Recomposition des économies rurales
et agricultures familiales en Afrique :
quelles orientations pour les politiques publiques
Les leçons du programme RuralStruc
Semaine de l’agriculture familiale à Madagascar
Journée scientifique et technique FOFIFA / CERSAE, 15 octobre 2014
Bruno Losch Cirad
1. BREF RAPPEL SUR LE DISPOSITIF
DU PROGRAMME
Configuration générale
• Un programme d’étude et de recherche sur 5 ans
• Mise en œuvre avec des équipes nationales
• Deux organes de gouvernance : comité de pilotage et comité
scientifique
• Une gestion par la Banque mondiale
• Un financement multi-bailleurs :
L’histoire de RuralStruc …
• Il était une fois…
– En 2005, le débat à l’OMC et le focus sur la libéralisation commerciale… – Les objectifs très généraux du Millénaire…
– L’idée de s’intéresser à des dimensions plus structurelles du processus de changement… (RuralStruc pour Rural Structures)
• Les 3 hypothèses du Programme :
4
Marginalisation et
risques d’impasses de transition Restructuration des marchés
et différenciation accrue des économies agricoles
Stratégies composites d’adaptation des ménages et recomposition des économies
Méthodologie et Dispositif
• Une approche démo-économique articulant analyses micro
et macro
• Un programme comparatif :
– 7 pays à des stades différents dans leur processus d’intégration et
de changement structurel : Mali, Sénégal, Madagascar, Kenya,
Maroc, Nicaragua, Mexique
• Phase I (2006-07) :
Revues documentaires par pays
• Phase II (2007-10) :
– Analyses régionales et de filière (7 pays, 26 régions)
– Enquêtes de ménages ruraux (environ 8 000 ; 300-400/région)
• Entrée par les revenus (niveau et structure) • Un seul passage (pas d’analyse diachronique)
• Mais méthodologie et grille identiques et réalisation simultanée
In fine une vision dynamique des processus de transformation
Le dispositif à Madagascar
• Partenaire institutionnel : EPP-PADR
• Partenaire opérationnel : APB Consulting
• Comité de pilotage :
PADR, UPDR, SMB, IRD, CIRAD
• Mise en œuvre des travaux de terrain :
=> Enquêtes de ménages : ROR
2. ELEMENTS DE CADRAGE MACRO :
LA CONFRONTATION AUX DEFIS STRUCTURELS
DE L’AFRIQUE SUBSAHARIENNE
Deux défis historiques
• Les pays d’ASS doivent gérer aujourd’hui simultanément :
– Une transition démographique inachevée
– Une transition économique qui reste embryonnaire
– Dans le contexte concurrentiel de la mondialisation
– Sous contraintes croissantes liées au changement climatique et
aux impératifs du développement durable
• Ces défis ne sont pas suffisamment pris en compte :
– Une configuration historique unique
– Les transitions passées ont eu lieu dans des contextes
géopolitiques et économiques très différents
– La gestion de ces défis sera déterminante pour les grands
équilibres régionaux et internationaux
Une poussée démographique unique
Accroissement de la population sur 2 périodes
(par grande région/pays, 1950-2050)
13
Une forte croissance de la population active
Cohortes entrant sur le marché du travail
(par grande région, 1950-2050)
0 5 10 15 20 25 30 35 40 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 Ye ar ly Co ho rt 1 5-24 ( M ill io n)
Eastern Asia South-Central Asia Sub-Saharan Africa
14
Source: World Population Prospects, 2008 revision – RuralStruc Program
Une forte croissance de la population active
Cohortes entrantes en ASS
(rural / urbain - 1950-2050)
15
Source: World Population Prospects, 2008 revision – RuralStruc Program
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 -5 10 15 20 25 30 35 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 % Co ho rt 1 5-24 (Mi lli on )
rural urban % rural
-Aujourd’hui 11m sur 17 m en zones rurales
16 • La cohorte annuelle de nouveaux actifs = 410.000 en 2010
• L’accroissement annuel de la population active = 360.000/an (entre 2010 et 2015) • L’économie malgache devra créer 6,7 millions d’emplois entre 2010 et 2025
L’exemple de Madagascar
Une faible diversification économique
17 • Faible diversification et inertie
structurelle
• Urbanisation rapide sans industrialisation
– Depuis 1960, les villes africaines x par 10 – Mais population reste rurale (>60%)
• Secteurs d’activité :
– 60-80% de la population active dans l’agriculture
– L’autre principal secteur d’activité est l’informel urbain – Emploi formel <10% 0 10 20 30 40 50 60 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
China Indonesia Thailand Sub-Saharan Africa
0 10 20 30 40 50 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 Sub-Saharan Africa Manufacturing % GDP Agriculture % GDP
3. QU’APPRENONS-NOUS DES
DONNÉES MICRO ?
