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Filtrage des données incohérentes et réconciliation de données appliqué aux essais en laboratoire nucléaire

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Academic year: 2021

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HAL Id: cea-02338626

https://hal-cea.archives-ouvertes.fr/cea-02338626

Submitted on 21 Feb 2020

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Filtrage des données incohérentes et réconciliation de

données appliqué aux essais en laboratoire nucléaire

A. Duterme, L. de Lavor

To cite this version:

A. Duterme, L. de Lavor. Filtrage des données incohérentes et réconciliation de données appliqué aux essais en laboratoire nucléaire. Présentation stage ENSIACET, Sep 2018, Toulouse, France. �cea-02338626�

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CEA MARCOULE – DUTERME A

MANDINE

DE LAVOR Lucas Tadeu, GPI GSI / IMSIC

FILTRAGE DES DONNÉES INCOHÉRENTES ET RÉCONCILIATION DE DONNÉES

APPLIQUÉS AUX ESSAIS EN LABORATOIRE NUCLÉAIRE.

L’enjeu de la réconciliation de données du système étudié est lié aux nombreux flux parallèles et flux de recyclage présents ainsi qu’aux différentes échelles de temps entre les mesures. Cette complexité met en évidence l’importance de la réconciliation de données comme aide au pilotage du procédé.

POINTS PRINCIPAUX

CONTEXTE / OBJECTIFS

CONCLUSIONS

La figure 2 présente un nouveau procédé d’extraction utilisant un mélange de deux monoamides, le DEHBA et le DEHiBA, comme solvant d’extraction. Les points jaunes indiqués sur le schéma représentent les mesures de concentration réalisées au cours de l’essai.

Le procédé PUREX (Plutonium and Uranium Refining by Extraction) est un procédé d’extraction liquide-liquide conçu pour recycler les actinides majeurs (Uranium et Plutonium) présents dans le combustible nucléaire irradié. Pour cela, il est nécessaire de récupérer sélectivement ces produits d’intérêts, les séparant des autres éléments présents (les produits de fission et les actinides mineurs).

En vue d’assurer la qualité et la bonne précision des informations obtenues des essais en laboratoire nucléaire, le CEA souhaite automatiser l’évaluation de la cohérence des données disponibles. L’identification de données incohérentes et la réconciliation de données permettent d‘ajuster en temps réel les mesures du procédé en fonction des erreurs liées à l’instrumentation.

Figure 2 : Schéma du procédé étudié [1]

Légende

FP = Produits de fission Np = Neptunium Tc = Technétium Scrub / Scrubbing = Lavage Partitioning = Séparation TS = Traitement Solvant RD = Réconciliation de Données U = Uranium Pu = Plutonium

Diviseur de flux 98,8 mol/h 49,4 mol/h 52,6 mol/h Valeur mesurée : F1 F2 F3 Bilan massique : F1 – F2 – F3 = 0 Soit 98,8 – 49,4 – 52,6 = - 3,2

Comment rendre les mesures cohérentes ? Réconcilier les données

Bilan de matière non satisfait avec les valeurs mesurées

Figure 1 : Problématique de la réconciliation de données

Figure 3 : Méthodologie du stage

[1] Sorel, Christian, et al. 2017. Demonstration of uranium - plutonium separation and purification from spent nuclear fuel with monoamide solvent. Proceedings of GLOBAL 2017.

Etude du procédé et des mesures mises en place sur un essai réalisé

Etude de la bibliographie Détermination du régime (statique ou

dynamique) et de contraintes (équations linéaires ou non-linéaires)

Choix de la technique Traitement des données

temporelles (différentes échelles de temps pour les mesures)

Identification et détection de données

incohérentes et la RD

L’analyse des résultats permettra d’apporter des indications pour l’optimisation des essais.

Ex : L’analyse en temps réel peut-elle être accélérée ? Des capteurs supplémentaires sont-ils nécessaires ?

Données pré-traitées

Test sur l’essai réalisé 2 3 5 1 4 Vérification des

conclusions des essais

(Mois)

Réalisé Envisagé

Figure

Figure 1 : Problématique de la réconciliation de données

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