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Bornes quantitatives pour la convergence en temps long de processus de Markov

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Academic year: 2021

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HAL Id: inria-00510295

https://hal.inria.fr/inria-00510295

Submitted on 17 Aug 2010

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Bornes quantitatives pour la convergence en temps long de processus de Markov

Florent Malrieu

To cite this version:

Florent Malrieu. Bornes quantitatives pour la convergence en temps long de processus de Markov.

Journées MAS et Journée en l’honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. �inria-00510295�

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Journées MAS 2010, Bordeaux

Session : Processus stochastiques en temps long

Bornes quantitatives pour la convergence en temps long de processus de Markov

par Florent Malrieu

Si l'on sait assez bien décrire qualitativement le comportement de nombreux processus de Markov (existence et unicité d'une mesure invariante, conver- gence exponentielle à l'équilibre, etc), il est en général beaucoup plus dicile d'obtenir des bornes explicites pour la vitesse de convergence à l'équilibre.

A partir de modèles variés (systèmes de particules en interaction, processus de Markov déterministes par morceaux), je présenterai diérentes techniques qui permettent d'obtenir de telles bornes.

Adresse :

Florent Malrieu

IRMAR Université de Rennes I

Campus de Beaulieu, 35042 Rennes Cedex FRANCE E-mail : florent.malrieu@univ-rennes1.fr

<http://perso.univ-rennes1.fr/florent.malrieu/>

Session : Processus stochastiques en temps long

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