• Aucun résultat trouvé

Intelligences Artificielles, Mythes et Ethique

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Intelligences Artificielles, Mythes et Ethique"

Copied!
26
0
0

Texte intégral

(1)

HAL Id: hal-01744075

https://hal.inria.fr/hal-01744075

Submitted on 27 Mar 2018

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.

L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

Intelligences Artificielles, Mythes et Ethique

Maxime Amblard

To cite this version:

Maxime Amblard. Intelligences Artificielles, Mythes et Ethique. Café-débat EKOS, Mar 2018, Nancy,

France. �hal-01744075�

(2)

Intelligences Artificielles, Mythes et Ethique Intelligences Artificielles, Mythes et Ethique

Maxime Amblard 20 Mars 2018

1/15

(3)

Plan

Fiction du r ´eel

Les algorithmes d ´ecident

Chaˆıne de responsabilit ´e ?

Ethique et consid ´eration des enjeux ´

(4)

Fiction du r ´eel

(5)

Des r ´ealisations r ´ecentes

• Watson, qui a gagn ´e Jeopardy

• Benjamin Gotesman et le Test de Turing.

• jeu de Go : victoire de AlphaGo de Google face au champion d’Europe.

Mars 2016 : match contre Lee Sedol, champion du monde

• assistant virtuel

(6)

Des r ´ealisations r ´ecentes

• redaction automatique

• FaceBook : identifier les mots manquants, cartographier la population mondiale

• gestion de la sant ´e : identification de pathologies

r ´eussites, mais sans mod `ele interpr ´etatif

4/15

(7)

FranceInfo 20 mars 2018

Qui est responsable ?

L’IA ? l’algorithme ?

(8)

FranceInfo 20 mars 2018

Qui est responsable ?

L’IA ? l’algorithme ?

5/15

(9)

FranceInfo 20 mars 2018

Qui est responsable ?

L’IA ? l’algorithme ?

(10)

Les algorithmes d ´ecident

(11)

Les algorithmes d ´ecident

“un algorithme, c’est la preuve d’un th ´eor `eme”

1

Un algorithme est cette description m ´ecanique, qui est en m ˆeme temps une preuve au sens math ´ematique et l’ ´el ´ement de base de l’informatique

Le code ou le programme permet de passer d’une description abstraite qu’est l’algorithme `a l’obtention d’un r ´esultat, objectif de l’algorithme

1

Jean-Marc Petit, ´edito d’avril 2017 de la revue de la SIF

(12)

Les algorithmes d ´ecident

“un algorithme, c’est la preuve d’un th ´eor `eme”

1

Un algorithme est cette description m ´ecanique, qui est en m ˆeme temps une preuve au sens math ´ematique et l’ ´el ´ement de base de l’informatique

Le code ou le programme permet de passer d’une description abstraite qu’est l’algorithme `a l’obtention d’un r ´esultat, objectif de l’algorithme

1

Jean-Marc Petit, ´edito d’avril 2017 de la revue de la SIF

6/15

(13)

Les algorithmes d ´ecident

“un algorithme, c’est la preuve d’un th ´eor `eme”

1

Un algorithme est cette description m ´ecanique, qui est en m ˆeme temps une preuve au sens math ´ematique et l’ ´el ´ement de base de l’informatique

Le code ou le programme permet de passer d’une description abstraite qu’est l’algorithme `a l’obtention d’un r ´esultat, objectif de l’algorithme

1

Jean-Marc Petit, ´edito d’avril 2017 de la revue de la SIF

(14)

co-d ´ecisions

Pierre Levy dans (Levy, 1992) propose de consid ´erer qu’il y a une

co-op ´eration entre l’intelligence, naturelle, de l’homme et celle, artificielle, de la machine.

La d ´ecision est effectivement r ´ealis ´ee par l’algorithme, mais la motivation de la d ´ecision revient `a l’humain qui d ´efinit l’algorithme

La capacit ´e de d ´ecision est en fait celle de celui qui contr ˆole l’algorithme, sans qu’on sache v ´eritablement de qui il s’agit

7/15

(15)

co-d ´ecisions

Pierre Levy dans (Levy, 1992) propose de consid ´erer qu’il y a une

co-op ´eration entre l’intelligence, naturelle, de l’homme et celle, artificielle, de la machine.

