Département Génie Industriel. Designed by Freepik (Jackie Niam)

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Département

Génie Industriel

Designed by Freepik (Jackie Niam) https://fr.freepik.com/vecteurs-premium/illustration-industrie-4-0_5844439.htm

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Etudiants à l’Ecole des Ponts en 2020/2021

• 190 élèves ont intégré l’Ecole (cycle ingénieur, i.e. 1

^ière

année)

• 289 élèves inscrits en 2

^ème

année (cycle ingénieur)

• 24 élèves inscrits en 2

^ème

année (département GI)

• 249 élèves inscrits en 3

^ème

année (cycle ingénieur)

• 29 élèves inscrits en 3

^ème

année (département GI)

• 180 élèves inscrits à l’Ecole dans des masters (72 élèves ingénieurs)

• 397 élèves inscrits à l’Ecole dans des masters spécialisés (15 MS) TOTAL: 1305 étudiants

Etudiants GI pour la rentrée 2021/2022: ???

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La recherche à l’Ecole des Ponts

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Une organisation par département

le département de 1ère année 6 départements thématiques

2 départements transversaux : Langues et cultures, SHS

Génie industriel Sciences économiques, gestion, finance Ingé mathématique et informatique Génie civil et construction Ville, environnement, transport Génie mécanique et matériaux

1300 enseignants vacataires dont 300 chercheurs 351 enseignants responsables de module

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Le génie Industriel / Industrial Engineering

“Industrial engineering is concerned with the design, improvement and installation of integrated systems of people, materials, information, equipment and energy. It draws upon specialized knowledge and skill in the mathematical, physical, and social sciences together with the principles and methods of engineering analysis and design, to specify, predict, and evaluate the results to be obtained from such systems.”

Le génie industriel englobe la conception, l'amélioration et

l'installation de systèmes complexes (organisations, systèmes de

production, usines, R&D, processus industriels, logistiques). Il

utilise les connaissances provenant des sciences mathématiques,

physiques et sociales, ainsi que les principes et méthodes de

l’ingénierie, dans le but de spécifier, prédire et évaluer les résultats

découlant de ces systèmes.

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Disciplines Scientifiques

Operations Research

Design Engineering Operations

Management Engineering Management

• Operations Research and Analysis

• Work Design and Measurement

• Ergonomics and human Factors

• Design and Manufacturing Engineering

• Product Design and Development

• Systems Design &

Engineering

• Engineering Management

• Engineering Economics analysis

• Facilities Engineering and Energy Management

• Quality & Reliability Engineering

• Operations Engineering &

Management

• Supply Chain Management

• Safety

• Information Engineering

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Disciplines Scientifiques

Operations Research

Design Engineering Operations

Management Engineering Management

• Operations Research and Analysis

• Work Design and Measurement

• Ergonomics and human Factors

• Design and Manufacturing Engineering

• Product Design and Development

• Systems Design &

Engineering

• Engineering Management

• Engineering Economics analysis

• Facilities Engineering and Energy Management

• Quality & Reliability Engineering

• Operations Engineering &

Management

• Supply Chain Management

• Safety

• Information Engineering

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Le génie Industriel à l’Ecole des Ponts

Le département Génie Industriel a pour mission de former des ingénieurs généralistes de haut- niveau capables de résoudre des problèmes industriels complexes dans des domaines variés.

Le monde contemporain est actuellement confronté à de grandes transformations (transitions écologique et numérique notamment) qui constituent autant de défis que de nouvelles opportunités pour les entreprises. D’autre part, l’émergence de nouvelles technologies (big data, IA, fabrication additive, réalité augmentée, IOT) permet d’imaginer de nouveaux modèles industriels permettant de répondre aux nouvelles exigences des consommateurs en matière de qualité, de réactivité, de personnalisation des produits et d’impact environnemental et social.

Il s’agit donc de former des ingénieurs et de futurs dirigeants capables d’articuler ces technologies et d’accompagner la mutation de l’industrie vers de nouvelles démarches stratégiques et pratiques opérationnelles.

Ainsi, l’enjeu de la formation réside dans le développement de compétences scientifiques et

techniques pour penser et concevoir des systèmes industriels alternatifs, originaux, innovants et

écoresponsables.

