Abstract
The theory of resources a modern approach in the field of strategy, which
emerged as a result of changes in the environment such as globalization, technological developments and continuous innovation, through its internal resources, together with the evolution of this theory on the intangible resources due to the difficulty of imitation by the competitors and their importance in creating a sustainable competitive advantage of the institution, the source of competitive advantage is linked to the ability of institutions to internal resources.
Key words resource theory, competitive advantage, competitive strategies, cement
corporation in Sour El Ghozlane.
. . . . .
"
.
:
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... . ... ... ...: .. ... ... . .. ... ... : ... ...: ... ... :. ... ...: ... . ... . ... ...:
....
...
...
..
..
01
... ... ... ... .. ... ... .. 02 : ... ... 03 : ... 03 ... ... . ... 06 .. .... ... . ... 08 ... ... ... 10 ... ... ... ... ... 12 : ... .. ... 12 ... ... .. ... 16 ... ... .. .... 19 ... .. .... 21:
... ... ... ... 26 : ... ... ... ... 26 ... ... 27 ... ... ... ... 31 : .. ... ... 33 ... ... 34... ... ... .... .. 36 : ... ... . ... ... ... 37 : ... .... ... .... ... 37 ... ... ... .. 38 : .... ... ... ... ... .... 41 ... ... 42 : ... ... ... .. 42 ... ... ... ... ... 44 ... ... ... ... ... 45 ... ... ... . ... 47 : ... ... ... ... . ... .... 47 ... ... ... ... 51 . .... 55
:
: ... ... ... ... ... 6 6 ...: ... ... ... .. 67 : ... 71 :. ... ... ... 7 7:
25 1-1 44 2017 2019 2 -1 46 2014 2018 2 -2 48 3-2 48 4-2 49 alpha de cronbach 5-2 50 6-2 52 7-2 56 8-2 58 9-2 60 10-2 61 11-2 62 12-2 63 13-2 63 14-2 64 15-2 64 16-2
9 1 -1 17 2-1 20 3-1 50 1-2 52 2-2 54 3-2
01 2017 02 2018 03 2019 04 2017 05 2014 -2015 06 2016 -2017 07 2017 -2018 08 09 10
.
0.05 0.05 0.05 . . .
. .
.
– 2019 2019 3
. -.
" " " " -2010 -2011 . . . ...
" " " " -2014 -2015 . . . . . . . .
" " " " 1 2011 -2012 . . . . " " . .
" " " .
2 ) ( ... . . .
3
1 Say 1803 – - . -David Ricardo .
Editih penrose 2 . Editih penrose 3 • • • 1 09 -10 2004 155 . 2 -3 -2012 -2013 15 -16 . 3 -16 .
4 1 . –
– 2 1 -08 -09 2005 240 . 2 -2010 -2011 40 -42 .
5 – Wernerfl 1984 porter 1980 1984 Wernerfelt Stratégie Management Journal
– Barney 1986 1986 Barney Wernerfelt – Hamel 1989 Prahalad Hamel Prahalad 1989
The core competence of
the corporation –
D.J.Teece – F.Pisano – Shuen
1997
D.J.Teece – F.Pisano – Shuen
6 .
Barney Hamel Prahalad . Wernerfl " " ... ... 1 . " 1991 Barney " 2 : . 1 -42 . 2 2003 -2004 49 .
7 : . 1 • ... . • . • . • ) ( . • : -. -: . -. -: . - . - . 1 1 – 2011 -2012 60 .
8
1 -" porter " " porter " -" " porter " /
2 . 3 - - 1 -45 . 2 2010 -2011 63 . 3 - 63 .
9 1 -1
2010 -2011 64 . . .
10
1 Wernerfelt ... ... Teece Pisano Shuen Barney ... . 2 : , , . Bake : .
: / . : . . : .
: Barnay
-capital physique .
-capital humain .
-capital organisationnel .
1 - 46 -47 . - 2 - 2010 -2011 20 -21 .
11 1 • : . • : . • : . . • : . • : . • : .
1 -2014 -2015 90 .
12
.
.