La d ´ecision est effectivement r ´ealis ´ee par l’algorithme, mais la motivation de la d ´ecision revient `a l’humain qui d ´efinit l’algorithme

La capacit ´e de d ´ecision est en fait celle de celui qui contr ˆole l’algorithme,

sans qu’on sache v ´eritablement de qui il s’agit

(16)

co-d ´ecisions

Pierre Levy dans (Levy, 1992) propose de consid ´erer qu’il y a une

co-op ´eration entre l’intelligence, naturelle, de l’homme et celle, artificielle, de la machine.

La d ´ecision est effectivement r ´ealis ´ee par l’algorithme, mais la motivation de la d ´ecision revient `a l’humain qui d ´efinit l’algorithme

La capacit ´e de d ´ecision est en fait celle de celui qui contr ˆole l’algorithme, sans qu’on sache v ´eritablement de qui il s’agit

7/15

(17)

Chaˆıne de co-d ´ecision

• cr ´eateur de l’algorithme,

• les programmeurs et les programmeuses,

• le propri ´etaire du logiciel produit `a la fin,

• les utilisateurs et les utilisatrices finaux du logiciel,

• les cr ´eateurs des donn ´ees,

• les employeurs des uns et des autres

(18)

Chaˆıne de responsabilit ´e ?

(19)

FranceInfo 20 mars 2018

(20)

Chaˆıne de responsabilit ´e ?

• cr ´eateur du programme,

• les programmeurs et les programmeuses,

• le propri ´etaire du logiciel produit `a la fin,

• les utilisateurs et les utilisatrices finaux du logiciel,

• les cr ´eateurs des donn ´ees,

• les employeurs des uns et des autres

10/15

(21)

Ethique et consid ´eration des enjeux ´

(22)

Evaluation vs publicit ´e ´

11/15

(23)

Prise en compte des biais

(24)

Consentement et propri ´et ´e des donn ´ees (explicites et implicites)

13/15

(25)

Ethique et consid ´eration des enjeux ´

• Trac¸abilit ´e des d ´ecisions et des donn ´ees

• Prise en compte de la temporalit ´e (dans la chaˆıne de responsabilit ´e et dans la propri ´et ´e des donn ´ees)

• Maturit ´e face `a la technologie

• N ´ecessit ´e de produire les outils de mani `ere ´ethique (d ´eontologie)

(26)

FranceInfo 20 mars 2018

15/15

Références

Documents relatifs

´ Ecrire formellement une it´ eration de l’algorithme de Newton pour r´ esoudre la condition n´ ecessaire du premier ordre ∇f (β) =

• d’autres syst` emes sont plus concurrents avec plusieurs serveurs, qui g` erent entre eux leur coh´ erence. Aucun syst` eme op´ erationnel pour

(* ; Professeur de statistique. Université Pierre et Marie Curie. Banque Agricole de Grèce.. infra) ; les tableaux A, B, PR donnent l'aîné, le benjamin et le père suivant les

La phase I (initialisation de l'algorithme ou recherche d'un sommet d'un polyèdre convexe qui se sert de la phase II comme dans l'algorithme du simplexe) est construite sous deux

On reviendra sur les relations de similarité et de divisibilité entre les sous-résultants (elles sont déjà bien connues, voir les ouvrages précités ci-dessus) grâce à de

En déduire qu’un couplage de poids minimum sur les sommets de degré impair dans T est inférieur ou égal à la moitié du poids de C opt... Préambule : technique pour montrer

Le contrôle anti-dopage n’étant pas fiable à 100%, on sait que : – si un coureur est dopé, le contrôle est positif dans 97%des cas ; – si un coureur n’est pas dopé,

Ouverture en incrémentiel ou Création du fichier log_ua Ecriture dans le fichier log_ua la date début – date fin Pour chaque user agents. Mettre dans l’ordre suivant le nombre