuil à 70 %

Stratégie prédictive

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Energie (Wh) Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Energie (Wh) Energie injectée sur le réseau électrique

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50

Energie (kWh) Energie soutirée au réseau électrique

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

100 150 200

Temps (h)

Energie (kWh) Batterie

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 200 400

Energie (Wh) Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 200 400

Energie (Wh) Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 200 400

Energie (Wh) Energie soutirée au réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

100 150 200

Temps (h)

Energie (kWh) Batterie

75/86

(76)

Micro-réseau intelligent 2014 Gestion sans stockage Gestion avec stockage

Gestion prédictive

Sans éolienne :

Aurélie Chabaud

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

Approches:

1 : prédictive

2 : non-prédictive sans stockage 3 : non-prédictive avec stockage, seuil à 70 %

4 : non-prédictive avec stockage, seuil à 30 %

76/86

(77)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Approches:

1 : prédictive

2 : non-prédictive sans stockage 3 : non-prédictive avec stockage, seuil à 70 %

4 : non-prédictive avec stockage, seuil à 30 %

77/86

(78)

Micro-réseau intelligent 2014 Gestion sans stockage Gestion avec stockage

Gestion prédictive

Aurélie Chabaud

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

Approche prédictive vs. Approche non prédictive avec stockage et seuil à 70 %

78/86

(79)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Approche prédictive vs. Approche non prédictive avec stockage et seuil à 30 %

79/86

(80)

Micro-réseau intelligent 2014 Aurélie Chabaud

Maitrise de l’énergie : contexte, enjeux, approches Stratégie de gestion énergétique

Modélisation du micro-réseau

Dimensionnement et impact

Bilan et perspectives

Approche prédictive vs. Approche non prédictive avec stockage et seuil à 30 %

Gestion sans stockage Gestion avec stockage

Gestion prédictive

Isolation RT2005, régulation de température affinée, avec pilotage de charges PV : 8 kWc – Batterie : 140 kWh

Stratégie prédictive

Stratégie avec stockage seuil à 30 %

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200

Energie (Wh) Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200

Energie (Wh) Energie injectée sur le réseau électrique

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 50

Energie (kWh) Energie soutirée au réseau électrique

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

80 100 120 140

Temps (h)

Energie (kWh) Batterie

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200

Energie (Wh) Energie auto-consommée

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200

Energie (Wh) Energie injectée sur le réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

0 100 200 300

Energie (Wh) Energie soutirée au réseau

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

95 100 105

Temps (h)

Energie (kWh) Batterie

80/86

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