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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Bases de sondages multiples et redressement des poids

extrêmes

Le cas de l’enquête auprès des intervenants au domicile de

personnes fragilisées (IAD – 2008)

(2)

Plan de la présentation

Protocole d’enquête Le partage des poids

Les premières pondérations

(3)

Protocole d’enquête

(4)

Champ de l’enquête

“ Intervenants au domicile de personnes âgées, handicapées, ou de toute autre personne

nécessitant de l’aide de façon temporaire ou durable dans les actes essentiels de la vie durable dans les actes essentiels de la vie quotidienne ”

Trois modes d’exercice possibles :

Prestataire

(5)

Sélection des intervenants (1)

Intervenants en emploi direct

(6)

Sélection des intervenants (2)

Base IRCEM Base ANSP

Couverture commune

(7)

Sélection des intervenants (3) passation des questionnaires

Questionnaire organismes

A N S P

Questionnaire téléphonique

des Questionnaire

en face à face

P I R C E M

des

intervenants : Sélection des intervenants auprès de personnes fragiles

en face à face des

intervenants auprès de personnes fragiles

(8)

Le partage des poids

(9)

Principe

Constat : on ne connaît pas le recouvrement des bases de sondage

Principe : compter les liens entre les deux Principe : compter les liens entre les deux bases

Pour chaque individu tiré

Au moment de l’interview

Diviser le poids total de chaque individu par le nombre de fois où il aurait pu être tiré

(10)

Dans notre cas…

Intervenants en emploi direct exclusif

Base IRCEM uniquement

Pas de doublon (Li=1)

Intervenants en emploi prestataire exclusif Intervenants en emploi prestataire exclusif

Base ANSP uniquement

Doublons possibles (si plusieurs organismes) [Li1]

Intervenants en mode mandataire

Bases IRCEM ou ANSP

(11)

De façon un peu plus formelle

{

i

} {

i

} {

i

}

i i

i

M P

L = 1

d

+ 1

d

1

m

+ +

Liens IRCEM Liens ANSP

(12)

Les premières pondérations

(13)

Les intervenants de la base IRCEM

Tirage à deux degrés et stratifié

Départements (PPT)

Intervenants (SAS stratifié)

Redressements par deux calages successifs

L’interview téléphonique (taux de réponse : 30%)

L’interview en face à face (taux de réponse : 79%)

(14)

Les intervenants de la base ANSP

Tirage à 3 degrés stratifié

Département (PPT)

Organismes (PPT et SAS stratifiés)

Intervenants (Systématique)

Intervenants (Systématique)

Redressements par trois calages successifs

Les organismes (taux de réponse : 30%)

(15)

Ça se corse…

Ouïe…

(16)

Le cas des poids extrêmes : que

s’est-il passé ?

(17)

Le cas d’école (1)

Tirage du 1er degré :

=

= 96

1

30

d

d d d

X π X

= Xdm π 29

Tirage du 2nd degré :

Tirage du 3ème degré :

=

= Md

m

dm dm dm

X X

1

π 29

X i n

dm

dmi =

π

(18)

Le cas d’école (2)

Au final :

dm dm

dm d

d dmi

dm d

i X

n X

X X

X

=

= π π π 30

29

π

m d

i m X d

n

d

d

i = 870 , ,

π

(19)

Ce qu’il s’est passé : information incomplète…

La base de sondage ne contenait que des effectifs salariés des organismes (i.e. en mode prestataire)

… ce qui pose problème, sauf dans des cas très particuliers

En effet, si l’on pose : XdmM = f

( )

X dmP + εdm

( )

dmP dm

P dm d

d P dm M

dm P

dm d

P d P i dm

X f X

n X

X X

X

n X

X π ε

+

+

+ =

= 870

870

'

( )

P

Xdm

π ' = A

(20)

… et imparfaite

Les effectifs salariés pouvaient dater de plusieurs années…

… dans un contexte institutionnel particulièrement mouvant :

particulièrement mouvant :

1,18 millions de salariés dans le secteur des services à la personne en 2006

1,28 millions en 2007

(21)

Régler le problème des poids extrêmes

Idée : tronquer les poids les plus élevés Les contraintes :

La taille de la population estimée doit rester la même

w = w

it

i w

w

Minimiser les écarts d’estimation par rapport à la pondération initiale (sans biais)

Analyse des écarts absolu et relatif des estimateurs

Analyse de l’erreur quadratique moyenne

=

S i

i S

i

it w

w

(22)

La solution de Potter (1990)

+

=

S i

i i S

i i

i i

i i

it w

w w w

w

w (1 )

) 1

( )

1 (

0

0 τ

τ τ

τ

Problème : 1ère contrainte non satisfaite

S i

=1 τi

avec si wi w0 , 0 sinon

w w

(23)

Garder le principe

1. on garde la forme générale

w = w

A w w

w

it

= τ

i 0

+ ( 1 − τ

i

)

i

2. en incluant la contrainte

3. soit

=

S i

i S

i

it w

w

[ ] ∑

=

− +

S i

i S

i

i i

i

w

0

( 1 τ ) w A w

τ

(24)

Au final

+

=

S i

i i S

i

i i

i i i

it w

w w

w w

w (1 )

) (

) 1

(

0

0 τ

τ τ τ

=1 τ

avec si wi w0 , 0 sinon

Problème : on a des poids supérieurs à

Solution :

=1 τi

avec si wi w0 , 0 sinon

w

0

w w

(25)

Intégrer la troncature dans la pondération

1. Redresser l’échantillon par calage

2. Tronquer les poids

1.

À partir des centiles des poids initiaux dans l’enquête IAD

2.

Regarder l’évolution de l’EQM et des biais relatif et absolu

2.

Regarder l’évolution de l’EQM et des biais relatif et absolu en fonction de la troncature considérée

3. Re-caler l’échantillon en fonction :

1.

Des premières variables de calage

2.

Des variables d’intérêt (en prenant comme estimateurs sans biais ceux calculés avec la pondération issue du premier calage)

(26)

Exemple d’application (1)

(27)

Exemple d’application (2)

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