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SOUDURE PAR LASER DANS UNE LIGNE DE MONTAGE DE VOITURE

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Academic year: 2022

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(1)

Par Éric Hamel

SOUDURE PAR LASER DANS UNE LIGNE DE MONTAGE DE VOITURE

¡ Planification d’expérience peu utilisé

¡ Pourtant permet de sauver d’innombrables essais

¡ Utiliser le DOE pour planifier et analyser une expérience

¡ Sur Soudure par Laser dans ligne de montage de voiture

¡ Provient d’un article (Tanco 2008)

¡ Minimiser les défauts

INTRODUCTION

Article : TANCO, M., ILZARBE, L., VILES, E. et ALVAREZ, M.J. (2008) Applying design of experiments to improve a laser welding process, Proc. IMechE, Vol. 222, Part B, p. 1035-1042.

(2)

¡ Liste des facteurs

¡ Définition des variables de réponses

¡ Présentation du premier plan

¡ Analyse du premier plan

¡ Présentation du second plan

¡ Analyse du second plan

¡ Optimisation

¡ Conclusion

PLAN

Facteurs

primaires Level (-) Level (+)

A-Power (W) 2900 3300

B-Current (mV) 2400 3600

C-Lat. Cleaning

Pas de

nettoyage Nettoyage D-Roof Cleaning

Pas de

nettoyage Nettoyage

LISTE DES FACTEURS

Initialement >40 facteurs ; En classer 19 facteur ; En retenir que 4 facteurs.

(3)

¡ Variable binaire (présence – absence défauts)

§ Pauvre en information

¡ Variable continue (pour information)

§ Distance entre voiture avec défauts

§ Peu fiable

¡ Variable Discrète

§ Nombre de défauts sur une voiture

§ Peu fiable – voiture enlevée dès la détection d’un défaut

¡ Variable en pourcentage (s é le c t i o n n é e)

§ Nombre soudure défectueuse / nombre voiture produite totale

§ %left : soudure gauche -- %right : soudure droite

§ Plus avantageuse des réponses

DÉFINITION DES VARIABLES DE RÉPONSE

arcsin( / 100 )

Yt = y

Transformation :

¡ 20 jours de production – 1 journée par essai

¡ Minimum de 8 essais avec 4 facteurs

¡ Bien faire - 2 essais au centre (p a s fa i t d a ns l ’a r t ic le )

¡ Garder 12 jours pour deuxième plan (e n u t i lise 10 p ou r s e c o n d p l a n )

PRÉSENTATION DU PREMIER PLAN

Run Power Current Lat. Cleaning Roof Cleaning % right % left

1 -1 -1 1 1 0,794 1,984

2 -1 -1 -1 -1 1,277 8,936

3 1 1 1 1 1,702 3,83

4 1 -1 1 -1 0,781 4,314

5 -1 1 -1 1 0,87 6,061

6 1 -1 -1 1 0 0,415

7 1 1 -1 -1 1,74 9,13

8 -1 1 1 -1 0,905 7,692

(4)

¡ seuil = 0,10 ; Facteur C moins significatif (rejeter)

¡ AB significatif côté droit ; B et D significatif pour côté gauche

ANALYSE PREMIER PLAN

Left Side Right Side

Effect Coeff. Effect Coeff.

D -4,44550 -2,22275 AB ou CD 0,739250 0,369625

B 2,76600 1,38300 B 0,591250 0,295625

A -1,74600 -0,87300 D -0,334250 -0,167125

C -1,68050 -0,84025 AC ou BD 0,297750 0,148875

AB ou CD 1,34950 0,67475 A 0,094250 0,047125

AC ou BD 0,98000 0,49000 AD ou BC -0,075250 -0,037625

AD ou BC -0,15400 -0,07700 C 0,073750 0,036875

Tableaux des effets des interactions

SS df MS F p

A 0,004854 1 0,004854 2,24465 0,231013 B 0,012413 1 0,012413 5,74037 0,096228 C 0,001133 1 0,001133 0,52379 0,521559

D 0,025230 1 0,025230 11,66803 0,041970

Error 0,006487 3 0,002162 Total SS 0,050117 7

SS df MS F p

A 0,000195 1 0,000195 0,091014 0,782596 B 0,003234 1 0,003234 1,506341 0,307224

C 0,000526 1 0,000526 0,245020 0,654588

D 0,001677 1 0,001677 0,781213 0,441862

Error 0,006441 3 0,002147 Total SS 0,012074 7

Analyse variance %left (R2=0,871 et R2-ajust=0,698) Analyse variance %right (R2=0,467 et R2-ajust=0)

SS df MS F p

A 0,004854 1 0,004854 4,28540 0,286483 B 0,012413 1 0,012413 10,95930 0,186756

D 0,025230 1 0,025230 22,27617 0,132918

AB 0,002641 1 0,002641 2,33198 0,369095 AD 0,000453 1 0,000453 0,40012 0,640939 BD 0,003393 1 0,003393 2,99539 0,333545

Error 0,001133 1 0,001133

Total SS 0,050117 7

ANALYSE PREMIER PLAN (SUITE)

