UPMC M1 : UE MNCS/4P056 2018-2019
Méthodes Numériques pour le Calcul Scientifique
Organisation en quatres thèmes, chacun se déroulant sur 3 semaines :
— semaine 1 : cours de 1h30
— semaine 2 : Travaux Encadrés de 3h30 sur console
— semaine 3 : Travaux Encadrés de 3h30 sur console avec restitution éventuelle du compte-rendu Les enseignements ont lieu à l’UTES (Atrium, 1er étage) dans un des créneaux suivants :
— groupe 1 : (MOCIS + P&A) jeudi matin 9h-12h30
— groupe 2 : (P&A) vendredi matin 9h-12h30
Cas particulier de la première semaine : elle réunit deux cours de 1h30 dans un créneau de 3h.
— le jeudi 10 janvier pour le groupe 1 ;
— le vendredi 11 janvier pour le groupe 2.
Planning prévisionnel 2018–2019
Semaine Cours Travaux encadrés
1 10/01 ou 11/01 Erreurs d’arrondi et de troncature Équations différentielles ordinaires
2 17/01 ou 18/01 Tabulation de fonction
3 24/01 ou 25/01 Dérivation numérique
4 31/01 ou 01/02 Équations différentielles scalaires
5 07/02 ou 08/02 Résolution d’EDO vectorielles
6 14/02 ou 15/02 Algèbre linéaire et bibliothèque lapack
7 21/02 ou 22/02 Algèbre linéaire et bibliothèque lapack
8 28/02 ou 01/03 Optimisation et ajustements
9 07/03 ou 08/03 Équations aux dérivées partielles
10 14/03 ou 15/03 Équations aux dérivées partielles statiques
11 21/03 ou 22/03 Équations aux dérivées partielles dynamiques
12 28/03 ou 29/03 Semaine de révisions
04/04 au 05/04 Contrôle sur consolesdate à confirmer Évaluation (à confirmer) : 1re session : 70 % console et 30 % contrôle continu
2e session : 100 % console + oral (selon effectifs)
URL provisoire de la page web
"http://wwwens.aero.jussieu.fr/lefrere/master/mni/"
version 1 du 09/01/2019
UPMC M1 : MNCS UE 4P056 2018-2019
Bibliographie sommaire MNCS
Akai, Terrence J.,Applied Numerical Methods for Engineers, 410 pages (Wiley, 1994), ISBN 0-471-57523-2.
Burden, Richard L. et J. Douglas Faires, Numerical Analysis, 872 pages (Brooks/Cole, 2010), neuvième édition, ISBN 978-0-538-73351-9.
De grande qualité pédagogique, avec de nombreux exemples et le pseudo-code des prin- cipaux algorithmes.
Chapra, Steven C.etRaymond P. Canale,Numerical Methods for Engineers, 970 pages (Mc Graw-Hill, 2015), septième édition, ISBN 978-981-4670-87-6.
Demailly, Jean-Pierre,Analyse numérique et équations différentielles, 350 pages (EDP Sciences, 2006), troisième édition, ISBN 978-2-86883-891-9.
Fortin, André, Analyse numérique pour ingénieurs, 480 pages (Presses Interna- tionales Polytechnique, 2015), cinquième édition, ISBN 978-2-553-01680-6.
Guilpin, Christian, Manuel de calcul numérique appliqué, 577 pages (EDP Sciences, 1999), ISBN 2-86883-406-X.
Jedrzejewski, Franck,Introduction aux méthodes numériques, 291 pages (Sprin- ger, 2005), deuxième édition, ISBN 2-287-25203-7.
Press, William H., Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling et Brain P. Flannery, Numerical Recipes in Fortran 90, 551 pages (Cambridge University Press, 1996), 2e édition, ISBN 0-521-57439-0.
Un classique pour approfondir le sujet, et qui présente l’avantage de fournir les codes.
On se reportera aux éditions fortran 77 (plus ancienne) ou C++ (plus récente) pour les explications des algorithmes : cette édition présente seulement les codes en fortran 90 et leurs spécificités.
Quarteroni, Alfio, Fausto Saleriet Paola Gervasio,Calcul Scientifique : Cours, exercices corrigés et illustrations en MATLAB et Octave, 374 pages (Sprin- ger, 2010), deuxième édition, ISBN 978-88-470-1675-0.
Pour aller plus loin... en français (voir notamment le chapitre 7 sur les EDO). Accessible en formatpdfà l’UPMC.
Rappaz, Jacques et Marco Picasso, Introduction à l’analyse numérique, 264 pages (Presses polytechniques et universitaires romandes, 2011), deuxième édition, ISBN 978-2-88074-851-7.
Yger, Alain et Jacques-Arthur Weil, Mathématiques Appliquées L3, 912 pages (Pearson Education, 2009), ISBN 978-2-7440-7352-6.
Voir notamment les chapitres 1 (algèbre linéaire), 2 (EDO et EDP), 5 (Fortran 90), 11 (probabilités), 12 (statistiques) et les annexes sur matlab et scilab.
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