" " D.Ricardo 1817 1 "Chamberlin" 1939 "Selzinck" 1959 "Schendel & Hofer"
"Porter1984 & Day1985"
2 . "M.Porter" 3 . 4 . " "Barney Porter" " " 1 - 52 . - 2 6 . 3 - 52 -53 . 4 - -2011 28 .
13 .1
2 . 3 • • . • 4 • . • • .
" Porter " . 1 1 - 5 . 2 -2008 13 . 3 -11 . 4 -09 -10 2004 260 .
14 1 . 2 • : . • : . • : . • : • : • : • : 1 - 52 . 2 - 56 -57 .
15 - : 1 • . • . – 2 • . • • • . 2 – 3 . 4 • : . • : . • : 1 - -2004 46 . 2 -: 20 - 2007 15 -16 . 3 - -2003 52 . 4 - 57 -58 .
16 • : • : . • : • : 1 • : . • : . • : . - 2 • . • . • .
. 3 1 - 18 -19 . 2 - -2007 238 3 - 32 -33 .
17 • • . • 1 . 1 -- 2009 44 .
18 1 -2 2 1 / 2009 44 . 1 • : . • : . • : . • : . 1 57 – 58 .
19 . : 1 • : . • : . • : . • : . . 1 - 13 .
20
. 1 • : ... . • : ... . • : . • : : . • : . 2 – Hill &Jones, 1995 1 59 . 2 -2009 160 -161 .
21 1 -3
- 2009 160 . – .
Hitt, & Al,2005 Hall,1992 –Grant 1991 • . • • . .
22
Mintzberg 1979 1 . -Porter 2 3 . -Porter : . . 4 . 1 - 2004 31 . 2 2008 -2009 26 . 3 -- 2010 70 . 4 . . -2008 302 -303 .
23 1 -. . -. . -. . 2 • • . • . • . • 1 - 34 -35 . 2 - 57 -58 .
24 1 • • 2 3 4 . . -. 5 • . • . 1 - 58 . 2 -- 2011 33 . 3 - - 2007 40 . 4 - 27 . 5 - 70 .
25 • . • . • . 1 • . • ... 2 3 • • 1 - 59 . - 246 . 2 3 - 2005 184 .
26 .
: 1 • . • . • . : 2 • . • ) ( • . 1 - 74 . 2 - 74 .
27 1 -1 / / -58 .
28
.
-– – 1 : .2 -3 . . 1 -2008 -2009 58 . 2 - 82 . 3 - 58 .
29 : 1 .
. 2 3 . 4 . : 5 • . • . 1 - 83 . 2 - 2009 27 . 3 - 2015 32 . 4 - 87 . 5 -87 -88 .
30 • . • . • . • : . . 1 2 . 3 -: 1 - 2006 22 . 2 - - 2007 28 . 3 -2012 -2013 68 -69 .
31 " " . -: -: : - . - . - . +
32 1 2 . 3 • : . • : . • : . • : . • : . • : . • : . • : . 1 -2008 16 . 2 -2008 63 . 3 -86 .
33 • : . • : .
1 . . . 1 - : : -19 -20 .
34 -. 1 • • 1 - -2010 -2011 50 - 51 .
35 • •
- - ) ( 1 . 1 -83 -84 .
36
. ...
: 38
. . .
: 39
. 1974 49 145 82 " 1980 1983 ERCO ERCE ERCC 1 . 5 00.7 25 120 41.1 26 / 11 / 1979 26 / 02 / 1980 20 / 10 / 1983 1231668943 246 8 × 3 8 2 . 1 . -2
: 40 1400 1 .
: 2 1 -: 2 -: : -: 1 2 -01 .
: 41 3 -: -: -: . 4 : : : 1990 . : . 5 :
: 42 6 : . : . -: . : . 7 : : : . : : .
: 43 8 : : -: : 15 . : . : : 1 - -- . - .
1
: 44
1 - 1000 . 2 - 3500 . 3 - 3000 . 4 - 4.6 9.75 + 2.08 2 × 140 . 5 - 2 × 800 6 -5.5 89 2 × 140 / 3000 . 7 - 3 × 1500 . 8 - 1750 . 9 - 4.4 12 2 × 100 10 - 4 × 800 . 11 - 2 × 200 . 12 - 5 × 100 .
