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Learning with SGD and Random Features

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Academic year: 2021

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Texte intégral

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HAL Id: hal-01958906

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01958906

Submitted on 18 Dec 2018

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.

L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

Learning with SGD and Random Features

Luigi Carratino, Alessandro Rudi, Lorenzo Rosasco

To cite this version:

Luigi Carratino, Alessandro Rudi, Lorenzo Rosasco. Learning with SGD and Random Features.

Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2018, Montreal, Canada. pp.10213–10224.

�hal-01958906�

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n° of random features

classification error

SUSY

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