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2A PONTS

Semestre 3

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2A PONTS – Semestre 3

Semaine d’ouverture & gestion d’entreprise (obligatoire)

Gestion d’entreprise 2

3 ECTS Outils de Modélisation et de Simulation de Flux (GI) 1

Modules Obligatoires Ecole

Statistiques numériques & analyse de données 2

5 ECTS

Module SHS 3

Modules Obligatoires Département

Projet de département Mélusine (GI) 5

21 ECTS Planification et modélisation des systèmes de production (GI) 3

Théories & Méthodes de la Conception pour l’Innovation(GI) 3

Métiers de l'Industrie (GI) 1

Supply Chain Management (GI) 3

Recherche Opérationnelle (GI) 3

Technique de développement logiciel (IMI) 3

31%

24%

17%

11%

Mathématiques & Informatique

Supply Chain & Production

Management, Innovation &

Conception Projet

SHS

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Projets de département – Mélusine (2019-2020)

• Renault: In-Bound Logistic - optimisation du coût global du transport amont

• Renault: Out-bound Logistic - simulateur de flux pour un centre logistique de distribution de véhicules neufs

• Louis Vuitton: Modèle de prédiction de ventes pour améliorer la performance de la supply chain

• Cdiscount: Evaluation de l’impact de la duplication de stocks

• Casino: Optimisation du processus d’expédition

• Michelin: Suivi des flux intercontinentaux à l’aide de solution de type IOT

• Reconcil: Cartographie et amélioration de la logistique

• Pandobac: Livraison zéro déchet

• Sedipec: Optimisation de la livraison export

• Terralacta: Blockchain dans l’agro-alimentaire

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Projets de département – Mélusine (2020-2021)

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2A PONTS

Semestre 4

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2A PONTS – Semestre 4

Semaine d’ouverture (obligatoire)

Développement durable & industrie (GI) 1 1 ECTS

Modules Obligatoires Ecole

Initiation au droit 3 3 ECTS

Parcours Ingénierie de la Conception & Innovation Pratique des méthodes d’apprentissage - Big data

(IMI) 2

11 ECTS Projet d’innovation par le Design Thinking (GI) 3

Marketing des produits nouveaux (GI) 3

Protection de l’innovation (GI) 3

Parcours Ingénierie des Opérations & Optimisation Pratique des méthodes d’apprentissage - Big data

(IMI) 2

11 ECTS

Projet Scientifique (GI) 3

Aléa & Temps réel dans la Supply Chain (GI) 3

Achats & Compétitivité (GI) 3

Modules Electifs

Data Science for Business (GI) 3

4,5 ECTS

Optimisation et contrôle (IMI) 3

Marketing des produits nouveaux (GI) 3

Protection de l’innovation (GI) 3

Achat et compétitives (GI) 2

Aléa et temps réel dans la supply chain (GI) 3

Prévention et gestion des déchets / gestion de la ressource en eau (VET) 1,5 + 1,5

Développement durable: jeux d’acteurs et enjeu d’action collective (master

TRADD

) 2,5

Création d’entreprise innovante (SEGF) 2

Stratégie financière de l’entreprise (SEGF) 3

Autres Modules: parmi tous les modules de l’Ecole (GMM, VET, IMI, SEGF,GCC)

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2A PONTS – Semestre 4

1 2

9 6

3

GI Innovation + Finance

Dev. Durable Big Data Innovation Finance Droit

7

9 2 3

GI Innovation + Dev. Durable

Dev. Durable Big Data Innovation Droit

1 2

9 6

3

GI Innovation + Supply Chain

Dev. Durable Big Data Innovation Supply Chain Droit

1 2

9 6

3

GI Opérations + Finance

Dev. Durable Big Data Supply Chain Finance Droit

7

9 2 3

GI Opérations + Dev. Durable

Dev. Durable Big Data Supply Chain Droit

1 2

9 6

3

GI Opérations + Data Science

Dev. Durable Big Data Supply Chain Data Science Droit

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2A PONTS

Stages

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Stages 2A

Stage Court (12 semaines minimum)

Stage en France: 3 mois, juin-août Stage à l’étranger: 3 mois, juin-août

Stage en France: 6 mois (juin-décembre)

Stage Long (43 semaines minimum)

Stage en France: 6 mois (janvier-août)

Stage en France: 6 mois Stage à l’étranger: 6 mois

Stage à l’étranger: 6 mois Stage en France: 6 mois

Stage à l’étranger: 6 mois Stage à l’étranger: 6 mois

Stage à l’étranger: 10 à 12 mois Option 1

Option 2

Option 1

Option 2

Option 3

Option 4

Option 5

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3A PONTS

Semestre 5 + PFE

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3A PONTS – Data Science for Industry

Modules Data Science

Machine Learning et Applications (Master MFD) - MSAMA 6 ECTS

17,5 ECTS Introduction à la vision artificielle (cours ENS Ulm) - ENSVI 3 ECTS

Architecture Big Data (GI) - ABDAT 1,5 ECTS

Apprentissage Automatique pour la Recherche Opérationnelle (GI) -

ROAPA 2 ECTS

Deep Learning (IMI) - DEEPL 2 ECTS

IA pour la Collaboration Homme-Machine (GI) - IACHM 3 ECTS Modules Complémentaires

Analyse de Cycle de Vie (GMM) - COECO 1.5 ECTS

9.5 ECTS Science du Changement Climatique (SEGF) - SGFCH 1,5 ECTS

Ingénierie système (GI) - INSYS 2 ECTS

Management Stratégique des Entreprises (GI) - MSTRA 3 ECTS Semaine d’ouverture : Intelligence Economique (GMM) 1,5 ECTS

Projet de fin d’études

à partir de début février

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3A PONTS – ME310 D.School

Ce parcours s’adresse à ceux qui souhaitent approfondir la question de l’innovation sous l’angle du Design

Thinking en participant à un projet international sur 1 an avec un industriel. 60 ECTS (PFE inclus).