: 45 13 - 14 5000 . 15 - 16 - . 17 - . 18 . . -.
: 46
. 2017 2019 2 -1 2017 2019 2017 171 145 40 356 2018 168 146 39 353 2019 168 146 39 353 2 -1 356 2017 171 2018 2019 168 3 2017 145 146 2018 40 2017 39 2018 .
: 47
2017 2017 2017 FR FR FR 11026937656.69 623723734.43 5414729372.39 FR 6235932018.6 6235932018.6 . BFR BFR BFR 2893402022.13 72278672.73 73542704.27 360856170.03 1607774370.70 BFR 1792305198.5
: 48 TR TR FR TR 6235932018.6 1792305198.5 TR 4443626820.1 4443626820.1 2 -2 2014 2018 2014 2015 2016 2017 2018 5877816732.91 4932177882.20 6022388020.17 6734358537.65 6461257026.30 2 -2 2014 2018 2016 6022388020.17 218976007.19 2017 2018
: 49
24 20 20 19 . . . •
: 50 • 29 3 3 3 6 . 9 6 2 -3 5 4 3 2 1 2 -4 5 4 3 2 1 4.20 -5 3.40 -4.19 2.60 -3.39 1.80 -2.59 1 -1.79 spss . • • .
: 51 • • -. -. 2 -5 alpha de cronbach 1 0,709 2 0,806 3 0,783 0.766 spss 2 -5 alpha de cronbach 0.766 .
: 52 : ) ( . ) 2 -1 ( : " :
: 53
2 -6 spss 2 -6 78.9 21.1 15 78,9 4 21,1 19 100
: 54 2 -2 spss 40 50 63.2 31.6 50 5.2 30 -40 30 40 – 50 5,2 63,2 31,6 30 40 40-50 50
: 55 2 -7 1 5,3 14 73,7 4 21 19 100 spss 2 -7 14 19 73.7 21 4 19 5.3 19
: 56 2 -3 spss 2 -2 78.9 20 21.1 10 20 10 20 .
21,1 78,9 10 20 20
: 57
2 -8 5 26.3 11 57.9 3 15.8 3.95 0.970 1 5.3 10 52.6 1 5.3 6 31.6 1 5.3 3.21 1.134 5 26.3 10 52.6 3 15.8 1 5.3 4 0.816 10 52.6 8 42.1 1 5.3 4.47 0.612 .. 11 57.9 7 36.8 1 5.3 4.53 0.612 13 68.4 6 31.6 – – – – – 4.86 0.478 – – – – – 7 36.8 12 63.2 1.37 0.496 10 52.6 7 36.8 2 10.5 4.42 0.692 5 26.3 13 68.4 1 5.3 4.21 0.535
: 58 12 63.2 7 36.8 4.63 0.496 3 15.8 15 78.9 1 5.3 4.11 0.459 ) .( 3 15.8 13 68.4 2 10.5 1 5.3 3.89 0.875 2 10.5 11 57.9 3 15.8 1 5.3 2 10.5 3.53 1.124 . 2 10.5 11 57.9 3 15.8 3 15.8 3.63 0.895 3.90 0.73 spss 2 -8 " " 4.86 0.478 " " 4.63 0.496 " . .. " 4.53 0.612 " " 4.47 0.612 " " 4.42 0.692
: 59 " " 4.21 0.535 " " 4.11 0.459 " " 4 0.816 " " 3.95 0.970 " ) ( " 3.89 0.875 " " 3.63 0.895 " " 3.53 1.124 " " 3.21 1.134 49 51 " " 1.37 0.496 3.90 0.73 . 2 -9 6 31.6 12 63.2 1 5.3 4.26 0.562 7 36.8 10 52.6 2 10.5 4.26 0.653
: 60 2 10.5 15 78.9 1 5.3 1 5.3 3.95 0.621 1 5.3 4 21.1 4 21.1 7 36.8 3 15.8 2.63 1.165 6 31.6 7 36.8 6 31.6 2.00 0.816 7 36.8 6 31.6 6 31.6 2.05 0.848 6 31.6 10 52.6 1 5.3 2 10.5 4.05 0.911 . 1 5.3 14 73.7 3 15.8 1 5.3 3.79 0.631 10 52.6 7 36.8 2 10.5 3.42 0.692 3.38 0.77 spss 2 -9 " " " " 4.26 0.562 0.653 " 4.05 0.911 " " 3.95 0.621 "
