Atelier Prospective Utilisateurs
Quelles données THRS au-delà de Pléiades et Spot 6-7
Vendredi 11 juin 2021
Approche intégrée multi- capteurs et multi-sources :
Complémentarité avec données très haute résolution
Pierre Maurel
Bureau exécutif
Adéquation besoins / types d’images
Différentes paramètres pour choix images
! Caractéristiques zone d’étude (taille, météo)
=> Emprise géo des images, optique vs radar
! Objets à observer, variables à mesurer, dynamiques
=> Résolutions : spatiale, spectrale, temporelle
=> Profondeur temporelle des archives
! Accessibilité des images
" Prix (tarif fournisseur ou dispositif mutualisation)
" Portail d’accès et support utilisateurs
" Pérennité des missions satellitaires
Besoins souvent couverts par des combinaisons d’images
! Multi-résolution optique, optique + radar, optique + lidar …
! Très haute résolution spatiale + haute répétitivité
Souvent en complément d’autres types de données
Résolutions : exemples
Résolutions vs Applications
Source :
Kasampalis, D.A et al. Contribution of Remote
Sensing on Crop Models: A Review. J. Imaging 2018,
4, 52. https://doi.org/10.3390/jimaging4040052
Résolutions vs Applications
Source :
Leitão, Pedro & Santos, Maria. (2019). Improving Models of Species Ecological Niches: A Remote Sensing Overview. Frontiers in Ecology and Evolution. 7. 9.
10.3389/fevo.2019.00009
Résolutions (spatiales, temporelles) et niches écologiques
Ex d’applications multi-capteurs
Pléiades
SPOT 6-7 Landsat
Sentinel 2 MODIS
Approche orientée-objet multi-
capteurs pour la cartographie des habitats naturels (projet CarHAB –
« Fond blanc » physionomique)
! Distribution des écosystèmes
! Occupation du sol
! Hétérogénéité
! Phénologie de la végétation
Source :
Alleaume S., et al.. 2018 . A generic remote sensing approach to derive operational Essential Biodiversity Variables (EBVs) for conservation planning. MEE.
Biodiversité
Projet Observ’Agglo
% Surfaces végétales dans 36 agglo (Agence urbanisme Clermont-Ferrant + FNAU + ADCF)
Tableau de bord de 50 indicateurs, renouvelé tous les 2 ans Couverture nationale SPOT 6-7
Projet MApUCE
Surfaces végétales microclimat urbain (CNRM- GAME/LISST-UMR5193)
Pléiades (Toulouse) + SPOT 6-7 (85 villes)
Ex d’applications multi-capteurs
Métabolisme urbain
Urbanisme / aménagement
Ex d’applications multi-capteurs
Produit annuel « Tache artificialisée » France entière
Séries images Sentinel S2 + algo Random Forest
https://www.theia-land.fr/product/urba-opt/
Contacts : A. Puissant (LIVE – Univ Strasbourg)
Produit annuel « Empreinte au sol des bâtiments » France entière
Couvertures nationales annuelles SPOT 6-7 + algo
https://www.theia-land.fr/product/empreinte-au-sol-des-batiments/
Contacts : R. Cresson (TETIS)
Ex d’applications multi-capteurs
Mosaïque 3 images SPOT 6-7 2018
Mosaïque 14 images Pléiades 2018
Série temporelle 64 images 42 Sentinel-2 + 22 Landsat-8
Chaine de traitement Moringa
Source :
Dupuy, S.; Gaetano, R., 2019. Reunion island - 2018, Land cover map (Pleiades) - 0.5m doi:10.18167/DVN1/WKAJZO, CIRAD Dataverse, V1
Niveau 1 F1-
Score Niveau 2 F1-Score Niveau 3 F1-Score
Espace agricole 95.71%
Canne à sucre 92.87% Canne à sucre 90.95%
Canne à sucre replantée NC
Pâturage et fourrage 95.65% Prairie pâturées 81.94%
Prairie fauchées 77.97%
Maraichage 69.43%
Autres cultures maraichères 46.98%
Pomme de terre 15.10%
Ananas 35.69%
Culture sur treille (pitaya, fruits de la
passion, vigne) 4.51%
Culture sous serre ou
ombrage 57.54% Culture sous serre ou ombrage 61.53%
Arboriculture 82.47%
Verger d'agrume 55.40%
Verger de letchi et/ou longani 79.63%
Verger de manguier 69.72%
Plantation de cocotier 12.24%
Plantation de bananier 57.81%
Espace naturel et
plantation forestière 98.41%
Espace boise 90.41%
Forêts et fourrés de montagne 90.09%
Autre végétation arborée 71.96%
Plantation forestière 88.90%
Lande et savane 86.42%
Végétation altimontaine 84.52%
Lande de rempart 78.82%
Savane herbacée de basse altitude 73.78%
Végétation arbustive 45.74%
Massif de vigne maronne 86.45%
Végétation naturelle sur coulée de
lave 86.20%
Rocher et sol nu
naturel 95.92% Rocher et sol sans ou avec peu de
végétation 96.11%
Ombre due au relief 97.65% Ombre due au relief 97.86%
Eau 98.44% Eau 99.13% Marais 92.65%
Surface en eau 99.53%
Espace artificialisé 88.65% Espace artificialisé 83.79%
Surface bâtie 77.78%
Panneau photovoltaïque 96.14%
Route et parking 69.81%
Précision globale 97.60% 91.92% 87.20%
Kappa 0.9527 0.9047 0.8582
