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TS : TD (probabilités conditionnelles) I

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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TS : TD (probabilités conditionnelles)

I

Une grave maladie affecte le cheptel bovin d’un certain pays. On estime 7 % des bovins atteints.

On vient de mettre au point un test pour diagnostiquer la maladie.

On a constaté que :

• lorsque un animal est malade, le test est positif dans 87 % des cas

• lorsque un animal n’est pas malade, le test est négatif dans 98 % des cas.

Pour un animal désigné au hasard, on noteM « l’évé- nement l’animal est malade » etT l’événement « le test est positif ».

1. Calculer les probabilités des événements : (a) MT

(b) MT (c) MT (d) MT

2. Déterminer la probabilité deT.

3. Calculer la probabilité qu’un animal ayant un test négatif soit malade.

II Inverser un arbre de probabilités

Un sondage effectué récemment dans une région mon- tagneuse à propos de la construction d’un barrage donne les résultas suivants :

• 65 % des personnes interrogées sont contre la construc- tion de ce barrage ;

• parmi les personnes qui sont contre ce barrage, 70 % sont des écologistes ;

• parmi les personnes qui sont pour la construction de ce barrage, 20 % sont ds écologistes.

On noteCl’événement « La personne interrogée au hasard est contre ce barrage ».

On noteE l’événement : « La personne interrogée est écologiste ».

1. Compléter l’arbre de probabilités suivant :

b b

C

b E

b E

b

C

b E

b E

2. Calculer la probabilité de l’événementE.

3. On inverse l’arbre de probabilités ; compléter l’arbre ci-dessous :

b b

E

b C

b C

b

E

b C

b C

III Le jeu est-il favorable ?

On dispose de deux urnes U1 et U2 contenant des boules indiscernables au toucher.

L’urneU1contientnboules blanches et 3 boules noires (nentier,nÊ1).

L’urneU2contient 2 boules blanches et 1 boule noire.

On tire au hasard une boule deU1et on la met dansU2 puis on tire au hasard une boule deU2et on la met dansU1; l’ensemble de ces deux opérations constitue une épreuve.

1. On considère l’événement A : « Après l’épreuve, les urnes se retrouvent chacune dans leur configuration de départ ».

(a) Montrer quep(A)=3 4

µn+2 n+3

¶ .

(b) Déterminer la limite dep(A) quandntend vers +∞.

2. On considère l’événement B : « Après l’épreuve, l’urneU2contient une seule boule blanche ».

Vérifier quep(B)= 6 4(n+3).

3. Un joueur mise 20eet effectue une épreuve. L’is- sue de cette épreuve, on compte le nombre de boules blanches contenues dans l’urneU2.

• SiU2 contient 1 boules blanches, le joueur reçoit 2ne.

• SiU2 contient 2 boules blanches, le joueur reçoit ne.

• SiU2contient 3 boules blanches, le joueur ne re- çoit rien.

(a) Expliquer pourquoi le joueur n’a aucun intérêt à jouer tant quenne dépasse pas 10.

Dans la suite, on considèren>10 et on intro- duit la variable aléatoireX qui prend pour va- leur le gain algébrique du joueur.

Par exemple, si après l’épreuve, l’urne U2 contient une seule boule blanche,X=2n−20.

(b) Déterminer la loi de probabilité deX. (c) Calculer l’espérance deX.

(d) On dit que le jeu est favorable au joueur lorsque l’espérance est strictement positive.

Montrer qu’il en est ainsi dès que l’urne U1 contient au moins 25 boules blanches.

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