L’importance de la pauvreté rurale
Revenu moyen par tête
(par région enquêtée - $ PPP)
0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 To m in ia n D ié m a K ou tia la Ma ci na Ca sa m an ce Me kh é 1 N io ro Ha ut D el ta Me kh é 2 B as D el ta AN ts ir ab e 2 Al ao tr a 1 Mo ro nd ava It as y An ts ir ab e 1 Al ao tr a 2 B un go m a N ya nd o N ak ur u N . Ch ao ui a Sa ïs s So us s Mu y Mu y Te rr ab on a La L ib er ta d El V ie jo El Cu à Si er ra S M T. B aj as Te qu is .
Mali Senegal Madagascar Kenya Morocco Nicaragua Mexico
Revenu médian par tête
Pauvreté “absolue”
Distribution des revenus
(moyenne par tête et quintile de ménage )
0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
Tominian Koutiala Diéma Macina
MALI 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
Casamance Mekhé 1 Nioro Haut Delta Mekhé 2 Bas Delta SENEGAL 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
Antsirabe 2 Alaotra 1 Morondava Itasy Antsirabe 1 Alaotra 2 MADAGASCAR 3,101 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
Bungoma Nyando Nakuru North
KENYA
La place de l’agriculture
Le poids de l’autoconsommation et la
spécialisation des ventes
L’importance de la diversification
Structure des revenus des ménages
(par région et quintile, en % du revenu global en $PPP par EqA)
Legend
Rents Priv. Transfers Non Ag Wages Ag Wages
L’importance de la diversification
mais la faiblesse des revenus off-farm
4. COMPRENDRE LES PROCESSUS DE
DIVERSIFICATION / SPECIALISATION
Legend Quintile 1 Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Quintile 5 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Tominian Diéma Koutiala Macina
MALI 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Casamance Mekhe 1 Nioro Haut Delta Mehke 2 Bas Delta
SENEGAL 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Antsirabe 2 Alaotra 1 Morondava Itasy Antsirabe 1 Alaotra 2
MADAGASCAR 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Bungoma Nyando Nakuru North
KENYA 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Chaouia Saiss Souss
MOROCCO 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Muy Muy Terrabona El Viejo La Libertad El Cuá
NICARAGUA 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Sierra Santa Marta Tierras Bajas Tequisquiapan
MEXICO Legend Quintile 1 Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Quintile 5 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Tominian Diéma Koutiala Macina
MALI 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Casamance Mekhe 1 Nioro Haut Delta Mehke 2 Bas Delta
SENEGAL 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Antsirabe 2 Alaotra 1 Morondava Itasy Antsirabe 1 Alaotra 2
MADAGASCAR 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Bungoma Nyando Nakuru North
KENYA 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Chaouia Saiss Souss
MOROCCO 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Muy Muy Terrabona El Viejo La Libertad El Cuá
NICARAGUA 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Sierra Santa Marta Tierras Bajas Tequisquiapan
MEXICO Legend Quintile 1 Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Quintile 5 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Tominian Diéma Koutiala Macina
MALI 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Casamance Mekhe 1 Nioro Haut Delta Mehke 2 Bas Delta
SENEGAL 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Antsirabe 2 Alaotra 1 Morondava Itasy Antsirabe 1 Alaotra 2
MADAGASCAR 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Bungoma Nyando Nakuru North
KENYA 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Chaouia Saiss Souss
MOROCCO 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Muy Muy Terrabona El Viejo La Libertad El Cuá
NICARAGUA 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Sierra Santa Marta Tierras Bajas Tequisquiapan
MEXICO
L’importance de la relation diversification-revenu
• Utilisation d’un indice de diversification (Herfindahl-Hirschman de 0 à 1)
• Importance des effets pays / région / quintile • Variabilité des configurations
Bas revenu, faible diversification autoconsomation Diversification adaptative – gestion du risque Début de spécialisation Ménages spécialisés / régions diversifiées
Le U inversé
Niveau de revenu
Degr
é
de di
ver
sif
ic
ation
Différents types de diversification
Niveau de revenu
Degr
é
de di
ver
sif
ic
ation
5. AGRICULTURE, TRANSFORMATION
RURALE & DÉFIS STRUCTURELS AFRICAINS :
QUELLES POLITIQUES PUBLIQUES ?
Quel rôle pour l’agriculture et le
développement rural ?