P lot of Marginal Means and Conf. Limits (95,% ) DV : % left

Design: 2* * (4-1) design

NOTE : S td.E rrs. for means computed from MS E rror=1,870178

-1, 1,

Roof Cleaning 0

2 4 6 8 10 12

% left

Plot of Marginal Means and Conf. Limits (95,%) DV: % right

Des ign: 2**(4-1) des ign

NOTE: Std.Errs . for means c omputed from MS Error=,4272055

Current -1, Current 1,

-1, 1,

Power -2

-1 0 1 2 3 4

% right

SS df MS F p

A 0,000195 1 0,000195 0,371457 0,651543 B 0,003234 1 0,003234 6,147837 0,244052 D 0,001677 1 0,001677 3,188369 0,325004

AB 0,004438 1 0,004438 8,436134 0,211091 AD 0,000513 1 0,000513 0,975182 0,504000 BD 0,001490 1 0,001490 2,832599 0,341304 Error 0,000526 1 0,000526

Total SS 0,012074 7

Analyse variance %left (sans C)

(R2=0,977 et R2-ajust=0,842)

Analyse variance %right (sans C)

(R2=0,956 et R2-ajust=0,695)

(5)

¡ D=(+1) minimise 2côtés et C=constant (pas significatif)

Run Power Current % right % left

1 -1 0 0,279 0

2 0 0 0 0

3 1 -1 0 0,308

4 0 1 0,631 0

5 -1 1 0,65 1,94

6 -1 -1 0,35 0

7 1 1 0,385 0,769

8 0 -1 0,339 0

9 0 0 0 0

10 1 0 0 0

PRÉSENTATION SECOND PLAN

Facteurs

primaires Level (-) Level (0) Level (+)

Puissance (W) 2900 3100 3300

Courant (mV) 2000 2200 2400

Nouvelle espace de variation

Plan CCD faces centrées avec A et B

Rentre dans 12 jours restants

Effect p Coeff.

Mean/Interc. 0,012803 0,308773 0,012803

(1)Power (L) -0,043554 0,044094 -0,021777 Power (Q) 0,001631 0,949238 0,000816 (2)Current (L) 0,034955 0,080438 0,017478

Current (Q) 0,086562 0,022861 0,043281 1L by 2L 0,020287 0,331883 0,010143

ANALYSE SECOND PLAN

Effect p Coeff.

Mean/Interc. -0,020219 0,406409 -0,020219

(1)Power (L) 0,001198 0,969865 0,000599 Power (Q) 0,080877 0,165824 0,040439 (2)Current

(L) 0,057339 0,126678 0,028670 Current (Q) 0,080877 0,165824 0,040439 1L by 2L -0,053730 0,214975 -0,026865

Tableau des effets %left

(R2=0,761 et R2-ajust=0,463) Tableau des effets %right

(R2=0,877 et R2-ajust=0,722)

Côté gauche : Aucun effet significatif Power (Q) et Current (Q) plus d’effet

Côté droit : A(L), B(L) et B(Q) significatif

(6)

¡ A=0,5 ; B=-0.5

¡ A=0 ; B=0 (pris dans article)

ANALYSE SECOND PLAN (SUITE)

Profiles for Predicted Values and Desirability

Power

-,0800 ,00166 ,12000

Current Desirability

1, ,5 0,

0,0000,04036,08071 %r_trans 1, ,5 0,

-,1500 -,0073 ,20000

1, ,5 0,

0,0000,06987,13974 %l_trans 1, ,5 0,

-1, ,5 1,

,98963

-1, -,5 1,

Desirability

1, ,5 0,

1, ,5 0,

Fitted Surface; Variable: % right 2 factors, 1 Blocks, 10 Runs; MS Residual=,0113406

DV: % right

> 0,8 < 0,8 < 0,6 < 0,4 < 0,2 < 0

-1,2 -1,0 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2

Power -1,2

-1,0 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2

Current

Fitted Surface; Variable: % left 2 factors, 1 Blocks, 10 Runs; MS Residual=,2168865

DV: % left

> 2,2 < 2,2 < 1,8 < 1,4 < 1 < 0,6 < 0,2 < -0,2

-1,2 -1,0 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2

Power -1,2

-1,0 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2

Current

¡ Plans effectués : fractionnaire 2 4-1 et CCD à faces centrées

¡ 18 Essais : 8 tamisage et 10 optimisation

¡ Élimination facteur C (Nettoyage Latéral)

¡ Point optimal dur à trouver

§ Auteur utilise :

§ Power = 3100W (0); Current = 2200mV (0); Roof Clean.= nettoyage; Lat.

Clean. (n’importe quel valeur)

§ Diminution de 97% du nombre de défauts

§ Autre point :

§ Power = 3200W (0,5); Current = 2100mV (-0,5) ; Roof Clean. = nettoyage;

Lat. Clean (n’importe quel valeur)

¡ Si possible autre plan > 8 essais, avec plus de degré de liberté.

CONCLUSION

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