: 61 " 3.79 0.631 " " 3.42 0.692 " " 2.63 1.165 " " 2.05 0.848 " " 2.00 0.816 3.38 0.77 " " " " " " 2 -10 4 21.1 14 73.7 1 5.3 4.11 0.658 6 31.6 9 47.4 2 10.5 1 5.3 1 5.3 3.95 1.079
: 62 9 47.4 10 52.6 4.47 0.513 6 31.6 12 63.2 1 5.3 4.26 0.562 6 31.6 12 63.2 1 5.3 4.26 0.562 3 15.8 9 47.4 5 26.3 1 5.3 1 5.3 3.63 1.012 4.11 0.73 spss 2 -10 " 4.47 0.513 " " " " 4.26 0.562 " " 4.11 0.658 "
: 63 " 3.95 1.079 " " 3.63 1.012 4.11 0.73 . H0 0.05 H1 0.05 2 -11 spss 2 -11 R 0.527 R² R² 0.278 27.8 Modèle R R-deux R-deux ajusté Erreur standard de l'estimation 1 ,527a ,278 ,235 3,881
: 64 2 -12 Modèle Somme des
carrés Ddl Carré moyen F Sig.
1 Régression 98,541 1 98,541 6,541 ,020b Résidus 256,090 17 15,064 Total 354,632 18 spss 2 -12 sig 0.0 2 0.05 sig 0.05 0.05 . 1 H0 0.05 H1 0.05
: 65 2 -13 Modèle R R-deux R-deux ajusté Erreur standard de l'estimation 1 ,526a ,277 ,234 3,884 spss 2 -13 R 0.523 R² 0.277 R² 27.7 2 -14 Modèle Somme des
carrés Ddl Carré moyen F Sig.
1 Régression 98,140 1 98,140 6,505 ,021b Résidus 256,491 17 15,088 Total 354,632 18 spss 2 -14 sig 0.021 0.05 sig 0.05 . 2 H0 0.05 H1 0.05
: 66 2 -15 Modèle R R-deux R-deux ajusté Erreur standard de l'estimation 1 ,495a ,245 ,200 3,970 spss 2 -15 0.495 R R² 0.245 R² 24.5 2 -16 Modèle Somme des
carrés ddl Carré moyen F Sig.
1 Régression 86,735 1 86,735 5,504 ,031b Résidus 267,897 17 15,759 Total 354,632 18 spss 2 -14 sig 0.031 0.05 sig 0.05 .
: 67
:
69.
:
70 .spss . spss 24.5 .
:
71. 0.05 0.05 0.05 spss 0.05
:
72 . .:
741 - - 2007 . 10 -- 2010 . 11 -- 2007 . 12 -2009 . 13 - - 2008 . 14 - 2011 . 15 - - 2008 . 16 - 2005 . 17 - 2007 . 2 . . - 2008 . 3 -2011 . 4 -2006 . 5 -2003 .
:
75 6 -2015 . 7 -2009 . 8 -2004 . 9 -2008 .- 18 -2014 -2015 . - 19 -2010 -2011 . - 20 1 2011 -2012 . - 21 : 20 - 2007 . - 22 - 2009 . - 23 2010 -2011 .
:
76 - 24 2008 -2009 . - 25 - 2010 -2011 . - 26 2003 -2004 . - 27 -3 - 2012 -2013 . - 28 -2010 -2011 . - 29 2008 -2009 . - 30 -2012 -2013 .- 31
08
-09
2005
.
:
77- 32
-09
-10
2004
.
- 33
09
-10
2004
.
- 34
:
:
01
:
02
:
2017
.
03
:
2018
.
04
:
2019
.
05
:
2017
.
06 : 2014 -2015 .