• Ce qui va se passer dans le secteur rural déterminera les futurs
possibles :
– Accueillir 200 m d’actifs => quels impacts sur les structures agraires
– Ou prendre le risque d’une urbanisation encore plus forte => tensions multiples
• Or les zones rurales sont confrontées à des contraintes majeures :
– Faiblesse des revenus – Déficit en biens publics
– importance des imperfections de marchés et des marchés incomplets
– Pression sur les ressources naturelles et conséquences du changement climatique
• Ces contraintes rappellent que :
– Les “solutions de marché” ne seront pas suffisantes – Un appui continu et croissant sera nécessaire
– Des stratégies et des politiques ciblées sont indispensables
Comment aider la transformation rurale ?
(1)
• Les politiques publiques doivent gérer les “grands
nombres” (200 m de nouveaux actifs) et viser une
croissance inclusive et durable
• Ce rappel configure les choix stratégiques en termes
de priorités :
• 1. Reinvestir dans les stratégies de développement
– Pas de prêt-à-porter
– Réinvestir dans les connaissances pour informer les scénarios – Réarticuler les politiques sectorielles avec les stratégies globales – Reconstruire les capacités en termes de production des politiques
Comment aider la transformation rurale ?
(2)
• 2. Réfléchir aux options de développement agricole
– Les agricultures familiales représentent la “grande masse” et sont aussi un secteur tampon : elles ont des avantages compétitifs et peuvent se développer avec des appuis adaptés
– L’accès foncier est un point sensible qui implique des approches multi-niveaux
– Le débat small vs. large scale doit inclure les questions d’emploi – Tout comme les politiques de modernisation (intensification et
mécanisation)
Comment aider la transformation rurale ?
(3)
• 3. Privilégier certains marchés : le secteur vivrier doit
être une priorité (ce qui ne veut pas dire exclusivité)
– Tous les ménages agricoles sont producteurs de vivriers
– Le développement de la production est le premier facteur de
réduction du risque agricole qui permet de favoriser les dynamiques d’innovation et de diversification
– Les marchés domestiques ont un potentiel de croissance considérable – Les produits vivriers ont un fort potentiel de transformation locale
Comment aider la transformation rurale ?
(4)
• 4. Développer les approches territoriales
– L’appui à l’agriculture doit s’intégrer dans une approche plus globale de développement rural renforçant les liaisons villes-campagnes, la valeur ajoutée et les services locaux notamment environnementaux – Promouvoir le chaînon manquant de l’urbanisation : les petits villes et
bourgs ruraux avec une planification territoriale
– Besoin d’investissements spécifiques en termes de biens publics et d’appui local à l’initiative privée
Déterminants du revenu
(variable dépendante : revenu du ménage agricole par EqA)
T om in ia n D ie m a K ou ti al a M ac in a Ca sa m an ce M ek hé 1 N ior o H au t D el ta M ek hé 2 B as D el ta A nt si ra be 2 A la ot ra 1 M or on da va It as y A nt si ra be 1 A la ot ra 2 B un gom a N ya nd o N ak ur u N . Ch aou ia Sa is s Sou ss M uy M uy T er ra bon a E l V ie jo La L ib er ta d E l C ua Si er ra S M . T . B aja s T eq ui s. at 5% level at 10% level
Number of Persons in HH (Nb_PersonsPres_hh) P 17 1
Dependency Ratio 1 4
Number of Long Term Migrants / HH 4 0
Number of Short Term Migrants / HH N N 2 0
HH head has at least Some Primary Education (binary) N N 4 2
HH head has at least Completed Primary Education (binary) N N N 5 3
HH Head has at least Some Secondary Education (binary) N N 6 4
HH Head has at least Completed Secondary Education (binary) 2 0
Hectares of Land Used by HH, per EqA (Land Owned in Nic.) 19 3
Hectares of Irrigated Land by HH, per EqA N 4 0
HH uses Technical Package (improved seeds/fertilizer) (binary) N N 5 3
HH uses Manure (binary) N 1 0
Number of Livestock Units (weighted avg) (# of Cattle in Mexico) 19 1
HH Uses Animal Draft (binary) 4 1
HH Uses Tiller for Draft (binary) 2 1
HH Uses Tractor for Draft (binary) 4 3
Transportation is Easy only Part of the Year (binary) P P P P P 7 1
Transportation is Difficult (Qualitative binary) P 4 3
Transportation Difficulty in Unknown (binary) P 1 1
c_50000 (c_ports in Kenya, Sub-Regions in Morocco) 4 1
Contract (binary) 5 1 Diversification Index 17 1 # of regions significant D emo gr ap h ic s an d H u ma n Ca p ita l H o u se h o ld A ss ets r el ate d to P ro d u cti vi ty M ar ke t In te gr ati o n
