Routage et agrégation de donnée pour les Body Area Networks avec GreenNet (Zigbee)
Un réseau de capteurs est composé de plusieurs noeuds ayant chacun une zone de couverture extrêmement réduite. Les capteurs sont déployés d'une manière dense dans un environnement hétérogène. Chaque noeud du réseau dispose d'une réserve énergétique (ex. batterie) avec une durée de vie limitée dont le remplacement peut s'avérer impossible.
Nous nous intéressons à la plateforme GreenNet (constructeur STMicroelectronics) utilisant une communication sans fil Zigbee dans un contexte applicatif médical. Les capteurs sont placés sur le corps humain et s'auto-organisent en un réseau connecté. Les capteurs subissent une mobilité périodique due à la respiration ou au mouvement du corps humain.
Dans ce contexte on s'intéresse au routage et à l'agrégation de données tout en minimisant la consommation énergétique. L'objectif du stage sera de proposer et tester avec la plateforme GreenNet des solutions algorithmiques pour le routage et l'agrégation de données dans la situation où les capteurs subissent une mobilité récurrente.
Le stage est composé de deux volets :
• Adapter les solutions algorithmiques classiques pour le routage et l'agrégation de donnée à un environnement avec mobilité récurrente. Le défit serait d'exploiter la mobilité des nœuds afin d'économiser la durée de vie du réseau ou bien d'améliorer les délais de transmission. Le routage et l'agrégation exploiteront le caractère opportuniste des connexions entre les différents nœuds du réseau.
• Evaluer les solutions proposées sur la plateforme GreenNet disponible dans l'équipe. Une prise en main de la plateforme sera faite par le ou la stagiaire ainsi que la mise en place des différentes topologies de test.
Encadrement :
Claude Chaudet (claude.chaudet@enst.fr, TelecomParisTech) Maria Potop-Butucaru (maria.potop-butucaru@lip6.fr, LIP6, UPMC) Sébastien Tixeuil (sebastien.tixeuil@lip6.fr, LIP6, UPMC)
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