07 : 2016 -2017
08 : 2017 -2018
– : : (×) : 30 : 30 40 : 40 50 50 : -10 10 20 20 : " " -
09
:
: 1 - 2 - 3 - 4 - 5 -... 6 7 8 - 9 10 11 - 12 -) 13 - 14
: 1 2 3 4 5 6 - 7 8 9
: 1 2 3 4 5 6
10
:
Variables introduites/éliminéesa Modèle Variables introduites Variables éliminées Méthode 1 b . Introduire a. Variable dépendante :b. Toutes les variables demandées ont été introduites.
Récapitulatif des modèlesb
Modèle R R-deux R-deux ajusté
Erreur standard de l'estimation 1 ,526a ,277 ,234 3,884 a. Prédicteurs : (Constante), b. Variable dépendante : ANOVAa Modèle Somme des
carrés ddl Carré moyen F Sig. 1 Régression 98,140 1 98,140 6,505 ,021b Résidus 256,491 17 15,088 Total 354,632 18 a. Variable dépendante : b. Prédicteurs : (Constante), Coefficientsa Modèle
Coefficients non standardisés
Coefficients standardisés
t Sig. B Ecart standard Bêta
1 (Constante) 7,860 8,891 ,884 ,389 1,649 ,646 ,526 2,550 ,021 a. Variable dépendante :
Statistiques des résidusa
Minimum Maximum Moyenne Ecart type N Valeur prédite 24,35 32,59 30,42 2,335 19 Résidu -8,590 6,707 ,000 3,775 19 Valeur prédite standardisée -2,601 ,929 ,000 1,000 19 Prévision standardisé -2,212 1,727 ,000 ,972 19 a. Variable dépendante : Variables introduites/éliminéesa Modèle Variables introduites Variables éliminées Méthode 1 b . Introduire a. Variable dépendante :
Récapitulatif des modèlesb
Modèle R R-deux R-deux ajusté
Erreur standard de l'estimation 1 ,671a ,450 ,418 2,427 a. Prédicteurs : (Constante), b. Variable dépendante : ANOVAa Modèle Somme des
carrés ddl Carré moyen F Sig. 1 Régression 81,939 1 81,939 13,907 ,002b Résidus 100,166 17 5,892 Total 182,105 18 a. Variable dépendante : b. Prédicteurs : (Constante), Coefficientsa Modèle
Coefficients non standardisés
Coefficients standardisés
t Sig. B Ecart standard Bêta
1 (Constante) 5,775 5,101 1,132 ,273 ,788 ,211 ,671 3,729 ,002 a. Variable dépendante :
Statistiques des résidusa
Minimum Maximum Moyenne Ecart type N Valeur prédite 19,96 29,41 24,68 2,134 19 Résidu -4,048 4,679 ,000 2,359 19 Valeur prédite standardisée -2,216 2,216 ,000 1,000 19 Prévision standardisé -1,668 1,928 ,000 ,972 19 a. Variable dépendante :
Variables introduites/éliminéesa Modèle Variables introduites Variables éliminées Méthode 1 b . Introduire a. Variable dépendante :
b. Toutes les variables demandées ont été introduites.
Récapitulatif des modèlesb
Modèle R R-deux R-deux ajusté
Erreur standard de l'estimation 1 ,664a ,440 ,407 2,448 a. Prédicteurs : (Constante),
ANOVAa
Modèle
Somme des
carrés ddl Carré moyen F Sig. 1 Régression 80,195 1 80,195 13,378 ,002b Résidus 101,910 17 5,995 Total 182,105 18 a. Variable dépendante : b. Prédicteurs : (Constante), Coefficientsa Modèle
Coefficients non standardisés
Coefficients standardisés
t Sig. B Ecart standard Bêta
1 (Constante) 1,103 6,472 ,170 ,867 ,432 ,118 ,664 3,658 ,002 a. Variable dépendante :
Statistiques des résidusa
Minimum Maximum Moyenne Ecart type N Valeur prédite 20,96 29,16 24,68 2,111 19 Résidu -5,296 4,293 ,000 2,379 19 Valeur prédite standardisée -1,765 2,120 ,000 1,000 19 Prévision standardisé -2,163 1,754 ,000 ,972 19 a. Variable dépendante :