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3A Master

Tous les Masters Co-habilités

par les Ponts

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3A Masters

► Mention Énergie

1 parcours de spécialisation - Admission en M1 ou en M2

• M1 Master Energie

• Transition énergétique et territoires (TET) ***

► Mention Transport, mobilité, réseaux - co-accréditation avec IP Paris, PSL, UGE et UPEC

2 parcours de spécialisation - Admission en M1 ou M2

• M1 Master Transport, mobilité, réseaux

• Transport et Développement Durable (TraDD) ***

• Transport, Mobilité (TM) ***

► Mention Sciences et génie des matériaux - co-accréditation avec UGE et UPEC

1 parcours de spécialisation

• Sciences des Matériaux pour la Construction Durable (SMCD)

► Mention Mathématiques et applications 5 parcours de spécialisation

• Mathématiques de la Finance et des Données (MFD)

• Mathématiques Vision Apprentissage (MVA)

• Modélisation, Analyse, Simulation (MAS) ***

• Recherche opérationnelle (RO) ***

• Probabilités et Modèles Aléatoires (PMA) ***

►

Mention Mécanique - co accréditation avec Sorbonne Université 2 parcours de spécialisation

• Parcours Approches Multi-échelles pour les Matériaux et les Structures (AMMS)

• Durabilité des Matériaux et des Structures (DMS)

►

Mention Génie civil - co-accréditation avec l'UGE 1 parcours de spécialisation

• Mécanique des Sols, des Roches et des Ouvrages dans leur Environnement (MSROE)

►

Mention Ingénierie nucléaire - co accréditation avec IP Paris, PSL et Université Paris Saclay 1 parcours de spécialisation

• Démantèlement et gestion des déchets (Decommissioning and Waste Management - DWM)

►Mention Économie de l’environnement, de l’énergie et des transports - co-accréditation

avec l'Université Paris Saclay et Université Paris Nanterre

3 parcours de spécialisation

• Économie de l'environnement

• Économie de l'énergie

• Modélisation prospective

►

Mention Analyse et politique économiques - co-accréditation avec Uniersité Paris 1, PSL et EHESS

1 parcours de spécialisation

• Analyse et politique économiques (APE)

►

Mention Économie appliquée - co-accréditation avec PSL et EHESS 1 parcours de spécialisation

• Politiques publiques et développement (PPD)

►

Mention Ville et environnements urbains - co-accréditation avec UGE et CY Cergy 1 parcours de spécialisation

• Management et ingénierie des services à l'environnement

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3A hors Ecole

France

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3A France - hors Ecole

Collège des Ingénieurs HEC

MBA (PFE inclus) M1 HEC

3A Ponts + PFE

M2 HEC

+ 2 ans

(25)

3A International

Double diplôme, échanges,

formation agréée

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3A à l’international

1. Accords de double diplôme

2. Accord d’échange bilatéral non diplômant

3. Formation agréée diplômante

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3A à l’international

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Evolution du dept. GI

2019-2021

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Modules – Dept. Génie Industriel

13 13

0 18

13

5

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Modules GI Modules GI 2A Modules GI 3A

Nombre de modules GI

2017/2019 2019/2021

2019/2021

Modules supprimés 1. Simulation de flux sous Witness (2A)

2. Ingénierie des infrastructures logistiques (2A) 3. Stratégie de l’entreprise (2A)

Modules créés

1. Aléa et temps réel dans la supply chain (2A) 2. Data science for business (2A)

3. Théories et Méthodes de la Conception pour l’Innovation (2A)

4. Management stratégique des entreprises (3A) 5. Ingénierie système (3A)

6. Recherche opérationnelle et apprentissage automatique (3A

7. IA pour la collaboration Homme-Machine (3A)

8. Architecture Big Data (3A)

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Responsables de module GI

10 10

0 14

10

5

0 2 4 6 8 10 12 14 16

RM GI RM GI 2A RM GI 3A

Nombre de responsable de module GI

2017/2019 2019/2021

2

8

2 6

8

7

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Enseignant/chercheur Professionnel Titulaire d'un doctorat

Profil des responsables de module GI

2017/2019 2019/2021

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Total Enseignants dept. GI

34 34

0 47

37

10

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Enseignants GI Enseignants GI 2A Enseignants GI 3A

Total enseignants - modules GI

2017/2019 2019/2021

39 39

0 59

44

15