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Solutions des exercices du Chapitre 10

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Solutions des exercices du Chapitre 10

10.1

(a) Soit p la probabilit´e que la tartine tombe sur la face avec la confiture.

H0: p= 0.5,

H1: p >0.5 (loi de Murphy).

Le test est unilat´eral.

(b) ˆp= 540/1000 = 0.54, z = (ˆp−p0)/p

p0q0/n= (0.54−0.50)/p

0.5×0.5/1000,= 2.52982.

z1−α =z0.95 = 1.645.

Il faut donc rejeter H0 et accepter cette loi de Murphy (H1) au niveau de 5%.

(c) Borne inf´erieure = ˆp−z1−α/2

ppˆˆq/n= 0.50911, Borne sup´erieure = ˆp+z1−α/2

ppˆˆq/n= 0.57089.

10.2 (a) Soit

p1 = probabilit´e que la tartine tombe sur la face tartin´ee sur le terrain de basket, p2 = probabilit´e que la tartine tombe sur la face tartin´ee sur le tapis de Perse.

H0: p1 =p2,

H1: p1 < p2 (loi de Murphy).

Le test est unilat´eral.

(b) ˆp1 = 220/400, ˆp2 = 350/600, ˆ

p= (220 + 350)/1000 = 570/1000, z = (ˆp1−pˆ2)/p

ˆ

pˆq(1/n1+ 1/n2) =−1.04307, z1−α =z0.95 = 1.645

Comme −1.04307>−1.645, il faut acceper H0 et rejeter cette loi de Murphy.

10.3

(a) Soit p la proportion de lecteurs qui lisent les annonces publicitaires.

H0: p= 0.5, H1: p6= 0.5.

Le test est bilat´eral.

ˆ

p= 40/100, z = (ˆp−p0)/p

p0q0/n= (0.4−0.50)/p

0.5×0.5/100 =−2, zα/2 =z0.005=−2.57 etz1−α/2 =z0.995= 2.57

Comme −2.57<−2<2.57, il faut accepter H0. (b) Borne inf´erieure = ˆp−z1−α/2

ppˆˆq/n= 0.274 Borne sup´erieure = ˆp+z1−α/2

ppˆˆq/n= 0.526.

(2)

10.4 On a

H0 : La pr´esence ou l’absence d’une n´evrose est ind´ependante du mode de vie

H1 : La pr´esence ou l’absence d’une n´evrose n’est pas ind´ependante du mode de vie.

On a donc un test bilat´eral.

On calcule la statistique

z2 = 260·(40·60−100·60)2

140·120·100·160 = 12.53.

Comme 12.53 > 6.63 = χ21,0.99 (voir table de la distribution χ2 `a 1 degr´e de libert´e), l’hypoth`ese de non associationH0 peut ˆetre rejet´ee au niveau 1%.

N.B.: Cette formule n’est utilisable que pour un test bilat´eral. En effet, la statistique z2 est une mesure du carr´e de la diff´erence de proportion de n´evros´es parmi les gens qui vivent seuls et ceux qui vivent en famille. Le signe de cette diff´erence n’apparaˆıt donc pas.

Si on posait la question: ”Est-ce que la proportion de n´evros´es est plus grande chez les gens qui vivent seuls que chez ceux qui vivent en famille?”, il faudrait faire un test unilat´eral, comme dans l’exercice 2. On devrait alors utiliser la statistique

z = (100/160−40/100) ppˆ·(1−p)ˆ ·(1/100 + 1/160) avec ˆp= (40 + 100)/(100 + 160).

On obtient z = 3.54. Comme 3.54>2.326 =z0.99 (voir table de la distribution de Gauss), on rejette l`a aussi l’hypoth`eseH0 au niveau 1% et on admet l’hypoth`ese alternative

H1 : La proportion de n´evros´es est sup´erieure chez les gens qui vivent seuls.

Question subsidiaire: on peut aussi tester H0 contre H1 (test bilat´eral, premier cas ci- dessus) en utilisant z au lieu de z2. Comment faut-il faire?

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