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Solution de synchronisation des données en temps-réel
• HVR – L’entreprise
• HVR – La solution
• Les services
• Questions / Réponses
• Prochaines étapes
Plan
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L’Entreprise
Nous sommes mondiaux et reconnus
Siège social à San Francisco, des bureaux à Londres, aux Pays-Bas et à Singapour
Qui sommes nous ?
Des experts en
intégration de données
en temps réel
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QUI SOMMES NOUS
400+ CLIENTS
700+ ANNÉES 30+ PAYS
Les Experts de
l’Intégration en
Temps-réel
Logistics
Capacités élargies
Optimisation des opérations
dans tous les secteurs
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___________
La solution
Synchronisation des données en
temps-réel vers et depuis une variété, de sources et de cibles :
Qu'est-ce que HVR ?
Environnement hybrid On-Premise,
Cloud, Multi-Cloud
• Reporting opérationnel
• Analyse avancée
• Nouvelles applications
• Architecture événementielle
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Pourquoi HVR?
C O M P L É X I T É
Pourquoi HVR?
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S C AL AB I L I T É
Pourquoi HVR?
▪ Hétérogénéité
▪ Mouvement multidirectionnel
▪ Gestion des conflits
▪ Validation des données
C O M P L É X I T É
P E R F O R M AN C E S
Pourquoi HVR?
▪ Hétérogénéité
▪ Mouvement multidirectionnel
▪ Gestion des conflits
▪ Validation des données
C O M P L É X I T É
S C AL AB I L I T É
▪ Volumes croissants
▪ Architecture multi-sites
▪ Ajout facile de sources / cible
▪ Ajout de nouveaux canaux simplifié
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Pourquoi HVR?
C O M P L É X I T É
P E R F O R M AN C E S
S C AL AB I L I T É
• La valeur du temps-réel • Faire face aux volumes en croissance
• Respecter les SLA du reporting d'analyse
• Initier le multi-canal
• Ouvrir des services ininterrompus 24h/7
• Prendre des décisions dès que la données est mise à jour
• Accéder aux données des applications COTS (commercial off-the-shelf)
• Mettre en place une architecture événementielle
15 Presentation Name | HVR Software ©2021
Faible vitesse des données
Silos de données Volume de données
15 HVR Software ©2021
Il y a de nombreux problèmes qui empêchent de
réaliser pleinement le potentiel des données
L’ETL signifie …
Capture intrusive des données modifiées issues de vos systèmes sources transactionnels
Requêtes SQL ou triggers de base de données gourmands en ressources
Longs traitements ETL de fin de journée
Analyses sur des données à j-1
Coût élevé de gestion des plateformes traditionnelles
Un ETL vous retient-il ?
Faible impact
Seuls le delta est répliqué vers la ou les destinations, réduisant ainsi la charge sur les systèmes sources et permettant une utilisation optimisée de la bande passante
Sécurité
Permet de sécuriser les données à la fois en transit et à destination
Temps réel
Les données sont transmises au fur et à mesure des changements,
permettant des analyses sur les données les plus récentes
Basé sur le journal des transactions
Pourquoi le CDC basé sur les journaux de transactions plutôt qu’une autre méthode ? — Idéal pour les gros volumes de données
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HVR Software ©2021
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Topologies
UNI-DIRECTIONAL BI-DIRECTIONAL MULTI-DIRECTIONAL
BROADCAST INTEGRATION / CONSOLIDATION CASCADING
19 HVR Software ©2021
Large variété de sources et de cibles
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Database
Database
Database Database
Flat Files
Database
Data Lake
EDW
Flat Files Flat Files
EDW
Flat Files
SAP
NoSQL Database
Streaming
SAP
Sources Cibles
Data Lake/Files
Azure PostgreSQ L Azure SQL Managed Instance
Oracle Exadata Oracle
Autonomous Data Warehouse
SAP ASE
SingleStore
Tibero Yellowbrick
Azure DLS Gen2 Databricks Delta Lake
Azure Event Hub
Amazon Kinesis
Google Pub Sub
Coucbase
SaaS
Mainframe
SAP
Database Data Lake/Files SAP
Azure PostgreSQ L Azure SQL
Azure SQL Managed Instance
SAP ASE
Amazon S3
Azure DLS Gen2 Azure Blob
Storage
SaaS
Mainframe
MariaDB
SharePoint HDFS
MariaDB
Actian Vector Microsoft
SQL Server
MySQL
Oracle Oracle
Exadata Amazon Aurora
IBM DB2 iSeries IBM DB2
z/OS IBM DB2 z/OS
SAP HANA PostgreSQ
L
Ingres
mongoDB IBM DB2
LUW
Google Cloud Storage
Google Cloud SQL
Google BigQuery Google Cloud SQL Amazon RDS
Amazon Aurora
XML CSV
Azure SQL
Oracle
Ingres
MySQL PostgreSQ
L
IBM DB2 LUW IBM DB2 iSeries IBM DB2
z/OS IBM DB2 z/OS
SAP HANA
Salesforce Azure Synapse
Analytics Microsoft SQL Server
Greenplum
Teradata Snowflake SAP HANA
SAP ECC Amazon
S3 Azure Blob Storage Google Cloud Storage
SharePoint
XML
HDFS Salesforce
Apache Hive
Apache HBase
Apache Cassandra Avro
JSON
Apache Kafka
CSV
